ChatGPT推出至今最强最有用的功用是什么？
或许要非代码解说器（Code Interpreter）莫属了。
这项功用下周才会正式向一切Plus用户开放，但不少提前进行测验的网友都不约而同地发现：
它的潜力真实太太太深了。
无论是代码编写仍是数据剖析、图表生成，它像个“真实的兵士”，可以运用足够杂乱的办法，输出十分高质量的成果。
然而，不少人却被它的名字给耽搁，认为是程序员专属东西，事实上，它是可认为任何小白工作的程序员。
现在，推特网友@Ethan Mollick就专门为它整理了一份运用指南，发布即火爆。
如此干货，怎能错失？
处理“旧ChatGPT”存在的五大问题
在正式开端之前，咱们先对代码解说器这个功用进行根底的了解，也便是Ethan在博客中解说的“它为什么很重要”这一部分。
需求阐明的是，Ethan从该功用的alpha版本就获得了测验权，现已试玩多个月，所以经历十分丰富。
在他看来，这个代码解说器是AI帮人类处理问题（经过编写Python代码）的通用东西箱。
它可以上传最大100MB的文件，包括压缩方式。
最重要的是，它处理了“旧ChatGPT”存在的五大问题：
首先，经过编写Python代码，它可以处理LLM在数学和言语方面天然的弱点。 有了它，就可以做十分杂乱的数学问题并更准确地处理单词了（比方核算一段话中单词的准确数量，如下图所示）。
其次，下降“错觉”和胡说八道的产生率。
当AI直接运用Python代码做使命时，代码有助于保持它的“诚实”，由于假如代码不正确，程序就会产生过错。而且由于代码操作的是数据而不是LLM本身，因而AI不会在数据中刺进过错。
第三，使模型更加通用。 由于很多问题都可以经过代码处理，而GPT-4十分拿手以新颖风趣的方式确认何时可以运用代码解说器。比方，咱们可以要求它证明地球是圆的。
第四，整个过程不用你编写一行代码。 咱们知道，基本上一切的LLM都能写代码，但需求你自己去运转和调试。这对于彻底不会Python的人（比方作者）来说很烦人。有了代码解说器，模型会主动纠正自己的过错。
最终，解锁更多“AI时间” ，也便是让咱们觉得模型背后好像真的有一个魂灵，成精了的时间。
怎么正确运用？
以处理“超级英豪及其超能力”的数据集（地址见参阅链接[3]）为例，Ethan向咱们展示了怎么正确运用代码解说器进行数据剖析。
首先，开启该功用之后，点击+号上传数据文件，假如你有数据字典，也可以将其粘贴进去。
然后，在对话框中让GPT-4看一遍文件，并告诉你有何发现。
需求注意的是，用了代码解说器就GPT-4当作一个真实的人相同对话就行了，不用像咱们平常相同那样精心设计提示词。当然，除了以下两种状况：
（1）模型有时会忘记它能做某些工作，比方制造GIF或3D图，这时你可以鼓励它（“你可以制造GIF，请测验”）；
（2）期望模型进一步改善成果时。
如上图所示，咱们现已加载好了数据，可以让GPT-4来完成数据剖析中最麻烦的数据合并和整理工作了。它可以主动纠错，重点关注作者的提问方式（再次着重，把对方当作人相同来下达指令）。
接着，正式开端剖析。代码解说器十分拿手各种杂乱的剖析办法。
比方当作者提示自己有兴趣进行一些猜测建模，以依据其他因素猜测英豪或许具有的超能力时，它直接构建了一个随机森林分类器，十分酷。
而当你不同意它估算缺失数据的办法时，可以叫它再换一种，而不是直接放弃。
它的点子真的十分多，你只需问它“你能进行另一个十分杂乱并风趣的剖析吗？”，它又生成了如下成果（超级英豪的网络图）：
最令人深刻的是，它能给出一些很“人性化”的推理成果，比方“超级英豪的超能力一般都能给人带来很激烈的视觉效果，由于这才能很方便地在它们的载体，即漫画书和电影上进行出现……”
最终，各种可视化图表也能信手拈来。
总的来看，Ethan表示，有了代码解说器，GPT-4彻底可以充任一个数据科学家的人物了。
还有别的20个最佳示例
上面这个比如看的不过瘾？
好消息，还有一位网友网罗全网总结了最有意思的20个代码解说器示例——除了数据剖析，它还能进行更多你意想不到的使命，比方将图画转换为视频、生成二维码、剖析股票市场等等。
以下是悉数示例或效果：
1、图片转视频
2、从图画中提取文本
3、正确运用蒙特卡罗、ARIMA、PCA、随机森林等数据剖析办法
4、 用真实物理现象编造科幻故事
5、从图画中提取调色板
6、生成二维码
7、将GIF图转换为视频
8、剖析苹果期权数据确认最佳协议
9、对Spotify播放列表进行数据剖析
10、房地产数据剖析
11、生成并绘制随机数据
12、生成矩阵雨般的GIF图
13、整理数据、执行数据剖析并生成可视化
14、创建美丽国每个灯塔方位的gif图
15、将数据转换为网站
16、用Python仿制STATA代码
17、下载并剖析比特币数据集
18、违法数据趋势可视化
19、生成基因共表达热图
20、泰坦尼克数据集探索性剖析
更多概况和办法欢迎咱们查看原文地址。
你还解锁了哪些强大功用，欢迎分享～
原文地址：
www.oneusefulthing.org/p/what-ai-c…
twitter.com/chaseleantj…
参阅链接：
[1]twitter.com/karpathy/st…
[2]twitter.com/emollick/st…
[3]www.kaggle.com/datasets/cl…
—完—
