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文物变身小姐姐「逃出大英博物馆」，AI绘画叙述更多文物故事
B站UP主 @煎饼果仔呀 和 @夏天妹妹 以「中华缠枝纹薄胎玉壶」为创意创作了三集视频短片，来叙述这盏玉壶化为人死后，承载着大英博物馆内众多文物的回家期望，逃离博物馆并寻找回家路的故事。
这盏玉壶是2017年我国赠送给大英博物馆的。作为最有或许记得回家路的年青文物，她承当起了传递音讯的使命，要跨越万里回到我国，给那里几万件我国文物回家的指引和期望。
视频现已将近三百万播放并登上B站抢手，论题迅速在各渠道出圈并招引了更多的评论和二创，小红书现已呈现了很多同主题的AI绘画著作 ⋙ B站「逃出大英博物馆」榜首集 | 第二集
ChatLaw 团队敞开多岗位招聘，实习 / 兼职 / 全职作业时机都有
chatlaw.cloud
ChatLaw是一个开源的中文法律大模型，由北京大学深圳研讨院的专家团队开发，代码和模型参数都现已在 Github 上开源并收成可将近5K Star
ChatLaw 负责人 @Mercy忱一 在社交渠道「立刻」发布了一则招聘启事，敞开算法工程、前端、后端、产品、法律等岗位的实习、兼职和全职作业时机。
岗位任职需求写得十分具体，短期急招但长期有效。对法律科技或大模型有独特考虑，能够点击链接了解概况 ⋙ ChatLaw 招聘概况 | 立刻 @Mercy忱一
榜首批8家大模型经过存案，国内AI范畴迎来新的开展里程碑
8月31日，国内「百度」「智谱」「百川」等多家大模型企业和组织宣布正式上线、向全社会敞开等。
据报道本次共 8 家大模型经过《生成式人工智能服务管理暂行办法》存案，可正式上线面向公众供给服务。下方是这8家组织的清单和大模型运用链接，需求留意的是，大家重视的阿里通义千问、360 智脑、讯飞星火等均不在榜首批获批名单中。
百度 (文心一言)：wenxin.baidu.com
抖音 (云雀大模型)：www.doubao.com/chat
智谱 AI (GLM 大模型)：chatglm.cn
中科院 (紫东太初大模型)：xihe.mindspore.cn
百川智能 (百川大模型)：www.baichuan-ai.com/home
商汤 (日日新大模型)：www.sensetime.com/cn
MiniMax (ABAB 大模型)：api.minimax.chat
上海人工智能试验室 (书生通用大模型)：intern-ai.org.cn
Perplexity Pro 正式推出 Claude 2，供给更强的AI助手运用体会
www.perplexity.ai/pro
Perplexity Pro 是付费升级版别，每月 $20 就能够解锁 GPT-4、Claude-2 等顶尖的AI大模型，并且取得每天 300 屡次的 Copilot 运用权限等
本次 Perplexity 整合 Claude-2才能，可认为用户供给更长的上下文、更大的文件 (最大25MB，大于 Claude 官网的10MB)、更天然和易读的文本内容、更快速智能的回复，将 Perplexity 提高到了一个新的水平 ⋙ Perplexity Pro
现在最全的英文AI导航站收拾，AI东西开发和运用者的必备清单
这是一份十分完备的海外AI东西导航网站，包含44个网址链接。不论依照要害词和分类查找AI东西，还是开发AI东西后自荐推广取得更多曝光，这个清单都十分有用且值得收藏：
Product Hunt：www.producthunt.com
AI Tools Directory：aitoolsdirectory.com
Futurepedia：www.futurepedia.io
AI Tool Board：aitoolboard.com
AIdir：www.aidir.cc
AI Search Tool：www.aisearchtool.com
Textify：textify.ai/directory
AI Tools Directory：www.aitools.directory
Future Tools：www.futuretools.io
AI Designer Source：aidesignresource.com
Theresanaiforthat：theresanaiforthat.com
Diffusiondb：diffusiondb.com
Library Phygital：library.phygital.plus
Tools for Humans：www.toolsforhumans.ai
GPT3Demo：gpt3demo.com
Creaitives：www.creaitives.com
Saas AI Tools：saasaitools.com
SerpAI：serp.ai
AllthingsAI：allthingsai.com
Easy with AI：easywithai.com
ToolsAI：toolsai.net
AI Top Tools：aitoptools.com
AIcyclopedia：www.aicyclopedia.com
Tools Design：www.toools.design/ai-tools-fo…
Curated Design：www.curated.design
GPTFrance：gptfrance.ai/outils
AI Tools Hunter：aitoolshunter.com
DomoreAI：domore.ai
AI Finder：ai-finder.net
AIscount：aiscout.net
InsidrAI：www.insidr.ai
AI Tool Mall：aitoolmall.com
Draeno：draeno.io
Toolscout：toolscout.ai
AI Center：aicenter.ai
AI Tools Club：www.aitoolsclub.com
ChatGPTDemo：chatgptdemo.com
AI Tool Guru：aitoolguru.com
TopAI：topai.tools
AI Hunter：ai-hunter.io
AI Tools Arena：aitoolsarena.com
Super Tools Therundown：supertools.therundown.ai
GPTE：gpte.ai
AI Center：aicenter.ai ⋙ 链接
Claude 官方文档教你写 AI 提示词，专业工程师写的TOP等级教程
Claude 官方 Guide 文档很不错啊！三个部分「提示规划 (Prompt DESIGN)」「有用的提示技巧 (USEFUL HACKS)」「用例 (USE CASES)」十分具体体系地介绍了提示词的构建与优化、写作技巧和有用事例。
以下是各部分的内容简介与要害收拾，原文的解释和正反示例十分具体！@歸藏 的中文翻译版别也超棒！
提示规划 (Prompt DESIGN)
榜首部分：提示规划简介
怎么规划高质量 Prompt 提示词，使得 Claude 能够给出精确、一致的回复
Claude 作业原理：Claude 经过序列猜测作业，基于Prompt提示词和之前对话来猜测下一个词元
什么是提示 (Prompt)：给 Claude 的文本旨在引出相关输出，Prompt通常是问题或指示的形式
Human: / Assistant: 格局化：Claude 被练习用Assistant人物来回复Human人物，所以API中的Prompt需求包含这两个人物
提示词长度：Claude 能够看到的最大Prompt长度是其上下文窗口，现在约为75,000词
第二部分：构建提示
怎么构建杂乱的 Prompt 提示词，以便 Claude 能够持续精确地履行特定使命
运用正确的格局：运用正确的Human和Assistant格局符号不同的发言方
清楚地描述使命：具体描述使命的布景、界说、规矩等，就像在指导一个新来的实习生相同
符号提示的不同部分：运用 XML 标签符号提示词的不同部分，如规矩、示例、需处理的文本等，能够协助 Claude 明晰区分
示例 (可选)：能够给 Claude 供给1-2个正确的示例，让它更好地了解怎么履行这个使命
困难事例 (可选)：假如预期会遇到一些困难或不寻常的输入事例，应该在提示词里描述这些事例，并告知 Claude 遇到这种状况应该怎么处理
第三部分：优化你的提示
怎么经过测验和迭代来优化 Prompt 提示词
搜集一组不同的示例输入：搜集能代表实在场景的各种输入样本来测验Prompt，包含困难的边界事例；这能够评价 Claude 的实践体现，并找出其间的问题
预留 (保留) 一组测验输入：将搜集的输入分为提示词开发数据和测验数据两部分，运用开发数据调试Prompt直到 Claude 能安稳处理这部分数据，然后用未见过的测验数据验证Prompt的泛化才能
(可选) 生成综合数据：假如样例缺乏，能够提示另一个 Claude 实例生成更多输入文本来测验Prompt
试验和迭代：像做试验相同测验并调整Prompt，剖析 Claude 的错误呼应以修正Prompt弥补其缺乏，还能够增加更明晰的规矩和示例等
奖励-请 Claude 评价其输出：让 Claude 查看自己先前的输出，标示错误、对比不同输出选更好的等，实现自动化「额定审查」
有用的提示技巧 (USEFUL HACKS)
让 Claude 说「我不知道」以防止呈现错觉：Claude 有时会编造不实在的信息，以企图更有协助；能够明晰告知 Claude ，假如不知道问题的答案，能够答复「我不知道」
在回应之前给 Claude 「考虑」的空间：能够指示 Claude 先写下相关布景信息，再给出最终答复；这能够增加 Claude 给出相关答复的或许性
让 Claude 一步一步考虑：将考虑进程单独列出能够大大改进杂乱使命的回应，主张把「一步一步考虑」的要求与主要恳求分开
将杂乱的使命分解为子使命：将杂乱使命分解成子使命提示能够提高 Claude 的体现
提示链接 (Prompt Chaining)：经过将 Claude 对一个提示的呼应馈送到下一个提示中，能够完成多个更简略的提示，而不是一个十分长和具体的提示
查看 Claude 的了解力：询问 Claude 是否了解指示，是确定它是否正确领会目的的最佳办法；能够运用 Claude 的解释来扩展提示、改进体现
请 Claude 重写：能够让 Claude 重写近似但不太满足的回应；需求明晰供给上一次生成的文本作为输入
用例 (USE CASES)
内容生成：能够让 Claude 依据提示生成诗歌、文章等内容，能够指定写作风格、预期词数、阶段数量等，能够供给提纲让 Claude 扩展成文章，能够供给现有文本让 Claude 按新的要求改写
多项挑选与分类：能够供给多选项让 Claude 挑选，能够让 Claude 对输入进行分类
文本处理：能够进行摘要、改写、翻译等文本处理，能够完成情感剖析、信息提取、敏感信息遮盖等使命，能够提取邮件地址等信息
基本文本剖析：能够评价两段文本语义类似度，能够依据给定文本答复问题
高级文本剖析：能够依据长文本答复问题，并让其注明出处；能够供给引文格局模板，并要求 Claude 按此格局作答
人物扮演对话：能够指定 Claude 以某一人物或个性答复 (例如职业参谋、客户支持等)，能够供给对话结构与约束，保证不脱离人物
内容审核：能够检测文本中有害、色情内容，能够回复简略的判断结果或许阐明下一步操作 ⋙ 官方文档(英文) | 中文翻译版
AI项目的出资心得，写给AI赛道前期创业者的主张
这篇文章是作者依据自己在Velocity Capital做AI项目出资探索的经历，向AI范畴的前期创业者共享了7点出资心得和主张：
做具有刚性需求的产品是缓解前期现金流的一剂「良药」
本来的刚性需求 + AI东西 = 本来获取的现金流的才能被放大
目标用户看不懂，也很难榜首时间了解能处理什么问题的AI东西 = 困难的现金流
▢ 强技能实力 = 很强的获取现金流的潜力 (可是产品和商场碰撞后是否有满足的火花需求被验证)
假如你的产品是在GPT上「建筑」一层layer，请明晰的答复那么这层layer的壁垒终究有多高，是由什么构成的
壁垒供给可持续的竞赛优势
从出资人的角度来看，出资一个有明晰壁垒的公司意味着我们的出资有更大的或许性取得报答
技能壁垒或许商业模式立异壁垒或许社区壁垒等，总归创业团队要有至少一个到两个壁垒来将门槛铸高
优质的数据是要害之一，明晰的数据战略十分重要
质量的数据是机器学习模型体现杰出的要害
为了使模型在各种条件下都体现杰出，它需求在多种场景和条件下的数据进行练习
数据的隐私和合规性：随着全球各国家和地区开始实施数据隐私法规，创业公司需求保证其数据战略符合相应的适用的法规
尽早树立跨功用的多学科团队
主张前期团队尽早组成一个具有多种技能的团队，能够是内部参谋或许定时交流的外部参谋
抱负团队 = 技能「大神」 + 范畴常识的专家 (供给Domain knowledge) + 产品司理「大神」 (技能向产品矩阵的转化 ) + 商场营销专家 (2C或许2B)
某些范畴需求重视算法的可解释性
在某些涉及安全的范畴，如金融和医疗，假如遇到开创团队对算法解释不清的状况，关于潜在要进入的出资者或许不是一个很好的信号
原文说到某些范畴需求重视算法的可解释性，以取得公众信赖。主张重视算法决策的可解释性和透明度。
做好提高用户体会的战略或许做好用户引导的战略
为用户供给必要的引导和培训成为了AI创业公司的需求采取的举动之一
还有一个办法是能够经过Design Thinking的规划战略，在产品规划的初衷，就下降产品的运用门槛，提高产品的易用性
开创人的敞开心态
- 敞开的心态包含习惯改变的才能、多样性和包容性、客户 (用户) 中心思维等，是决定性的因素之一，能够刻画公司文明、促进团队协作，并驱动立异 ⋙ 阅读原文
120页专业陈述，大规模预练习言语模型办法与实践
ShowMeAI常识星球资源编码：R179
这是崔一鸣 近期的一次前沿技能讲习的PPT文档，主题是大言语模型，共120页。陈述是中文且制作十分用心，关于学习或同主题共享准备等都十分有意义。
作为 Chinese-LLaMA-Alpaca 项目的发起者，崔一鸣开源并维护了中文 LLaMA 模型和 Alpaca 模型，以推进中文NLP范畴的研讨，现在GitHub现已收成 14K+ Star。因此本次的共享中包含了开源大模型的具体介绍。
天然言语表明开展简介
人工智能开展的三个阶段
预练习模型三要素
NLU类预练习模型
NLG类预练习模型
生成式预练习言语模型：GPT系列
GPT
GPT-2
GPT-3
InstructGPT
ChatGPT (GPT-3.5)
GPT-4
GPT-4：扩展才能 (Web Browsing、Code Interpreter、Plugins)
开源大规模预练习言语模型
LLaMA
Alpaca
Llama-2
Code Llama
中文开源大模型LLaMA & Alpaca
模型与办法：中文词表扩充、LoRA高效练习
预练习进程：LLaMA/LLaMA-2
指令精调进程：Alpaca、Alpaca-2
中文NLG作用，中文NLU作用
延伸模型：Chinese-LLaMA-2-16K、多模态VisualCLA
LLaMA生态与下游应用
llama.cpp
LangChain
privateGPT
仿OpenAI API调用
WebUI
总结与展望
大模型 v.s. 小模型
大模型的作用评价
大模型带来的社会和道德问题
感谢贡献一手资讯、材料与运用体会的 ShowMeAI 社区同学们！
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