研究一款入门级别的 RPC 框架

研讨一款入门级其他 RPC 结构 — XXL-RPC

XXL-RPC 结构是 XXL-JOB 作者出品，官网地址分布式服务结构XXL-RPC

XXL-RPC 是一款轻量、简略，但五脏俱全的 RPC 结构，本地环境搭建十分简略，对初学 RPC 的人来说，十分的友好，建议阅览学习，关于了解 RPC 大有裨益。本文也是环绕 XXL-RPC 结构行文的。

官网文章现已写得很好，而本文是基于自己的学习和了解而成文的；内容会涉及源码，篇幅偏长。为了更好了解 XXL-PRC，需求有 Spring 初始化进程和 Netty 知识背景。

一、RPC 根底

1.1 入门了解

PRC 是为调用长途的服务像调用本地一样服务简略。

举例：在 node1 节点上调用 node2 的 serviceB，就像 node1 上调用 node1 上的 serviceB 一样。

要完成这一方针，由上图可见，通讯组件必不可少。假如不考虑集群，能够将 node2 的各种信息装备写入 node1，可是考虑集群的扩容和缩容，就必需要有一个组件能及时地更新各节点的信息，暂时称这个组件为服务注册与发现组件。

对 RPC 有了最根本的了解后，接着咱们再进一步看 RPC 的理论和规划。

1.2 根底原理和规划

假如 node1 要调用 node2 服务就需求规划一个简略的通讯；能够粗略概括如下：

为了更好的了解上图，补充一下术语：

术语	了解
stub	Stub 是在客户端端点的署理程序，用于代表客户端应用程序与长途服务进行通讯。它躲藏了底层的网络通讯细节，当客户端应用程序调用 stub 中的函数时，stub 将担任将恳求打包并经过网络发送给长途服务端。
skeleton	Skeleton 是在服务端端点的署理程序，用于接纳来自客户端的恳求，并将其解包后传递给实践的服务完成。Skeleton 躲藏了底层的网络通讯细节，并担任将恳求分派到相应的服务完成函数上。当服务完成函数履行完毕后，skeleton将担任将成果打包并发送给客户端

stub 和 skeleton 是 RPC 中用于署理客户端和服务端之间通讯的组件。

RPC 并没有具体规范，可是大致原理是一样的，一次简略 RPC 调用进程如下：

图来源网络

有了这些根底概念以后，接下来咱们正式进入 XXL-RPC 这个结构的学习。

二、XXL-RPC 的规划和理论

2.1 XXL-RPC 的规划

XXL-RPC 中关于 RPC 的一次调用进程，原理分析如下，作者的规划完成，本文的代码分析也是环绕下面这张图具体展开了解的。

其间 TCP 的模型, XXL-RPC 选用 NIO 进行底层通讯。

XXL-RPC 底层通讯运用了 Netty。 假如要想学习了解 RPC 结构， Netty 是必需要掌握的。

客户端能够跟每一个服务供给者( ip + port )树立一个 socket 链接。假如服务供给者是集群，那么每个客户端能够跟这些服务供给者逐个树立链接，形成连接池。客户端恳求的时分，依据负载均衡算法从中取一个进行运用即可。

// 地址由 ip 和 port 组成
this.registryAddress = IpUtil.getIpPort(this.ip, this.port);

2.2 XXL-RPC 工程

XXL-RPC 工程代码如下，有两个示例，接下来就从示例进行下手（provider 和 consumer/invoker）到这儿了，不妨拉一下源码看看。

工程是以 spring 为根底的，从 @XxlRpcService 和 @XxlRpcReference 两个注解下手比较合适。而两个注解都是经过 spring 加载进程的后置处理器进行处理，假如把这两个注解捋顺了，整个进程就根本明晰了。

/xxl-rpc-sample-springboot-client ：服务消费方 consumer 调用示例
/xxl-rpc-sample-springboot-server ：服务供给方 provider 示例

三、源码了解

@XxlRpcService 和 @XxlRpcReference 结构是依靠 spring 容器。在发动进程中，后置处理器会进行各自的初始化处理，源码了解就环绕这两个注解进行展开。

3.1 `@XxlRpcService`

XxlRpcService 处理的入口是 XxlRpcSpringProviderFactory，也是服务供给者的中心类； XxlRpcSpringProviderFactory 完成 ApplicationContextAware 和 InitializingBean 两个接口，这个类在创立的时分，会扫描一切 XxlRpcService 的注解类。在 afterPropertiesSet 中发动 Netty 服务端。

接下来具体查看一下源码：

扫描一切 XxlRpcService 类，Spring 后置处理，比较简略。

// 将带有 XxlRpcService 注解的一切类都解析放入到 Map 中
@Override
public void setApplicationContext(ApplicationContext applicationContext) throws BeansException {
    Map<String, Object> serviceBeanMap = applicationContext.getBeansWithAnnotation(XxlRpcService.class);
    if (serviceBeanMap!=null && serviceBeanMap.size()>0) {
        for (Object serviceBean : serviceBeanMap.values()) {
            // valid
            if (serviceBean.getClass().getInterfaces().length ==0) {
                throw new XxlRpcException("XXL-RPC, service(XxlRpcService) must inherit interface.");
            }
            // add service
            XxlRpcService xxlRpcService = serviceBean.getClass().getAnnotation(XxlRpcService.class);
            String iface = serviceBean.getClass().getInterfaces()[0].getName();
            String version = xxlRpcService.version();
            // iface + version 作为 key，将其放入到 map 中
            super.addService(iface, version, serviceBean);
        }
    }
}

回调 afterPropertiesSet ，触发 Netty 服务端的创立。

public class XxlRpcSpringProviderFactory extends XxlRpcProviderFactory implements ApplicationContextAware, InitializingBean,DisposableBean {
    // 回调调用 start 创立服务    
    @Override
    public void afterPropertiesSet() throws Exception {
        super.start();
    }
}

创立 Netty 服务端

Netty 服务端发动代码；事务中心处理类是 NettyServerHandler 类；这个类会处理具体恳求，不杂乱，模板式的代码。

public class NettyServer extends Server {
    private Thread thread;
    @Override
    public void start(final XxlRpcProviderFactory xxlRpcProviderFactory) throws Exception {
        thread = new Thread(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                // 设置线程数大小。默认 60、300 
                final ThreadPoolExecutor serverHandlerPool = ThreadPoolUtil.makeServerThreadPool(
                        NettyServer.class.getSimpleName(),
                        xxlRpcProviderFactory.getCorePoolSize(),
                        xxlRpcProviderFactory.getMaxPoolSize());
                EventLoopGroup bossGroup = new NioEventLoopGroup();
                EventLoopGroup workerGroup = new NioEventLoopGroup();
                try {
                    // start server
                    ServerBootstrap bootstrap = new ServerBootstrap();
                    bootstrap.group(bossGroup, workerGroup)
                            .channel(NioServerSocketChannel.class)
                            .childHandler(new ChannelInitializer<SocketChannel>() {
                                @Override
                                public void initChannel(SocketChannel channel) throws Exception {
                                    channel.pipeline()
                                            // 心跳检活
                                            .addLast(new IdleStateHandler(0,0, Beat.BEAT_INTERVAL*3, TimeUnit.SECONDS))     // beat 3N, close if idle                     
                                            // 编解码
                                            .addLast(new NettyDecoder(XxlRpcRequest.class, xxlRpcProviderFactory.getSerializerInstance()))
                                            .addLast(new NettyEncoder(XxlRpcResponse.class, xxlRpcProviderFactory.getSerializerInstance()))
                                            // 处理恳求的具体类
                                            .addLast(new NettyServerHandler(xxlRpcProviderFactory, serverHandlerPool));
                                }
                            })
                            .childOption(ChannelOption.TCP_NODELAY, true)
                            .childOption(ChannelOption.SO_KEEPALIVE, true);
                    // bind
                    ChannelFuture future = bootstrap.bind(xxlRpcProviderFactory.getPort()).sync();
                    // 激活服务注册
                    onStarted();
                    // wait util stop
                    future.channel().closeFuture().sync();
                .......
    }

上面的 Netty 服务端发动代码是十分规范的模板式代码。具体调用进程如下：

NettyServerHandler 服务恳求处理的 handler

在这个 handler 中，将任务提交到线程池；再经过反射处理恳求，再将成果写回 Netty 通道。

@Override
public void channelRead0(final ChannelHandlerContext ctx, final XxlRpcRequest xxlRpcRequest) throws Exception {
     ......
    // do invoke
    try {
        serverHandlerPool.execute(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                // invoke + response
                // 真实做调用的当地
                XxlRpcResponse xxlRpcResponse = xxlRpcProviderFactory.invokeService(xxlRpcRequest);
                // 写回数据
                ctx.writeAndFlush(xxlRpcResponse);
            }
        });
    } catch (Exception e) {
        .......
        ctx.writeAndFlush(xxlRpcResponse);
    }
}

反射调用接口 xxlRpcProviderFactory.invokeService。从 Map 中寻找 service，然后经过反射进行调用。

// 经过反射进行调用
Class<?> serviceClass = serviceBean.getClass();
String methodName = xxlRpcRequest.getMethodName();
Class<?>[] parameterTypes = xxlRpcRequest.getParameterTypes();
Object[] parameters = xxlRpcRequest.getParameters();
Method method = serviceClass.getMethod(methodName, parameterTypes);
method.setAccessible(true);
Object result = method.invoke(serviceBean, parameters);

服务端的代码仍是比较简略和明晰。大致有以下几个进程：

XxlRpcSpringProviderFactory 完成了 ApplicationContextAware 接口，所以 spring 发动会回调；在回调的时分，将一切 XxlRpcService 注解的类都标记成为服务供给的类，用一个 Map 容器承载。
XxlRpcSpringProviderFactory 完成了 InitializingBean 接口，在一切类都初始化完成后，回调 afterPropertiesSet() 办法，这个时分会经过这个办法发动 Netty 服务端。
Netty 服务端是十分规范的模板代码，其间 NettyServerHandler 为中心的事务 handler，用来处理服务恳求的中心。
NettyServerHandler 中运用线程池来，这样能够处理许多恳求；进行具体事务办法的调用
xxlRpcProviderFactory.invokeService 完成具体办法调用。

上面的代码便是服务端(provider) 发动和调用的进程，比较简略明晰的。

服务注册发动是在 Netty 发动的时分，回调 start 事件发动的。

接下来讲解客户端(consumer/invoker) 的一个发动和调用进程

3.2 `@XxlRpcReference`

带有 XxlRpcReference 注解接口，客户端都没有显现的完成类，因而需求依靠 XxlRpcReference 注解，署理生成一个具体的完成类，这个完成类在被调用具体办法的时分，能够映射成长途办法恳求，并将成果再回来。

整个调用能够分为以下两个中心点：

署理方针生成
长途办法调用

整理整个进程，大致如下：

接下来要点分析生成可长途调用方针的代码。

XxlRpcSpringInvokerFactory 为入口类。在这个类，需求触发生成 @XxlRpcReference 的具体署理方针。

下图是发动的时分去填充 @XxlRpcReference 描绘的字段代码

比如 DemoService 被 @XxlRpcReference 描绘，就需求生成具体的署理方针

@Controller
public class IndexController {
   @XxlRpcReference
   private DemoService demoService;
   ......
}

代码如下：给一切 @XxlRpcReference 描绘的特点字段生成具体的署理方针

public class XxlRpcSpringInvokerFactory implements InitializingBean, DisposableBean, BeanFactoryAware, InstantiationAwareBeanPostProcessor {
    .......
    // spring 后置处理接口，填充特点字段
    @Override
    public boolean postProcessAfterInstantiation(final Object bean, final String beanName) throws BeansException {
        // collection
        final Set<String> serviceKeyList = new HashSet<>();
        // parse XxlRpcReferenceBean 
        // 处理特点字段
        ReflectionUtils.doWithFields(bean.getClass(), new ReflectionUtils.FieldCallback() {
            @Override
            public void doWith(Field field) throws IllegalArgumentException, IllegalAccessException {
                if (field.isAnnotationPresent(XxlRpcReference.class)) {
                    // valid
                    Class iface = field.getType();
                    if (!iface.isInterface()) {
                        throw new XxlRpcException("XXL-RPC, reference(XxlRpcReference) must be interface.");
                    }
                    XxlRpcReference rpcReference = field.getAnnotation(XxlRpcReference.class);
                    // init reference bean
                    XxlRpcReferenceBean referenceBean = new XxlRpcReferenceBean();
                   ......
                   referenceBean.setInvokerFactory(xxlRpcInvokerFactory);
                    // get proxyObj 生成署理方针
                    Object serviceProxy = null;
                    try {
                        // 中心，生成长途调用的署理方针 
                        serviceProxy = referenceBean.getObject();
                    } catch (Exception e) {
                        throw new XxlRpcException(e);
                    }
                    // set bean 反射设置特点
                    field.setAccessible(true);
                    field.set(bean, serviceProxy);
                    ......
                }
            }
        });
}

serviceProxy = referenceBean.getObject(); 包装成长途调用的署理方针。

整个客户端的中心代码，有必要认真阅览一下

阅览前需求先了解 callType 有四种方法，而 referenceBean.getObject() 完成了下面 4 种方法的调用：

callType	描绘
SYNC	同步等回来成果
FUTURE	future 获取成果
CALLBACK	回来成果进行办法回调
ONEWAY	不关注回来成果

由于 NIO 是异步通讯模型，调用线程并不会阻塞获取调用成果，因而，XXL-RPC 完成了在异步通讯模型上的同步调用，即 “sync-over-async” 。即怎么恰当地回来异步成果，下图是作者规划的思路，即经过 wait 和 notify 来完成异步成果的获取。

有了上面的了解，咱们再阅览中心的生成署理方针的代码就比较简略了。

下面生成署理的代码也是环绕怎么进行长途调用（省掉参数封装、泛化调用）, 逻辑并不杂乱

public Object getObject() throws Exception {
    ......
   // newProxyInstance 生成署理方针
   return Proxy.newProxyInstance(Thread.currentThread()
         .getContextClassLoader(), new Class[] { iface },
         new InvocationHandler() {
            @Override
            public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
                    .......
                    // send  中心，发送长途调用，对应四种方法
               if (CallType.SYNC == callType) {
                  // future-response set
                  XxlRpcFutureResponse futureResponse = new XxlRpcFutureResponse(invokerFactory, xxlRpcRequest, null);
                  try {
                     // do invoke 
                     clientInstance.asyncSend(finalAddress, xxlRpcRequest);
                     // future get
                     XxlRpcResponse xxlRpcResponse = futureResponse.get(timeout, TimeUnit.MILLISECONDS);
                     if (xxlRpcResponse.getErrorMsg() != null) {
                        throw new XxlRpcException(xxlRpcResponse.getErrorMsg());
                     }
                     return xxlRpcResponse.getResult();
                  } catch (Exception e) {
                     .....
                  } finally{
                     // future-response remove
                     futureResponse.removeInvokerFuture();
                  }
               } else if (CallType.FUTURE == callType) {
                  // future-response set
                  XxlRpcFutureResponse futureResponse = new XxlRpcFutureResponse(invokerFactory, xxlRpcRequest, null);
                           try {
                     // invoke future set
                     XxlRpcInvokeFuture invokeFuture = new XxlRpcInvokeFuture(futureResponse);
                     XxlRpcInvokeFuture.setFuture(invokeFuture);
                               // do invoke
                     clientInstance.asyncSend(finalAddress, xxlRpcRequest);
                               return null;
                           } catch (Exception e) {
                     logger.info(">>>>>>>>>>> XXL-RPC, invoke error, address:{}, XxlRpcRequest{}", finalAddress, xxlRpcRequest);
                     // future-response remove
                     futureResponse.removeInvokerFuture();
                    ......
               } else if (CallType.CALLBACK == callType) {
                  // get callback
                  XxlRpcInvokeCallback finalInvokeCallback = invokeCallback;
                  XxlRpcInvokeCallback threadInvokeCallback = XxlRpcInvokeCallback.getCallback();
                  if (threadInvokeCallback != null) {
                     finalInvokeCallback = threadInvokeCallback;
                  }
                  if (finalInvokeCallback == null) {
                     throw new XxlRpcException("XXL-RPC XxlRpcInvokeCallback（CallType="+ CallType.CALLBACK.name() +"） cannot be null.");
                  }
                  // future-response set
                  XxlRpcFutureResponse futureResponse = new XxlRpcFutureResponse(invokerFactory, xxlRpcRequest, finalInvokeCallback);
                  try {
                     clientInstance.asyncSend(finalAddress, xxlRpcRequest);
                  } catch (Exception e) {
                    .......
                  }
                  return null;
               } else if (CallType.ONEWAY == callType) {
                  clientInstance.asyncSend(finalAddress, xxlRpcRequest);
                 return null;
                ....
               }
            }
         });
}

关于怎么完成 “sync-over-async” 细节参考 3.3 sync 和 future 形式。

终究的长途通讯仍是运用 Netty。

clientInstance.asyncSend(finalAddress, xxlRpcRequest);

@Override
public void send(XxlRpcRequest xxlRpcRequest) throws Exception {
    this.channel.writeAndFlush(xxlRpcRequest).sync();
}

做一个简略的总结：

XxlRpcSpringInvokerFactory 在发动的时分，完成了 postProcessAfterInstantiation 接口，在方针填充特点前调用，这个时分对具有 XxlRpcReference 特点字段的方针做该字段的填充，即生成具体的署理方针
XxlRpcReferenceBean 署理中心类，最中心的作用便是包装，长途调用。
长途调用供给了四种类型。中心是完成 “sync-over-async”

根本上咱们现已摸清楚 provider/服务端和 consumer/Invoker/客户端的完成和调用进程。

下面再追加 sync 和 future 形式的了解。

3.3 sync 和 future 形式

经过 wait() 和 notifyAll() 来处理异步成果，作者的解释,能够结合图进行了解

1、consumer建议恳求：consumer 会依据长途服务的 stub 实例化长途服务的署理服务，在建议恳求时，署理服务会封装本次恳求相关底层数据，如服务iface、methods、params等等，然后将数据经过 serialization 之后发送给provider；

2、provider 接纳恳求：provider 接纳到恳求数据，首先会deserialization获取原始恳求数据，然后依据 stub 匹配方针服务并调用；

3、provider 响应恳求：provider 在调用方针服务后，封装服务回来数据并进行serialization，然后把数据传输给 consumer；

4、consumer 接纳响应：consumer 接纳到相应数据后，首先会deserialization 获取原始数据，然后依据 stub 生成调用回来成果，回来给恳求调用处。结束。

get() 等候获取成果方针

@Override
public XxlRpcResponse get(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {
   if (!done) {
     // lock.wait() 等候调集
      synchronized (lock) {
         try {
            if (timeout < 0) {
               lock.wait();
            } else {
               long timeoutMillis = (TimeUnit.MILLISECONDS==unit)?timeout:TimeUnit.MILLISECONDS.convert(timeout , unit);
               lock.wait(timeoutMillis);
            }
         } catch (InterruptedException e) {
            throw e;
         }
      }
   }
   ......
   return response;
}

调用成功后，在 notifyAll()


// ---------------------- for invoke back ----------------------
public void setResponse(XxlRpcResponse response) {
   this.response = response;
   // 触摸等候
   synchronized (lock) {
      done = true;
      lock.notifyAll();
   }
}

规划仍是比较精彩。

下面是 future 方法获取成果方针的方法。

// invoke future set
XxlRpcInvokeFuture invokeFuture = new XxlRpcInvokeFuture(futureResponse);
XxlRpcInvokeFuture.setFuture(invokeFuture);
// do invoke
clientInstance.asyncSend(finalAddress, xxlRpcRequest);

重写了 future 。其间 get 也是在复用上面才能。

public class XxlRpcInvokeFuture implements Future {
    .......
    @Override
    public Object get(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException {
        try {
            // 也是运用 await 和 notifyAll
            XxlRpcResponse xxlRpcResponse = futureResponse.get(timeout, unit);
            if (xxlRpcResponse.getErrorMsg() != null) {
                throw new XxlRpcException(xxlRpcResponse.getErrorMsg());
            }
            return xxlRpcResponse.getResult();
        } finally {
            stop();
        }
    }
    .......
}

经过上面两个注解进程的讲解，RPC 的调用进程就现已讲完了。

接下来再略微分析一下服务注册与发现（上面的内容是中心要点）

四、服务中心体系规划(粗讲)

内部经过播送机制，集群节点实时同步服务注册信息，保证共同。客户端凭借 long pollong 实时感知服务注册信息，简练、高效；

4.1 服务注册

服务端的调用是在 Netty 发动后注册的回调事件进行服务注册的。

serverInstance.setStartedCallback(new BaseCallback() {     // serviceRegistry started
   @Override
   public void run() throws Exception {
      // start registry 注册信息
      if (serviceRegistry != null) {
         registerInstance = serviceRegistry.newInstance();
         registerInstance.start(serviceRegistryParam);
         if (serviceData.size() > 0) {
            // XxlRpcService 一切的接口。进行注册
            registerInstance.registry(serviceData.keySet(), registryAddress);
         }
      }
   }
});
serverInstance.setStopedCallback(new BaseCallback() {     // serviceRegistry stoped
   @Override
   public void run() {
      // stop registry 
      if (registerInstance != null) {
         if (serviceData.size() > 0) {        
            registerInstance.remove(serviceData.keySet(), registryAddress);
         }
         registerInstance.stop();
         registerInstance = null;
      }
   }
});

然后在内部发动一个独立的线程，每隔 10 秒进行，上报注册信息

// registry thread
registryThread = new Thread(new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
        while (!registryThreadStop) {
            try {
                if (registryData.size() > 0) {
                    // 运用 http 上报元数据信息
                    boolean ret = registryBaseClient.registry(new ArrayList<XxlRpcAdminRegistryDataItem>(registryData));
                    logger.debug(">>>>>>>>>>> xxl-rpc, refresh registry data {}, registryData = {}", ret?"success":"fail",registryData);
                }
            } catch (Exception e) {
                 ......
            try {
                // 歇息 10 s
                TimeUnit.SECONDS.sleep(10);
            } catch (Exception e) {
             ......
            }
        }
    }
});

服务供给者在发动 Netty 后，上报数据到服务注册中心。

运用的是 http 往注册中心进行上报(注册进程)。

4.2 服务发现

客户端调用，便是拉取注册中心的数据，选择一个合适的地址进行调用（负载均衡算法）

if (finalAddress==null || finalAddress.trim().length()==0) {
   if (invokerFactory!=null && invokerFactory.getRegister()!=null) {
      // 拉取数据
      String serviceKey = XxlRpcProviderFactory.makeServiceKey(className, varsion_);
      TreeSet<String> addressSet = invokerFactory.getRegister().discovery(serviceKey);
      // 负载均衡调用
      if (addressSet==null || addressSet.size()==0) {
         // pass
      } else if (addressSet.size()==1) {
         finalAddress = addressSet.first();
      } else {
         finalAddress = loadBalance.xxlRpcInvokerRouter.route(serviceKey, addressSet);
      }
   }
}

另外在程序中有一个独立的线程在不断地进行数据的守时改写 com.xxl.rpc.core.registry.impl.xxlrpcadmin.XxlRpcAdminRegistryClient#XxlRpcAdminRegistryClient。中心代码 refreshDiscoveryData

discoveryThread = new Thread(new Runnable() {
    @Override
    public void run() {
        while (!registryThreadStop) {
           ......
            } else {
                try {
                     .......
                    // 守时更新数据。（10s） 
                    refreshDiscoveryData(discoveryData.keySet());
                } catch (Exception e) {
                 .......
        }
    }
});

在 xxl-rpc-admin 模块中 com.xxl.rpc.admin.service.impl.XxlRpcRegistryServiceImpl#afterPropertiesSet 有几个线程在不断改写数据和播送音讯，完成服务治理，限于篇幅就不再深入。

负载均衡、泛化调用、服务监控就不逐个展开了，感兴趣的能够阅览代码进行研讨。

到这儿，对 RPC 的整体完成现已有了一个明晰的认识了。再来看看作者这张架构图就不难了解了。

✒️五、总结

XXL-RPC 是比较小而美的 RPC 结构，很轻量、简略；关于 RPC 初学者十分的友好。经过学习这个结构再去了解 Dubbo 就会比较轻松。

XXL-RPC 代码结构比较明晰，底层 Netty 也是模板式的代码，XXL-RPC 作者对线程的了解也十分到位，值得推荐。

由于轻量，所以许多细节并没有考虑周全，比如线程池的高雅关闭等，这些问题，咱们学习 Dubbo 的时分再细说，本文到此结束。

具体地址 XXL-RPC。

研究一款入门级别的 RPC 框架 — XXL-RPC

研讨一款入门级其他 RPC 结构 — XXL-RPC

一、RPC 根底

1.1 入门了解

1.2 根底原理和规划

二、XXL-RPC 的规划和理论

2.1 XXL-RPC 的规划

2.2 XXL-RPC 工程

三、源码了解

3.1 `@XxlRpcService`

3.2 `@XxlRpcReference`

3.3 sync 和 future 形式

四、服务中心体系规划(粗讲)

4.1 服务注册

4.2 服务发现

✒️五、总结

作者信息

推广

研究一款入门级别的 RPC 框架 — XXL-RPC

研讨一款入门级其他 RPC 结构 — XXL-RPC

一、RPC 根底

1.1 入门了解

1.2 根底原理和规划

二、XXL-RPC 的规划和理论

2.1 XXL-RPC 的规划

2.2 XXL-RPC 工程

三、源码了解

3.1 @XxlRpcService

3.2 @XxlRpcReference

3.3 sync 和 future 形式

四、服务中心体系规划(粗讲)

4.1 服务注册

4.2 服务发现

✒️五、总结

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3.1 `@XxlRpcService`

3.2 `@XxlRpcReference`