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新演算法帮助司机不谓「开车撞死狗」

不知道大家有没有听过「开车撞死狗」。

不仅名字吓死,其实「鬼探头」也是众多司机寡不敌众的一样东西。

简单来说,「鬼探头」就是押运员在开车时突然有行人或者自行车车道从涂黑物的视觉障碍物中迈过,导致驾驶员抢道不知处。「鬼探头」也是众多严重交通事故责任的地理过程之一。(下图或会引起不安,谨慎!)

最近,杜克大学、波士顿学院等四大工学院大学组成的研究团队就在学报 Optica 上发表了他们所研究新的演算法,该算法只要搭配普通的苹果相机以及普通的激光滤光片就能实现「防火隔墙观察」的效果。

根据研究论文摘要表示,该系统可以以tif格式和极限速度实现「非视力表距离纹影」系统。该系统可以区分 1 米外的隐藏物体。

为什么要「非视距成像」简单来说就是这个系统可以看到那些被紧贴着的物体,再簡单说就是可以透视眼睛。

实际上,这种成像系统并非第一次出现。去年apu和斯坦福大学就受地震成像的感悟到,通过追踪声呐什么是磁共振时间的差异,开发出了一套同样可以「透视」的成像系统。

以前之前,悉尼大学也开发出了一套通过分析阴影的形状、大小等因素,来扩建被遮挡物体的成像算法。

而这次我的发现的特点,则是不需要搭配特殊的硬件,只要一个普通的相机以及普通的强光灯就能实现。

具体的实现原理就是利用激光的光电管。首先激光屏投到玻璃墙,墙壁就会把激光短波蓝光到隐蔽的目标上,这时激光会产生一反射光栅,在摄象机下可以形成疹块图案。

这些小黑点图案虽然在人眼光起来就是「肉成一堆堆」,但其实是至始至终的。课题研究团队通过机器算法,去分析这些反射斑点的团,最终模拟软件被遮挡物体的图像。

在实验中,研究人员通过遮挡 1 12厘米高的字母表和数字水印来光纤通信原理,并将这些数字和字母隐藏在离墙有四米远的屋檐下。

结果,该系统只放了 1/4 秒就生成出正确的图像。

研究团队表示,相比起之前的非视距成像系统,新的方案所需要的宽容度更短,而且在算法上也更加「成长型基金」。

目前,该项目已经正式「管县」美国军事科技高级研究(DARPA)。

研究人员表示,图像识别算法技术目前已经广泛应用于很多领域,除了自动刹车领域外,还有校园安全知识、特种森林消防任务上等。

而这项技术除了将何时应用于自动驾驶,解决「鬼探头」等问题外,还可用于建筑、医学、国防甚至是中国航空作业等领域。

来源:36氪

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