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前语

我相信大多数人听过慵懒调集（lazy collections），可是却很少用到。慵懒调集与常规调集功能相似，但它改变了 map、 filter 和 reduce 等高阶函数的处理方式。在某些状况下运用慵懒调集能够提高应用的功能。

今天的文章主要来介绍一下如何运用慵懒调集。

lazy collection

慵懒调集也是调集的一种，只不过它在进行某些核算的时分会推延进行，比如数组的遍历取值时，它往往不会直接遍历一切的元素，而是直到真正用到某个元素的时分才会履行，这在许多不同的状况下都是有益的，而且能够防止很多不用的功能开销。

咱们先来举个比如，有一个数字调集，我需求先把偶数筛选出来，再把筛选出的成果乘以 2，终究得到成果。正常的代码是这样的：

var numbers: [Int] = [1, 2, 3, 4]
let modifiedNumbers = numbers
    .filter { number in
        print("履行了 filter")
        return number % 2 == 0
    }.map { number -> Int in
        print("履行了 map")
        return number * 2
    }
print(modifiedNumbers)
// 打印成果
//履行了 filter
//履行了 filter
//履行了 filter
//履行了 filter
//履行了 map
//履行了 map
//[4, 8]

履行的成果契合咱们的预期，先把 numbers 每个元素走了一遍 filter，过滤出偶数（2 和 4），然后再用 map 函数把过滤出的两个数乘 2，终究成果是 [4, 8]。

接下来咱们用慵懒调集重写这块代码，运用慵懒调集只需求在调集后加上 .lazy 关键字：

let modifiedNumbers = numbers
    .lazy
    .filter { number in
        print("履行了 filter")
        return number % 2 == 0
    }.map { number -> Int in
        print("履行了 map")
        return number * 2
    }
print(modifiedNumbers)
// 打印成果
//LazyMapSequence<LazyFilterSequence<Array<Int>>, Int>(_base: Swift.LazyFilterSequence<Swift.Array<Swift.Int>>(_base: [1, 2, 3, 4], _predicate: (Function)), _transform: (Function))

从成果能够看出，终究打印了一个 LazyMapSequence<LazyFilterSequence<Array<Int>> 目标，而 filter 和 map 的循环一次都没有走进去。原因正是咱们上边提到的，运用 lazy 之后只要真正用到某个元素的时分才会履行。

咱们尝试打印成果中的第一个值：

print(modifiedNumbers.first)
// 打印成果
//履行了 filter
//履行了 filter
//履行了 map
//Optional(4)

从打印成果能够看出，当咱们获取第一个值的时分，先走了两次 filter，找出第一个契合条件的数字 2，然后走了一次 map 把终究成果算出来 4。如果咱们仅仅是想获取成果中的第一个值，那么运用 lazy 的功能要比不运用 lazy 好的多，尤其是数组非常大的时分。

什么时分应该运用慵懒调集

也不是一切状况都合适运用慵懒调集，比如当你的数组中元素不多时，其实用不用慵懒调集功能都不会有差别，理论上来说只要当你调集非常大，而你又只需求运用一小部分数据（不需求每个都核算一遍）的时分运用慵懒调集比较合适。

还有一种状况是当核算的下流还有其他函数时，它会把上游每一个核算出的值优先走下流的函数，比如你要过滤出 0 – 100000000 之间一切的偶数，并乘以 2，这是很慢的进程。而 lazy 的行为是每次核算出一个偶数就会履行一下乘以 2 的操作，而不是把一切值核算完成后再乘 2，适用于边核算边出成果的状况。

还有一点需求留意，慵懒调集核算出的成果并不会缓存，就以咱们上边的代码为例，你每次调用 modifiedNumbers.first 都会履行两次 filter 和一次 map。这时分如果你想重复运用核算出的值，就需求你先把成果缓存起来，下次运用直接运用缓存值，防止重新核算一次。

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