大家好，我是 LV。
假如说 AIGC 是一把绝世宝剑，那 提示词 必定是驾御这把剑的武林高手。
你的武力修炼到 第几层 了？
你觉得 AI 便是一个一般的 谈天机器人？
你觉得 AI 便是一通胡说，给不到自己想要的答案 ？
先不急的下结论，否定 AI， 主张先自查一下，看看你的 提示词 是否真的说到了 AI 的心巴上。
本文概要
本文笔者和你一同讨论一下提示词的学问，不断发掘提示词的潜能，踏上提示词武力值的修炼之路。
本文总结了优异社群的提示词实践案例、包含 提示词基本的要素 、 提示词的心法 、 结构化的提示词 。
假如你是提示词小白，学完之后相信你对提示词的了解会有质的腾跃。
假如你的日常工作中现已可以熟练运用提示词了，可以看一下你的提示词到了哪个层次。
LV 出品，不出水文。原创不易，内容很干很充实，主张 点赞、保藏、在看 防失联，有任何疑问欢迎评论留言，看到会第一时间反馈。
一切材料我都放在文末，均可免费自取！
预备一吨水，咱们开端吧！
修炼之道
一同从平民到巅峰相遇吧！
平民
境地描绘 ：此刻还不知道提示词是个啥、乃至不知道 ChatGPT，就像下面这样。
招式商讨 ：
哦，原来便是个谈天机器人。
怎么进步：
此刻要做的是 开窍，用清零的心态来接受新的事物。
看看 AI 究竟能做啥，测验在日常的工作或许日子中来试试看。
下面笔者将以一个旅行攻略的需求比方展示不同功力下 AI 的表现（仅用来阐明在不同的提示词境地下，AI 的表现。）
旅行攻略的需求描绘：
我想去长沙旅行，要出一个旅行的攻略，包含吃喝玩乐对应的地址，住在哪，对应的预算是多少。
一重天
境地描绘 ：
将 AI 当成一个智能的搜索引擎，让他为你的日子或许工作中的问题进行解惑。
虽然这些问题在「百度」或许「谷歌」等搜索引擎上都能找到，可是 AI 相当于是给你再做了一层过滤，可以整理出来了契合你问题的一些答案，由于「搜索引擎」出来的结果是要害词匹配式的，一把给你出来许多，需要自己来做筛选，乃至还有许多「广告」。
招式商讨 ：
搜索到的内容是有价值，可是作为了一个旅行攻略的需求来说，还少了许多模块，比方具体每一个地址怎么规划、预算、吃住等。
怎么进步：
此刻要做的是学会先将你的问题需求表述清楚，把 AI 当成一个人一样攀谈，而不是一个搜索引擎，让它了解你的需求源头。
二重天
境地描绘 ：
将 AI 拟人化，给它一个限定的专业人物，将自己的问题描绘清楚，让它可以站在这个人物的视点和你的实在诉求出发，提供具有专业指导意义的回答。
招式商讨：
咱们抛开内容的准确性不说，此刻的结构是大概契合我的预期了。
怎么进步：
在内容的准确性和丰富度上可以加一些提示和限制条件，假如你不知道该加什么样提示，下面有优异社区总结的一系列“功法口诀”，共享给你。
三重天
境地描绘 ：
此刻你的提示词境地算是现已达到标准了，而且可以把握一系列“功法口诀”，可以最大化提示词的威力，所谓的“功法口诀”便是实践总结出来的经验总结，比方说”BROKE“、“CRISPE”、“SMART”、”GROW“等。
如下咱们以 BROKE 为示例。
BROKE，即背景（Background）、人物定义（Role）、方针设定（Objectives）、要害效果展示（Key Result）以及继续的实验与优化（Evolve）。
招式商讨：
如上，依照 BROKE 的结构，输出了一个相对规范的旅行攻略参考主张。
怎么进步：
“功法口诀”的结构太多了，加上不同的结构针对不同的范畴效果可能会不一样，有时候不知道选择哪一个来编写提示词，有没有一个比较完善的结构可以集合大部分的优点呢？
四重天
境地描绘 ：
结构化的提示词结构 ，是现在社区实践下来表现能力很强的提示词编写结构。
假如说其它的结构都是一般的武技，那 结构化的提示词结构 便是高级的武技。
什么是 结构化的提示词，如下，运用 Markdown 的语法依照 Profile、Goals、Skills、Constraints、Workflows、Initialization 的语法结构来进行提示词编写。
详见：github.com/yzfly/LangG…
结构化的提示词，核心便是 结构化，运用 Markdown 的语法结合标题和变量的方式进行编写，降低了人和 GPT 模型的认知担负，一起大大进步了人和 GPT 模型对提示词的语义认知。
招式商讨：
怎么进步：
从整体的预期来说，输出到攻略定制方式现已契合了我想要的方式，可是内容上还需要进行优化。
假如想要内容上更好地契合你的预期，可以针对性的进行愈加详尽化的优化，比方在住宿的规划上，在行程花销的计算上。
一个契合预期的，能处理实践问题的提示词必定通过重复打磨、重复优化才干生成出来的。
高峰相遇
境地描绘 ：
万变不离其宗，不论你用的是什么结构，其底层的原理都是为了 AI 更好的了解咱们的提示词，更好地生成契合咱们预期的内容。
就算你把握的结构再牛逼，假如不可以很好地处理你的需求，那它也没用。反之，你不必任何结构，可是出来了一个能处理实践问题的提示词，那它便是顶级的。
假如你现已可以用提示词结合地点的细分范畴，处理实践的业务场景问题，给本身工作进步效能、给企业降本增效、乃至能给地点的细分职业带来奉献。
此刻，我了解的，你现已脱离了结构的约束。
在你地点的专业范畴中，你的实践便是结构，你总结的提示词办法论便是这个细分范畴的准则。
所谓的结构也都是别人实践总结出来的。
你，可以做到。
招式商讨：
这个境地现已很专业范畴相关了，每个人都有自己的特长，上面的旅行攻略比方现已不适用了。
笔者在这里举一个本身编码职业的比方，简略阐明下。
可以看一下之前写过的一篇文章 【在公司前端项目中落地 ChatGPT】，那会飙到了榜第一。
文章地址：/post/723031…
现在也有在花时间继续探索这个方向，也有了一些新的进展，欢迎大家跟我交流。
怎么进步：
假如你的提示词现已可以给地点细分职业奉献价值，那就放大这个价值吧！
比方说可以做成 AI 运用，让别人都能享用到你奉献的价值，价值输出到位了，商业告诉你答案。
假如你需要技术支持，随时沟通交流。抱团取暖，合作共赢。
本文一切的 GPT 对话 运用示例来源于社群自研的 AI 产品 Creator AI ，感兴趣的可重视同名大众号后台回复 ai，获取内测资格。
总结
假如 AI 是这个时代的一个超级东西，就现在阶段来说，那提示词便是驾御这个东西的核心办法。
不要盲目推崇 AI，它不是万能的，需要有实践的运用场景来落地。
多思考怎么将它融入到日常的工作或许日子中来，而不是盲目跟风。
由于 AI 发展的太快了，各种东西层出不穷，人的精力有限，完全跟不上来，沉下心来，多实践。
昨天听到的一句话，送给各位：人至“践”则无敌！
文末福利
1、本文用到的一切办法，一切材料都总结在了知识库中。
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2、最终再送各位一个 AI 的知识库，里边总结了各种 AI 相关范畴的干货，AI 时代抱团取暖，欢迎共创。
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