现在，GPT-3.5 Turbo 支撑自定义微调了！
只需上传自己的数据，就能够运行专属的定制大模型。
开发者狂喜！不少人惊呼：Awesome！
前期测验表明，经过微调的 GPT-3.5 Turbo 版本在某些使命中乃至能够超越 GPT-4。
更新之余，OpenAI 还直接明示了定价方案，微调费用首要分为初始练习费用和运用费用。
一个具有 10 万 tokens 练习数据集的微调作业（3 个 epoch 练习）本钱大概在 2.40 美元。
此外，OpenAI 还透露了 GPT-4 微调将于本年秋天推出。
不过也有人不吃这套，吐槽微调本钱太高，其生本钱钱是根底模型的 8 倍，必须要依照他们所说 “将提示巨细减小 90%”，才能从中获取效益。
开发者自己进行监督微调
OpenAI 首要给出了指南手册，微调能够用来改善这些模型功能。
- 可操纵性的改善，模型能够更好地遵从指令。比如输出简洁答复或始终以给定的语言呼应。
- 一致的格式化呼应，开发人员可用微调将用户提示转换为高质量 JSON 代码片段，随后用于自己的体系。
- 定制口气，微调能够更好磨炼模型输出的质感，比如口气，让它更适合企业品牌的声音。
除了提高功能之外，还能缩短提示时间，确保相似功能。另外，微调目前仅支撑处理 4000 tokens，这也是此前微调类型的两倍。16k tokens 微调将于本年秋季推出。
前期测验人员经过对模型自身指令进行微调，加快了 API 调用还降低本钱，让 prompt 减少了 90%。
对函数调用结合和 gpt-3.5-turbo-16k 的微调支撑将在本年秋季晚些时候推出。
详细微调步骤，分为四步：
准备数据
上传文件
创立微调作业
运用微调模型
OpenAI 透露，未来他们将推出微调 UI，这样轻松访问正在进行中的作业。
定价方面，分为练习本钱和运用本钱。
- 练习：0.008 美元 / 1000 tokens；
- 运用输入：0.012 美元 / 1000 tokens；
- 运用输出：0.016 美元 / 1000 tokens。
不过能够看到的是，价格的确比根底模型高了不少。
更新了 GPT-3 模型
与此同时，OpenAI 还在 API 端口更新了 GPT-3 模型：babbage-002 和 davinci-002。
这些模型都能够用新的 API 端点进行微调。
原始根底模型 (ada, babbage, curie, 和 davinci) 将于明年 *（2024 年）1 月 4 日封闭。
好了，感兴趣的朋友能够开始定制自己的 GPT-3.5Turbo 了。
参考链接：
[1]openai.com/blog/gpt-3-…
[2]news.ycombinator.com/item?id=372…
