3G显存也能跑Stable Diffussion了

之前出了ubuntu的装置教程，想自己笔记本也试下，不得不说很痛苦，昨夜历时3个小时终于跑起来了，显卡都跑满了，可是作用很哇塞哈哈。

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个人笔记本装备：

cpu： i7 6700hq

gpu: 1060 3g

先上图,看看我生成的小姐姐：

这是我找了civi上面的一些prompt随机生成的，感兴趣的小伙伴能够自己试试，假如自己的电脑装备能够，那生图功率会更高,分辨率也能更高！

3G显存也能跑Stable Diffussion了

3G显存也能跑Stable Diffussion了

3G显存也能跑Stable Diffussion了

没有加人脸修复，人物细节仍是差点。实测生成一张图快的话均匀25秒左右。再试试新加的openjourney模型。

3G显存也能跑Stable Diffussion了

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3G显存也能跑Stable Diffussion了

感觉跟midjourny作用差不多了，有没有很迸裂！留意这都是随机生成的！，只需给定足够的提示词和反推提示词就行了。不得不说AI进步真的快！下面是装置教程：

windows装置十分方便下面是装置教程：

  1. clone项目并下载依靠
git clone https://ghproxy.com/https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git
cd stable-diffusion-webui

3.修正依靠并装备pip源

ps：这时候默认下载的话会很慢，主张pip替换清华源，履行如下指令：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

修正lanch.py

留意由于网络限制，需要将一切github的地址前面都加上代理前缀，请自行修正

修正如下：

def prepare_environment():
   global skip_install
torch_command = os.environ.get('TORCH_COMMAND', "pip install torch==1.13.1+cu117 torchvision==0.14.1+cu117 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117")
requirements_file = os.environ.get('REQS_FILE', "requirements_versions.txt")
​
xformers_package = os.environ.get('XFORMERS_PACKAGE', 'xformers==0.0.16rc425')
gfpgan_package = os.environ.get('GFPGAN_PACKAGE', "git+https://ghproxy.com/https://github.com/TencentARC/GFPGAN.git@8d2447a2d918f8eba5a4a01463fd48e45126a379")
clip_package = os.environ.get('CLIP_PACKAGE', "git+https://ghproxy.com/https://github.com/openai/CLIP.git@d50d76daa670286dd6cacf3bcd80b5e4823fc8e1")
openclip_package = os.environ.get('OPENCLIP_PACKAGE', "git+https://ghproxy.com/https://github.com/mlfoundations/open_clip.git@bb6e834e9c70d9c27d0dc3ecedeebeaeb1ffad6b")
​
stable_diffusion_repo = os.environ.get('STABLE_DIFFUSION_REPO', "https://ghproxy.com/https://github.com/Stability-AI/stablediffusion.git")
taming_transformers_repo = os.environ.get('TAMING_TRANSFORMERS_REPO', "https://ghproxy.com/https://github.com/CompVis/taming-transformers.git")
k_diffusion_repo = os.environ.get('K_DIFFUSION_REPO', 'https://ghproxy.com/https://github.com/crowsonkb/k-diffusion.git')
codeformer_repo = os.environ.get('CODEFORMER_REPO', 'https://ghproxy.com/https://github.com/sczhou/CodeFormer.git')
blip_repo = os.environ.get('BLIP_REPO', 'https://ghproxy.com/https://github.com/salesforce/BLIP.git')

然后运转webuser.bat ,就开端主动装置了。

3G显存也能跑Stable Diffussion了

留意，假如你的机器Gpu内存跟我一样小于6G的话，主张装置xformers并且敞开低内存模式。

crtl +c完毕方才的进程。

打开windows cmd窗口。

进入stable venv

3G显存也能跑Stable Diffussion了

可直接在地址栏输入 cmd就进入到这个文件夹了。

然后在cmd指令行运转activate.bat进入python虚拟环境。

履行启动指令

首先cd到stable目录

装置xformers

cd ..
cd .. #这是为了回到stable目录
pip install -U xformers
#装置完就能够启动了
python launch.py --xformers --medvram

至此，功德圆满！

最终启动完如下图所示：

3G显存也能跑Stable Diffussion了

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