在前面的文章大A写了一篇 怎么制作AI艺术感爆棚的二维码，很多小伙伴私信反应说，很好，很细，可是太费事咯！
/post/724592…
第一版确实挺费事，假如你还记得上一篇文章中的完结，一些费事的点在于
- 需求将二维码/链接转换为短码
- 需求运用到3个 ControlNet 插件，还需求微调参数
- 模型下载困难
在这一节大A会把最新实践带给我们，只需求一个 ControlNet 插件即可完结，而且不需求运用短码二维码，肯定的高产！
一 模型装置
这一次实战，咱们会用到两个 ControlNet 插件
- controlnetQRPatternQR_v10
- control_v1p_sd15_brightness
考虑到我们的网络原因，这两个插件我都放在了网盘，我们需求的话能够在大众号 AI绘画精选 回复 二维码 获取链接！
有了插件模型之后，接着咱们需求放到咱们的 Stable Diffusion 中。在前面的文章中，咱们介绍了两种运用 Stable Diffusion 的方法，下面咱们分别讲一讲怎么详细装置：
lanrui 云布置方法装置
假如你是用的是这种方法来玩 Stable Diffusion，因为 larui 不支持直接将 ControlNet 模型放入到指定的文件夹中，目前来看应该是个 bug
那咱们想要上传的话就需求单独创立一个文件夹，然后配置读取咱们自定义的文件夹。
1 创立自定义文件夹
2 上传模型插件
将下载到的模型上传到该文件夹，假如你有爱好的话也能够研讨下经过命令行或许客户端上传
3 设置自定义模型读取文件夹
上传完之后发动 Stable Diffusion，在设置页面配置自定义的模型文件夹
4 设置完之后，重新发动
设置完结之后，需求重新发动。能够在 ControlNet 模型选项中看到上传好的模型
Kaggle 云布置方案
假如你运用的是这篇文章介绍的运用方法 【连接】
那么很走运，我已经内置了这两个 ControlNet 模型，你只需求重新打开发动 Stable Diffusion 即可。注意版别是版别9哦！
二 开端出图
出图的作用好坏需求不断的调参，经过很多的微调，我找到了一个比较适宜的参数，我们能够先依照我给的参数进行出图。在下一步再进行解释怎么把控参数的设置
填写根底 Prompt 设置
模型: ghostmix （我们能够选择自己喜爱的）
正向 prompt: ((masterpice, best quality)), illustration world asian inspired art with a (city and many object), cartoon style, in the style of playfully intricate, abstractions, (colorful), an energetic and chaotic style, modern futuristic
反向 prompt: (worst quality, low quality, normal quality:1.4),blurry, FastNegativeV2,BadDream, UnrealisticDream, no chinese style
采样器：DPM++ 2M Karras
步数：30
设置第一个 ControlNet — brightness （可选）
设置第一个 ControlNet 的模型配置 control_v1p_sd15_brightness ，这是一个可选的，这个模型的作用是能够让咱们的二维码更亮一些，不然会比较暗。能够依照下图给的参数进行设置
设置 第二个 ControlNet — controlnetQRPatternQR
这个模型是用于烘托交融二维码。其中：
-
control weight：决议了在交融二维码时，二维码的比重（越大，二维码越显着） -
starting Control Step: 这个模型会在 20%的步数开端起作用（比方总步数是20，那么这个模型就会从第 4 步开端起作用，前4步会彻底依照 prompt 绘制）
同样的，主张你也先依照下图给的参数先出图，接着在渐渐微调找感觉
出图作用
左图是不运用 brightness ControlNet 模型的作用。右图是运用的作用。作用比照很显着了，运用的话最终出图的作用会更好！
三 怎么微调
虽然影响最终出图的作用的参数有很多，可是最主要的影响点还是 controlnetQRPatternQR 的参数。一般出图会有两种问题
出图的图无法扫描
这种状况能够经过增大 controlnetQRPatternQR 的 control weight 比重；或许是减小 starting Control Step 让模型更快的加入到交融
出图中作用不好，二维码痕迹太重
这种就相反了，增大 starting Control Step 或许 减小 control weight 的比重
我跑了一张巨大的图，设置了 starting Control Step 从 0.1-0.5(+0.05) 和 control weight 从 0.7-1.7(+0.1) ；整个图片 将近 400M，没办法贴上来。假如你需求的话也能够在大众号回复 二维码 即可获取链接！
四 怎么高清修正二维码
一步到位 在出图的时分，勾选 高分辩修正，重绘幅度 设置为0，然后选择 R-ESRGAN 4x++ 高清算法
附加功能高清修正
把生成的图片发送到 附件功能中，运用同样的高清修正算法进行修正下载。
相对于上一个版别，这个版别整体的作用和运用体验要好上不少，在中间运用的过程中，有遇到问题都能够私聊哈！燥起来！！
本文运用 mdnice 排版
