简介

在运用 Stable Diffusion 的时分，能够选择他人练习好的 Lora，那么怎么练习自己的 Lora呢？ 本篇文章介绍了怎么练习Lora，怎么挑选模型，怎么在 Stable Diffusion 中运用。

闲话不多说，直接实际操作吧。

首要获取Lora的代码

github

git clone --recurse-submodules https://github.com/Akegarasu/lora-scripts

假如发现子包没下载，能够再更新子包

git submodule update --init --recursive

# Windows环境装备

这儿 github 建议运用Python 3.10.8的环境，可是我的电脑现已装备了 python，不是Python 3.10.8的怎么办呢？

我的电脑就不是Python 3.10.8的环境，而 github 建议用Python 3.10.8，那么咱们能够不用卸载咱们原有的环境，能够用 conda 来装备多环境，假如不会用，能够网上搜索，或许也能够关注公众号，把问题发送给博主​。

conda create -n lora_train python=3.10.8

装置依靠包

运转install.ps1 将自动装置必要的包。

预备练习数据

这儿需求清晰的人像相片，这儿我用了20张，当然图片越多，AI 学习的作用会好些。

图片预备结束后，需求对图片进行一致的处理，咱们能够用 Stable Diffusion 进行一致处理。

图片需求处理成一样尺寸的，尺寸的巨细能够用512×768或许512×640或许用512×512尺寸的，注意要是64的倍数

下面咱们来对图片进行一致的处理。处理方法如下。

下面是在Stable Diffusion 的面板中进行操作，下图画圈的地方要进行操作，最下面要勾选上裁切，以及生成信息

素材生成成果

悉数剪切为512×768,并生成了tag信息存在了txt文件下

新建文件夹train，把图片拷贝到该文件夹下

并起一个文件夹名字为20_train，这儿的20是有必要的，是每轮20步练习

练习数据

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