前言
主键，能够仅有标识表中的某一行（记载）。合理地设置主键，能够协助咱们精确、快速地找到所需求的数据记载。可是设置出正确的主键好像并没有那么简略，请思考如下几个问题：
- 表中的事务字段能够用来做主键吗？
- 单机体系下运用自增字段做主键，那在分布式体系下能够吗？
- 在分布式体系下怎么确保主键的仅有性呢？
假如对以上问题感到困惑，那么我相信这篇文章能够协助到你。
我坚信，友爱的交流会让互相快速进步！文章不免有遗漏之处，欢迎咱们在谈论区中批评指正。
为什么一定要给表界说主键？
提高查询效率
前言中说到，主键能够仅有标识表中的某一行（记载），合理地设置主键，能够协助咱们精确、快速找到所需求的数据记载。为什么呢？这是由于给表界说了主键，就相当于给表加了一个主键索引。索引能够协助提高数据查询的效率，就像书的目录一样。
安全地更新或删去特定行
假如没有为表增加主键，不只查询效率会变低，更会导致更新或删去表中的特定行很困难，由于没有安全的办法确保只更新或删去相关的行。
假如你运用的图形化管理工具是 Workbench（MySQL 官方图形化管理工具）的话，在履行 UPDATE 或 DELETE 操作时，有必要包含 WHERE 条件。并且，WHERE 条件中，有必要用到主键约束或仅有性约束的字段，不然会报如下过错。
Error Code: 1175.
You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column.
To disable safe mode, toggle the option in Preferences -> SQL Editor and reconnect.
实际案例
现在咱们有一个产品信息表，表中字段和样例数据如下所示。
创立产品信息表 sku_info
# 创立产品信息表 sku_info
CREATE TABLE sku_info
(
pk_id BIGINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
sku_name VARCHAR(255) COMMENT '产品名',
price DECIMAL(10, 2) COMMENT '产品价格',
gmt_create DATETIME COMMENT '创立时刻',
gmt_modified DATETIME COMMENT '更新时刻'
);
########################
# 查看表结构
DESCRIBE sku_info;
+--------------+-----------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------------+-----------------+------+-----+---------+----------------+
| pk_id | bigint unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| sku_name | varchar(255) | YES | | NULL | |
| price | decimal(10,2) | YES | | NULL | |
| gmt_create | datetime | YES | | NULL | |
| gmt_modified | datetime | YES | | NULL | |
+--------------+-----------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.04 sec)
《阿里巴巴 Java 开发手册 1.4.0》的部分建表规约如下：
【强制】 表名、字段名有必要运用小写字母或数字，制止呈现数字最初，制止两个下划线中间只呈现数字。
【强制】 主键索引名为pk_字段名；仅有索引名为uk_字段名；普通索引名则为idx_字段名。
【强制】 小数类型为 decimal，制止运用 float 和 double。
【强制】 表必备三字段：id，create_time，update_time。其间 id 必为主键，类型为 bigint unsigned、单表自增、步长为 1。
依据上面这个强制要求，咱们也知道了数据表中一定要界说主键。
想要了解更多，请拜见《阿里巴巴 Java 开发手册 1.4.0》。
刺进样例数据
# 刺进数据
INSERT INTO sku_info
(sku_name, price, gmt_create, gmt_modified)
VALUES
('书本', 10, '2023-06-01', '2023-06-01'),
('鼠标', 199, '2023-06-01', '2023-06-01');
Query OK, 2 rows affected (0.02 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
########################
# 查看表数据
SELECT * FROM sku_info;
+-------+----------+----------+---------------------+---------------------+
| pk_id | sku_name | price | gmt_create | gmt_modified |
+-------+----------+----------+---------------------+---------------------+
| 1 | 书本 | 10.00 | 2023-06-01 00:00:00 | 2023-06-01 00:00:00 |
| 2 | 鼠标 | 199.00 | 2023-06-01 00:00:00 | 2023-06-01 00:00:00 |
+-------+----------+----------+---------------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
谨慎运用通配符
除非你明确需求表中一切的列，不然最好别运用 * 通配符。尽管通配符挺省事的，不必明确列出所需求的列，但检索不需求的列通常会下降检索和应用程序的功用。
当然，运用通配符有一个大优点。由于不明确指定列名（通配符 * 检索每个列），所以能检索出名字不知道的列。
安全形式下特定删去句子报错
在 Workbench 中履行下面恣意一条指令都会报错：
# 没有增加 WHERE 条件
DELETE FROM sku_info;
# WHERE 条件中的字段没有主键约束或仅有性约束
DELETE FROM sku_info WHERE price = 10;
报错状况如下：
具体报错信息如下：
Error Code: 1175.
You are using safe update mode and you tried to update a table without a WHERE that uses a KEY column.
To disable safe mode, toggle the option in Preferences -> SQL Editor and reconnect.
第一条句子会删去 sku_info 表中的一切数据记载，第二条句子会删去 sku_info 表中一切价格为 10 的数据记载。这两种操作都会删去许多数据，或许过错地包括不相关的数据，因而被 MySQL 的安全形式予以制止。
当然，假如你在非安全形式下进行上述两种删去操作是没问题的，比方你直接运用终端去履行删去操作是能够经过的，可是请有必要确保不要删去了不相关的数据。
运用主键要注意哪些事情？
主键值有必要是的仅有的
表中每行的主键值有必要仅有（主键列不答应 NULL 值）。假如主键运用单个列，值有必要仅有。假如运用多个列，则这些列的组合值有必要仅有。
不要修正主键列中的值
主键值是一条数据记载的仅有标识，假如修正了主键的值，就或许破坏数据的完整性。
假如你需求去修正主键的值，那么很有或许是你的主键设置得不合理。
为什么尽量不要用事务字段做主键？
运用事务字段做主键，由于无法预测项目在整个生命周期中，哪个事务字段会由于事务需求而有重复，或者重用之类的状况，此刻需求变更主键，这往往是不能被承受的。
咱们举一个实际案例，来看看运用事务字段做主键，当需求产生变更时将会产生什么样的事情。
用案例阐明
运用事务字段「会员卡号」做主键
现在有一家零售店，需求进行会员营销，会员信息表字段和样例数据如下所示。
在这儿，咱们将事务字段「会员卡号」设置成了主键，「会员卡号」本身不能为空，并且具有仅有性，能够用来仅有标识一名会员。
下面咱们创立出来这张会员信息表，并把上面的数据刺进表中。
创立会员信息表 member_info
CREATE TABLE member_info
(
pk_card_no CHAR(8) PRIMARY KEY COMMENT '会员卡号', # 会员卡号为主键
member_name VARCHAR(20) COMMENT '名字',
gender CHAR(1) COMMENT '性别',
pid CHAR(18) COMMENT '身份证号',
gmt_create DATETIME COMMENT '注册时刻',
gmt_modified DATETIME COMMENT '更新时刻'
);
Query OK, 0 rows affected (0.86 sec)
刺进样例数据
# 刺进样例数据
INSERT INTO member_info
(pk_card_no, member_name, gender, pid, gmt_create, gmt_modified)
VALUES
('11000001', '柿子先生', '男', '123456199902107891', '2023-06-01', '2023-06-01'),
('11000002', '可可小姐', '女', '123456199809077891', '2023-06-01', '2023-06-01');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
########################
# 查看表中数据
SELECT * FROM member_info;
+------------+--------------+--------+---------------------+---------------------+
| pk_card_no | member_name | gender | gmt_create | gmt_modified |
+------------+--------------+--------+---------------------+---------------------+
| 11000001 | 柿子先生 | 男 | 2023-06-01 00:00:00 | 2023-06-01 00:00:00 |
| 11000002 | 可可小姐 | 女 | 2023-06-01 00:00:00 | 2023-06-01 00:00:00 |
+------------+--------------+--------+---------------------+---------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
能够看到，「会员卡号」pk_card_no 能够仅有地标识某个会员，体系能够正常运转。
可是，体系上线后产生了一件事，导致「会员卡号」无法再仅有辨认某个会员了。
退卡引发的危机
现在柿子先生搬家了，不再前往该商家消费，所以他退还了会员卡。商家没有丢掉这张会员卡（究竟有制卡本钱），而是把这张卡号为 11000001 的会员卡发给了下一个办理会员卡的用户，六一。
假如只单看这一张表，的确是没有什么影响的，咱们只要把会员信息表中卡号为 11000001 的会员信息修正一下不就能够啦，可是从整个体系的事务层面来看，将会呈现大问题！
下面，咱们来一同看看这个问题是怎么产生的？
现在咱们有一张订单信息表，上面记载了一切的订单信息。2023-06-02，柿子先生购买了一本书，消费了 10 元，体系会记载该订单信息，如下所示：
创立订单信息表 order_info
订单信息表 order_info 引入了之前的产品信息表 sku_info 的产品 id，以及会员信息表 member_info 的会员卡号。
咱们先把订单信息表创立出来，并刺进上面的数据。
# 创立订单信息表
CREATE TABLE order_info
(
pk_id BIGINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
card_no CHAR(8) COMMENT '会员卡号', # 与会员信息表树立联络
sku_id BIGINT UNSIGNED COMMENT '产品 id', # 与产品信息表树立联络
sku_price DECIMAL(10,2) COMMENT '产品价格',
sale_quantity INT UNSIGNED COMMENT '出售数量',
sale_amount DECIMAL(10,2) COMMENT '出售金额',
gmt_create DATETIME COMMENT '交易时刻',
gmt_modified DATETIME COMMENT '更新时刻'
);
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)
刺进样例数据
# 刺进样例数据
INSERT INTO order_info
(card_no, sku_id, sku_price, sale_quantity, sale_amount, gmt_create, gmt_modified)
VALUES
('11000001', 1, 10, 1, 10, '2023-06-02', '2023-06-02');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
########################
# 查看表中的数据
SELECT * FROM order_info;
+-------+----------+--------+-----------+---------------+-------------+---------------------+---------------------+
| pk_id | card_no | sku_id | sku_price | sale_quantity | sale_amount | gmt_create | gmt_modified |
+-------+----------+--------+-----------+---------------+-------------+---------------------+---------------------+
| 1 | 11000001 | 1 | 10.00 | 1 | 10.00 | 2023-06-02 00:00:00 | 2023-06-02 00:00:00 |
+-------+----------+--------+-----------+---------------+-------------+---------------------+---------------------+
1 row in set (0.01 sec)
查询会员出售记载
现在，咱们要完结这样的需求，依据产品信息表 sku_info、会员信息表 member_info、订单信息表 order_info 查询出 2023-06-02 当天的会员出售记载，具体形式如下：
为了完成这个查询，咱们需求运用相关查询，具体履行句子如下：
SELECT m.member_name, s.sku_name, o.sale_quantity, o.sale_amount, o.gmt_create AS trade_time
FROM order_info AS o
JOIN sku_info AS s
JOIN member_info AS m
ON (o.card_no = m.pk_card_no AND o.sku_id = s.pk_id);
+--------------+----------+---------------+-------------+---------------------+
| member_name | sku_name | sale_quantity | sale_amount | trade_time |
+--------------+----------+---------------+-------------+---------------------+
| 柿子先生 | 书本 | 1 | 10.00 | 2023-06-02 00:00:00 |
+--------------+----------+---------------+-------------+---------------------+
1 row in set (0.02 sec)
咱们查询得到的成果是柿子先生在 2023-06-02 这一天，买了一本书，消费了 10 元。
退卡
然后，2023-06-03，柿子先生退还了会员卡，商家又把这张卡发给了六一。那么，咱们是不是要修正会员信息表 member_info 中的会员信息。
UPDATE member_info
SET member_name = '六一',
gender = '男',
pid = '123456202203017891',
gmt_modified = '2023-06-03'
WHERE pk_card_no = '11000001';
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
查询会员出售记载呈现异常
现在咱们再查询一下 2023-06-02 当天的会员出售记载：
SELECT m.member_name, s.sku_name, o.sale_quantity, o.sale_amount, o.gmt_create AS trade_time
FROM order_info AS o
JOIN sku_info AS s
JOIN member_info AS m
ON (o.card_no = m.pk_card_no AND o.sku_id = s.pk_id);
+-------------+----------+---------------+-------------+---------------------+
| member_name | sku_name | sale_quantity | sale_amount | trade_time |
+-------------+----------+---------------+-------------+---------------------+
| 六一 | 书本 | 1 | 10.00 | 2023-06-02 00:00:00 |
+-------------+----------+---------------+-------------+---------------------+
1 row in set (0.01 sec)
呈现大问题了！查询得到的成果是 2023-06-02，六一买了一本书，消费 10 元。可是，六一 2023-06-03 才拿到会员卡。
很显着，由于退卡重发，柿子先生的消费行为转移到了六一身上，这肯定是无法承受的。
产生这个问题的原因便是，咱们把会员卡号是 11000001 的会员信息修正了，而会员卡号是主键，会员消费查询经过会员卡号相关到会员信息，得到了彻底过错的成果。
所以，咱们千万不可把会员卡号这种事务字段当做主键。
身份证号能够当会员信息表的主键吗
那可不能够运用身份证号来做主键呢？身份证号绝不会重复，并且能够与一个人一一对应起来，看起来很适合做主键呢。
但实际上，这种选择是不合适的。一方面，身份证号归于个人隐私，客户不一定会把身份证号给你，所以咱们在规划会员信息表时，会答应身份证号这个字段为空。另一方面，身份证号来做主键实在是太长了，过长的主键不只会占用过多的空间，还会导致查询功用下降，咱们会在后面打开来说。
小结
在建表的时分尽量不要用事务字段做主键。究竟，作为项目规划的技术人员，咱们谁都无法预测在项目的整个生命周期中，哪个事务字段会由于项目的事务需求而有重复，或者重用之类的状况呈现。
那么，应该运用什么来做主键呢？假如你有仔细观察我界说的产品信息表 sku_info 和订单信息表 order_info的话，你会发现我在这两张表中都界说了自增主键 pk_id，在单机体系中，引荐运用自增字段做主键。
单机体系引荐运用自增字段做主键
不只是《阿里巴巴 Java 开发手册》中说到建表句子里一定要运用自增主键，在许多建表规范中都有提及。下面，咱们就来看看给表加上自增字段是怎么处理上一节中呈现的问题的。
修正表结构
对于上一末节中呈现的问题，咱们只要在会员信息表 member_info中增加一个自增字段 pk_id 来做主键就能够处理了。
修正会员信息表 member_info
首要，咱们要修正一下会员信息表的结构，增加自增字段 pk_id 做主键。
第一步，先删去会员信息表的主键约束（删去主键约束，并不会删去字段）。
ALTER TABLE member_info
DROP PRIMARY KEY;
Query OK, 2 rows affected (0.13 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
第二步，重新命名会员卡号，撤销 pk_ 前缀。
ALTER TABLE member_info
CHANGE pk_card_no card_no CHAR(8) NOT NULL COMMENT '会员卡号';
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
第三步，增加自增字段 pk_id 为主键。
ALTER TABLE member_info
ADD pk_id BIGINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT;
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
将自增字段界说为无符号，不只能够避免误存负数，还扩大了标明规模。
现在咱们来查看一下会员信息表的表结构。
DESCRIBE member_info;
+--------------+-----------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------------+-----------------+------+-----+---------+----------------+
| card_no | char(8) | NO | | NULL | |
| member_name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| gender | char(1) | YES | | NULL | |
| pid | char(18) | YES | | NULL | |
| gmt_create | datetime | YES | | NULL | |
| gmt_modified | datetime | YES | | NULL | |
| pk_id | bigint unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
+--------------+-----------------+------+-----+---------+----------------+
7 rows in set (0.00 sec)
修正订单信息表 order_info
接下来，咱们要给订单信息表 order_info，增加一个新的字段 member_id，用于对应会员信息表 member_info 中的主键。
ALTER TABLE order_info
ADD member_id BIGINT UNSIGNED;
Query OK, 0 rows affected (0.15 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
########################
# 查看修正后的表结构
DESCRIBE order_info;
+---------------+-----------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------------+-----------------+------+-----+---------+----------------+
| pk_id | bigint unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| card_no | char(8) | YES | | NULL | |
| sku_id | bigint unsigned | YES | | NULL | |
| sku_price | decimal(10,2) | YES | | NULL | |
| sale_quantity | int unsigned | YES | | NULL | |
| sale_amount | decimal(10,2) | YES | | NULL | |
| gmt_create | datetime | YES | | NULL | |
| gmt_modified | datetime | YES | | NULL | |
| member_id | bigint unsigned | YES | | NULL | |
+---------------+-----------------+------+-----+---------+----------------+
9 rows in set (0.06 sec)
最后，咱们还要再对订单信息表 order_info 进行修正，给新增加的 member_id 字段赋值，让它指向对应的会员信息。
# 给新增加的 member_id 字段赋值，让它指向对应的会员信息
UPDATE order_info AS o, member_info AS m
SET o.member_id = m.pk_id
WHERE o.pk_id > 0
AND o.card_no = m.card_no;
Query OK, 1 row affected (0.05 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
########
# 查看更新后的订单信息表 `order_info` 内的数据
SELECT * FROM order_info;
+-------+----------+--------+-----------+---------------+-------------+---------------------+---------------------+-----------+
| pk_id | card_no | sku_id | sku_price | sale_quantity | sale_amount | gmt_create | gmt_modified | member_id |
+-------+----------+--------+-----------+---------------+-------------+---------------------+---------------------+-----------+
| 1 | 11000001 | 1 | 10.00 | 1 | 10.00 | 2023-06-02 00:00:00 | 2023-06-02 00:00:00 | 1 |
+-------+----------+--------+-----------+---------------+-------------+---------------------+---------------------+-----------+
1 row in set (0.01 sec)
看到这儿，或许有读者会问，能够先删去订单信息表 order_info，重建表，再刺进数据吗？不建议这样做，尽管这样能够到达同样的目的。
考虑这样的状况，order_info 表中存储了许多重要的数据，此刻是不能去删去表的。最好的办法便是用 WHERE 条件去更新指定的记载。
处理退卡危机
康复会员信息表 member_info 数据
为了复现这种状况，咱们先康复会员信息表中会员卡号 11000001 为柿子先生的个人信息。
# 康复会员信息表中会员卡号 11000001 为柿子先生的个人信息
UPDATE member_info
SET member_name = '柿子先生',
gender = '男',
pid = '123456199902107891',
gmt_create = '2023-06-01',
gmt_modified = '2023-06-01'
WHERE card_no = '11000001';
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
########################
# 查看康复后的 member_info 表中的数据
SELECT * FROM member_info;
+----------+--------------+--------+--------------------+---------------------+---------------------+-------+
| card_no | member_name | gender | pid | gmt_create | gmt_modified | pk_id |
+----------+--------------+--------+--------------------+---------------------+---------------------+-------+
| 11000001 | 柿子先生 | 男 | 123456199902107891 | 2023-06-01 00:00:00 | 2023-06-01 00:00:00 | 1 |
| 11000002 | 可可小姐 | 女 | 123456199809077891 | 2023-06-01 00:00:00 | 2023-06-01 00:00:00 | 2 |
+----------+--------------+--------+--------------------+---------------------+---------------------+-------+
2 rows in set (0.00 sec)
再一次退卡
这次，柿子先生退换会员卡 11000001，商家再把这张卡发给六一，咱们只要在会员信息表 member_info 中增加一条记载就能够了。
# 在会员信息表 member_info 中增加一条记载
INSERT INTO member_info
(card_no, member_name, gender, pid, gmt_create, gmt_modified)
VALUES
('11000001', '六一', '男', '123456202203017891', '2023-06-01', '2023-06-01');
Query OK, 1 row affected (0.03 sec)
########################
# 查看会员信息表中的信息
SELECT * FROM member_info;
+----------+--------------+--------+--------------------+---------------------+---------------------+-------+
| card_no | member_name | gender | pid | gmt_create | gmt_modified | pk_id |
+----------+--------------+--------+--------------------+---------------------+---------------------+-------+
| 11000001 | 柿子先生 | 男 | 123456199902107891 | 2023-06-01 00:00:00 | 2023-06-01 00:00:00 | 1 |
| 11000002 | 可可小姐 | 女 | 123456199809077891 | 2023-06-01 00:00:00 | 2023-06-01 00:00:00 | 2 |
| 11000001 | 六一 | 男 | 123456202203017891 | 2023-06-01 00:00:00 | 2023-06-01 00:00:00 | 3 |
+----------+--------------+--------+--------------------+---------------------+---------------------+-------+
3 rows in set (0.04 sec)
由于会员卡号 card_no 不再是主键了，能够答应重复，因而，咱们就能够在保留会员「柿子先生」信息的同时，增加运用同一会员卡号的「六一」的信息。
查询会员出售记载正常
现在，咱们再来查询会员的出售记载，就会发现一切正常啦。
SELECT m.member_name, s.sku_name, o.sale_quantity, o.sale_amount, o.gmt_create AS trade_time
FROM order_info AS o
JOIN member_info AS m
JOIN sku_info AS s
ON (o.member_id = m.pk_id AND o.sku_id = s.pk_id);
+--------------+----------+---------------+-------------+---------------------+
| member_name | sku_name | sale_quantity | sale_amount | trade_time |
+--------------+----------+---------------+-------------+---------------------+
| 柿子先生 | 书本 | 1 | 10.00 | 2023-06-02 00:00:00 |
+--------------+----------+---------------+-------------+---------------------+
1 row in set (0.01 sec)
能够看到，查询成果是 2023-06-02 柿子先生买了一本书，消费 10 元，是正确的。
新的应战：更多的连锁店
咱们的超市经过一段时刻开展变得越来越好了，接下来咱们要开几家连锁店。
开展新会员的进程一般是在门店进行的，人们总是习气在购物结账时申请会员。因而，连锁店的信息体系需求增加新会员的功用，把新会员信息先存放到本地 MySQL 数据库中，再上传到总部进行汇总。
可是问题来了，咱们的会员信息表的主键都是自增的，那么各个门店新加的会员就会呈现「id」抵触的或许。
比方，A 店和 B 店的会员信息表最大的 pk_id 都是 100，各自新增了一个会员，pk_id 都变成了 101。然后 A 店和 B 店把新会员信息都上传到了总部，此刻费事呈现了，两个 pk_id 都是 101，但却是不同的会员。要怎么处理这个问题呢？
分布式体系应运用大局仅有 ID
上一节的最后提出的问题，其实便是在分布式体系中怎么确保数据记载具有仅有标识，这就不得不说到分布式 ID 了。分布式 ID 能够为不同数据节点的数据记载生成大局仅有标识。
本末节会先介绍一种依据数据库主键自增的分布式 ID 生成计划，更多的分布式 ID 处理计划的介绍，我将在另一篇文章具体打开。
总部数据库自增生成分布式 ID
咱们能够撤销会员信息表 member_info 的主键 pk_id 的自增特点，改成在增加新会员时对 pk_id 赋值。
然后，在总部数据库体系中，专门预备一张表 sequence_id_generator 用于生成大局仅有 ID。当门店需求增加会员的时分，要先到总部的这张表中，更新 pk_id 的值为最大值 + 1，并将新的值作为新会员的 pk_id 值。
如此一来，各个门店增加会员的时分，都从同一个总部的 sequence_id_generator 表中获取新会员的 pk_id 值，处理了各门店增加会员时会员编号抵触的问题，同时也避免了运用事务字段导致数据过错的问题。
创立生成分布式 ID 的表 sequence_id_generator
# 创立表
CREATE TABLE `sequence_id_generator`
(
`pk_id` BIGINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
`cert` VARCHAR(255) NOT NULL UNIQUE KEY DEFAULT ''
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
########################
# 查看表结构
DESCRIBE sequence_id_generator;
+-------+-----------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------+------+-----+---------+----------------+
| pk_id | bigint unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| cert | varchar(255) | NO | UNI | | |
+-------+-----------------+------+-----+---------+----------------+
2 rows in set (0.01 sec)
pk_id 是自增主键，用于指明当时最大的会员编号。cert是事务凭据字段，创立了仅有索引，确保其仅有性，用于不同事务刺进或修正数据。
获取新会员的 id 值
当咱们想要获取新会员的 id 值时，需求履行显式事务（事务中的句子有必要悉数履行，一条失利则悉数回滚）来获取，具体如下所示：
BEGIN;
REPLACE INTO sequence_id_generator (cert) VALUES ('member_info');
SELECT LAST_INSERT_ID(); # 获取表中最大的自增值
COMMIT;
运用 REPLACE INTO 刺进数据的流程如下：
第一步：测验将数据刺进到表中；
第二步：假如主键或仅有索引字段呈现重复数据过错而刺进失利时，先从表中删去含有重复关键字值的抵触行，然后再次测验把数据刺进到表中。
模仿获取新会员的 id 值
下面的动图是运用该处理计划模仿两家门店增加会员时，从总部获取新会员 id 值。
起先，sequence_id_generator 表中 pk_id 的最大值为 5，标明现在一切门店中最大的会员 id 值为 5。
现在 A 门店（左边）要获取新会员的 id 值，开端履行事务 A，与此同时 B 门店（右边）也要获取新会员的 id 值，开端履行事务 B。
由于事务 A 先履行了 REPLACE INTO 的刺进操作，事务 B 只能堵塞等候。
事务 A 履行 SELECT LAST_INSERT_ID(); 成功获取到了新会员的 id 值为 6，然后履行 COMMIT; 提交事务。
然后事务 B 开端履行 REPLACE INTO 操作与 SELECT LAST_INSERT_ID(); 成功获取到了新会员的 id 值为 7，然后履行 COMMIT; 提交事务。
如此一来，A 门店和 B 门店新增加的会员 id 值都是仅有的，成功处理了会员 id 值抵触的问题。
计划的优缺陷
优点
完成简略，会员的 id 值是有序递增的，占用的存储空间少。
缺陷
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一个十分显着的缺陷，并发才能很差。一个事务履行时，另一个事务会被堵塞。
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存在安全问题，试想一下假如这个 id 仅有标示的是订单呢？依据 id 的递增规则就能够推算出每天的订单量，会泄露商业秘要！
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每次获取 id 都要拜访一次数据库，增加了对数据库的压力，获取速度也慢。
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存在数据库单点宕机危险。一切门店增加新会员都要拜访总部的数据库，当门店数量许多时，总部数据库很简略就宕机了。
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后期能够采用水平扩展的数据库集群，并经过规定 id 的起始值和自增步长的方法来处理数据库单点压力问题。尽管这种处理计划处理了单点问题，但仍然存在缺陷，不利于后续扩容，直接运用数据库抗流量，无法满意高并发场景。
咱们现已经过一个简略的处理计划开始了解了分布式 ID，下面开端正式介绍它。
总结
今日，和咱们一同探讨了怎么给数据表设置出正确的主键，介绍了给表界说主键的优点，运用主键要注意的事情。
要点强调了尽量不要运用事务字段做主键，由于无法预测未来会不会由于事务需求，而呈现事务字段重复或者重用的状况。
在单机体系中，引荐运用自增字段做主键。可是，假如有多台服务器（分布式体系），各自录入数据，那就无法适用了。由于假如需求兼并每台服务器录入的数据，或许呈现主键重复的问题。
分布式 ID 能够很好地处理这个问题，咱们介绍了一种简略的计划，在总部的数据库中专门有一个负责生成大局仅有 ID 的表，一切门店想要增加新会员的时分要从总部的这张表中获取 ID 值，这样就能够确保一切门店新增加的会员都有大局仅有的 ID 了。
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参考资料
- 《MySQL 必知必会》 —— Ben Forta
- 《MySQL 必知必会》 —— 朱晓峰
- 《MySQL 45 讲》 —— 林晓斌
- 《阿里巴巴 Java 开发手册 1.4.0》
- MySQL 官方文档
- JavaGuide
- 廖雪峰的官方网站
