装置插件
作为一个生成式AI，SD本身并没有精细的抠图操控才能，它需求凭借插件来实现。
这儿咱们运用 stable-diffusion-webui-rembg 这个插件，插件装置成功后，会出现在“高清化”这个页面的底部。
装置方法一
合适网络拜访各种资源比较疏通的同学。
插件地址：github.com/AUTOMATIC11…
直接在 Stable Diffusion WebUI 中经过网址装置，操作步骤如下图所示：
第5点指示插件已经装置成功，只需求在“已装置”页面中重启SD WebUI就能够了。
实际抠图时，插件还会依据挑选的抠图算法主动下载相关的模型，第一次运用某个算法抠图时等待的时刻会长一点。
装置方法二
合适拜访外网不怎么方便的同学。
先经过别的东西，比方迅雷下载到本地，然后再布置到相应的目录。
插件地址：github.com/AUTOMATIC11…
算法模型地址：github.com/danielgatis…
或者下载我已经打包好的文件，关/注/公/众/号：萤火遛AI，发消息：抠图，即可获取相关文件。
stable-diffusion-webui-rembg.zip 是插件程序，解压后放到 stable-diffusion-webui/extensions 目录。
u2net.zip 是算法模型文件，解压后放到当前用户的暂时目录：
- Windows是：C:\Users{你登录的Windows用户名}.u2net
- Linux是：/root/.u2net/
如果布置在云服务器，需求先上传zip压缩文件，再解压到指定的目录。参阅解压指令：
unzip -o /root/autodl-tmp/stable-diffusion-webui-rembg.zip -d /root/stable-diffusion-webui/extensions/stable-diffusion-webui-rembg/
unzip -o /root/autodl-tmp/u2net.zip -d /root/.u2net/
装置完毕之后，记住重启SD。
运用rembg
根本运用
点击“高清化”页签，上传要抠图的相片，“Remove background”这儿挑选抠图算法，最后点击“生成”。
看看默认的抠图作用：头发这儿还有些底色没去掉，这部分和布景有些交错，算法不能很好的辨认。
留意人像周围黑色的部分实际上都是通明的，咱们把这张图片放到白色的布景中人像周围便是白色了。
咱们把这个“Alpha matting”勾上，然后会出来几个选项，把“Erode size”的值改为“15”，它能够优化远景图边际的分割。
从头生成，看看这次的成果，头发这块根本上看不出来之前的底色了，可是衣领这儿有些模糊了。我尝试了不同的参数，也没能到达完美。或许把图片放到PS中再处理下是个正确的方法，以成果为导向，不能死抱着AI不放，有兴趣的能够试试。
参数介绍
上面做了一个根本的演示，可是这些参数咱们怎么配置才能发挥最好的作用呢？这一末节就来看看这些参数的界说。
先看看这几个算法模型：
- u2net：通用的的预练习模型，通常用这个就行。
- u2netp：u2net的轻量级版本。
- u2net_human_seg：专门针对人像分割的预练习模型，仅仅分割人像时主张运用。
- u2net_cloth_seg：专门从人像上抠衣服的预练习模型，它会把衣服分红三部分：上半身、下半身和全身。
- silueta：和u2net相同，可是大小减少到43Mb，方便在小内存机器上运用。
- isnet-general-use ：一个新的通用的预练习模型。
- isnet-anime：专门针对动画人物的高精度分割。
再看看它的两个选项：
- Alpha matting：Alpha遮罩，这是一个比较专业的图画处理术语。在图画处理中，有一个东西用来表明图画中每个像素点的通明度，这个东西称为Alpha通道；然后Alpha遮罩利用Alpha通道来操控图画的通明度，从而到达隐藏或显示某些部分的目的；在抠图这儿便是努力让远景部分都显示出来，让布景部分都变通明。这个选项有三个参数，用来操控抠图的作用，咱们看下：
-
- Erode size：Alpha抠图腐蚀尺度，经过在图画中构建一个长宽为这个值的矩形进行腐蚀。太小了远景和布景别离不彻底，边际有交叉；太大了远景和布景会腐蚀的太多，边际缺损明显。
- Foreground threshold：远景图画的阈值，值过小布景或许被辨认为远景，值过大远景或许被辨认为布景。
- Background threshold：布景图画的阈值，值小了远景或许被辨认为布景，值大了布景或许辨认为远景。
运用Alpha遮罩时能够初始用这几个经验值：(15, 220, 100)，详细参数值再依据实际情况进行调整。
- Return mask：返回抠图的蒙地图，下面立刻就会介绍它的用法和用处。
运用蒙版
这一末节以替换图片布景为例，演示蒙版的用法。详细想法是生成一张马斯克登陆火星的相片。
生成蒙版
只需在生成时勾选上“Return mask”，最终输出图片就会变成蒙地图。
如下图所示，能够看到人物变成了白色的蒙版，咱们把这个蒙地图片先保存到本机，后面立刻要用。
替换布景
在“图生图”中打开“部分绘制(上传蒙版)”。这儿需求上传两张相片，一张原图，一张人物的蒙地图。
图生图的详细参数如下：
提示词：(the desert), ((night)), dim sun, (stargate), a man in a suit and white shirt smiling for a picture, a alien standing in the distance, digital painting, stargatejackal,surrealistic, hdri, smooth, sharp focus, illustration, fantasy, intricate, elegant, highly detailed, 8k lora:sgasgard_v1:1
反向提示词：EasyNegative, moon
缩放形式：填充，因为我想调整下图片的宽高比到 16:9，原图没这么宽，所以需求填充新扩展的空间。
蒙版形式：绘制非蒙版内容，在“部分绘制(上传蒙版)”中白色的区域是蒙版，因为咱们要重绘布景，所以这儿挑选的是“绘制非蒙版内容”。
采样器：DPM++ 2M SDE Karras，这是最近新加的一个采样器，主张体会下。当然也能够用别的采样器。
采样步数：配合采样器设置。
宽度、高度：依据 16:9的比例设置。
看看出图的作用：
以上便是本文的主要内容了，感兴趣的同学赶紧去试试吧。
如果你刚开始学习AI绘画，主张先看这两篇 Stable Diffusion WebUI 装置指南：
手把手教你在本机装置Stable Diffusion秋叶整合包
手把手教你在云环境炼丹（布置Stable Diffusion WebUI）
