许多人把 ChatGPT 当成查找引擎来用。他们向 ChatGPT 提出问题，期望快速取得想要的答案。虽然 ChatGPT 确实知识渊博，能够答复许多问题，但和一切的大模型相同，数据都无法实时更新。你问的问题里假如包括最近的信息，ChatGPT 就变成甩手掌柜了。
查找引擎如谷歌和 Bing 虽然也运用 AI 技能来改善查找体验，能够帮你汇总多个网站的信息，但无法像 ChatGPT 相同处理稍微杂乱的使命。比方你无法让谷歌或者 Bing 把查找到的信息汇总成一张表格。
然而人们经常在作业或生活中会有这样的需求。比方阅览不同的网站调研产品，然后把有关产品的要害信息提炼出来，终究形成一个表格或者一篇文章。让 AI 协助你快速完结此类使命已经成为实际，我在之前的文章里介绍了各种方法。
一切ChatGPT用户都能够联网查找啦
ChatGPT 免费用户能够运用谷歌阅览器插件，而关于 Plus 用户来说，更好的方法应该是装置 ChatGPT 插件。
本文将经过实际事例比较 WebPilot，KeyMate.AI Search，MixerBox WebSearchG 和 TotalQuery Search 这四款插件的才干。文章的终究给了一些运用这些插件的建议，如何最大化它们的作用。
四个插件的简介
WebPilot，BrowserOp，KeyMate.AI Search，和 MixerBox WebSearchG 的功用大同小异，最大的区别是它们的才干。
它们的使命都是经过联网完结 ChatGPT 用户提交的使命。比方你能够总结某个网页的内容，从中提取你想要的信息，问有关该网页内容的问题，翻译网页内容等等。假如你想要跟一个网页互动，那么这些插件根本都能够到达你的预期。有些插件甚至还支撑你跟在线的 PDF 进行互动，但这个功用并不重要，因为类似 AskYouPDF 之类专门跟 PDF 进行互动的插件作用会更好。
真实考验这些插件才干的地方在于更杂乱的多网页信息提取。并不是一切的插件都能够依据用户的 ChatGPT 指令精确地了解用户的需求，并转化为实际的多过程查找使命，终究敏捷生成满足的成果。
为了阐明它们之间才干的差异，咱们来看几个事例吧。
事例一
指令：请用表格归纳佳能 EOS R50、尼康 Z 50 和索尼 7 IV 这三款相机的规格。
这算是一个比较杂乱的使命，需求分别去找三款相机的产品信息，然后汇总成一个表格。
WebPilot
咱们先来看下 WebPilot 这款插件的体现。这是它生成的表格：
| 参数 | 佳能 EOS R50 | 尼康 Z50 | 索尼 7 IV |
|---|---|---|---|
| 发布日期 | 2023年2月8日 | 2019年10月10日 | 2021年10月21日 |
| 价格 | 679美金 (仅机身) | 859美金 (仅机身) | 2499美金 (仅机身) |
| 机身类型 | SLR-style mirrorless | SLR-style mirrorless | SLR-style mirrorless |
| 机身原料 | Plastic | Magnesium alloy | Magnesium alloy |
| 最大分辨率 | 6000 x 4000 | 5568 x 3712 | 7008 x 4672 |
| 有效像素 | 24 megapixels | 21 megapixels | 33 megapixels |
| 感光元件尺度 | APS-C (22.3 x 14.9 mm) | APS-C (23.5 x 15.7 mm) | Full frame (35.6 x 23.8 mm) |
| 感光元件类型 | CMOS | CMOS | BSI-CMOS |
| 处理器 | Digic X | Expeed 6 | Bionz XR |
| ISO规模 | 100-32000 | Auto, 100-51200 | Auto, 100-51200 |
| 最高 ISO | 51200 | 204800 | 204800 |
| 防抖 | No | No | Sensor-shift |
| 主动对焦 | Phase Detect | Contrast Detect, Phase Detect | Contrast Detect, Phase Detect |
| 对焦点数量 | 651 | 209 | 759 |
| 镜头卡口 | Canon RF | Nikon Z | Sony E |
| 屏幕尺度 | 3″ | 3.2″ | 3″ |
| 屏幕像素点 | 1,620,000 | 1,040,000 | 1,036,800 |
| 取景器类型 | Electronic | Electronic | Electronic |
| 电池寿数 | Not mentioned | 320 | 580 |
| 分量 | 375 g | 450 g | 659 g |
| 尺度 | 116 x 86 x 69 mm | 127 x 94 x 60 mm | 131 x 96 x 80 mm |
当我点击下图所示的按钮，检查 WebPilot 执行该使命的后台响应时，我感到有些难以想象。
它竟然只访问了一个网页就汇总了数据，比谷歌还聪明。即使我把要害词 “Canon EOS R50 vs Nikon Z 50 vs Sony 7 IV” 输入谷歌最新的 AI 加持的查找引擎，它也无法给我一个比照这三个相机的网页。
我假如要自己手动做出一张那样的表格，则需求首先找到能够让我比照相机参数的网站，然后一个一个把相机增加进去，终究才干得到想要的数据。WebPilot 实在是很聪明，帮我省了不少功夫。
KeyMate.AI Search
KeyMate.AI Search 是 ChatGPT 人气插件榜中的一个。
| 参数 | 佳能 EOS R50 | 尼康 Z50 | 索尼 7 IV |
|---|---|---|---|
| 像素 | 2420万像素 | 2100万像素 | 3300万像素 |
| 感光元件尺度 | APS-C (22.3 x 14.9 mm) | APS-C (23.5 x 15.7 mm) | Full frame BSI-CMOS |
| ISO规模 | 100 – 32000 (expands to 100-51200) | Auto, 100-51200 (expands to 204,800) | 100 – 51200 (expands to 50 – 204800) |
| 视频分辨率 | 4K uncropped movie at up to 30 fps oversampled from 6K | 不详 | 4K QFHD (3840×2160) |
| 连拍 | 12 fps (15 fps with electronic shutter) | Not specified in the summary | 不详 |
| 分量 | 不详 | Approx. 450 g (15.9 oz) | 659 g (1.45 lb / 23.25 oz) including the battery |
| 尺度 | 不详 | Approx. 126.5 x 93.5 x 60 mm (5 x 3.7 x 2.4 in.) | 不详 |
我看了下它后台的响应，跟 WebPilot 比较，它就有些“老实”了，针对每个相机都查找了一次，然后把三个成果汇总起来。和 WebPilot 供给的表格比较，这个表格的数据量就有些少了，有些数据还是缺失的。
需求注意的是，KeyMate 插件是有免费额度的，一周15次，平均每天两次。关于一款付费插件来说，它并没有比免费插件有绝对的优势。
MixerBox WebSearchG
MixerBox WebSearchG 是 MixerBox 这家公司的出品的一个 ChatGPT 插件，上市时间比前两款插件晚一些。可是这家公司2012年就成立了，旗下有很多的APP产品，总下载量到达了3亿。
和 Keymate 相同，它也是执行了3次查找才得到了下面这张表格：
| 参数 | 佳能 EOS R50 | 尼康 Z 50 | 索尼 7 IV |
|---|---|---|---|
| 机身类型 | Mirrorless | SLR-style mirrorless | SLR-style mirrorless |
| 分辨率 | 24.2MP | 21MP | 33MP |
| 感光元件尺度 | APS-C (22.3 14.9 mm) | APS-C (23.5 x 15.7 mm) | Full frame (35.6 x 23.8 mm) |
| ISO 规模 | Auto 100-32000 (expandable to H: 51200) | Auto, 100-51200 (expands to 204,800) | Auto, 100-51200 (expands to 50-204800) |
| 镜头卡口 | RF | Nikon Z | Sony E |
| 屏幕尺度 | 2.95″ | 3.2″ | 3″ |
| 连拍 | Max. 12 FPS | 不详 | 10.0 fps |
| 防抖 | 不详 | 不详 | Sensor-shift (5-axis) |
| 尺度 | Approx. 116.3 x 85.5 x 68.8 mm | 127 x 94 x 60 mm | 131 x 96 x 80 mm |
| 分量 | Black: Approx. 328 g (375g with card and battery) | 450 g (0.99 lb / 15.87 oz) | 659 g (1.45 lb / 23.25 oz) |
这张表格和 KeyMate 比较要详细一些。
TotalQuery Search
TotalQuery Search 是最新的一款插件，它和其他插件不同的地方在于，你能够指定 100 多个查找引擎。除了传统的谷歌，Bing，DuckDuckGo等查找引擎之外，它还支撑查找图片、视频、音乐、论文、社交媒体等。
它生成的表格的信息量跟上面的 MixerBox 差不多。和 KeyMate 相同，它也有免费的额度，超越运用次数需求付费订阅才干正常运用。
总结
从这个事例来看，WebPilot 的体现最佳，它只用了一次查找就快速给出了最详细的表格，比其他两个需求付费的插件还优异。
事例二
用一个事例来比照这些插件的才干就一篇概全了，咱们再看一个事例。
指令：请制作一个表格，总结苹果公司最近推出的 5 款产品的首要细节。请在每种产品的各栏中包括以下信息： 产品名称、发布日期、扼要阐明、开始价格、首要立异功用和售卖区域。
这个使命很有挑战性，首先要列出最新的 5 款产品，然后再分别按照给定的字段获取产品信息，终究汇总成一张表格。
WebPilot
这次 WebPilot 的体现就没有这么优异了。它压根就没有找到最新的 5 款产品，说要进一步查找。我让它继续，它只给我列了三个网址，让我自己去找信息。
KeyMate.AI Search
KeyMate 给出了一张大略的表格，其间有许多信息缺失。而且上市的日期只给出了年份，并没有确切日期。
| 产品名称 | 上市日期 | 扼要阐明 | 开始价格 | 首要立异功用 | 按区域区分的开始上市状况 |
|---|---|---|---|---|---|
| M2 Mac mini | 2023 | 装备 M2 芯片的更新版 Mac mini | 待定 | M2 芯片 | 待定 |
| 装备 M2 Pro 芯片的 Mac mini | 2023 | 装备 M2 Pro 芯片的增强型 Mac mini | 待定 | M2 Pro 芯片 | 待定 |
| 装备 M2 Pro 芯片的 14 英寸 MacBook Pro | 2023 | 装备增强型功用和 M2 Pro 芯片的 MacBook Pro | 待定 | M2 Pro 芯片 | 待定 |
| 全新全尺度 HomePod | 2023 | 升级版 HomePod | 待定 | 增强音频 | 待定 |
| Vision Pro 头戴式耳机 | 2023 | 混合实际头戴式耳机 | 待定 | 混合实际功用 | 待定 |
MixerBox WebSearchG
和上面的 KeyMate 差不多，也生成了一张有多个缺失数据的表格，上市日期也不精确。
| 产品名称 | 上市日期 | 扼要阐明 | 开始价格 | 首要立异功用 | 各区域的开始供货状况 |
|---|---|---|---|---|---|
| M2 Mac mini | 2023 年 1 月 | 装备 M2 Pro 芯片的 Mac mini 升级版 | 未指定 | M2 Pro 芯片 | 未指定 |
| 14 英寸和 16 英寸 MacBook Pro | 2023 年 1 月 | 装备 M2 Pro 芯片的 MacBook Pro 机型 | 未指定 | M2 Pro 芯片 | 未指定 |
| 全新全尺度 MacBook Pro | 2023 年 1 月 | 装备 M2 Pro 芯片的 MacBook Pro 机型 | 未指定 | M2 Pro 芯片 | 未指定 |
| 全新全尺度 HomePod | 2023 年 1 月 | 全尺度 HomePod 的惊喜发布 | 未指定 | 增强音频功用 | 未指定 |
| 15 英寸 MacBook Pro | 2023 年 1 月 | 装备 M2 Pro 芯片的 MacBook Pro 机型 | 未指定 | M2 Pro 芯片 | 未指定 |
| 15 英寸 MacBook Air | 2023 年 6 月 WWDC | MacBook Air 的更大版别 | 未指定 | 更大的屏幕尺度 | 未指定 |
| Vision Pro 耳机 & Vision Pro 头显 | WWDC 2023 年 6 月 | 苹果的混合实际头显 | 未指定 | 混合实际功用 | 2024 年头 |
TotalQuery Search
TotalQuery Search 给出的成果是最令人满足的，虽然上市日期并不精确，请看表格：
| 产品名称 | 上市日期 | 扼要阐明 | 开始价格 | 首要立异功用 | 按区域区分的开始上市状况 |
|---|---|---|---|---|---|
| 苹果 iPhone 14 Pro | 2023 年 3 月 | 苹果最新旗舰智能手机 | 999美元 | 新 A16 芯片、改善的照相体系、更长的电池续航时间 | 全球发售，分阶段推出 |
| 苹果 iPad Air 第六代 | 2023 年 3 月 | 功用强大、规划时髦的平板电脑 | 599 美元 | A15 仿生芯片、USB-C 端口、改善的显示屏 | 全球上市 |
| Apple MacBook Air M2 | 2023 年 3 月 | 选用苹果 M2 芯片的轻便笔记本电脑 | 999 美元 | M2 芯片带来更快的功用、更长的电池续航时间和新的色彩挑选 | 在美国、英国和欧盟等首要商场上市 |
| Apple Watch Series 8 | 2023 年 3 月 | 具有健康和健身功用的苹果最新智能手表 | 399 美元 | 新的健康传感器、更快的功用、改善的电池 | 全球上市 |
| Apple AirPods Pro 2 | 2023 年 3 月 | 新一代苹果优质耳塞 | 249 美元 | 改善的降噪功用、更长的电池续航时间、全新规划 | 全球发售 |
总结
从这个事例来看，TotalQuery Search 的体现最佳，只有它才正确解读了我的需求并给出了最完善的答复，虽然某些数据并不精确。WebPilot 在这个事例上就体现得“老实”了，它寻觅的都是当月的信息，殊不知苹果公司一般会在 9 月或 10 月发布产品，一般不会在 8 月发布，所以它压根找不到信息。KeyMate 在两个事例中体现都很平凡，可是我在实际运用中发现，它在处理某些非常杂乱的查找使命时体现是最优异的。
运用建议
同时运用多个插件
经过以上事例能够看出，不同的插件在不同场景下的体现是不同的。WebPilot 在第一个事例中体现优异，在第二个事例中就很失利。TotalQuery Search 在第二个事例中体现很优异，可是在第一个事例里边体现就比较平凡。
假如你让 ChatGPT 执行查找使命，能够一次激活多个插件。一开始，你能够不用指定某一个详细的插件来帮你查找，让 ChatGTP 主动帮你挑选。假如生成的成果不能让你满足，你能够经过指定不同的插件生成不同的成果，终究选一个最好的。
某些插件的免费运用额度是有限的，激活多个插件能够让你多一些免费额度。假如某个付费插件在你一般的运用场景中体现都很优异，能够考虑付费订阅。
写一个好的指令
从上面的事例能够看出，目前这些插件并不很成熟，而且完结杂乱的查找使命本身就很有挑战性。这些插件在后台都是运用查找引擎来查找的，所以你写的指令要能够让这些插件更简单把你的指令分解为查找引擎简单执行的过程。
我在事例中写的指令只是为了演示的意图，假如要得到更好的成果，能够站在查找引擎的视点，在指令中写一些指导性的过程。比方事例二中能够这样写过程：
第 1 步：运用 “苹果 2023 年产品发布列表 “或 “苹果 2023 年产品阵型 “等查找查询。这应该能帮助你确认所推出产品的名称和可能的推出日期。
第 2 步：取得产品列表后，逐个查找每个产品，了解更多细节。例如，假如其间一款产品名为 “Apple XYZ”，请输入 “Apple XYZ 2023 描述 “或 “Apple XYZ 2023 功用”。记下产品的扼要阐明及其首要立异功用。
第 3 步：关于每个产品的价格，运用类似 “Apple XYZ 2023 开始价格 “或 “Apple XYZ 2023 上市价格 “的查询。
第 4 步：要了解产品开始在哪些区域上市，请输入 “Apple XYZ 2023 开始上市区域 “或 “Apple XYZ 2023 发布国家”。
第 5 步：搜集各栏和产品的数据后，将其输入表格。表格应包括以下列标题： 产品名称、发布日期、扼要阐明、开始价格、首要立异功用、按区域区分的初始供货状况。
这些过程看似杂乱，实际上也是我让 ChatGPT 帮我写的。我让 ChatGPT 扮演一个查找引擎专家，然后把我原先的指令修改成查找引擎易于了解的过程。
考虑其他方法
假如你的使命很杂乱可是很详细，能够流程化，无妨考虑用爬取网页的思想来获取你想的信息，详细能够参阅我之前写的文章：
如何用ChatGPT抓取网站数据
多试几次
AIGC 生成东西都有随机性，Midjourney 也不例外，有时候多试几次会得到满足的成果。
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