本文正在参加 人工智能创作者扶持方案#人工智能作者扶持方案

我们好，我是小鱼姐姐。

局面一张图，首图是最近在尝试画油画，等我试验完成再共享给我们。

上节我们首要解说了SD提示词的实践篇及ControlNet常用模型篇，本节首要想给我们共享一下如安在不自己独自练习lora的情况下尽量安稳的操控生成的人物的脸及姿态。欢迎阅览。

一、怎么安稳生成相同的人物（脸部）

1、瞎编姓名法：

detail face of xiaomei, same face

此方法下生成多张人物脸都一样！

a beautiful girl is dancing, detail face of xiaomei, same facelora:adventurers_v1:1

2、用明星姓名次序生成法：

Prompt格局:[明星A|明星B|明星C]

对SD的含义：第1步画明星A，第2步画B，第3步画C，循环下去

个人示例：

[Zhang Ziyi | Liu yi fei]

提示词： ((masterpiece)),((nsanely detailed)), ((intricate)),((exquisite face)) Best quality,Draw a young asain girl [Zhang Ziyi | Lin Chiling] wearing a beautiful white dress,close-up lora:crazyExpressions_crazyExpressions:1

大图的效果：（能够看出来脸部基本是共同的，yyds！）

咱再试一个外国美人的脸吧：（也是比较像的！）

[Katharine Hepburn | Judy Garland]

3、明星姓名融合法：

Prompt格局:[明星A:明星B:小于1的系数(如0.4)]

对SD的含义：先画明星A，到40%的时分开端画明星B”比方:[Zhang Ziyi:Liu yi fei:0.4]

提示词 ((masterpiece)),((nsanely detailed)), ((intricate)),((exquisite face)) Best quality,Draw a young girl[Zhang Ziyi:Liu yi fei:0.4] wearing a beautiful white dress,close-up lora:crazyExpressions_crazyExpressions:1

当然假如想更可控的生成人物，也能够自己找一个人物的几十张图片，然后去练习独自的人物lora。独自练习人物lora我还没有尝试过，可是我尝试过练习修建的lora，后续能够再共享给我们。

二、怎么可控的生成人物的姿态

1、Controlnet-openpose:

上面解说Controlnet姿态模型的时分也给过一个示例，此处咱再试试一个全身的姿态。

2、自定义人物姿态：

能够下载安装一个openpose的编辑器：

参考链接：

huggingface.co/lllyasviel/…

github.com/Mikubill/sd…

安装完成后这边会有一个openpose editor的入口：

点进去之后，这边就能够自由拖动人物的姿态，比方我这边我期望生成一个人物跳舞的姿态，我能够保存这个姿态命名为dance。然后能够点击右下角的文生图或许图生图的按钮，就会主动发送到文生图/图生图的页面。

此处发送到文生图页面，输入白裙女孩，然后这边controlnet勾选启用，然后预处理选择none即可。模型选择openpose。

生成图片如下：（疏忽我的低画质，为了出图更快，没选高分辨率修正）

看出来看出来人物的姿态和controlnet pose基本共同，那比方我现已生成了这张图片，我只对这个人物形象很满意，可是我只想改动她的姿态。将上图发送到图生图页面，然后再把新的姿态加进来。参考如下：

为了尽可能和原图保持共同，我把重绘起伏调的低一点，0.61.

新生成的人物如下：（能够看到人物的姿态现已变过来了，虽然人物的细节改变仍是蛮大的）

然后我又调了几回参数，发现重绘起伏最低0.56，能够把人物的姿态调整过来，然后背景和原图也比较像，可是人物细节仍是有差。0.55及以下的话，人物姿态就变不过来仍是保持原姿态。

祝贺你，现已阅览结束，期望本篇文章对您有帮助。

后续有空还会继续更新stable diffussion的使用技巧，欢迎重视或许点赞哦，再次感谢您的阅览。