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The OpenAI API in Python 最新速查表
ShowMeAI知识星球资源编码：R102
大言语模型的发展，正在推进 OpenAI API 集成到越来越多的运用中。这份速查表整理了官方教程的关键，便于学习者和开发者运用。
▢ 获取拜访权限 (Set UP)
▢ 运用 GPT 生成文本工作流 (Generate Text with GPT)
▢ 运用文本嵌入 (Find Similar Text with Embeddings)
▢ 运用Whisper将语音转换为文本 (Convert Speech to Text with Whisper)
▢ 运用DALL-E创建图画等内容 (Create Images with DALL-E) ⋙ 下载高清图片和PDF
Chato：上传素材，就可轻松练习数字分身
王建硕共享了他运用自己公众号文章练习的「数字分身」，能够基于聊天问答进行沟通。拜访下方链接就能够直接体会：
chato-ai.com/b/oN57zqJzk…
依据作者共享的信息，这款AI聊天机器人的练习运用了 Chato 渠道。只需要将学习素材上传到这个渠道，就能够取得独特特性的专属助理机器人，免去了自己搭建模型和练习等等的繁琐过程。感兴趣的能够请求内测 ⋙ Chato 网站 | Chato 内测请求
英伟达宣告为游戏供给AI定制开发，NPC更像真人了
5月29日，NVIDIA宣告将为游戏厂商供给 Avatar Cloud Engine (ACE) for Games 定制服务，供给可在云端/PC运行的AI模型定制代工开发服务，将更多游戏开发者拉拢至 NVIDIA 阵营。
开发者运用该服务，能够在游戏或软件中搭建或布置定制化的语音、对话、动画等AI模型。不久的将来，我们将在游戏中看到更像「人类」的NPC ⋙ 来源
DragGAN 即将发布，盘点那些提前完结的复刻版
DragGAN 模型，是一种交互式图画操作方法，以 StyleGAN2 架构为根底，完结了点点鼠标、拽一拽关键点就能P图的效果。论文和效果动图发布后，反响非常炸裂！
作者团队宣告将6月开源，而现在空空的 GitHub 项目，已经收集了 13.7K Star，其后更是陆续有团队宣告复刻成功！我们盘点下这些项目，并一同等待开源：
官方库
▢ GitHub：github.com/XingangPan/…
复刻方案一
▢ GitHub：github.com/endo-yuki-t…
▢ Colab：github.com/camenduru/U…
复刻方案二
▢ GitHub：github.com/Zeqiang-Lai…
▢ Colab：colab.research.google.com/github/Zeqi…
复刻方案三
▢ GitHub：github.com/JiauZhang/D…
8个ChatGPT「做弊」 战略，快速提高写作水平
ChatGPT 在成为越来越多人的日常生产力东西，今天共享8个实用的小窍门，协助快速开释 ChatGPT 的潜力，提高工作功率。
1. 找到更好的方法来表达
给我 5 种不同的表达方式：[输入文字]2. 找到更强的词
给我 5 种有用的方法来填空：ChatGPT 是 [输入文字] 写作帮手3. 重写文本
重写下面的文字，听起来更随意，语句更清晰：[输入文字]4. 评价
运用AIDA框架谈论这篇文章：[输入文字]5. 校正
校正拼写和语法：[输入文字]6. 归结内容
将以下语句的内容和信息归结为5个关键：[输入文字]7. 模仿你自己的写作风格
你是我的个人内容生成器。 我将供给写作示例，你来仿效它：[输入文字]8. 运用关键写作
将这些关键变成一个简略的连贯段落(语气：随意)：[输入文字]⋙ Twitter@Will
ChatGPT Golden Prompts：纽约时报的「黄金提示词」专栏
作者 @Brian X. Chen 是纽约时报 (the New York Times) 的技能专栏作家，用几周的时间发布系列教程，协助人们在日子、工作、学习、购物等各种场景中，娴熟运用人工智能东西。
ShowMeAI 挑选了专栏的首篇文章，来一同学习如何运用大言语模型完结NLP使命，快速提高 Prompt Engineering (提示工程) 技能。
几个常识性的安全正告
▢ 不要泄露个人隐私
▢ 不要共享秘要数据
▢ 不要被 ChatGPT 编造的信息误导
黄金提示 Golden Prompts 是一种艺术
1. 为GPT设定角色
运用
假定你是XXX开头，为 GPT 供给额外的上下文，协助其从数据库中挑选特定数据集，提高成果的准确性
假定你是我的个人教练，为我拟定一周的锻炼和饮食方案
2. 让GPT在回答前问自己问题
运用
告知我你还需要哪些信息，为 GPT 供给需要的更丰富的信息，得到更好的成果
假定你是我的个人教练，为我拟定一周的锻炼和饮食方案。告知我你还需要什么信息来协助我完结这个方案？
3. 充分利用会话的上下文
在同一轮对话中，ChatGPT 对上下文是有回忆才能的。不过音讯很多时，可能会记不住之前的对话内容。
离开本轮对话，ChatGPT对之前的内容没有回忆 ⋙ 原文
黄仁勋台大毕业讲演：AI年代，无论如何都要坚持奔驰！
5月27日，英伟达 Nvidia 创始人黄仁勋受邀参与台湾大学毕业典礼，并担任致辞嘉宾。
黄仁勋在讲演中共享 3 个 Nvidia 从前差点失利的故事，勉励台大毕业生们学会面对过错并寻求协助，为寻求愿景而磨练坚毅品格，以及学会抛弃。黄仁勋在演讲最后，勉励毕业生们在这个杂乱的AI年代，要尽力坚持奔驰。
▢ AI 为我们带来了巨大的机遇，反应敏捷的企业将利用 AI 技能提高竞争力， 而未能善用 AI 的企业将面对衰退
▢ 每个公司与你们，都必须学会利 用 AI 的优势，在 AI 的协助下做出惊人成就
▢ 你们正处于 AI 的起跑线上，每个职业都将被革新、重生，需要为新的思想做好预备
▢ 不论是为了食物而奔驰，或不被别人当做食物而奔驰。你往往无法知道自己正处在哪一种情况，但无论如何，都要坚持奔驰 ⋙ 中文全文
微软官方教程：提示工程技能，入门与进阶指南(中文)
大模型发布后，Prompt规划成了下一个要点。微软官方发布了这份中文版别的「提示工程 (Prompt Engineering)」 指南。指南分为「入门」和「进阶」两个部分，协助提高构建优秀 Prompt 的才能。
提示工程简介
▢ 基本信息
- 提示组件
- 首要内容
- 示例
- 提示
- 支持内容
▢ 最佳做法
- 尽量具体
- 具有描述性
- 强调
- 给事项排序
- 给模型一个「出路」
▢ 空间功率
提示工程技能
▢ 系统音讯：在Prompt开头，为模型供给上下文、说明或用例信息
▢ 少样本学习：在Prompt中供给练习样本，给模型额外上下文
▢ 非聊天场景：现在大模型首要运用于对话生成，但也可用于非对话场景，如情感剖析Prompt
▢ 从明确的说明开端：Prompt 信息次序重要，开头告知模型执行使命，再供给其他上下文或示例，有助模型发生高质量输出
▢ 在结尾重复指令：模型易受最近偏差影响，Prompt结尾信息可能比开头对输出影响更大
▢ 引导输出：Prompt结尾包括词或短语取得符合形式的模型呼应
▢ 添加明确的语法：为Prompt添加语法 (如标点、标题等)，使输出更易解析
▢ 分化使命：大型言语模型一般对分化为更小step的使命体现更好
▢ 运用可供性：在模型生成可供性调用时停止生成，然后将成果张贴回提示中
▢ 思想链提示：分化使命技能的变体，指示模型呼应逐渐进行，并提出所有触及的过程
▢ 指定输出结构：要求模型呼应一起包括引文，有助于减少过错呼应的概率
▢ 温度和 Top_p 参数：温度参数能够设置为 0 到 ，较高的值 (如 0.7) 将使输出更随机，并发生更多发散的呼应
▢ 供给根底上下文：供给牢靠答案的最有用方法之一是为模型供给数据，让它从根底数据得出呼应 ⋙ 提示工程简介 | 提示工程技能
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