本文是关于《程序员底层思想》的阅读笔记，读后有较大收成，分享给咱们。书中介绍了程序员应该具有的16中底层底层思想能力，只要意识到思想能力的存在，咱们才有或许去学习、操练和提升。

基础思想能力

笼统思想

笼统思想是程序员最重要的思想能力之一，笼统的进程便是经过概括概括、剖析综合来寻找共性、提炼相关概念的进程。

软件工程师每天都要动用笼统思想，首先对问题域进行剖析、概括、综合、判别、推理，然后笼统出各种概念，发掘概念和概念之间的联络，再对问题域进行建模，最终经过编程言语完成事务功用。

笼统具有层次性，笼统层次越高，内涵越小，外延越大，扩展性越好；反之，笼统层次越低，内涵越大，外延越小，扩展性越差，但语义表达能力越强。

逻辑思想

逻辑思想根本包含3个方面的要素。(1)概念：概念是思想的根本单位。(2)判别（proposition，在逻辑学中也叫出题）：经过概念对事物是否具有某种特点进行必定或否定的答复，便是判别。(3)推理（argument，在逻辑学中也叫证明）：由一个或几个判别推出另一判别的思想方式，便是推理。

判别是概念的展开，没有判别，就不能提醒和说明概念。一起，判别也是推理的条件，是正确运用各种推理的必要条件。所谓推理，便是研究语句、判别、出题之间相互联络的学识。建模是一个概括作业，咱们经过笼统问题域里具有一起特性的类来树立模型。为了验证模型的有效性，咱们会运用演绎的办法去推演不同的事务场景，看看模型是否能满意事务的需求。

大多数情况下，咱们的思想逻辑链都比较短，短就意味着肤浅，找不到问题的根本原因。延长思想逻辑链的办法之一是5Why考虑法，它可以帮助咱们找到问题的根本原因。5Why考虑法，是指对一个问题接连屡次追问为什么，直到找出问题的根本原因。

丰田汽车公司前副社长大野耐一曾经举了一个经过5Why发问法找到问题根本原因的实例。有一次，大野耐一先生见到出产线上的机器总是停转，尽管修过屡次但仍不见好转，便上前询问现场的作业人员。

问：“为什么机器停了？”(1Why)

答：“由于机器超载，保险丝烧断了。”

问：“为什么机器会超载？”(2Why)

答：“由于轴承的光滑不足。”

问：“为什么轴承会光滑不足？”(3Why)

答：“由于光滑泵吸不上来油。”

问：“为什么光滑泵吸不上来油？”(4Why)

答：“由于油泵轴磨损、松动了。”

问：“为什么油泵轴磨损了？”(5Why)

答：“由于没有安装过滤器，光滑油里混进了铁屑等杂质。”

结构化思想

结构化思想是一种以逻辑（事物内涵规律）为基础，从无序到有序搭建结构的思想进程，其意图是下降杂乱度和认知本钱，由于大脑更喜爱概念少、有规律的信息。

结构是万物之本，小到分子，大到宇宙，只要了解其结构才干真实认识它。

批判性思想

批判性思想中的“批判”一词其实不太精确，甚至在中文里有点否定、批判和打击的负面意思。批判的英文是critical，这个词来自古希腊词kriticos，是分辩力、决断力或决议计划能力的意思。它着重的是理性和逻辑在思想中的重要性，意图是构成正确的定论，并做出明智的决议计划和判别。所以批判性思想并不是让你批判、否定或者打击别人，而是教你怎么提升分辩能力、判别力。

简而言之，批判性思想便是对思想进程的再考虑。古希腊哲学家苏格拉底说，未经审视的人生不值得过。相同，未经批判性思想审视过的定论也是不值得信任的。

维度思想

一个人的思想层级与其考虑的维度是正相关的，这一点可以经过咱们的日常言语得到佐证。当咱们说这个人很“轴”“一根筋”的时分，实际上是在说他只要一维的线性思想；高手的考虑会更加“全面”，由于触及“面”，所以至少是两个维度的考虑；而真实的高手，其考虑是成“体系化”的，“体”至少是三维的，也便是说他考虑到了“方方面面”。

多维度考虑是考虑的高级阶段，是体系化考虑的必备，是处理杂乱问题的一把利器。

分类思想

当信息量过大时，归类分组能帮助咱们了解和处理问题。分类是人类大脑的识别模式，是咱们化繁为简的不贰法宝。在咱们处理问题，特别是杂乱问题的时分，分类思想扮演了极其重要的人物。

分类的意图是找到问题域中的“中心笼统”，根据这些“中心笼统”，咱们才干规划相应的范畴模型和数据模型；根据这些模型，咱们才干构建相应的系统。

没有完美的分类，任何分类都与进行分类的观察者的视角和意图有关。

分治思想

分治的价值在于，咱们不应该试着在同一时间把整个问题域都塞进自己的大脑，而应该试着以某种方式去组织问题，以便可以在一个时刻专心于一个特定的部分。

分治算法首要包含3个步骤：分、治、并。“分”是递归地将原问题分解成小问题；“治”是在处理了各个小问题之后（各个击破之后）兼并小问题的解，然后得到整个问题的解；“并”是按原问题的要求，将子问题的解逐层兼并，构成原问题的解。

软件中存在大量的分治思想，比如管道模式、分层架构、分布式架构等，无不表现了分治的强壮。

简略思想

把一件作业搞杂乱是一件简略的事，但要把一件杂乱的事变简略，这是一件杂乱的事。

简化实质上是一个熵减活动。全部的事物都在缓慢熵增，就像凯文凯利在《必定》一书中说到，世间万物都需求额外的能量和秩序来维持自身，无一例外。这便是闻名的热力学第二定律，即全部的事物都在缓慢地土崩瓦解。而熵减便是逆向做功，即经过更多的尽力让紊乱的系统从头归于秩序。

简略不是一个简略的方针，而是一个十分高的方针。全部的UNIX哲学浓缩为一条铁律便是KISS原则。

简略不是简陋。简略是一种洞察问题实质、化繁为简的能力，简陋是对问题不加考虑地简略处理，二者有实质区别。简略需求咱们付出许多的精力，对问题深化考虑，进行熵减逆向做功。往往需求阅历简略—杂乱—简略的演化进程。

成长型思想

想要培育自己的成长型思想，首先要学会正确点评自己，也便是要学会客观地看待自己的情况和水平，不要自视过高，也不要自暴自弃。其次，不要过分信任天资。一个人一旦信任了天资，就等于信任了自己的水平是根本不变的，就会给自己设限，觉得我只能做这个，我不适合干那个，甚至会觉得尽力是一件丢脸的作业，只要笨人才需求尽力。

看过《故意操练：怎么重新手到大师》一书的人应该知道，许多所谓的天才，其实靠的并不是天资，而是尽力！想要让自己获得成长和改变，就一定要学会用成长型思想去看待和处理问题，其要害在于不要自我设限。

专业思想能力

解耦思想

在软件范畴，“耦合”是指两个事物之间联络的严密程度。联络越严密，耦合性越高；联络越少，耦合性越低。解耦便是要削减事物之间联络的严密程度。

“计算机中的任何问题，都可以经过加一层来处理”，中间层的价值也在于解耦。

“高内聚、低耦合”是软件规划寻求的重要方针之一，组件、模块、层次规划都应该遵从“高内聚、低耦合”的规划原则。

应用架构之道，便是要完成事务逻辑和技术细节的解耦。

契约思想

“人是生而自在的，但却无往不在枷锁之中”，相同，“写代码是自在的，但无往不在规则之下”。这里的规则包含工程师必需求遵守的程序言语语法、编程标准，以及协议标准。

为了保证软件编程风格的一致性，削减为所欲为带来的杂乱度，咱们有必要运用契约思想拟定一定程度上的编程标准，去束缚团队的行为。标准的价值，就在于它能保证代码的一致性，而一致性在很大程度上可以下降认知本钱和杂乱度。

经过在团队中执行命名标准、异常处理标准、架构标准等，可以有效地帮助团队治理代码杂乱度。

社会大规模分工协作离不开契约思想，编程在很大程度上是一种“拟定契约”。

模型思想

在软件工程中，有两个高阶作业，一个是架构，另一个是建模。如果把写代码比方成“搬砖”，那么架构和建模便是“规划图纸”了。相比于编码，建模的确是对规划经验和笼统能力要求更高的一种技能。

简略来说，模型便是对实际的简化笼统。

范畴模型将实际国际笼统为了信息国际，把实际国际中的客观对象笼统为某一种信息结构，而这种信息结构并不依赖于详细的计算机系统。

范畴模型对软件开发至关重要。由于从实质上来说，软件开发便是从问题空间到处理方案空间的映射转化，而范畴模型是衔接问题和处理方案的桥梁。

范畴模型重视的是范畴知识，是事务范畴的中心实体，表现了问题域中的要害概念，以及概念之间的联络。范畴模型建模的要害在于模型能否显性化、明晰地表达事务语义，其次才是扩展性。

数据模型重视的是数据存储，全部的事务都离不开数据，以及对数据的CRUD。数据模型建模的决议计划要素首要是扩展性、性能等非功用特点，无须过多考虑事务语义的表征能力。

东西化思想

咱们可以把“懒”分为3个境地。(1)最低境地是“真实懒”，延迟症，不到万不得已，不去完成使命。(2)其次是“开通懒”，敏捷做完不喜爱的使命，以摆脱之。(3)最高境地是“才智懒”，运用东西完成不喜爱的使命，以便再也不用做无谓的重复作业，然后一了百了。

量化思想

No measurement，no improvement.（没有量化，就无法优化。）——“科学管理之父”温斯洛泰勒

一个量化的进程大体上可以分为以下3步。(1)界说方针：仔细剖析问题，找到那个可以用来量化问题的要害方针。(2)将方针数字化：环绕要害方针，清晰需求哪些数据来完成方针的计算，经过数据搜集、数据存储、数据展现去呈现方针，也便是数字化的进程。(3)优化方针：有了数据方针之后，要环绕方针数据迭代优化，达成事务方针。

量化作业自身是一件十分困难和极具应战的作业，但量化思想要求咱们不要轻易抛弃关于量化的考虑和测验。没有量化的方针，就像是断了线的风筝，没有方向，缺少指引，飞到哪里是哪里，而量化后的方针可以为咱们清楚地指引方向。

数据思想

全部事务数据化，全部数据事务化。

用户在App上的每一次阅读、每一次点击、每一次查找等事务行为，都会被沉淀为数据保存起来，这种保存事务进程数据的做法叫作事务数据化。这些数据会帮助App更好地认识用户，当用户下次翻开App时，利用这些数据，App就可以更精准地为用户进行智能推荐和广告精准投进，这种用数据赋能事务的办法叫作数据事务化。

产品思想

工程思想和产品思想是不一样的。工程师寻求技术至上，产品司理寻求商业价值和用户体验；工程师重视细节，产品司理重视全局；工程师重视How（怎么做），产品司理重视Why（为什么）。结合两种思想方式，可以让考虑更全面和系统化。

作为技术人员，咱们必需求具有一定的产品思想，这样才干区分产品需求的真伪，把伪需求挡在外面，然后可以把时间放在真实有价值的项目上，少做一些无效的投入。对于团队的技术负责人来说，这种把关尤为重要。

了解产品思想，要害要了解产品的三个中心要素：用户、需求、场景。（1）用户是产品要服务的对象，即运用产品的人。（2）需求即产品要处理的中心问题是什么。需求注意的是，需求是分层次的，最浅一层是需求的表象；第二层是观点和背面的意图；最深一层是人性，每个需求挖到最终，都可以归结到人性层面。（3）场景即用户何时何地需求运用产品。

后记

希望读者可以把这些底层思想能力内化成自己的“不知道自己知道”。这些底层思想中蕴藏着处理问题的强壮力气，当它们与软件规划相遇时，会擦出耀眼的“火花”。

软件开发职业的匠心和传统职业的匠心不一样，不是重复做简略的作业，你就能把它做好。这就比如你即便做了10年的收银员，也只是一个收银员，无法成为财务总监。在软件开发职业，你需求不断地学习、不断地考虑、不断地积累、不断地测验、不断地失败、不断地立异，才有或许做得好。

优秀的工程师，心中都有一团火——一种对美的寻求和渴望。这需求咱们阅历无数个不眠之夜，承受很大的压力，受许多委屈，看许多的书，测验许多别人没有实践过的东西，要具有一颗“不妥协、不将就、不抛弃”的倔强的心。这样咱们才干做出一些与众不同的东西，才干活成自己所希望的样子。