响应式编程-六虎

本文，我们来谈谈呼应式编程。

呼应式编程是一种编写异步、非堵塞、根据事情驱动的应用程序的编码模式。

呼应式编程旨在进步应用程序的功能和可伸缩性，以应对高并发和高负载的场景。

在传统的恳求呼应模型中，每个客户端恳求会分配一个线程，这些线程会一直等待直到恳求完结，这可能导致资源的浪费和功能瓶颈。呼应式编程使用异步非堵塞的方法，经过订阅和处理事情流来处理恳求。

Spring Boot 中选用的是呼应式编程模型为 Spring WebFlux。

WebFlux 是一个呼应式的 Web 框架。WebFlex 能够在资源有限的情况下进步体系的吞吐量和伸缩性（不是进步功能）。

Spring MVC 选用命令编程的方法，代码被一句句执行，便利开发者理解与调试代码。 WebFlux 则是根据异步呼应式编程。

它们在作业方法上的区别：

MVC 的作业流程是：主线程接收到恳求 -> 预备数据 -> 回来数据。

整个作业流程是单线程堵塞，用户会感觉等待时间长。由于在成果处理之后才回来数据给浏览器。假如恳求许多，则吞吐量跟不上去。

WebFlux 的作业流程是：主线程接收到恳求 -> 当即回来数据和函数的组合（Mono 或 Flux，不是成果） -> 敞开一个新 Work 线程去做实践的数据预备作业，进行真正的事务操作 -> Work 线程完结作业 -> 回来给用户实在的数据（成果）。

这种方法给人的感觉就是呼应时间很短，由于回来的是不变的常数，它不跟着用户数量的添加而改变。

比照项	Spring MVC	Spring WebFlux
地址（路由）映射	`@Controller`、`@RequestMapping` 等标准的 `Spring MVC` 注解	1. `Router Functions`，提供一套函数式风格的 `API`，用于创立 `Router`、`Handler` 和 `Filter` 2. `@Controller`、`@RequestMapping` 等标准的 `Spring MVC`
数据流	`Serlet API`	`Reactive Streams`：一种支撑背压的异步数据流处理标准，干流完成有 `RxJava` 和 `Reactor`。 `Spring WebFlux` 默认集成的是 `Reactor`
容器	`Tomcat`、`Jetty`、`Undertow`	`Netty`、`Tomcat`、`Jetty`、`Undertow`
`I/O` 模式	同步堵塞的 `I/O` 模式	异步非堵塞的 `I/O` 模式
吞吐功能	低	高
事务处理能力	相同	相同
支撑数据库	`NoSQL`、`SQL`	支撑 `noSQL`，不支撑 `MySQL` 等关系型数据库
恳求和呼应	`HttpServletRequest` 和 `HttpServeletResponse`	`ServerRequest` 和 `ServerResponse`

Spring WebFlux 支撑 noSQL，不支撑 MySQL 等关系型数据库。这有点尴尬

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