机器之心报道
修改：张倩
重要课程，吴恩达亲身授课。
ChatGPT 来了，全部改变都快了起来，一些科技公司开始招募「prompt 工程师」。与写代码的传统计算机工程师不同，Prompt 工程师经过向 AI 询问一系列逻辑缜密的问题来测验系统是否存在不合理行为或问题。但详细应该怎么做，一直没有统一的标准，或是成系统的阅历。
刚刚，吴恩达官宣了一个好消息：他和 OpenAI 一起制作了一节关于 ChatGPT Prompt Engineering 的新课，并且课程是免费的。
课程链接：www.deeplearning.ai/short-cours…
吴恩达说，现在市面上有太多关于怎么写 prompt 的资料。但关于开发者来说，怎么调用大模型 API 来构建运用软件才是更重要的，但这方面资料却很少。这便是他们这门课的价值所在。
该课程长度总共一个半小时左右，旨在帮助开发者们：
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学习运用开发所需的 prompt engineering 最佳实践；
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发现运用 LLM 的新方法，包含怎么构建自己的自定义谈天机器人；
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取得运用 OpenAI API 编写和迭代 prompt 的实践阅历。
从实践层面来看，该课程将展示 LLM API 怎么用于各种使命的运用，包含：
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摘要（例如简化用户评论的摘要）
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推理（例如情感分类、主题提取）
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转换文本（例如翻译、拼写和语法纠正）
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扩展（例如自动撰写电子邮件）
一切的概念都有众多的例子加以说明，开发者们能够在 Jupyter notebook 环境中直接进行互动实验，以取得 prompt engineering 的实际阅历。
这门课程对初学者是十分友好的，只需要对 Python 有根本的了解。一起，关于希望接触 Prompt Engineering 和运用 LLM 的高档机器学习工程师来说，该课程也十分适合。
吴恩达说，到目前为止，关于希望运用 API 访问 LLM 来构建运用程序的开发者来说，关于最佳实践的资料相对较少（相关于怎么 prompt Web UI）。他们很快乐能做出些改变。
主讲人介绍
Isa Fulford
Isa Fulford 是 OpenAI 的技能工程师。她在斯坦福大学拿到了学士和硕士学位，曾先后在亚马逊等组织作业，2022 年 11 月加入 OpenAI。
Isa Fulford 的教育阅历。
Isa Fulford 的作业阅历。
在进入 OpenAI 之前，她在一家名为 Mem.ai 的草创公司作业，该公司致力于将会议记录转化为有用且可操作的信息，其中便触及对 OpenAI API 的调用。在 OpenAI 列出的 GPT-4 贡献者名单中，Isa Fulford 出现在了「Launch partners & product operations」一栏。
值得注意的是，Isa Fulford 是 ChatGPT Retrieval Plugin 的首要贡献者。该插件能够让用户以问答的方式轻松查找和查找个人或作业文档，在 GitHub 上 star 量已经过万。此外，Isa Fulford 在教授怎么将 LLM 用于产品方面也做了很多作业，是 OpenAI Cookbook（OpenAI API 的运用示例和指南）的首要贡献者之一。
项目链接：github.com/openai/chat…
项目链接：github.com/openai/open…
吴恩达
吴恩达是斯坦福大学计算机科学系和电气工程系的客座教授，曾任斯坦福人工智能实验室主任。此外，他还是 DeepLearning.AI 的创始人、Landing AI 的创始人兼首席执行官、AI Fund 的普通合伙人、Coursera 的主席和联合创始人。
作为机器学习和在线教育的前驱，吴恩达博士经过他在 AI 范畴的作业改变了无数人的日子，并撰写或合著了 200 多篇机器学习、机器人和相关范畴的研讨论文。2013 年，他被列入《年代》杂志评选的全球最具影响力人物 100 人名单。
