背景
现在家电和家具的购买方式首要分为两种：线下实体店用户参阅什物后选择适宜的家电购买、线上购买。随着线上购物的遍及，越来越多的用户选择线上购买家电/家具。无论线上还是线下，购买大件家电/家具都伴随很多购物体会上的痛点。
痛点
- 用户只能经过幻想家电在房间内摆放作用 ， 需求反复确认尺度、装置位置
- 网购只能靠图 ， 购买后和幻想的风格、原料、细节存在较大偏差 ， 需求去实体店才定心
- 购买后不满意，退换货不方便
为处理用户购物体会的痛点，提出了 AR-GO 计划。
计划介绍
AR-GO
AR-GO 运用 AR（增强实际技能 Augmented Reality ）技能将家电/家具等比例复原并投放到地面、墙面、桌面等，用户经过手机在家即可全视角检查家电/家具与真实环境的结合作用。
功用演示
首要功用
- 位置辨认/模型加载
AR + SLAM （同步定位和地图绘制）技能自动辨认空间中的平面和垂直面，并将家电 3D 模型加载投放到目标位置。无需装置即可检查不同家电在真实环境的摆放作用。
- 手势交互/相机跟随
经过增加手势 交互改变 3D 模型的矩阵坐标实现虚拟家电的平移、缩放、旋转。用户能够在恣意空间中恣意调整虚拟家电摆放位置。
- 高精度复原家电
高精度复原家电的3D 模型， 内部结构清晰可见、原料质感传神。计算 3D 模型真实环境的尺度并增加标示，显现长宽高，避免因为尺度不适宜退换货的情况。更加直观的了解家电巨细、样式、在用户家中的作用。
- 3D 检查/社交功用
增加摄影、录像功用共享给家人和好友。一起本计划结合 webGL 全视角检查家电 3D 模型，更全面了解家电的结构。
原理
利用视觉惯性测距技能，对摄像头采集到的图画序列进行计算机视觉剖析，并且与设备的运动传感器信息相结合。 将真实国际画面转变为一个 3D 场景，Camera 担任捕捉摄像头画面，由 Session 担任建立 3D 场景，并最终辨认出水平面和垂直面。
最终将加载的 3D 产品模型投放到辨认面，显现出 3D 产品模型。
AR-GO 带来的改变
- 告别网购看图年代，处理用户只能依靠幻想购买家电的痛点，极大提高了用户的购物体会 ， 下降 了 购物成本 。
- 无需装置即可检查家电尺度 、 原料 、 结构 ， 大幅度提高购买功率，削减线上购物退/换货率 。
- 为用户装饰提供更多的参阅，提前检查家电家具的装置作用， 确认尺度是否适宜，处理家装难题，使用广泛 。
总结
AR-GO 在保证高性能的前提下，实现了实时水平/垂直面的辨认，模型（文件巨细<10M）高精度复原，增加手势互动、自动计算模型的尺度并增加标示，作用传神安稳，并结合 webGL 无死角检查家电。
一起也存在一些缺陷和缺乏，比方现在功用相对单一，缺少动画过渡、测距等功用，也存在多模型穿模的问题，后续会不断完善。
使用场景首要是家电购物和装饰等，提高用户的购物功率，并为家庭装饰提供参阅，相信 AR-GO 是未来家电购物和家庭装饰的一种趋势， 现在 AR-GO 在内测阶段，感谢大家关注支持。
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