什么是Conda、Miniconda、Anaconda

Conda的安装、配置和使用

Conda是一个包和环境管理的东西。支撑Windows、macOS和Linux。Conda能够快速的装置、运转和更新包和相关的依靠。Conda也能够轻易地创立、保存、加载和转化环境。

Anaconda 是一个用于科学核算的 Python 发行版，支撑 Linux, Mac, Windows, 包含了conda、conda-build、Python和众多科学核算的包及其依靠。

Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默许只包含了 conda，Python 和一些它们所以依靠的包。

为什么要运用Conda

一个典型的python 项目会运用多个包来完结其功用。其中一些包也或许被其他项目所运用（同享）。 项目之间同享的包或许会引起抵触。 比如，咱们有两个项目P1和P2，P1运用NumPy 1.2版别，而P2需求NumPy 1.3版别，一个环境中存在两个版别就或许导致抵触。 解决这个问题的方法便是运用虚拟环境。咱们能够为每个项目别离创立一个独立的虚拟环境，来阻隔包抵触。

Conda的安装、配置和使用

常用的python虚拟环境管理东西有：

  1. Virtualenv
  2. Conda
  3. pipenv
  4. venv

经过运用这些东西，咱们能够很容易的创立虚拟环境。

Conda的装置和装备

咱们以装置Minconda为例。、 渠道：windows 10。

下载装置

官网下载地址：docs.conda.io/en/latest/m…

Conda的安装、配置和使用

当然，因为Anconda和Miniconda的服务器都在国外，下载速度有点感人。咱们能够运用清华的镜像：mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/mi…。 点击链接，进入Miniconda的镜像页面，如图。下载自己需求的版别。我这儿挑选的是Minconda3的23.5.2版别，默许Python版别是3.11，windows 64渠道。

Conda的安装、配置和使用

装置： 双击下载好的.exe文件。

Conda的安装、配置和使用

Conda的安装、配置和使用

根子自己需求挑选为当时用户仍是为所有用户装置。

Conda的安装、配置和使用

挑选装置目录。

Conda的安装、配置和使用

Conda的安装、配置和使用

  • 在开始菜单中，创立快捷方式。
  • 注册Miniconda3，使它能被VsCode、PyCharm等检测到。
  • 清楚缓存。

到此咱们的conda现已装置结束。此刻，咱们的开始菜单中多了如下几个目录。

Conda的安装、配置和使用

咱们能够经过 Anconda Prompt(conda) 运用conda。

Conda的安装、配置和使用

假如你想在普通的cmd.exe中运用conda，需求将conda增加到体系的PATH环境变量中。具体来说，对于conda4.6之后的版别是将{conda的装置目录}\condabin 增加到PATH中。注意不是Scripts，这是conda 4.6之后的一个改动。 原因能够看Conda command is not recognized on Windows 10中 Simba 的回答。简单来说，便是之前将Scripts增加到PATH，它不只将conda指令露出给cmd，同时也会将base环境的python都露出来给cmd。这样咱们之前python就会被覆盖，无法运用。而condabin只会将指令露出给cmd。

Conda的安装、配置和使用

装备清华的channel

为什么要装备清华的channel呢，咱们先解释一下conda的作业流程：

  1. 咱们输入指令，告诉conda要装置的package
  2. conda从channel中下载咱们指定的package。（channel是一个托管着许多package的仓库）

默许的channel服务器在国外下载缓慢，所以咱们能够装备成清华的channel。 过程：

  1. 生成.condarc 的文件：能够借助一下指令生成.condarc文件。这个文件会生成在你用户目录下。
conda config --set show_channel_urls yes
  1. 修正.condarc内容：翻开.condarc文件，将mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anacon…中的装备信息张贴进去。

Conda的安装、配置和使用

  1. 运转一下指令，清除索引缓存，保证用的是镜像站提供的索引。
conda clean -i

conda的运用

创立conda环境

创立一个空环境

conda create --name {env_name}  #此处 --name 也能够简写成 -n
conda create --name myenv

你能够在创立环境时指定python版别和一些所需的包。

conda create --name {env_name} {python=x.x.x} package1 package2

例如：

conda create --name myenv python=3.7.5 pandas numpy

相同的，包的版别也能够指定。

激活环境

conda activate {env_name}

停用当时环境

conda deactivate

装置包packages

一旦激活了环境，你就能够运用conda和pip在当时环境下装置你所需求的包。在conda环境中，不建议运用pip。

运用conda

conda install pkg_name1=x.x.x pkg_name2=x.x.x

运用pip

pip install pkg_name1==x.x.x pkg_name2==x.x.x

或许依据requirements.txt文件，装置多个包

pip install -r requirements.txt

检查环境中装置的包

  1. 检查当时环境中的包
conda list
  1. 检查指定环境中的包
conda list -n {env_name}

检查环境列表

一下指令能够列出所有的conda环境。

conda env list
#or
conda info --envs # --envs能够简写成 -e

输出：

# conda environments:      
# 
env1                  *  C:\Users\tao\.conda\envs\env1    
mlenv                    C:\Users\tao\.conda\envs\mlenv   
myenv                    C:\Users\tao\.conda\envs\myenv   
test                     C:\Users\tao\.conda\envs\test    
base                     D:\conda

当时激活的环境会有一个*标记。

删去环境

首要要保证你不在该环境中。

conda env remove -n env_name

创立一个相同的环境

要创立与现有环境相同的环境，需求显式地创立要仿制的环境的标准文件，并在创立新环境时运用它。 过程一：创立一个spec file

conda list --explicit > spec-file.txt

过程二：

conda create --name myenv --file spec-file.txt

你能够在同一台机器或许不同的机器上，做此操作。

假如你想在某环境中装置spec file文件指定的包，运转以下指令。

conda install --name env_name --file spec-file.txt

跨渠道分享环境（推荐）

当您尝试在另一个体系/渠道中仿制您的环境时，存在一个常见的问题。 当您创立环境和包时，假定您运转如下指令。 这将下载并装置许多其他依靠包，以便使您想要装置的包能够作业。 这很容易引进不兼容的软件包。 所以，能够采用如下方法：

conda env export --from-history > environment.yml

增加--from-history标志将只装置您运用conda要求装置的包。它将不包括依靠包或运用任何其他方法装置的包。

传入environment.yml文件，别人就能够重新创立你的环境。

conda env create -f environment.yml

环境回滚

Conda保护了您对环境所做更改的历史记录，这儿的更改是指您运用Conda指令所做的更改。它答应您经过运用修订号revision numbers回滚。

激活环境后，首要运用它检查修订和修订号。

conda list --revisions

然后，回滚。

conda install --rev {revison_num}

Important Note: If you had installed other packages via pip install or other methods, those will not be exported to the environment file as well. So as a best practice, in order to share packages to other platforms, use conda to install packages (conda install pkg_name).

参阅

Miniconda3的环境装备_miniconda3环境变量_Expected future的博客-CSDN博客 关于conda环境的装备，看这一篇就够了 Index of /anaconda/miniconda/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror Conda — conda 23.7.2.dev12 documentation Conda create environment and everything you need to know to manage conda virtual environment – Machine Learning Plus