AI+AR,二维码还能这么玩儿!优质提示词的12个技巧;LLM学习路径和资料汇总;AI二维码工具大盘点 | ShowMeAI日报

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AI+AR,二维码还能这么玩儿!优质提示词的12个技巧;LLM学习路径和资料汇总;AI二维码工具大盘点 | ShowMeAI日报

AI二维码再升级,AR 版别带你扫码逛火星

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博主 @XRarchitect 创建了 AR (Augmented Reality,增强实际) 版别的二维码。手机端运用浏览器 (推荐Chrome 和 NewBing) 扫描并同意授权,然后将设备重定向到这个二维码,就能够体会 AR 带来的视觉冲击。

作者表明,会将开发经验写成教程。想了解的伙伴们能够重视下原推或许ShowMeAI!咱们一同等作者的下一波共享 ⋙ Twitter @XRarchitect

运用 LangChain 创建专属谈天机器人,图解教程来啦

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博主 @jamescodez 共享了一份散布的图解版教程,共享运用 LangChain 构建专属AI谈天机器人的全过程:将会话加载到向量数据库、运用用户的输入查询向量存储、并从向量存储返回最匹配的结果,以注入到LLM的提示符中 ⋙ Twitter @jamescodez

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美团全资收买光年之外,王兴接棒王慧文布局大模型

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6月29日,中国AI工作产生一同重磅买卖,美团20.65亿元人民币全资收买了「光年之外」。

美团发布公告,于2023年6月29日全资收买「光年之外」100%的股权,收买总代价包括:2.33673亿美元现金+承担3.66924亿债务+1元人民币,合计大约20.65亿元人民币。

23年2月,已「退休」的美团联合创始人王慧文宣告创建「光年之外」,躬身入局大模型,并一直备受重视。不过上周末王慧文被曝因病住院治疗,一度引发外界对其身体健康和公司开展的忧虑。

幸亏,老东家美团接手了光年之外,表明将支持其在大模型领域持续探究。经过收买事项取得抢先的AGI技能及人才,美团也有时机加强其在AI工作中的竞争力 ⋙ @甲子光年

谷歌中止开发自己的AR眼镜,专心于开发 AR软件

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6月28日,Business Insider报道谷歌现已取消了内部的「Iris (虹膜)」项目,中止了 AR 眼镜项目的开发。

Iris AR眼镜与一般眼镜外型相似,本计划于2024年推出实体产品。可是,谷歌公司不断改变的 Iris 开展策略也挫伤了团队的士气,前段时刻 AR/VR团队负责人 Clay Bavor 的离职也是该项目开展阻滞的原因之一。

据报道,谷歌尽管中止了AR硬件的开发,可是专心于打造「Android for AR」 平台,并将其AR软件授权给制造商 ⋙ @Business Insider

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AI二维码制作方法大盘点,还有提高成功率的几个窍门!

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AI二维码现已风行一段时刻,除了让人眼前一亮的图片,更有向 AR 等方向开展的趋势 (如本文开篇)!十分酷炫!今日盘点目前可用的几个产品,这应该是最全的汇总啦!一同玩儿来~

这轮风潮起自 @倪豪 的一篇公众号文章,项目名为「QR Code ControlNet」,展现了将AI绘图与二维码结合后的各种酷炫场景。作者发布了文档,可是尚未开源项目或发布产品在线体会链接。

文档:aigc.ioclab.com

称号:StableDiffusion + ControlNET

教程:mp.weixin.qq.com/s/9AgkkJy81…

称号:Hysli.io AI

网址:hysli.io

称号:Quick QR Art

链接:quickqr.art

教程:mp.weixin.qq.com/s/wkFabH72I…

称号:DionTimmer / controlnet_qrcode

链接:huggingface.co/DionTimmer/…


以下是在 ShowMeAI 社区在运用过程中总结的一些注意事项!能够明显提高成功率!

对原始二维码的要求:完好,最好中心没有图标,容错率低,尺度要尽量大一些,最好黑白色

假如AI生成的二维码不能被识别,那原始二维码需求经过「**草料二维码 (cli.im)**」 等网站的再次加工 (解码-生成),满足上方的要求

草料二维码网站设置参数主张:容错 30%,尺度 500x500px,二维码美化-码边距-4个色块

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编写优质 ChatGPT 提示词的12个技巧 (普适版别)

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编撰优质提示词是一门艺术。@David Gewirtz 共享了自己12个提示词写作技巧,以协助取得最佳的输出结果。

  1. 要像与搭档朋友谈天相同,还能够起个姓名:供给更多细节,对回复有清晰等待,询问杂乱的问题,依据给出的答案持续深挖,对过错的观念进行弄清等,也能够给这起个姓名,更容易带入到这类

  2. 供给背景信息和上下文:更丰厚的提示词能够得到更精确的回复,而不仅仅是输入一个简略的问句

  • How can I prepare for a marathon?

  • I am a beginner runner and have never run a marathon before, but I want to complete one in six months. How can I prepare for a marathon?

  1. 假定一个身份或工作:这是比较常见的提示词技巧了,能够协助其从特定的人或工作的视点进行写作

  2. 保持 ChatGPT 正常运转:输出或许不精确乃至完全伪造,能够问 ChatGPT「有什么证据支持你的答复」或许「供给引证的信息源」,并在评论违背轨道时将评论拉回主题

  3. 再问一次:重复问题或许对提示词及逆行小修正,引导 ChatGPT 给出更好的答案

  4. 重新开始:只要当前页面处于翻开状况,ChatGPT 将保留前史对话记忆,而离开当前页面则需求重新开始一轮的评论

  5. 呼应长度:超过500字的答案有时会溃散,能够指定呼应的长度防止这一现象

  6. 及时纠正:能够AI误解了提示词,能够及时纠正和弄清,告诉它哪里错了,然后持续

  7. 角色扮演:假如 ChatGPT 不想答复问题,那么能够扮演人物角色,引导它给出之前不想给的答案

  8. 持续实验:ChatGPT 并不完美,也会失利,持续尝试即可

  9. 鼓励创造:给予 ChatGPT 开放式提示,鼓励创造力

  10. 时刻限制:一直要记住,ChatGPT 的数据停留在2021年9月 ⋙ zdnet

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创业的心理代价:没有焦虑、郁闷过的创业者没有真的在创业

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光年之外王慧文的因病离职让很多人意外,不缺钱、不缺人、不缺事的大好出息,竟然会给经验丰厚的创业者带来这么大的压力。

其实不少创业者都或多或少被压力压的喘不过气来,更可怕的是他们并没有发觉自己的心情问题,或许更多的是在硬抗,在压力、焦虑、郁闷、苦闷中困难挣扎。

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10年前,Jessica Bruder 这篇 The Psychological Price of Entrepreneurship (创业的代价) 风行硅谷,提醒了创业者光鲜外表那鲜血淋漓的背面。

彼时移动互联网风头正劲,而当下人工智能方兴未已,更多创业者摩拳擦掌或现已躬身入局。此时此刻,恰如彼时彼刻。

摘抄文章的中心观念,感兴趣能够阅览原文。希望这篇文章能给你力量!

商业领袖们最拿手便是社会精神病学家们所说的对外形象办理,而不是展现他们的软弱

落井下石的是,创业者还经常不注意身体健康,这会让心理问题更加难以康复。他们往往饮食不均,要么吃得太多,要么少吃几顿。睡眠不足,缺乏练习都是常态

那些精力充沛的、活跃的、赋有创造性的人不仅或许成为创业者,也或许呈现不稳定的精神状况

对很多创业者来说,伤痕永远不会痊愈

有时候会由于某个小事情而心情反应过度,这种行为模式很像创伤后的应激妨碍,尽管实际上问题并不严峻,不应该让心情产生这样的反应

不要总是跟自己说『我失利了,我生意失利了,我是失利者』,换一个视点看问题:不入虎穴焉得虎子,不要过分夸大失利阅历对你的影响

甘愿变得软弱,对领导者来说是一种十分强壮的才能 ⋙ Inc @Jessica Bruder | @Founder Park (中文版别)

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大言语模型 (LLM) 学习路径和资料汇总 (工程向)

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这是 @ninehills 运用优质公开资料 (尽或许挑选了中文) 构建的 LLM 学习路径,侧重工程方向,一共分为4个章节。读者能够依据自己需求挑选对应的章节。

1. 入门篇

了解 LLM 根底知识和常见术语,运用编程言语拜访 OpenAI API 等常见大言语模型接口

大言语模型综述 :github.com/RUCAIBox/LL…

ChatGPT Prompt Engineering for Developers :learn.deeplearning.ai/chatgpt-pro…

OpenAI Quickstart :platform.openai.com/docs/quicks…

State of GPT:www.youtube.com/watch?v=bZQ…

2. 提高篇

了解机器学习、神经网络、NLP 的根底知识,了解 Transformer 以及典型 Decoder-only 言语模型的根底结构和简略原理,了解大言语模型开展前史,以及业界主流模型 (含开源模型) 进展

清华大模型公开课:www.bilibili.com/video/BV1UG…

深度学习:台湾大学李宏毅:www.bilibili.com/video/BV1J9…

Understanding large language models:www.wandb.courses/courses/tak…

The Illustrated GPT-2 (Visualizing Transformer Language Models) :jalammar.github.io/illustrated…

InstructGPT: Training language models to follow instructions with human feedback:cdn.openai.com/papers/Trai…

Huggingface NLP Course:huggingface.co/learn/nlp-c…

3. 运用篇

能够在本地环境搭建开源模型的推理环境,运用已有结构 (如Langchain) 或自行开产出产运用

Building Systems with the ChatGPT API:learn.deeplearning.ai/chatgpt-bui…

Langchain:python.langchain.com/

GPT best practices:platform.openai.com/docs/guides…

openai-cookbook:github.com/openai/open…

Brex’s Prompt Engineering Guide:github.com/brexhq/prom…

4. 深入篇

掌握 Continue Pre-train、Fine-tuning 已有开源模型的才能,掌握 Lora、QLora 等低资源高效模型练习的才能,掌握大言语模型微调以及预练习数据准备的才能,深入了解大模型背面的技能原理,了解出产环境布置大模型的相关技能点

Huggingface Transformer 文档:huggingface.co/docs/transf…

杂乱推理:大言语模型的北极星才能:yaofu.notion.site/6dafe3f8d11…

GPT,GPT-2,GPT-3 论文精读:www.bilibili.com/video/BV1AF…

Building LLM applications for production:huyenchip.com/2023/04/11/… ⋙ @ninehills

感谢贡献一手资讯、资料与运用体会的 ShowMeAI 社区同学们!

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