在研制办理中，怎么准确点评研制人员的效能一直以来都是一个应战。传统的点评方式大多依赖于观察软性技能的体现，如问题的跟进实时性、反应的有效性、推动事情的才能，以及解决技能问题的才能。可是，关于研制人员而言，他们的代码质量和功率往往是最直接、最硬性的点评规范。而代码许多时分是看不到的，特别是当团队规模抵达必定数量的时分。
代码的质量和开发功率是研制同学作业的核心。好的代码不只要能完结预设的使命，也要易于了解、修正和测验，以便其他开发者在未来能够保护和改进。代码的质量和开发功率能够直接反映开发人员的技能才能和专业知识。因而关于一个研制办理者来说，要想掌控一个团队的状况，从代码动身，从代码量和代码质量来衡量是一个不可或缺的视点。
为何要衡量代码？
代码是软件产品的根底，深化了解代码能够协助咱们更好地了解产品的健康状况、功能状况和保护状况。更重要的是，经过深化剖析代码，咱们能够发现代码中或许存在的问题和改进点，以便提前发现并解决问题，下降项目危险。依据代码的研制效能衡量为咱们供给了一个量化、可衡量的点评规范，从而使咱们能够更科学、更有效地办理和优化研制进程和研制分工。
依据代码的衡量是什么？
依据代码的研制效能衡量是一种经过对代码及代码提交进行深化剖析和了解，从中洞悉出或许存在的问题和改进点，以进步研制功率和产品质量的办法。这涉及到代码质量剖析、代码功能剖析、代码测验剖析、代码保护性剖析以及技能债款剖析等多个方面。
从实际落地来说，依据代码的研制效能衡量一般涉及到以下几个方面：
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代码质量：这是衡量代码健康状况的重要目标。
- 代码杂乱度：例如，运用圈杂乱度（Cyclomatic Complexity）或 Halstead 杂乱度（Halstead Complexity）衡量代码的逻辑杂乱度。
- 代码规范性：如代码是否遵循了 PEP 8（Python编程规范）或其他语言的编程规范。
- 代码重复率：如经过东西（如 SonarQube 或 PMD ）检测代码的重复部分，核算代码重复率。
- 用例覆盖率：如运用东西（如 JUnit 和 Cobertura ）运行单元测验和集成测验，核算用例覆盖率。
- 注释覆盖率：SonarQube 等东西能够剖析出代码覆盖度
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开发活动：这是了解开发团队作业模式的重要衡量。
- 提交频率：如经过 Github 或其他版本控制体系计算每个开发人员的提交频率。
- 代码修正频率：如计算某段代码或某个文件被修正的频率，以了解代码的稳定性。
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问题和缺点：这是点评代码质量问题和危险的关键衡量。
- 缺点密度：例如，经过过错跟踪体系（如Jira或Bugzilla）计算缺点数量，然后除以代码行数，核算缺点密度。
- 问题解决时刻：例如，计算从发现问题到解决问题的均匀时刻，了解团队的响应功率。
以上便是依据代码的研制效能洞悉的首要组成部分。这些衡量有助于咱们了解代码的健康状况、开发进程的功率，以及代码质量的问题和危险。需求注意的是，这些衡量并不能全面反映研制效能，还需求结合具体的项目状况和团队状况进行剖析。
依据代码的研制效能衡量怎么施行
将以上的这些组成部分、时刻、人、项目、团队这些结合起来便是一个基本完整的依据代码的研制效能剖析体系。
做依据代码的研制效能洞悉无非是答复如下的 2 类问题：
- 做了什么，做了多少
- 你的团队做了什么，做了多少
- 你的团队成员做了什么，做了多少
- 每个成员在团队中的水平处于什么样的水平，有没有特别杰出的（多或少）
- 做得怎么样
- 你的团队的代码质量怎么
- 有没有比较杰出（好或坏）的成员
- 有没有共性的质量问题
要想答复这些问题，依据代码层面，经过代码衡量研制的研制效能，影响力产出，代码质量等，拿到客观的数据衡量到人、团队、项目。
咱们做代码的洞悉施行简化后能够有 4 步：
1.引进东西或体系：将代码这个盒子打开，看到衡量后的数据。这里当然会有一个问题剖析、职业方案比照的进程。
- 机制化跟进：需求有一个安排来承接事项，无安排即无效果。结合办理人员的机制化跟进，依据衡量的数据和体系的目标，以某个时刻距离来做洞悉，发现问题。
- 全体洞悉： 从下往上，形成全体效能的洞悉，依据发现的问题，明确代码产出的问题点和能衡量状态的目标。
- 复盘： 以 3 个月以一个区间来盘点目标和问题，清晰团队/项目的改变。
依据代码的研制效能衡量的优势与应战
当咱们引进某些东西或体系来做了依据代码的衡量或洞悉后，能够得到如下的一些东西：
- 全面的代码质量办理：一般能够全面地对代码质量进行办理，包含代码质量剖析、代码审查等。
- 技能债款办理：一般供给了一种有效的方式来办理技能债款。
- 进步团队功率：经过对代码的继续剖析和审查，能够协助团队进步功率，减少过错和问题。
- 供给具有洞悉力的数据和陈述：一般能够供给具有洞悉力的数据和陈述，协助团队更好地了解代码质量和研制效能。
以上是一些好的方面，可是也有一些不好的点：
- 需求必定的学习和习惯：关于新的体系和东西，团队成员或许需求一段时刻来学习和习惯。
- 或许存在必定的成本：这类体系一般需求付费运用，这或许会添加公司的开支。
- 或许与现有的流程和东西不兼容：假如团队已经有了自己的流程和东西，那么运用新的体系或许会导致一些兼容性问题。
- 安全或隐私问题：假如体系是依据云的服务，这意味着代码需求上传到外部服务器进行剖析。这或许会引发一些安全和隐私问题。一般咱们挑选经过私有化部署来解决，可是成本会更高一些。
最后，随着时刻的推移，或许会出现「面向目标编程」的状况。这一般产生在过度注重某些衡量规范并以此作为首要驱动开发的团队或安排中。这些衡量规范或许包含代码行数、问题数、提交频率、测验覆盖率等。
这样或许会带来一些问题：
- 优化过错的目标： 有时，开发同学或许会在不影响或甚至损害总体产品质量的状况下优化这些目标。比如，假如过度重视代码行数，开发者或许会写出冗长和杂乱的代码来添加代码行数。
- 忽视质量和实用性： 过度重视目标或许会导致开发者忽视代码质量、可读性、可保护性和实用性。例如，开发者或许编写无实际价值的测验，只是为了进步测验覆盖率。
- 鼓舞短视行为： 假如某些目标被用作点评功能或提高的基准，开发者或许会采取短期行为来满足这些目标，而忽视了长期的技能健康状况。
为防止「面向目标编程」，作为团队的办理者应该慎重挑选和运用衡量规范。应该挑选那些能反映出代码质量、可保护性和实用性的目标，并且要注意平衡多个目标，防止过度优化某一个目标。一起，要培育一个开放的团队文化，鼓舞开发同学重视长期的技能健康状况，而不只仅是满足短期的目标。
