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面向虚拟世界的生成式AI商场全景图
作者在这篇文章中探讨了生成式AI在虚拟世界的运用，并制作了 Market Map V3.0 (商场全景图)，来展示Experiences、Discovery、Creator Economy、Spatial Computing、Decentralization、Human Interface、Infrastructure 各部分的含义与价值链条。
虚拟世界的杂乱性在于它们的内部结构、网络效应和不断改变的组件。生成式AI在处理要害技能问题后，有潜力帮忙处理这些杂乱的问题 ⋙ 来历
WPS AI 最全申请与运用手册：推荐国内版，真香！
WPS AI 今日放出了大量国内版和海外版的内测名额，社群小伙伴们尝试得不亦乐乎！！我也第一时间整理了一份「WPS AI 最全申请与运用手册」，十分详尽地解说了3种申请途径、申请注意事项和试用办法。
归纳社区体会和通过率，建议小伙伴们运用教程中「申请方法1」，一般几个小时后都能成功拿到邀请码。国内版申请成功后，能够免费体会6个月 (海外版别只要7天)，而且 WPS 社区还一直掉福利，简直不能更高兴好嘛！！ ⋙ 点击查看完整教程
Perplexity 推出 Pro 服务和个性化功能
www.perplexity.ai/pro
Perplexity AI 是依据OpenAI API的搜索引擎，依据大型言语模型为问题供给准确全面的答案，主打精准度高。
今日，Perplexity AI 再次发布严重升级，推出了 Pro 付费版服务：更快的响应时间、更多的API调用次数、更高档的模型 ，以及未来有限运用Pro 特性等。 费用方面，按月订阅的价格是20美元，那么全年需要240美元；按年订阅则能够节约40美元，只需支付200美元。
Stack Overflow：70% 程序员已运用各种AI编程东西
一年一度的 Stack Overflow 开发者大调查又来了！今年共约9万人参与问卷，最大的改变是加入了 ChatGPT 相关的内容。程序员是否比我们幻想地更能接受AI东西呢？成果显现：
▢ 有83% 的受访者都表明用过 ChatGPT 来进行搜索，相比之下，第二名的 Bing AI 只占20%
▢ 不过有42%的 ChatGPT 用户希望下一年尝试谷歌 Bard 或 Bing AI
▢ AI编程上，有55% 的受访者运用过 GitHub Copilot，相比之下，AWS的CodeWhisperer则只要5% ⋙ 2023 Developer Survey
不再为游戏伴奏忧愁，AIGC制作音乐的时代已到来！
在文生图、文生文赛道的成功产品的万丈光芒之下，人们似乎忽视了另一条探究起步更早、重要性也并不差劲的AIGC赛道：音乐和音效。事实上，作为结合了声光效的归纳型文娱媒介，游戏公司们都在快速上马 AIGC 开发流程。
作者回顾了大模型时代到来前后，市面上的多款依据AI的商业化音乐产品，如 Amper Music、AIVA、OpenAI Jukebox、Google MusicLM等，并共享了 AIGC 在实践游戏开发流程中所能满足的声音需求：
▢ 角色配音：在眼下的角色配音范畴，AIGC早已出现了不少的现成的用例，体现出了极高的运用潜力；这很大程度上得益于TTS (语音组成) 技能的飞速开展
▢ 音效：某二次元头部大厂的相关负责人表明，正在试验通过AIGC生成多种不同风格Demo的形式，为音效师供给创造创意和原型，进而加快创造进程
▢ 伴奏：暂时无法满足精品游戏的高端需求，但为低本钱的小游戏、超休闲游戏等供给了无限的游戏伴奏创造空间
作者是游戏职业资深从业者，将职业开展进程娓娓道来，并明晰具体地阐明晰职业开展现状，以及最常运用的技能和东西 ⋙ 感兴趣能够阅读原文
简略又便宜！一切人都能用上完整版 Stable Diffusion！
| 价格 | 简略 | 版别 | 便携 | 全体点评 | |
|---|---|---|---|---|---|
| Google colab | ⭐⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 价格相对较低，操作简略，但稳定性较差 |
| 大厂云服务 | ⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 价格较高，操作流程杂乱，或许存在bug |
| AI东西整合包 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐ | ⭐⭐⭐⭐⭐ | 价格适中，操作简略，但版别更新不及时 |
| MAC 电脑本地装置 | ⭐⭐ | ⭐ | ⭐ | ⭐⭐⭐ | 本钱高，操作杂乱，作用不佳 |
| PC 台式机本地装置 | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐ | ⭐⭐⭐⭐ | ⭐ | 本钱高，操作杂乱，便携性差 |
苹果设备、电脑功能受限或者预算有限，能够运用完整版 Stable Diffusion 么？完全能够！作者 @逗砂 共享了自己尝试且抛弃过的多个方案，并最终找到了最满足的东西 —— 揽睿星舟！
0. 网址 ：www.lanrui-ai.com/
1. 价格：一块 3090的每小时算力价格只要1.9元，这是现在看到的国内最低价格
2. 简略：官方针对 Stable Diffusion 做了快捷版运用，直接点击装置就能够运用，更新也比较及时
3. 版别：现在看到的仅有一个能够用非本地装置的方法看到最新版别的controlnet的东西，虽然现在只在依据作业空间的方法能够运用 ⋙ 运用教程
红杉美国最新观察：新的言语模型技能栈，企业怎么将AI运用落地
6月14日,红杉美国在官网发布了一篇文章「The New Language Model Stack (全新的言语模型技能栈) 」，是出资组合中33家公司的访谈总结，共8个重要结论，总结最新的开展现状并对未来进行了预测。
需要说明的是，这33家公司覆盖了从种子轮到上市各个阶段，因此本文对AI创业者及从业者都会十分有帮助！
1. 几乎一切在红杉网络中的公司，都在将言语模型融入到他们的产品中
2. 这些运用程序的新技能栈首要会集在言语模型API、检索和编排上，但开源运用也在增加
3. 公司希望依据本身共同的布景定制言语模型
4. 今日，LLM API的技能栈与自定义模型练习的技能栈或许感觉是分开的，但随着时间的推移，它们会逐步融合在一起
5. 技能栈对开发人员越来越友爱
6. 言语模型需要变得愈加可靠（输出质量、数据隐私、安全性），以便得到全面采用
7. 言语模型运用将会越来越广泛
8. 时间还早 ⋙ 原文(英语) | 中文翻译版
人人都能看懂的 ChatGPT 原理课
课程优惠价 0.6 元，运用课程简介中的优惠码能够0元购买。疯了
这是社区推出的一门「免费」图文课程，以 最直观、最浅白 的方法，深化浅解说 ChatGPT 的技能原理，揭开这个世界上现在为止最先进大模型技能的奥秘面纱。
文章将重点内容用举例、类比等方法进行解说，帮助理解 ChatGPT 模型原理细节。非 AI 范畴的读者能够从零开始了解掌握ChatGPT 模型原理，AI 范畴从业人员能够快速温习、了解 ChatGPT 的原理与练习方法，深刻掌握当时 AI 范畴模型练习范式的改变。
1. 概览：ChatGPT 与自然言语处理
2. 开展：从 GPT1. 0 到 ChatGPT，经历了什么？
3. 根底：ChatGPT 是一个言语模型
4. 中心：ChatGPT 是怎么处理文字输入的？
5. ChatGPT 的魂灵：Attention 注意力机制
6. ChatGPT 的组件：Transformer 模型结构
7. ChatGPT 的结构：Encoder-Decoder
8. 模型练习根底：监督学习与 ChatGPT 预练习
9. 模型练习根底：GPT 中的 few-shot 小样本学习
10. 模型练习根底：什么是强化学习？
11. 模型练习中心：ChatGPT 中的 RLHF 人工反应强化学习形式
12. 模型练习中心：GPT 系列模型所依赖的数据
13. ChatGPT 的优缺点及影响
14. ChatGPT 吹响了第四次产业革新 (AI 革新) 的号角 ⋙ 点击学习完整内容
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