Wolfram插件简介
想象一下你有个AI学霸，它不只知道你在说什么，并且能够顺手甩给你一个实时的可视化图表，带有标记的地图，热力学的3D模型等等。和ChatGPT广泛涉猎偶尔胡说八道比较，这个学霸谨言慎行，精通数学，物理，化学，工程，音乐，地舆，编程等各个范畴。这个学霸便是我要介绍的Wolfram ChatGPT 插件。
它完美地连接了ChatGPT的自然言语才能和Wolfram强壮的核算引擎。两者协同能够进行杂乱的运算，生成图表，借助Wolfram的专业范畴的常识库，答复各种杂乱问题，涵盖从量子物理到最新科技趋势等各种主题。
不管你是程序员、教育工作者、科研人员仍是一个拥有好奇心的普通人，Wolfram ChatGPT 插件都可认为你处理专业性的问题。听起来很科幻，对吧？
Wolfram怎么让ChatGPT更强壮
Wolfram插件是 Wolfram Alpha的核算言语和ChatGPT大言语模型的结合，它们相互独立，又相互结合，最大限度地发挥每个体系的优势。
Wolfram Alpha在精确性方面体现出色。它拿手供给精确和严谨的处理方案，尤其是关于杂乱的数学和科学问题。它的核算十分高效，能够快速处理和剖析结构化数据，可是它无法了解人类各种灵敏多变的自然言语。而ChatGPT拿手了解上下文并生成人类能够了解的自然言语。两者的结合能够使ChatGPT具备进行精确的核算才能，大大增强其专业范畴的输出才能。
此外，Wolfram Alpha 的符号核算才能能够增强 ChatGPT 对核算言语的了解。符号核算触及数学符号和表达式的处理，能够供给对人类言语更精确的表达式。当时形式的 ChatGPT 无法直接操作数学符号。可是与 Wolfram Alpha 结合，它能够学习生成更贴近形式言语结构的文本，大大提高其上下文精确性。
Wolfram Alpha 的一个严重优势是，它能够拜访巨大的、经过筛选和验证的数据库。ChatGPT经过拜访Wolfram的数据库，它能够供给更精确的现实性答复。Wolfram Alpha 的深度核算才能与 ChatGPT 的广泛言语了解相结合，能够供给愈加广泛和详细的答复。
此外，Wolfram Alpha 的集成和布置才能十分有用。它能够与其他体系进行交互、读写文件、调用其他言语的函数等。这能够使 ChatGPT 变得愈加全面且更易于集成，使其能够与其他东西进行交互，乃至布置应用程序。
Wolfram插件的详细优势
供给依据现实的答案
用过ChatGPT的人都了解它的性格—一本正经地胡说八道。虽然ChatGPT4经过思维链大大提升了它处理问题地逻辑才能，可是关于十分杂乱和专业的问题，偶尔仍是会漏出马脚。
还有一个问题便是成见。假如ChatGPT的练习数据里包含成见，那么ChatGPT就会回来不精确的答复。就算练习的数据是精确的，ChatGPT联网获得的数据也未必就精确的。
此外，虽然ChatGPT在生成文本方面十分出色，但有时在了解完好语境方面或许会有些误差。当你给它一些脑筋急转弯或者一些梗，它就不知所云了。
可是，结合了Wolfram Alpha，它就变成了一个既能聊天又懂行的朋友。听起来很帅，对吧？
Wolfram Alpha拥有巨大的经过验证和核实的数据库，拥有这个巨大的经过验证和核实的数据集。
为了评价Wolfram插件的功用，我提出了以下问题：“在曩昔50年里，我国的人口增长和增长率与美国比较怎么？”（PS: 用英文和ChatGPT对话效果更好哟:)）
如下图所示，ChatGPT两次使用Wolfram插件获取了我国和美国人口的核算数据，并给出了供给清晰明确的答复。随后，我要求供给一些图表来展现曩昔50年的数据。
那么在没有Wolfram插件的情况下，ChatGPT+Bing的体现怎么呢？从下图能够看出，差距仍是很明显的。从下面的图片能够看出，虽然ChatGPT尽力了，但由于无法立即获取关于美国人口的数据，开始的答复没有达到要求。在后续的尝试中，又开始胡说八道了。
专业性的常识
WolframAlpha精通许多专业范畴，包含物理学、化学、工程学、地理学等等，能够供给专业牢靠的答案。
经过Wolfram这个插件，能够将WolframAlpha和ChatGPT对接起来，ChatGPT因此能够利用Wolfram广泛的常识，还能够运行代码，对需求进行杂乱运算，调取实时数据的问题作出更精确，更详细的回应。
为了进行验证，我想了一个日常日子中触及到营养学的问题交给它来答复：怎么精确核算我的基础代谢率（BMR）和每日总能量消耗（TDEE）。这两个目标能够帮忙我确认我需求多少卡路里来控制体重。
我得到了如下答案：
关于男性来说，BMR=体重(kg)x10+身高(cm)x6.25-5x年纪+5
关于女性来说，BMR=体重(kg)x10+身高(cm)x6.25-5x年纪+5
你的每日总能量消耗（TDEE）是你一天中焚烧的总热量。它的核算方法是将你的BMR乘以一个活动系数，这个系数代表你的身体活动水平：
- 久坐（很少或没有运动）： BMRx1.2
- 轻度活动（轻度运动/运动1-3天/周）： BMRx1.375
- 中度活泼（中度运动/运动3-5天/周）： BMRx1.55
- 十分活泼（艰苦运动/运动6-7天/周）： BMRx1.725
- 特别活泼（十分努力的运动/膂力工作和运动2次/天）： BMRx1.9
例如，假如你是一个27岁的男性，体重70公斤，身高173厘米，你的BMR将是每天大约1679卡路里。你的TDEE将取决于你的活动水平。假如你是久坐不动的人，你的TDEE将是每天约2015卡路里。假如你适度活动，你的TDEE将是每天约2602卡路里。
请注意，这些只是粗略的核算，个人的卡路里需求或许有所不同。为了获得更精确的评价，请考虑咨询医疗保健从业者或注册营养师。
ChatGPT+Wolfram给我了一个清晰精确的答复。此外，假如点击”Used Wolfram”右边的下拉箭头，在黑色文本框底部会有一个超链接。这个超链接能够带你到Wolfram Alpha网站。
进入Wolfram Alpha的网站，你所要做的便是输入一些基本信息：年纪、体重、身高和性别。然后Wolfram Alpha将为你算出你的BMR。你能够不必用上述公式来自己核算。很便利吧！
依据实时数据供给决议计划
WolframAlpha不可是一个超强的数字大脑，精通各范畴专业常识，并且能够供给气候或股票等实时数据。这一点又是ChatGPT自身不具备的。
ChatGPT经过获取Wolfram的实时数据，能够进行核算，乃至给你回来可视化的图表。
当你需求依据最新的数据来做决议计划时，它的才能就发挥出来了，眨眼间帮你完成十分杂乱的数据剖析和运算，并依据剖析成果为你供给决议计划。不管你是想要决议今天出门是否带伞，仍是想知道某只股票合适的入手时机，它都能够给你供给有用的答案。
于是乎我又给它了一个问题：用1万美金目前能够购买多少苹果公司的股票。
它给出的答案如下：
当时苹果公司（AAPL）的股价为每股184.92美元。用1万美元，你能够购买大约54股。请注意，这种核算方法没有考虑到购买股票时或许适用的任何交易费用或税收。另外，股票价格在一天中会有波动，所以你能够购买的详细数量或许会有所不同。
假如你仔细看上图的黑色文本框，你能够看到运行的过程。ChatGPT利用Wolfram找到了当时苹果公司的股价。然后几秒钟内完成核算并回来成果。ChatGPT乃至明白应该把小数转化成整数。
装了这个插件，你就有了一个私家的财务助理。除此之外，它还有许多范畴的实时数据等你去尝试哦!
进行高度杂乱的运算
有了Wolfram这个插件，ChatGPT能够变成数学奇才，帮你解各种方程，核算微积分，处理矩阵和向量等等。你只需求用人类言语告知它怎么做，它就能够告知你答案，还能够在需求的时分生成图表。
我花了很长时间测验它的数学才能，发现普通的奥数题底子用不到它，只需求GPT4就能够了。偶然间在知乎看到了这个问题：一天的时间中，时针、分针、秒针有多少次重合？来看看没有插件的ChatGPT4是怎么答复的吧：
看到了吗，它给出了过错的答复，答复过程连一个方程式都没有。
然后我用了Wolfram插件，来看看回来的答案吧：
看到了吗？这才是正确的答复，虽然我也不清楚它详细是怎么算的 :)。
可视化图表
人类天生便是视觉的动物，ChatGPT也比不上咱们处理图像的才能。即使很杂乱的问题，当咱们看到它形成的图表时，咱们也能秒懂。装了Wolfram这个插件，ChatGPT就能够把杂乱的数据经过图表或者3D模型的方法出现出来。
有了它，数据科学家能够经过图表来了解一组十分巨大的数据，地理学家也能够经过3D模型来对天体进行建模；学数学的同学能够用它来绘制函数。
总归，当咱们需求图表来了解杂乱的事物的时分，都能够利用这个插件。
下面我来举个例子：
刚开始健身的时分，好长时间都不知道斜方肌在哪里。经过网络的文字信息也很难直观地知道它的详细位置。
然而现在，有了这个插件，我能够直接问ChatGPT：你能告知我斜方肌的位置吗？
ChatGPT不只为我供给了文字答复，并且还向我展现了一张图片，其中斜方肌的位置用红色高亮。此外，ChatGPT还向我言简意赅地解释了斜方肌所在的肌肉群和组成部分。
20个Wolfram插件的使用场景
- 数学核算： 可用于执行快速核算，处理数学方程，乃至处理更杂乱的数学使命，如微积分、微分方程和线性代数。它还能够创立交互式图表，将数学概念可视化。
- 科研： 这个插件能够成为许多范畴的科学家的名贵东西。它能够用来检索科学数据，进行高级科学核算，并模仿科学现象。
- 历史： 用来收集和剖析历史数据。这或许包含对长期趋势的研究，关于特定历史事件的数据，或关于历史人物的信息。
- 地舆： 能够供给丰厚的地舆数据，包含关于不同国家、城市、地标、地舆坐标、间隔和人口核算的信息。
- 地理： 它能够获取有关各种天体、地理现象和其他相关数据的信息。适用于专业的地理学家和业余的观星者。
- 化学： 能够供给全面的化学数据，包含特定化合物、化学反应和各种化学性质的信息。
- 核算剖析： 能够剖析各种数据集，进行核算核算，如核算平均数、标准差、相关性等。
- 数据可视化： 它能够用来生成各种图谱和图表，帮忙以更直观的方法可视化数据趋势、数学函数或任何数据集。
- 单位转化： 能够在不同的测量单位之间进行转化，在物理学和工程学等范畴特别有用。
- 日期和时间的核算： 能够用来核算持续时间，在不同的时区之间转化，乃至能够确认曩昔或未来的日期。
- 编程辅佐： 这个插件对程序员有很大的帮忙，能够快速答复与编程有关的问题，乃至能够帮忙剖析不同算法的杂乱性。
- 物理模仿： 它能够模仿各种物理现象，并供给这些模仿的视觉体现，帮忙了解和教授物理学概念。
- 机器学习： 帮忙了解、剖析，乃至创立机器学习模型。
- 经济： 它能够检索和剖析各种类型的经济数据，帮忙经济学家和金融剖析师做出数据驱动的决议计划。
- 健康和医疗： 可用于供给有关不同医疗条件、医学术语和健康相关核算数据的详细信息。
- 翻译： 能够在各种言语之间翻译文本，这对旅行者、言语学习者、乃至跨国企业。
- 音乐理论： 供给有关音乐理论的各个方面的信息，包含音阶、和弦的进行等等。
- 气候信息： 能够供给最新的气候信息和预报。
- 教育辅导： 它以作为个人导师，供给解释和处理各种学科的问题。
- 现实核对： 这个插件能够经过与牢靠的数据源进行穿插引用来检查信息的真实性，帮忙冲击过错信息的传达。
结语
Wolfram插件从头界说了咱们与ChatGPT交互的方法。从此咱们只需求把杂乱的问题经过自然言语描述出来然后交给ChatGPT，它就能够处理各种棘手的问题，还能够回来漂亮的图表。下次当你遇到杂乱的问题的时分，不要忘记还有这个插件哦！
