摘要

本文作者来自即构开发者社区@ Daniel 投稿，为咱们分享时下抢手的数字人技能。IDC 预计，到 2026 年，我国 AI 数字人商场规模将达到 102.4 亿元。开发者有必要对数字人技能有完好的认知和了解。

引言

自从人类探究虚拟现实技能以来，虚拟人技能一直是人工智能和元国际技能范畴的重要范畴之一。虚拟人是指经过计算机模仿和人工智能技能创立的具有人类特征和行为的虚拟人物。虚拟人技能的首要目的是为用户供给愈加实在、智能和人性化的虚拟体会。

一、虚拟人概念

虚拟人是一种由计算机程序生成的人类形象，其外观和行为可以模仿实在人类。虚拟人具有强大的互动性和自学能力，可以经过与用户的交互不断进步自身水平。虚拟人首要运用在虚拟现实、人机交互、游戏、教育等范畴。

虚拟人品种首要包含以下几种：

  1. 2D虚拟人：以图像或动画方法出现的虚拟人。
  2. 3D虚拟人：以三维模型方法出现的虚拟人。
  3. 全息虚拟人：经过全息技能出现的虚拟人。

二、制造虚拟人的通用架构

虚拟人的组成部分首要包含外观、语音、动作、情感等。虚拟人的制造是一个复杂的过程，需求融合多种技能。虚拟人的通用架构是指一种可重用的模块化结构，用于制造虚拟人，进步虚拟人的开发功率和质量。不同的虚拟人制造流程会依据运用场景的不同而有所不同，但是以下几个部分是虚拟人制造的根本流程。

虚拟人的通用架构包含以下几个部分：

1.3D建模技能

3D建模技能是虚拟人制造的根底，经过建模软件可以创立虚拟人的外观和形状。3D建模技能包含建模工具、材质编辑器、动画编辑器等，可以创立静态和动态的模型。

2.语音组成技能

语音组成技能用于生成虚拟人的语音，可以依据文字内容生成自然语言的语音。语音组成技能的开展使得虚拟人可以经过语音进行交互，进步用户体会。

3.运动学引擎

运动学引擎用于模仿虚拟人的运动和动作，包含姿势、步态、表情等。运动学引擎可以对虚拟人进行动态的操控和调整，使虚拟人可以实在地模仿人类的动作。

4.自然语言处理技能

自然语言处理技能用于了解用户输入的自然语言，可以完成虚拟人与用户的自然语言交互。自然语言处理技能包含语音辨认、语言了解、语义剖析等，可以处理用户输入的语音和文本。

此外，近年来鼓起的元国际技能，为虚拟人的制造供给了愈加广阔的运用场景和可能性。其间，即构Avatar是一款依据强大的AI算法能力的虚拟现实引擎，为客户供给多元化风格虚拟形象制造及智能交互服务，帮助打造虚拟形象数字资产，发明多样的玩法体会。具有自定义个性形象、丰厚的资料装扮和多种驱动方法等产品亮点，供给规范的虚拟形象定制流程，支撑定制企业元素以及独有的个性化资料库，可灵敏调配自由规划匹配业务场景。感爱好的小伙伴可以上即构官网了解（www.zego.im/product/ava… ）。

三、虚拟人驱动技能

1.关节驱动技能

特色：经过手柄、传感器等设备来操控虚拟人的关节运动，可以完成较为直观的操控方法，适合于游戏、虚拟现实等场景。

技能流程：经过手柄、传感器等设备收集用户的动作，将动作转化为虚拟人的关节运动，经过计算机图形学技能出现虚拟人的运动和行为。

运用场景：游戏、虚拟现实、体感互动等场景。

2. 运动捕捉技能

特色：经过对实在人类运动的收集和剖析，来操控虚拟人的运动和行为，可以完成高度传神的虚拟人运动和行为，适合于电影、游戏、虚拟现实等场景。

技能流程：经过运动捕捉体系收集实在人类的运动，将运动数据转化为虚拟人的运动和行为，经过计算机图形学技能出现虚拟人的运动和行为。

运用场景：电影、游戏、虚拟现实等场景。

3. 程序驱动技能

特色：经过编写程序来操控虚拟人的运动和行为，可以完成高度自定义的虚拟人行为，适合于人机交互、教育等场景。

技能流程：经过编写程序完成虚拟人的运动和行为操控，经过计算机图形学技能出现虚拟人的运动和行为。

运用场景：人机交互、教育等场景。

4. 深度学习技能

特色：经过对很多数据的学习和剖析，让虚拟人自主学习和改善自己的行为，可以完成愈加智能化的虚拟人行为，适合于人工智能、机器学习等场景。

技能流程：经过深度学习算法对很多数据进行学习和剖析，让虚拟人自主学习和改善自己的行为，经过计算机图形学技能出现虚拟人的运动和行为。

运用场景：人工智能、机器学习等场景。

即构avatar虚拟人引擎支撑5种驱动方法，表情驱动、声响驱动、文本驱动、肢体驱动、AR驱动，以及手势辨认。精准捕获面部表情，依据 52 个根底表情维度，实时复原烘托表情随动作用。

  • 表情驱动：实时捕获用户面部表情，经过虚拟形象烘托复原。

  • 声响驱动：实时输入用户声响数据，驱动形象面部可口型改变。

  • 文本驱动：智能辨认文字讲话， 触发形象做出相应说话嘴巴。

  • 肢体驱动：实时捕获人体动作体现，让用户灵敏驱动全身形象。

四、虚拟技能的运用场景

虚拟人技能的运用场景非常广泛，以下是其间的几种：

1、虚拟人游戏：虚拟人作为游戏中的人物，为用户供给愈加实在的游戏体会。

2、虚拟人客服：虚拟人作为客服代表与用户进行交互，供给愈加高效的服务。

3、虚拟人教育：虚拟人作为教育机器人，可以依据用户的学习情况进行智能推荐和辅导。

4、虚拟人医疗：虚拟人作为医疗机器人，可以依据用户的病情进行智能确诊和医治主张。

总之，虚拟人技能是人工智能和元国际技能范畴的重要开展方向，未来将会在更多的范畴发挥重要作用。

即构虚拟人解决方案适用于语聊、直播等泛文娱场景中，虚拟人/数字人技能可以完成真人与虚拟人像的实时互动，添加产品的可玩性以及趣味性。一起，还可以运用于虚拟国际等范畴，为用户带来愈加沉溺式的体会。

适用场景 场景描绘
语聊直播 可广泛运用于语聊、直播等泛文娱场景中，完成真人与虚拟人像的实时互动，添加产品可玩性以及趣味性。
交际互动 可广泛运用于陌生人交际、相亲交际等场景中，支撑用户设置自己的专有虚拟人像，减缓颜值焦虑，表达个性。
在线训练 可广泛用于在线训练等多人互动场景中，用户可以随时经过虚拟形象进入训练场景，减缓训练的严厉感。

即构元国际虚拟直播解决方案（www.zego.im/solution/me… ）

全新直播方法，虚拟形象代替真人出镜，打造不一样的直播体会，支撑表情随动、手势辨认触发特效等多种玩法。

即构元国际虚拟语聊解决方案（www.zego.im/solution/me… ）

虚拟形象和真人同框，进行互动连麦语聊，支撑表情随动、声响驱动等新颖玩法，满足多种业务场景

即构元国际虚拟直播解决方案（www.zego.im/solution/me… ）

快速建立个性化、沉溺感的元国际全景 K 歌场景，让用户化身虚拟形象进行 K 歌互动

即构元国际虚拟小窝解决方案（www.zego.im/solution/me… ）

经过低门槛物品编辑进行个性化空间建立，结合丰厚的互动动作，打造风格化趣味性的个人空间

五、虚拟人的变现途径

虚拟人技能在游戏、文娱、教育等范畴都有广泛的运用，一起也可以带来丰厚的商业价值。虚拟人技能的变现方法首要取决于运用场景，需求依据运用场景的特色和需求来挑选合适的变现方法。

虚拟人的变现途径首要分为以下几个方面：

1. 游戏 虚拟人在游戏中的运用越来越广泛，可以成为游戏人物、NPC、BOSS等。游戏厂商可以经过开发游戏来变现虚拟人技能，虚拟人可以为游戏添加趣味性和实在性，进步游戏的用户体会和粘性。

变现本钱 游戏开发需求投入很多的人力、物力和财力，虚拟人技能的运用也需求专业的开发人员和技能支撑，本钱较高。
收益 游戏作为一个庞大的商场，假如虚拟人技能运用到游戏中，可以增强游戏的用户体会，进步游戏的收益。虚拟人在游戏中的体现也可以成为游戏的卖点之一，招引更多玩家。

2. 文娱 虚拟人的运用在文娱范畴也很广泛，可以成为主播、歌手、演员等。虚拟人可以为用户带来新的文娱体会，一起也可以为开发者带来商业价值。

变现本钱 虚拟人在文娱范畴的运用需求投入很多的人力和技能支撑，虚拟人的形象、声响、动作等方面都需求精细的制造，本钱较高。
收益 虚拟人在文娱范畴的运用可以招引更多的用户，添加文娱产品的收益。虚拟人还可以成为一种新的文娱方法，带来全新的文娱体会，运用户的粘性更高。

3. 教育 虚拟人在教育范畴的运用也越来越受到重视，可以成为教师、学生、辅导员等。虚拟人可以使用虚拟现实、人工智能等技能，为学生供给愈加生动、直观的教育体会，一起也可以为教育组织带来商业价值。

变现本钱 虚拟人在教育范畴的运用需求投入很多的人力和技能支撑，包含虚拟人的规划、建模、动画、互动等方面的作业。一起，需求为虚拟人开发相应的教育内容和资源，本钱相对较高。
收益 虚拟人在教育范畴的运用可以为学生供给新的学习方法和体会，进步学习功率和爱好。一起，虚拟人在教育范畴的运用也可以为教育组织带来更多的用户和收益，添加教育产品的商场竞争力。

六、虚拟人技能的趋势

虚拟人技能是近年来人工智能技能运用的热点之一，随着技能的不断开展，虚拟人技能的未来趋势也备受职业关注。从目前的开展趋势来看，虚拟人技能未来的开展方向首要包含以下几个方面：

一、愈加实在的虚拟人

目前的虚拟人技能现已可以完成根本的互动和表情，但是在实在性方面还存在一定的差距。未来，虚拟人技能将会愈加重视实在性的体现，包含面部表情、肢体动作、声响等方面，使虚拟人愈加传神，让用户愈加沉溺在虚拟国际中。

二、愈加个性化的虚拟人

未来，虚拟人技能将会愈加重视个性化的体现，使用人工智能技能对用户进行个性化剖析，依据用户的爱好、喜好等因从来规划虚拟人的外观、性情等方面，使得虚拟人愈加契合用户的需求。

三、愈加智能化的虚拟人

未来，虚拟人技能将会愈加重视智能化的体现，使用人工智能技能对用户进行语音辨认、情感剖析等方面的处理，使虚拟人可以愈加智能地与用户进行交互，而且可以更好地了解用户的需求。

四、愈加广泛的运用场景

虚拟人技能目前现已广泛运用于游戏、直播、交际等范畴，未来，虚拟人技能还将会运用于愈加广泛的场景，例如教育、医疗等范畴，为用户带来愈加实在、个性化、智能化的体会。

综上所述，虚拟人技能未来的开展将会愈加重视实在性、个性化、智能化和广泛化的体现，为用户带来愈加丰厚、有趣、实用的体会，一起也将促进虚拟人技能的商业化和产业化进程。