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「 行业动态 」
◇ ChatGPT 重磅升级：可以看图、听声音、说话啦！ Twitter
ChatGPT 推出了新的语音和图画功用，包含语音对话和图画展现，供给更直观的界面。用户可以在 iOS 和 Android 上进行语音对话，显现图画解决问题、计划膳食和数据分析等使命。OpenAI 选用逐渐布置战略，保证风险缓解和改善，支撑特定用例如语音谈天和语音翻译。图画输入由多模态 GPT-3.5 和 GPT-4 支撑，ChatGPT 的 Vision 功用旨在为用户供给实时视觉帮助，受到 Be My Eyes 协作的启示。ChatGPT 实施技能办法来约束有关个人的信息泄露，以保护用户隐私。现在这些功用逐渐推向 Plus 和 Enterprise 用户，未来将扩大到其他用户集体。
- blog: openai.com/blog/chatgp…
◇ ChatGPT 月活 15 亿遥遥抢先！生成式 AI 年度总结 News
ChatGPT 在生成式 AI 范畴抢先，月活用户达 15 亿，成为前 50 产品中最具影响力的。生成式 AI 商场快速崛起，80%产品是新式的，50 家公司参加，科技巨子仅占 5%。ChatGPT 于去年年底发布 3.5 版别，GPT-4 的发布引爆了互联网，具有快速增加的月活用户数。大都生成式 AI 产品依托网站而非手机运用。超过一半的公司没有接受外部资金支撑，48%的公司从零开始。ChatGPT 是前 50 产品中流量最高的，留存率高，专业化 AI 模型在未来或许成为趋势，生成式 AI 产品多选用用户订阅形式，用户愿意为其付费。
◇ 几千元训完中文版 LLaMA2！低成本，高功率 Twitter
Colossal-AI 团队成功构建了高功用的我国版 LLaMA-2 大型模型，经过下降成本和进步功率逾越竞争对手，一起保持彻底开源和透明的原则。LLaMA-2 运用更高质量的语料库，功用大幅提升。Colossal-AI 运用创新练习技能仅花费数百美元，获得显著效果。Colossal-AI 的模型不仅在中文才能上优于竞争对手，还进步了英语水平，与 SOTA 模型媲美。Colossal-AI 的方法可运用于各个范畴，助力经济地构建大型预练习模型。在评价中，Colossal-LLaMA-2-7B-base 在 MMLU 排名中体现出色，在中文排名中逾越竞争对手。
- Github: github.com/hpcaitech/C…
- 官网：platform.colossalai.com/
◇ 度小满“轩辕 70B”金融 大模型 开源！ News
“轩辕 70B” 是度小满最新开源的金融行业大模型，参数量级达到 70B，具有强壮的通用才能和专业的金融常识。该模型在 C-Eval 和 CMMLU 榜单中位居开源首位，并选用加快优化战略，高效练习，全面敞开给开源社区。模型具有深入理解金融专业常识的才能，一起在多个金融子范畴体现出卓越。度小满承诺将继续优化模型，推出不同版别以满意不同金融场景需求。
- Github: github.com/Duxiaoman-D…
◇ 百川智能发布 Baichuan2-53B，敞开 API 全面进军 ToB 范畴 News
百川智能于 9 月 25 日发布了 Baichuan2-53B 闭源大模型，全面升级了其数学、逻辑推理、和言语理解才能，下降了模型错觉，客观问答准确率行业抢先。Baichuan2-53B 还敞开了 API 接口，可以集成到企业运用程序和服务中，习惯不同事务需求，下降布置和转化成本。
◇ 聆心智能发布 CharacterGLM News
CharacterGLM 是由聆心智能团队开发的千人千面交际对象定制化对话交互模型，基于 ChatGLM 模型并具有 6B、12B 和 66B 参数量。他们开源了 CharacterGLM-6B 模型，并供给 API 拜访，一起发布技能报告以促进 AI 角色扮演和心理学中的运用。相比竞争对手 JP，CharacterGLM 在大大都类别上的功用更优，尤其在访谈场景下体现显著，并在长程对话交互中后期体现出优势。运用人工交互方法评价了 CharacterGLM 与 JP 的功用，定制了多种角色类型，包含名人、日子、游戏影音和虚拟恋爱等。
- 开源地址：huggingface.co/LingxinAI/C…
- API 调用地址： bigmodel.cn/dev/api#cha…
◇ GPT-4 或许是参谋的绝佳技能均衡器 News
波士顿咨询集团和学术研讨人员进行的一项研讨发现，运用 GPT-4 AI 的参谋比没有运用 AI 的参谋完成使命的功率进步了 40%，速度进步了 25.1%。体现低于平均水平的参谋获益最多。该研讨强调了两种运用形式：将使命外包给人工智能的参谋（“半人马”）和将人工智能集成到工作流程中的参谋（“半机器人”），这两个集体都从人工智能中获益。但是研讨团队正告不要盲目布置人工智能，因为它或许会在某些问题上失败，导致在其才能范围之外的使命上功用下降近 25%。
◇ ChatGPT 的隐秘成分是人类主张 Twitter
OpenAI 和 Hugging Face 等公司运用受过杰出教育的职工手工定制示例来增强他们的谈天机器人。但是谈天机器人“卡拉狄加”在发布后遭受批评并被 Meta 删除，而 OpenAI 的 ChatGPT 则获得了全球轰动。ChatGPT 选用强化学习技能，雇用数百名职工供给精确主张来改善机器人。许多工人，包含在美国的自由职业者，经过编写、修改、评分等方法供给反应，年纪、学历和薪资各异。人类反应进步了谈天机器人的体现，但也或许引入偏差，下降在某些使命上的准确性。大型言语模型从互联网文本中学习，可以履行多种使命，但也或许发生有害信息。谈天机器人不会预先编写一切或许的回应，而是经过形式学习和概率挑选词语。人工智能科学家以为，在谈天机器人彻底可靠之前，需要开发新技能来解决问题。
◇ 人工智能从根本上来说是“一种监控技能” News
在 TechCrunch Disrupt 2023 上，Signal 总裁 Meredith Whittaker 谈到了人工智能与监控技能的相关。许多依托用户数据货币化的公司对人工智能兴趣浓厚，而人工智能与大数据及方针行业紧密相连，包含 Google、Meta 和国防公司等。人工智能被用于监控商业形式，特别是监控广告范畴的开展，一起也用于监视方面，例如面部识别摄像头可以生成情感数据，用于影响资源和时机的决议计划。这些监视体系通常由工作人员安排和注释数据，需要人工劳动。尽管人工智能纷歧定都具有克扣性，但含糊功用等运用具有积极用途。推进面部识别技能开发的经济鼓励办法多样化，不仅限于商场。
◇ 2023 年值得关注的顶级 AI 影响者名单！ Twitter
◇ 百度 CTO 王海峰：常识增强壮言语模型具有 AI 的 4 项根底才能 News
9 月 21 日，由科技部、我国工程院和清华大学联合主办的长城工程科技会议讨论了 AI 技能前沿和工业开展，重点关注了大言语模型的运用和商场。百度 CTO 王海峰表明，大言语模型具有通用人工智能的核心才能，有望推进通用人工智能的开展。深度学习技能下降了 AI 运用门槛，进步了研制功率。飞桨和文心大模型相互促进，推进 AI 生态的昌盛。文心大模型的练习速度和推理速度得到显著提升，扩展了大模型运用场景。企业可集约化生产和渠道化运用大模型，推进工业升级和经济增加。
◇ AI 能耗成本太高，微软考虑用核电来为数据中心供能 News
微软考虑运用核电来运转其大型数据中心，以应对人工智能事务的高能耗问题，正在寻找核技能首席项目经理来领导这一战略，尤其是在动力范畴和核技能方面有深入了解的人，担任领导小型模块化反应堆（SMR）和微反应堆的整合工作。该职位要拟定核技能选用战略、挑选协作伙伴，并评价事务影响。这一举措旨在为微软云和人工智能数据中心供给可持续动力。
◇ 专家们对所构成的要挟存在不同定见，但人工智能不容忽视 News
一些 AI 专家以为通用人工智能（AGI）行将出现，引发了安全忧虑。全球人工智能安全峰会将在布莱奇利公园举办，伊恩霍加斯表达了对 AGI 的忧虑。AGI 是难以操控的人工智能体系，或许高于人类水平履行使命。一些人呼吁暂停大型 AI 实验，担心 AGI 或许在几年内实现。但也有人以为 AGI 的要挟被夸张，可以监管商场并稳固大公司的位置。除了 AGI 的要挟外，AI 体系的直接影响也引发了关切，如未经许可运用艺术家和作家著作，以及运用低薪工人进行模型构建使命。另外开源 AI 也引发了关切，或许被滥用并发生生物武器等要挟。唐宁街希望国际领导人将注意力集中在机器或许对人类造成的严峻危害上。
「 机器人范畴 」
◇ 运用视频和强化学习练习机器人 Twitter
运用视频和强化学习共同练习机器人是一种有用的方法。在大量可用的视频数据上，比方 Ego4D 数据，进行练习是第一步。运用基于 ICVF 的无监督强化学习方法，可以练习一个价值函数，用于猜测每个意图下每种或许结果的概率。接下来，在机器人的数据上练习一个多使命价值函数，比方运用 Bridge 数据集。这个阶段的方针是微调 ICVF 以习惯机器人的特定使命和环境。一旦确认了方针使命，就可以进行微调。最后经过大约 10 个演示，机器人可以获得一个对搅扰物具有鲁棒性的成功战略。这意味着，即便在有搅扰的情况下，机器人也可以履行一些复杂的使命。经过这种方法，机器人可以像人类一样学习新的技能，并习惯不同的环境和使命。
◇ GELLO ：通用、低成本、直观的机器人操纵器远程操作框架 Twitter
GELLO 是一种低成本、直观的机器人操纵器远程操作框架，旨在用户友爱且价格实惠。GELLO 是给定方针臂的按份额缩放、运动学等效的复制品。这使得用户可以经过直接操纵 GELLO 来操控方针手臂的关节来直观地操控方针手臂，然后减少了用户与方针手臂之间的实施差距。GELLO 运用 3D 打印零件和现成电机，使其成为构建定制远程操作设备以进行高质量机器人学习演示的经济高效的解决方案。
- Website: wuphilipp.github.io/gello_site/
- paper: arxiv.org/abs/2309.13…
「 融资快讯 」
◇ 「Anthropic」 获得亚马逊 40 亿美元注资 News
亚马逊向 Anthropic 出资 40 亿美元，协作开发业内最可靠、高功用的根底模型。AWS 将成为 Anthropic 的要害使命工作负载的首要云供给商，供给抢先核算根底设施。亚马逊开发人员和工程师将可以经过 Amazon Bedrock 在最先进的模型之上构建生成式人工智能功用。 亚马逊和 Anthropic 致力于人工智能的安全练习和布置，并参加多个安排促进担任任的人工智能技能。亚马逊的出资和供应将支撑人工智能安全和研讨的前沿。
「 早点趣玩 」
◇ 制作 AI 生成的动画 GIF Twitter
- 地址：www.hotshot.co/
「 技能阅览 」
◇ 斯坦福大学 CS224N： NLP 与 深度学习 | 2023 YouTube
