List
本文代码基于 openJDK 18
List 接口承继自 Collection ， 除了承继了 Collection 中的才能，自身拓宽了几个默许办法：
// 批量修正操作
default void replaceAll(UnaryOperator<E> operator)
// 排序，运用的是 Arrays.sort
default void sort(Comparator<? super E> c)
// 方位拜访操作
E get(int index);
E set(int index, E element);
void add(int index, E element); // Collection 有 add ，这儿拓宽了指定 index 。
E remove(int index);
int indexOf(Object o);
int lastIndexOf(Object o);
// 迭代器
ListIterator<E> listIterator();
ListIterator<E> listIterator(int index);
// 容器
List<E> subList(int fromIndex, int toIndex);
这儿简略介绍一下，List 相较于 Collection 拓宽的功用：
- 批量操作增加排序，阐明
List是有序的。 - 方位拜访操作，阐明
List是能够进行方位索引的。 - 容器支撑了子
List，能够对List进行截取。
List 接口的直接完成包含：ArrayList、Vector、LinkedList、CopyOnWriteArrayList。
ArrayList
ArrayList 是一个动态数组，支撑随机拜访。答应存储包含 null 的元素。内部的数据结构是数组。除了完成 List 接口外，还供给了一些办法用来处理数组扩容的办法。
它与 Vector 的差异在于，Vector 是同步的，所有操作办法都加了 synchronized 修饰。而 ArrayList 没有。
承继联系
public class ArrayList<E> extends AbstractList<E> implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable
内部数据结构
transient Object[] elementData;
private static final Object[] EMPTY_ELEMENTDATA = {};
private static final Object[] DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA = {};
public ArrayList() {
this.elementData = DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA;
}
public ArrayList(int initialCapacity) {
if (initialCapacity > 0) {
this.elementData = new Object[initialCapacity];
} else if (initialCapacity == 0) {
this.elementData = EMPTY_ELEMENTDATA;
} else {
throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+ initialCapacity);
}
}
初始化时，依据 initialCapacity 参数创立大小，默许容量时 0 。
真正保存数据的是 elementData ，这是一个目标数组。
增加数据是顺序的在数组尾部增加新元素，当向容器中增加元素时，假如容量不足，容器会主动增大底层数组的大小。
扩容逻辑
扩容来源于增加操作：
// 刺进式的增加
public void add(int index, E element) {
rangeCheckForAdd(index); // 确保 index 在 0 到 size 范围内
modCount++; // 增加操作计数
final int s; // 数组当时容量
Object[] elementData;
if ((s = size) == (elementData = this.elementData).length)
elementData = grow(); // 扩容
System.arraycopy(elementData, index,
elementData, index + 1,
s - index); // 仿制数组
elementData[index] = element;
size = s + 1;
}
// 一般的增加方式，增加到数组尾部
public boolean add(E e) {
modCount++; // 操作次数增加
add(e, elementData, size);
return true;
}
private void add(E e, Object[] elementData, int s) {
if (s == elementData.length) elementData = grow();
elementData[s] = e;
size = s + 1;
}
扩容逻辑在 grow() 中：
private Object[] grow() {
return grow(size + 1);
}
private Object[] grow(int minCapacity) {
int oldCapacity = elementData.length; // 本来的容量
// 本来容量大于 0，或数组不是默许数组时，核算新的容量
if (oldCapacity > 0 || elementData != DEFAULTCAPACITY_EMPTY_ELEMENTDATA) {
int newCapacity = ArraysSupport.newLength(oldCapacity,
minCapacity - oldCapacity, /* 最小容量 */
oldCapacity >> 1 /* preferred growth */);
// 回来仿制好的数组
return elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
} else {
// 默许结构办法的状况，回来一个默许容量为 10 的数组
return elementData = new Object[Math.max(DEFAULT_CAPACITY, minCapacity)];
}
}
扩容逻辑是，假如是默许结构参数，即 ArrayList() 创立的目标，默许数组容量为 DEFAULT_CAPACITY ，值为 10；
假如本来的数组容量大于 0，经过 ArraysSupport.newLength(oldLength, minGrowth, prefGrowth) 来核算新的容量。
public static int newLength(int oldLength, int minGrowth, int prefGrowth) {
int prefLength = oldLength + Math.max(minGrowth, prefGrowth);
return 0 < prefLength && prefLength <= 2147483639 ? prefLength : hugeLength(oldLength, minGrowth);
}
该办法三个参数分别是：
-
oldLength：原始数组的长度，即当时数组的长度。 -
minGrowth：最小增加值，表明数组的最小增加空间。假如数组需求扩容，至少会增加minGrowth个空间。 -
prefGrowth：优先增加值，表明数组的优先增加空间。数组需求扩容时，会优先增加prefGrowth个空间。
首要，经过 prefLength = oldLength + Math.max(minGrowth, prefGrowth); 核算得到一个或许的新长度 prefLength，其间取 minGrowth 和 prefGrowth 的较大值，以确保新长度至少增加 minGrowth 个空间。
这儿的扩容核算为，新容量 = 原始容量 + 最小增加量和原始容量的一半两者的取较大一方的值，一般状况下是 1.5 倍原容量扩容。
接下来，判别 prefLength 是否在一定范围内。查看新长度是否大于 0 且小于等于 Integer.MAX_VALUE。
假如新长度满意上述条件，则回来 prefLength 作为新的数组长度。否则，调用 hugeLength(oldLength, minGrowth) 办法，该办法将回来一个巨大的容量数（2147483639），假如最小容量仍大于这个数，则回来最大数量，别的便是对 minLength 为负数的状况做了约束。
private static int hugeLength(int oldLength, int minGrowth) {
int minLength = oldLength + minGrowth;
if (minLength < 0) {
throw new OutOfMemoryError("Required array length " + oldLength + " + " + minGrowth + " is too large");
} else {
return minLength <= 2147483639 ? 2147483639 : minLength;
}
}
手动节省容量
ArrayList 还对外供给了一个节省内存空间的主动调整容量办法，但 ArrayLsit 内部并没有自己调用：
public void trimToSize() {
modCount++;
if (size < elementData.length) {
elementData = (size == 0)
? EMPTY_ELEMENTDATA
: Arrays.copyOf(elementData, size);
}
}
该办法将此 ArrayLis t实例的容量修剪为列表的当时大小。
Fail-Fast机制
ArrayList 也采用了快速失利的机制，经过记载 modCount 参数来完成。在面对并发的修正时，迭代器很快就会彻底失利，而不是冒着在将来某个不确定时刻产生任意不确定行为的风险。Fast-Fail 机制本身并不能确保线程安全。
Vector
承继联系
与 ArrayList 彻底共同：
public class Vector<E>
extends AbstractList<E>
implements List<E>, RandomAccess, Cloneable, java.io.Serializable
内部数据结构
protected Object[] elementData;
public Vector(int initialCapacity, int capacityIncrement) {
super();
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+ initialCapacity);
this.elementData = new Object[initialCapacity];
this.capacityIncrement = capacityIncrement;
}
public Vector(int initialCapacity) {
this(initialCapacity, 0);
}
public Vector() {
this(10);
}
内部数据结构与 ArrayList 相同，默许结构办法设置的容量也是 10。
扩容逻辑
也是从 add 操作入手：
public synchronized boolean add(E e) {
modCount++;
add(e, elementData, elementCount);
return true;
}
private void add(E e, Object[] elementData, int s) {
if (s == elementData.length)
elementData = grow();
elementData[s] = e;
elementCount = s + 1;
}
同样来自于 grow 系列办法：
private Object[] grow() {
return grow(elementCount + 1);
}
private Object[] grow(int minCapacity) {
int oldCapacity = elementData.length;
int newCapacity = ArraysSupport.newLength(oldCapacity,
minCapacity - oldCapacity, /* minimum growth */
capacityIncrement > 0 ? capacityIncrement : oldCapacity
/* preferred growth */);
return elementData = Arrays.copyOf(elementData, newCapacity);
}
扩容逻辑与 ArrayList 基本共同，但引荐扩容为 capacityIncrement， capacityIncrement 在结构办法中能够设置：
public Vector(int initialCapacity) {
this(initialCapacity, 0);
}
public Vector(int initialCapacity, int capacityIncrement) {
super();
if (initialCapacity < 0)
throw new IllegalArgumentException("Illegal Capacity: "+
initialCapacity);
this.elementData = new Object[initialCapacity];
this.capacityIncrement = capacityIncrement;
}
默许是 0，也便是说默许状况下，扩容是原容量 2 倍扩容（ArrayList 是 1.5 倍）。
与 ArrayList 的差异
最大的差异是 Vector 的操作都加上了 synchronized 关键字：
public synchronized boolean add(E e)
public synchronized E get(int index)
public synchronized E set(int index, E element)
所以 Vector 是线程安全的，而 ArrayList 无法确保线程安全。
另一个差异便是默许扩容量不同：Vector 默许是 2 倍，ArrayList 默许是 1.5 倍。
Stack
Vector 有一个子类 Stack，也便是栈结构类型。表明目标的后进先出仓库。Stack 承继自 Vector ，并拓宽了五个答应将容器视为栈结构的操作。 包含常见的 pop 和 push 操作、以及查看栈顶元素的办法、查看栈是否为空的办法以及从栈顶向下进行搜索某个元素，并获取该元素在栈内深度的办法。
但 JDK 更引荐运用 Deque 来完成栈才能。Deque 接口及其完成供给了一组更完好的 LIFO 仓库操作才能，应该优先考虑运用 Deque 及其完成。例如：
Deque<Integer> stack = new ArrayDeque<Integer>();
LinkedList
基于双向链表完成，只能顺序拜访，但是能够快速地在链表中心刺进和删去元素。不仅如此，LinkedList 还能够用作栈、队列和双向队列。
承继联系
public class LinkedList<E>
extends AbstractSequentialList<E>
implements List<E>, Deque<E>, Cloneable, java.io.Serializable
-
AbstractSequentialList是List接口的骨架完成（Skeletal Implementation），它供给了一种最小化完成List接口所需的努力，能够用作”顺序拜访”数据存储（如链表）的后备支撑。关于随机拜访数据（如数组），应该优先运用AbstractList而不是这个类。 - Deque：双向队列，支撑从两头对元素进行刺进和移除，后续在 Queue 接口系统详细阐明。
- Cloneable：目标仿制。
- Serializable：序列化才能。
内部数据结构
transient Node<E> first;
transient Node<E> last;
public LinkedList() {
}
public LinkedList(Collection<? extends E> c) {
this();
addAll(c);
}
经过 first 和 last 表明双向链表的两个方向的头节点。Node 的数据结构是：
private static class Node<E> {
E item;
Node<E> next;
Node<E> prev;
Node(Node<E> prev, E element, Node<E> next) {
this.item = element;
this.next = next;
this.prev = prev;
}
}
增加操作
有两种增加方式，一种是增加到链表尾部，另一种是增加到指定方位
public boolean add(E e) {
linkLast(e);
return true;
}
// 将指定的元素刺进到列表的指定方位。将当时该方位上的元素（假如有的话）和任何后续的元素都向右移动（索引加一）。
public void add(int index, E element) {
checkPositionIndex(index);
if (index == size)
linkLast(element);
else
linkBefore(element, node(index));
}
linkLast
这儿用到了 linkLast 办法将元素增加到链表尾部：
void linkLast(E e) {
final Node<E> l = last;
final Node<E> newNode = new Node<>(l, e, null);
last = newNode;
if (l == null)
first = newNode;
else
l.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
linkBefore
刺进到指定方位的增加操作：
void linkBefore(E e, Node<E> succ) {
// assert succ != null;
final Node<E> pred = succ.prev;
final Node<E> newNode = new Node<>(pred, e, succ);
succ.prev = newNode;
if (pred == null)
first = newNode;
else
pred.next = newNode;
size++;
modCount++;
}
这段代码用于在一个链表中的指定节点 succ 之前刺进一个新的节点，新节点的元素值为 e。它会创立一个新的节点 newNode，然后将 newNode 刺进到 pred 和 succ 之间，修正它们之间的链接联系，使得新节点成为 pred 的后继节点，同时也成为 succ 的前驱节点。
在刺进新节点后，还会更新列表的大小 size 和修正计数器 modCount，以确保列表的状况正确并支撑快速失利机制。
这儿的 succ 参数经过 node(int index) 而来：
// in add()
linkBefore(element, node(index));
查询操作
node 办法中，依据 index 判别是在链表的前半部分仍是后半部分，然后在从链表头部或尾部去遍历，进步功率：
Node<E> node(int index) {
if (index < (size >> 1)) {
Node<E> x = first;
for (int i = 0; i < index; i++)
x = x.next;
return x;
} else {
Node<E> x = last;
for (int i = size - 1; i > index; i--)
x = x.prev;
return x;
}
}
所以链表操作的时刻复杂度基本上便是这个办法的时刻复杂度 O(size >> 1) 。
删去操作
LinkedList 的 remove 操作有很多，关于链表头部和尾部的删去是 removeFirst 和 removeLast：
public E removeFirst() {
final Node<E> f = first;
if (f == null)
throw new NoSuchElementException();
return unlinkFirst(f);
}
public E removeLast() {
final Node<E> l = last;
if (l == null)
throw new NoSuchElementException();
return unlinkLast(l);
}
来自 Deque 的 remove 办法完成：
public E remove() {
return removeFirst();
}
依据 index 删去的办法：
public E remove(int index) {
checkElementIndex(index);
return unlink(node(index));
}
依据目标删去的办法：
public boolean remove(Object o) {
if (o == null) {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (x.item == null) {
unlink(x);
return true;
}
}
} else {
for (Node<E> x = first; x != null; x = x.next) {
if (o.equals(x.item)) {
unlink(x);
return true;
}
}
}
return false;
}
这些删去办法，都有关于链表的操作办法。
删去链表尾部
private E unlinkLast(Node<E> l) {
// assert l == last && l != null;
final E element = l.item;
final Node<E> prev = l.prev;
l.item = null;
l.prev = null; // help GC
last = prev;
if (prev == null)
first = null;
else
prev.next = null;
size--;
modCount++;
return element;
}
删去链表头部
private E unlinkFirst(Node<E> f) {
// assert f == first && f != null;
final E element = f.item;
final Node<E> next = f.next;
f.item = null;
f.next = null; // help GC
first = next;
if (next == null)
last = null;
else
next.prev = null;
size--;
modCount++;
return element;
}
删去链表中的指定元素
E unlink(Node<E> x) {
// assert x != null;
final E element = x.item;
final Node<E> next = x.next;
final Node<E> prev = x.prev;
if (prev == null) {
first = next;
} else {
prev.next = next;
x.prev = null;
}
if (next == null) {
last = prev;
} else {
next.prev = prev;
x.next = null;
}
x.item = null;
size--;
modCount++;
return element;
}
线程安全
LinkedList 的所有操作都没有线程安全相关的逻辑，所以也是无法确保线程安全的。但 LinkedList 的操作类办法都有 modCount 计数，支撑 Fast-Fail ，确保并发操作时防止对不共同的数据进行操作。
Java的快速失利（fast-fail）机制是一种在调集类上用于检测并发修正的机制。
快速失利机制的完成是经过在每次对调集进行迭代或修正操作时，都会查看调集的修正次数（modCount）。调集的 modCount 是一个计数器，用于记载对调集进行修正的次数。当一个迭代器或者一个线程开端遍历调集时，会记载当时调集的 modCount 值。当接下来产生调集的修正（增加、删去等）时，modCount 值会增加。假如在迭代或拜访过程中，发现调集的 modCount 值与记载的 modCount 值不共同，就会抛出 ConcurrentModificationException 反常，以提醒程序有并发修正操作产生，进而防止对不共同的数据持续操作。
CopyOnWriteArrayList
CopyOnWriteArrayList 并不是 Java 调集结构中的成员，而是来自于 java.util.concurrent 结构，即 Java 并发结构，所以自然具有确保线程安全的才能。
承继联系
线程安全
/** 保护所有变量的锁 */
final transient Object lock = new Object();
/** 内部的数据结构，只能经过getArray/setArray拜访。 */
private transient volatile Object[] array;
经过 lock 目标合作 synchronized 来供给加锁才能；经过 transient 确保数据不会被序列化；经过 volatile 关键字确保写操作会立即同步到主内存，确保多线程的可见性。别的便是禁止指令重排序。
这儿运用 lock 目标合作
synchronized关键字而不是ReentrantLock，是由于这儿保护所有可变操作的锁。（在两者都能够运用时，咱们稍微倾向于运用内置监视器而不是ReentrantLock。）早些版本的 JDK 是 ReentrantLock ，openJDK 18 运用 lock 目标合作
synchronized。
将
array声明为volatile或许是由于该变量在多线程环境下会被频繁地读写，并且多个线程之间需求及时地获取到array的最新值。运用volatile关键字能够确保线程之间对array的修正和读取操作是同步的，防止了由于线程缓存导致的数据不共同问题。需求注意的是，
volatile关键字仅仅确保了可见性和禁止指令重排序，但并不能确保对array的复合操作（例如读取-修正-写入）是原子性的。假如需求确保复合操作的原子性，需求运用其他同步机制，例如运用锁（synchronized）或者并发调集类来确保线程安全。
底层数据结构
/** 内部的数据结构，只能经过getArray/setArray拜访。 */
private transient volatile Object[] array;
初始化和结构办法
// 创立一个空列表
public CopyOnWriteArrayList() {
setArray(new Object[0]);
}
// 创立一个包含调集元素的列表
public CopyOnWriteArrayList(Collection<? extends E> c) {
Object[] es;
if (c.getClass() == CopyOnWriteArrayList.class)
es = ((CopyOnWriteArrayList<?>)c).getArray();
else {
es = c.toArray();
if (c.getClass() != java.util.ArrayList.class)
es = Arrays.copyOf(es, es.length, Object[].class);
}
setArray(es);
}
// copy 给定的数组创立列表
public CopyOnWriteArrayList(E[] toCopyIn) {
setArray(Arrays.copyOf(toCopyIn, toCopyIn.length, Object[].class));
}
结构办法中最后都调用了 setArray() 办法，将数组保存到了属性 array 中。
增加操作
直接增加元素到数组尾部：
public boolean add(E e) {
synchronized (lock) {
Object[] es = getArray();
int len = es.length;
es = Arrays.copyOf(es, len + 1);
es[len] = e;
setArray(es);
return true;
}
}
synchronized 确保同步，直接经过 Arrays.copyOf(int[], int) 仿制一份容量 + 1 的新数组。
增加到指定方位：
public void add(int index, E element) {
synchronized (lock) {
Object[] es = getArray();
int len = es.length;
if (index > len || index < 0)
throw new IndexOutOfBoundsException(outOfBounds(index, len));
Object[] newElements;
int numMoved = len - index;
if (numMoved == 0)
newElements = Arrays.copyOf(es, len + 1);
else {
newElements = new Object[len + 1];
System.arraycopy(es, 0, newElements, 0, index);
System.arraycopy(es, index, newElements, index + 1,
numMoved);
}
newElements[index] = element;
setArray(newElements);
}
}
synchronized 确保同步，本质也是经过 System.arraycopy 系列办法将本来的数组拆成两份然后拼接到 newElements 中，最后经过 setArray 更新底层数据结构。
由于是多线程，所以供给了额外的增加办法，来查看数组中是否现已存在某个元素，假如数组中不存在，则增加；否则，不增加，直接回来，能够确保多线程环境下不会重复增加元素。
public boolean addIfAbsent(E e) {
Object[] snapshot = getArray();
return indexOfRange(e, snapshot, 0, snapshot.length) < 0
&& addIfAbsent(e, snapshot);
}
private boolean addIfAbsent(E e, Object[] snapshot) {
synchronized (lock) {
Object[] current = getArray();
int len = current.length;
if (snapshot != current) {
// Optimize for lost race to another addXXX operation
int common = Math.min(snapshot.length, len);
for (int i = 0; i < common; i++)
if (current[i] != snapshot[i]
&& Objects.equals(e, current[i]))
return false;
if (indexOfRange(e, current, common, len) >= 0)
return false;
}
Object[] newElements = Arrays.copyOf(current, len + 1);
newElements[len] = e;
setArray(newElements);
return true;
}
}
删去操作
public E remove(int index) {
synchronized (lock) {
Object[] es = getArray();
int len = es.length;
E oldValue = elementAt(es, index);
int numMoved = len - index - 1;
Object[] newElements;
if (numMoved == 0)
newElements = Arrays.copyOf(es, len - 1);
else {
newElements = new Object[len - 1];
System.arraycopy(es, 0, newElements, 0, index);
System.arraycopy(es, index + 1, newElements, index,
numMoved);
}
setArray(newElements);
return oldValue;
}
}
也是经过 System.arraycopy 来重新组成数组的。
查询操作
public E get(int index) {
return elementAt(getArray(), index);
}
static <E> E elementAt(Object[] a, int index) {
return (E) a[index];
}
由于底层时数组，所以直接索引。
扩容逻辑
从增加和删去操作能够看出，CopyOnWriteArrayList 都是直接更新容量，然后经过 System.arraycopy 仿制，所以扩容每次都是 +1 / -1 。
总结
List 接口下的完成包含：ArrayList、Vector、LinkedList 和 CopyOnWriteArrayList 。它们之间有以下差异：
| List 完成 | 底层数据结构 | 扩容机制 | 线程安全 |
|---|---|---|---|
| ArrayList | 数组 | 每次 1.5 倍扩容 | 无法确保线程安全 |
| Vector | 数组 | 每次 2 倍扩容 | sychronized 关键字修饰办法 |
| LinkedList | 双向链表 | 链表无需扩容 | 无法确保线程安全 |
| CopyOnWriteArrayList | 数组 | 每次依据增加/删去数量扩容 | Object 目标合作 sychronized 代码块 |
