作为 ChatGPT 第一批种子用户，一路上体会了 ChatGPT 3.5 到 ChatGPT 4 以及 ChatGPT 插件的全进程。最近一个月又运用了 Claude 2，于是想整理下它们的区别。
本文将经过多个维度，结合实际事例来比较 ChatGPT 3.5，ChatGPT 4 以及 Claude 2。
所用的提示词和 ChatGPT 的输出均为英文，终究这样才干真正比较它们的才能，而不是比较它们谁对中文愈加友爱。可是我会把它们翻译一下，来让本文的阅览体会更流通。
我一向坚持用英文的提示词，因为大多数状况下都能取得更好的效果，终究国外的大模型用于练习的英文数据远远逾越中文。即使我遇到英文 Hold 不住的状况也会用谷歌或许 DeepL 翻译。
什么是 ChatGPT 和 Claude 2
在快速开展的人工智能领域中，有两种突破性的 AI 谈天帮手已成为大言语模型的领跑者：OpenAI 公司的 ChatGPT 和 Anthropic 公司的 Claude 2。这两种模型都经过人类的自然言语与用户进行对话，协助他们答疑解惑，处理各种作业和日子中的问题。
ChatGPT 是大言语模型的先驱。它于 2022 年 11 月 30 日作为免费预览版推出，基于 GPT-3.5 模型，在 5 天之内就招引了逾越 100 万注册用户。2023 年 3 月 14 日，OpenAI 又发布了 GPT-4，即作为 API，又作为 ChatGPT Plus 的一项功用。同年 4 月 23 日，OpenAI 又发布了插件功用，开端集成第三方服务扩展 ChatGPT 的功用。
另一方面，Claude 2 由 Anthropic 于 2023 年 7 月推出，被认为是 ChatGPT 的竞争对手。它是 Claude 1.3 的改进版本，对上下文有了更深化的了解。相比于 GPT-3.5，它能够处理更长的文本，具有更新的常识库。
支撑的文本长度
人们常常会用字符数或许单词数/字数来统计文本的长度。但像 ChatGPT 这样的大言语模型却不是这样计算的。它运用 Token 作为读取的文本单元。假如要剖析这句话：”I love ChatGPT models.”，ChatGPT会把它分解为 “I”, “love”, “Chat”, “G”, “PT”, “models”, “.” 这 7 个 Token，如下图所示，乃至一个句号都作为一个 Token。
详细怎样分解大约只要 ChatGPT 才知道，可是能够咱们能够运用这样一个经验法则来计算 Token 的数量：一个 Token 一般对应于普通英语文本中的约 4 个字符。假如是 1000 个 Token 的话，大约相当于 750 个单词。
一切的大言语模型都有 Token 的约束，因而当你运用如 ChatGPT 3.5 的时候，假如你输入一段超长的文本，会呈现报错信息，因而你必须削减输入的字数或许选用其他办法。
让咱们对比下 ChatGPT 3.5, ChatGPT 4 以及 Claude 2 的 Token 约束。
ChatGPT 3.5 的 Token 约束是 4096，相当于约 3072 个英文单词。这个约束包含了输入和输出，也便是说你的输入和 ChatGPT 的输出加起来不能逾越 3072 个英文单词。
ChatGPT 4 的 Token 约束是 8000，相当于约 6000 个英文单词。
Claude 2 的 Token 约束高达 100000，能够处理数百页的技术文档乃至一本书。
从方针上看，好像 Claude 2 用来总结长文本的才能无与伦比，可是实际上怎么呢？咱们来看一个事例。
我在之前的文章中，用 ChatGPT 结合 VoxScipt 插件总结了一个帕丽斯希尔顿纪录片的长达2万4千个单词的视频文稿。
怎么用ChatGPT或Claude总结Youtube视频内容
ChatGPT的输出如下：
这部名为《帕丽斯希尔顿的实在故事》的视频是一部深化介绍著名交际名媛、模特和女商人帕丽斯希尔顿日子的纪录片。这部纪录片于 2020 年 9 月 13 日上传至帕丽斯希尔顿的 YouTube 频道，至今已取得逾越 7700 万次观看。
以下是内容摘要：
简介
纪录片以帕丽斯希尔顿的大众形象蒙太奇开端，突出了她作为名人的名声。影片展示了她的各种作业，包含她的DJ作业、商业活动和媒体亮相。这段视频强调了帕丽斯的大众形象与实在自我之间的反差。
早期日子和家庭布景
帕丽斯-希尔顿是酒店大亨康拉德希尔顿的曾孙女。纪录片谈论了她保守的家庭布景，以及她为不孤负希尔顿之名而感受到的压力。纪录片谈论了她的家庭希望和创建庞大酒店帝国的进程。
大众形象与个人奋斗
影片深化谈论了帕丽斯被宠坏的高傲派对女孩的大众形象，并与她的实在特性构成明显对比。影片提醒了她一向在为大众扮演一个人物，没有人真正了解她。帕丽斯公开了她幼年时期的一件伤口性事件，这件事至今仍困扰着她，使她噩梦连连，心灵受到伤口。
个人改变
随着纪录片的进展，帕丽斯回忆了她的心路进程以及拍摄开端后她的改变。她谈到了自己的紧张心情和内容的个人性质，表达了停止做噩梦和为自己的伤口做点什么的愿望。
结语
这部纪录片将谈论帕丽斯日子的方方面面，包含她的幼年、疯狂的日子方式、噩梦、青少年时期、糟糕的人际联系、优待故事、幸存者重聚、打破缄默沉静以及向母亲讲述真相。
视频分为不同的部分，所供给的文字记载涵盖了介绍以及对帕丽斯的日子、家庭和个人奋斗的一些见解。视频暗示了对帕丽斯日子的深化探究，逾越了她的大众形象，旨在提醒 “不为人知的实在故事”，这些故事刻画了这个标志性人物背面的女性。
假如您想更详细地了解帕丽斯-希尔顿的故事，请点击这里观看完整纪录片。
假如我把视频文本复制下来交给 Claude 2 怎么样呢？来看下它的输出结果：
以下是视频记载的几个要害：
帕丽斯-希尔顿（Paris Hilton）谈论了她作为真人秀明星和影响力人物的大众形象与她的私人形象。她说 “帕丽斯 “这个人物与实在的她大相径庭。
她透露自己小时候在寄宿学校/行为矫正组织受到优待。这包含身体和情感上的优待、孤立和过度用药。
希尔顿与学校里的其他幸存者从头建立了联系。他们一起参加了 “打破缄默沉静法则 “活动，以进步人们对组织优待的知道。
希尔顿在焦虑、信任问题和噩梦中挣扎，这些都是她的阅历造成的。她希望经过说出自己的阅向来阻挠其他儿童遭受优待。
文字记载涵盖了希尔顿的职业生涯、人际联系和家庭动态。它让咱们深化了解了她大众形象的由来以及刻画她的伤口。
总归，文字记载涵盖了帕丽斯-希尔顿对幼年受虐的揭穿，以及她公开对立问题少年工业的动机。
ChatGPT其实也有多种方式能够提交长文本，比方运用谷歌浏览器插件或许 Code Interprete，我在之前的文章里也有介绍。
4种办法让你上传任何文件到ChatGPT: 总有一种适合你
我把视频文本做成一个PDF然后提交给 AskYourPDF 插件让它总结，输出如下：
这份 PDF 文档好像包含了以帕丽斯-希尔顿为主角的纪录片《这便是巴黎》的文字记载。文本内容相当广泛，因而我将对文件中触及的要害主题和话题进行总结：
个人奋斗与成功： 帕丽斯-希尔顿谈论了她的个人奋斗进程，包含身体优待、情感伤口以及她克服这些应战的进程。她谈到了自己遭受欺负的阅历、严厉的教养以及她向大众人物的改变。
创造 “帕丽斯 “形象： 访谈记载深化谈论了帕丽斯-希尔顿是怎么刻画自己的大众形象的，包含她在纽约交际圈的阅历、她对时髦的酷爱以及她的成名之路。她的母亲凯西（Kathy）也共享了帕丽斯的幼年以及她对女儿日子方式的担忧。
与家人的联系： 帕丽斯与家人，尤其是母亲的联系是一个反复呈现的主题。书中谈论了家庭动态、希望以及家人对她的支撑。
作业与品牌： 谈论帕丽斯-希尔顿作为模特、DJ 和女商人的职业生涯，包含她在各种产品系列和全球品牌方面的成功。此外，还谈论了她的大众形象与私日子之间的对立。
积极行动和进步知道： 文件谈论了怎么进步人们对学校优待等问题的知道，以及直抒己见的重要性。帕丽斯和其他人共享了他们的阅历以及这些阅历对他们日子的影响。
音乐和文娱： 文件中提到了帕丽斯-希尔顿参与文娱业的状况，包含她的音乐和她作为 DJ 的人物。
浪漫联系： 内容触及帕丽斯-希尔顿的恋爱联系，包含她不愿意在公开场合看到她与前一段爱情后的新伴侣在一起。
情感反思： 在整个记载誊本中，帕丽斯-希尔顿的情感反思和对话让人对她的情感、思想和个人成长有了更深化的了解。
这份文件好像是对帕丽斯-希尔顿的日子、作业和个人开展的全面回忆，供给了一个知名大众人物的多面视角。假如您需求更多详细细节或对内容有任何特别疑问，请告诉我！
尽管 ChatGPT 自身不支撑长文本，可是能够利用 Code Interpreter 或许背面强壮的插件补偿这些缺少。关于长文本的支撑其实并不是大言语模型的核心竞争力。从以上的事例来看，合作插件，ChatGPT 总结长文本的才能逾越了 Claude 2，它总结的内容读起来愈加连接。
尽管如此，Claude 2 处理长文本终究很便利，直接把长文本复制粘贴进去就好了。假如不是追求最好的输出效果的话，能够运用 Claude 2。
常识体系和联网才能
ChatGPT 3.5 和 ChatGPT 4 的练习数据是在 2021 年 9 月之前，关于之后产生的事件并不了解，无法答复跟实时信息有关的问题。
Claude 2 因为练习时间比 ChatGPT 晚，它的常识愈加新，经过我的测验，大约停留在 2022 年 11月。
不合作其他插件的话，ChatGPT 和 Claude 2 都是无法联网的。关于 ChatGPT 3.5 来说，能够合作谷歌浏览器插件完成联网。关于 ChatGPT 4 来说，能够合作 ChatGPT 插件，比方 WebPilot 或 Access Link 完成联网。
一切ChatGPT用户都能够联网搜索啦
现在，还没有 Claude 2 联网的处理方案。
推理才能
推理才能是检测大模型的一个十分重要的方针。高级推理使这些AI帮手能够处理复杂的问题，更好地了解上下文，进行愈加人性化的对话。
我测验过许多推理题，发现 Claude 2 十分接近 ChatGPT 4 的水平，基本上 ChatGPT 4 能得出正确结论的问题 Claude 2 也都能处理。假如是 Claude 2 无法得出正确答案的问题，ChatGPT 4 也无法得出。可是这两者都比 ChatGPT 3.5 在逻辑推理上的才能要强。
可是也有例外，有时候 ChatGPT 4 技高一筹。
咱们来把这样一道推理题别离交给 ChatGPT 3.5，ChatGPT 4 以及 Claude 2。
杰克和安迪是好朋友。有一次，有人问他们 “你们谁的成果更好？” 杰克立刻答复：”我的成果更好。” 相反，安迪供认：”我的成果更差。” 显然，他们中至少有一个人没有说真话。 现在，终究谁的成果更好呢？(众所周知，他们的成果各不相同）
Jack and Andy are close friends. On one occasion, someone asked them, “Which one of you has better grades?” Jack promptly replied, “I have better grades.” Conversely, Andy admitted, “My grades are worse.” Obviously, at least one of them didn’t tell the truth. Now, who actually has better grades? (Since they are known to have different grades)
只要 ChatGPT 4 才给出了令人满意的答案，它剖析除了杰克跟安迪两个人都在扯谎。
条件是他们中至少有一个人没有说真话，这并不扫除他们两个都在说谎的或许性。以下是几种或许性：
假如杰克说的是真话（他的成果更好），那么安迪说的也是真话（他的成果更差）。但这意味着两人说的都是真话，这与条件相对立。因而，这种状况是不或许的。
假如安迪说的是真话（他的成果更差），那么杰克说的也是真话（他的成果更好）。同样，这意味着两人说的都是真话，这与条件相对立。因而，这种状况也是不或许的。
第三种状况是两人都在扯谎。在这种状况下，杰克说成果好是假的，安迪说成果差也是假的。因而，成果更好的人应该是安迪。
因而，综上所述，安迪的成果其实更好。
ChatGPT 3.5 无法给出答案。
依据给出的信息，咱们能够对这些陈述进行剖析：
- 杰克说：”我的成果更好”。
- 安迪说：”我的成果更差”。
因为两人的说法不同，咱们能够得出结论：至少有一个人在说谎。让咱们考虑一下各种或许性：
a) 假如杰克在说谎： 这意味着安迪的说法是真的，这意味着安迪的成果比杰克差。
b) 假如安迪在说谎： 这意味着杰克的说法是真的，这意味着杰克的成果比安迪好。
因为咱们知道他们中至少有一个人在说谎，所以咱们无法确认谁的成果更好。杰克和安迪的说法彼此对立，咱们需求更多的信息来确认谁的成果更好。
Claude 2 的逻辑也是不对的。
好吧，咱们来逐步剖析一下：
杰克说 “我的成果更好”
安迪说：”我的成果更差”
咱们知道他们的成果不同，所以至少有一个人在说谎。
假如杰克说他的成果更好是真的，那么安迪说他的成果更差一定是假的。
可是，假如安迪说他的成果更差是真的，那么杰克说他的成果更好也一定是在说谎。
既然他们的成果不同，并且其间一个人在说谎，那么这就意味着：
- 安迪说的是真话，他的成果更差。
- 杰克谎报自己成果更好。
因而，两人中安迪的成果更好。
因而，综上所述，即使杰克宣称自己成果更好，他也是在说谎。安迪照实供认自己的成果比杰克的差，这意味着安迪的成果在两个朋友中更好。
练习参数
假如把 ChatGPT 这样的大言语模型比作机器人的话，那么机器人的大脑便是由被称为“参数”的东西组成，相当于机器人的脑细胞。它关于机器人有以下好处：
- 协助机器人了解人类言语中更奇妙的细节，例如笑话、梗和挖苦
- 协助机器人学习更多你供给的信息，从而提升解答问题的才能
- 更准确的答复问题并写出更有意义，更连接的解说
- 做更多不同种类的作业
- 练习成本更高，耗费更多能源
ChatGPT 3.5 共有1750 亿个参数，ChatGPT 4 具有更多的参数，听说高达数万亿。Claude 2 的练习参数仅仅是 8.6 亿。
ChatGPT 的练习参数远远逾越 Claude 2，因而在许多状况下，它对人类言语中奇妙的部分了解力更强，在实际运用上感觉好像“情商”更高。可是这种差异也很难用言语描绘，需求读者自己在运用进程中细细体会。可是从前文中推理才能的体现上看，参数数量如此低的 Claude 2 能够逾越 ChatGPT 3.5 也是令人惊叹。
创造力
尽管像 ChatGPT 这样的大言语模型并不像人类那样经过意识和情感产生真正的创造力，可是能够组合很多信息生成看起来很有构思的文本。可是这样的伪创造力却能够为人们产生主意，处理问题，提升生产力。
评价大模型的创造力的办法许多，我干脆让它们自己告诉我怎么评价，看看它们评价的办法是否有构思。
我的提示词 ：
您能帮我想出十道实在国际的测验题来评价大型言语模型的创造力吗？我想评价它的想象力。
Can you help me come up with ten real-world test questions to assess the creativity of a large language model? I want to evaluate its imaginative capabilities.
ChatGPT 3.5 的答复:
当然！评价言语模型的创造力或许很有难度，但以下十道实在国际的测验题能够协助您评价其想象力：
创造一种新动物，并描绘其外形、栖息地和共同才能。
以下列语句为最初写一个小故事： “门吱呀一声翻开了，展现在眼前的是一个异乎寻常的国际”。
创作一首诗，捕捉奥秘迷人森林的精华。
规划一款具有共同规则和游戏机制的全新棋盘游戏。
想象一个未来城市，科技处理了一切环境问题。描绘它的外观和功用。
编撰两个人工智能实体之间的对话，谈论生命的意义。
创造一种融合不同文明元素的全新美食。
为一个具有奇幻景点的假想岛屿度假村编写旅游手册。
描绘一个人类与机器和谐共存的乌托邦社会。
创造一系列想象力丰富、令人费解的谜语，以应战和文娱一切年龄段的人。
请记住，创造力是片面的，这些问题旨在激起和衡量言语模型生成原创性和想象力内容的才能。依据您希望评价的创造力的详细方面，您能够随意调整问题或添加更多问题。
ChatGPT 4 的答复:
当然！评价创造力或许具有应战性，但您能够经过提出需求想象力思想、处理问题或创造共同内容的问题来进行评价。以下十个问题或许有助于评价大型言语模型的创造力：
隐喻思想： “想象一下，一颗新发现的行星就像一件艺术品。用艺术的言语描绘这颗行星，运用隐喻和类比来表达它的特征、气候和生命潜力。”
故事开展： “你找到一把能翻开任何锁的钥匙，但用了三次就坏了。请写一个触及这把钥匙的小故事，描绘主人公怎么运用它以及这些挑选的结果。”
创造性地处理问题： “一个城市想建一座桥，一起又不影响桥下河流中的濒危物种。他们能够考虑哪些立异的规划方案？解说工程和生态方面的考虑因素”。
视觉创造力： “描绘一种结合了绘画、音乐和虚拟现实的新式艺术形式。怎么创作，观众会有怎样的体会？”
创造规划： “为一种有助于削减老年人孤独感的未来装置规划一个概念。解说其功用、外观以及怎么对用户的日子产生积极影响。”
想象情形： “在一个个人能够操控重力的国际里，日常日子、建筑、交通和社会交往会产生怎样的改变？请详细描绘这个国际”。
创造性诠释： “选取一个经典童话故事（如灰姑娘），在现代城市环境中从头诠释。概述你的更新版本中的情节、人物和要害主题”。
情感构思： “从一棵树阅历四季的角度写一首诗。表达树在气候改变中或许感受到的心情和感觉。”
原创游戏规划： “规划一款新的棋盘游戏或视频游戏，向玩家教授环境可持续开展的常识。解说游戏规则、方针以及游戏怎么让玩家了解这一重要主题。”
品德构思： “想象一个社会已经成功地处理了一切物质和经济问题，但仍在冷酷和缺少方针的困境中挣扎。请提出这个社会能够采取的创造性文明行动，以激起公民的热情和成就感”。
这些问题激起了想象力，提出了共同的处理方案，并将各种因素综组成一个连接而新颖的主意。这些答复不只能够协助您评价创造力，还能够协助您评价批判性思想和综合才能。
Claude 2 的答复:
以下是 10 个或许的测验问题，用于评价大型言语模型的创造性：
写一首关于猫的短诗。
用鸡蛋、牛奶、面粉、糖、黄油这 5 种常见配料想出一个新食谱。
描绘一个虚拟的国家，包含有关其地舆、文明、政府和经济的细节。
创作一首爵士风格的钢琴独奏小曲。
规划一台具有新奇用途的假想机器，并描绘其作业原理。
写一个短剧场景，描写 3 个特性明显的人物初次见面的情形。
将这 3 个随机词语组组成一个小故事：雨伞、金鱼、电话。
画一幅机器人骑独轮车的图像，并描绘场景中产生的事情。
自选一个有趣的冒充产品，制造一个 30 秒钟的电视广告。
写一篇虚拟的新闻文章，将最近产生的一件不太或许或荒诞的事情当作实在事件来描绘。
清楚明了的是，ChatGPT 4 的答复最令人满意。不只把评价创造力的办法做了很有条理的分类，且举的比如十分详细，并且充溢想象力。
相比而言，ChatGPT 3.5 和 Claude 2 的水平比较接近，哪个更好或许取决人个人喜好。
代码才能
为了测验 ChatGPT 和 Claude 2 的代码水平，我让它们别离写一个十分经典的贪吃蛇小游戏，在网页上操控方向键就能够玩。这是使命的指令：
运用单个 HTML 文件创建一个贪吃蛇游戏。在其间执行 HTML、CSS 和 JavaScript 代码。游戏开端前，玩家可经过三个按钮挑选蛇的速度难度。倒计时 5 秒后，游戏开端。运用箭头键操控蛇的移动、搜集食物，并避免与墙面和蛇身产生磕碰。随着蛇的成长，游戏也会变得更具应战性。运用空格键暂停，蛇吃完食物后会变大。
Create a Snake Game using a single HTML file. Implement HTML, CSS, and JavaScript codes in it. Players can select the snake’s speed difficulty with three buttons before starting the game. After the countdown of 5 seconds, the game begins. Use arrow keys to control the snake’s movement, collect food, and avoid collisions with walls and its body. The game gets more challenging as the snake grows. Pause using the space bar, and the snake will grow bigger after consuming food.
每个模型我都试了屡次，把它们发挥最好的版本展示出来。
先来看下 ChatGPT 3.5 规划的游戏：
我没有要求UI规划，ChatGPT 3.5 也没有主动规划一个漂亮的界面，游戏的标题和按钮都堆在游戏窗口的左边。它也没有按照我的要求在游戏开端前显现倒计时。游戏在运转进程中看上去没有大问题，其实我一按空格键就有 Bug 了。
下面是 ChatGPT 4 的规划的贪吃蛇游戏。
效果仍是十分令人满意的，UI 规划的比较美观，游戏开端前也有倒计时。运转进程也没有什么问题，乃至我按空格键游戏就暂停了，再按空格键仍是能够正常运转。
Claude 2 制造的游戏比前两个都差劲，并且我尝试了许屡次，下图的版本已经是最好的了，其他的都无法运转。它规划的游戏根本不会 Game Over ，蛇跑到电脑屏幕外都能够跑回来，并且蛇永远不会变大。
文件上传
ChatGPT 3.5 和 ChatGPT 4 自身是无法上传文件的，可是都能够凭借浏览器插件完成文件上传。
除此之外，ChatGPT 4 还能够凭借 OpenAI 自主开发的代码解说器完成多文件上传，每个文件最好不要逾越 100 MB。你乃至还能够上传图片让 ChatGPT 进行修改。
1分钟处理1000个文档：ChatGPT代码解说器便是这么牛
怎么用ChatGPT批量修改图片，改进画质
Claude 2 自带文件上传功用，最多支撑 5 个 10 MB 之内的文件上传。
数据剖析
ChatGPT 3.5 凭借浏览器插件能够上传 CSV 格局的数据。Claude 2 则能够直接上传 CSV 格局的数据。它们的数据剖析仍是凭借于大模型自身的自然言语才能进行文字层面的剖析。两者都无法上传 Excel 文件进行剖析，假如要生成图表的话得凭借代码。
5种办法让ChatGPT生成统计图表，总有一种适合你
ChatGPT 4 则能够凭借代码解说器上传 CSV 和 Excel 文件，并用 Python 代码完成大数据剖析和可视化。
ChatGPT让人人都是数据剖析师: 怎么运用Code Interpreter
假如安装了 Noteable 插件，ChatGPT 4 的数据剖析才能更强壮，机器学习建模都不在话下。
比代码解说器强壮10倍：Noteable ChatGPT插件才是数据剖析的王者
费用和敞开程度
现在 ChatGPT 3.5 和 Claude 2 是免费的，ChatGPT 4 每月 20 美金。ChatGPT 现在面向全球 163 个国家敞开，Claude 2 现在只对美国和英国敞开。当然，假如你的 IP 在这些国家，即使人不在，也是能够拜访的。ChatGPT 对网络环境的要求高一些，最好你的 IP 是住所 IP 而非服务器 IP。
总结
Claude 2 尽管在许多方面不如 ChatGPT 4，但它终究是免费的，并且在许多方面胜过了免费的 ChatGPT 3.5。ChatGPT 4 现在仍是没有对手的，愈加强壮的是它正在建立的生态系统。假如许多开发 ChatGPT 插件和其他调用 OpenAI 的 API 的公司都把 OpenAI 的模型作为基础设置，那它所建立的护城河是其他竞争对手很长时间无法逾越的。
值得注意的是，尽管本文经过很多的实例来对比两者的差异，然而这只是一种归纳推理，并不是完全谨慎的办法。每个人使用它们的场景是不同的，要结合自己的运用体会来看，用过一段时间都会逐步了解两者的差异。
总归，ChatGPT 和 Claude 2 都在不断开展，希望它们最好是一个你追我赶的状况，为广大用户供给最佳的体会。
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