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文章&教程
很值得推荐的文章。正文部分介绍了优化程序的四种办法：运用更好的算法、运用更好的数据结构、运用底层的编程言语、以及承受不太准确的解决计划。文章最初和结尾则提出了一些经验：我们关于功能优化问题简单过度乐观、我们可能只顾功能而献身了正确性、不应作过早和杂乱的优化、优化的广度比优化的深度更重要。
由于 GIL 的限制，因而在 Python 中运用线程池需要留意事务是 CPU 密集型使命仍是 IO 密集型使命，这将导致在线程数量和线程池目标上的不同挑选。
3、是时分改变了：datetime.utcnow() 现已被弃用
Python 3.12 版别中datetime.datetime 的 utcnow() 与 utcfromtimestamp() 办法已被标注为“deprecated”，将在未来版别中删除。文章介绍了它们的缺陷，解说了为什么它们会被弃用。代替的办法分别是：datetime.now() 和 datetime.fromtimestamp() 。
介绍了如何运用 Nginx+Gunicorn+Supervisor、Nginx+uWSGI+Supervisor、Waitress、Meinheld 等不同计划布置 Flask 运用，剖析了它们的优缺点。
介绍了 CPython 大局解说器锁的完成细节，介绍了从 Python 3.9 到现在 3.13 开发版之间的改变。其间有一项很大的不同，在 3.9 及早期版别，GIL 在执行许多字节码时会开释，而在 3.13 版别，只在少量字节码上检查是否开释 GIL。
6、运用 pip-compile 和 pip-tools 作 Django 的依靠项管理
Python 的依靠管理有许多挑选，文章介绍了 pip-compile 和 pip-tools 的组合计划。
作者将程序的 bug 分成四类：类型过错和 linting 过错、导入时反常、运行时反常、静默的过错。处理的战略是减少呈现后面的过错类型，将其变为前面的过错处理。
Python 的类型提示正在逐步盛行，可是，它在中心开发者群体中已经普及到什么程度了呢？作者经过剖析，给出了这样的数据：一切中心开发者中，大约 53% 的人最近有开源项目，其间 39% 的人运用类型提示。近 3 年里加入团队的人中，有 76% 运用类型提示。
9、记一次用 Python 的 ast 模块将 Flask 项目转为 Quart 的尝试
作者为了运用 OpenAI 回来的异步迭代器内容，将不支撑异步的 Flask 项目重构成了支撑异步的 Quart。但手动修正的工作量太大，因而他想到经过解析 ast 来修正，提高项目转化的功率。
文章运用了很多直观的图形展示 Numpy 数据的分布以及数据改变进程，让你轻松把握 Numpy 数据操作。
传统观点以为组合优于承继，但作者以为 Python 不能很好地支撑，若教条式运用组合，只会引进问题，因而作者供给了一种简单完成的思路。
12、挑选正确的数据仪表板东西：Streamlit 和 Shiny 的共同优势
在数据驱动关键决策的年代，交互式仪表板已成为商业、科学研究等行业不可或缺的东西。Streamlit 和 Shiny（包含 RShiny 及 PyShiny）是功能强大的结构，文章介绍了它们各自的优势。
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️项目&资源
1、screenshot-to-code：运用截图生成 HTML/Tailwind/JS 代码
超级火爆的新项目，它运用 GPT-4 Vision 生成代码，运用 DALL-E 3 生成与截图类似的外观。甚至能够输入 URL 来实时克隆一个网站！（star 19.4K）
2、sqlalchemy_data_model_visualizer：将SQLalchemy数据模型转化为美丽的SVG图表
将 SQLAlchemy ORM 模型生成高质量的可视化效果，运用 Graphviz 将每个模型呈现为有向图，更简单理解数据库表之间的关系。
它经过将提示、模型参数及模型密切相关的逻辑与运用代码分离，降低杂乱度。SDK 是与模型无关的，可扩展到任何生成式 AI 模型。
4、PyNest：基于 FastAPI 构建的结构，遵循 NestJS 的模块化架构
能够让你轻松构建可扩展且可保护的 API，支撑依靠注入、类型注释、装饰器和代码生成。
它运用风格扩散和对抗训练与大型语音言语模型 （SLM） 来完成人类水平的 TTS 合成。（star 2.7K）
6、pyjokes：程序员的一句话笑话（笑话即服务） (github.com)
装置后，只需从命令行调用 pyjoke 或将其添加到 .bashrc 文件中，每次翻开终端时都会看到一个笑话。
7、gTTS：用于与 Google 的文本转语音 API 交互
用于调用 Google Translate 的文本转语音 API，供给可定制的语音特定的句子分词器，以及可定制的文本预处理器。（star 2K）
8、chatfairy：极简的网页版聊天室，只依靠 Flask
极简的聊天室运用，前后端代码在仅 115 行的单文件中，运用 SSE 作后端音讯推送，不依靠websocket，支撑用户认证、多用户聊天、上下线告诉、路由保护。（投稿自@yuxiaoy1）
9、streamlit-shadcn-ui：在 streamlit 中运用 shadcn-ui 组件
Streamlit 的组件挑选相对限制，且款式比较陈旧。这个项目将前端盛行的 shadcn 组件库引进到 Streamlit 当中，UI 更为漂亮。
10、video-subtitle-remover：用 AI 去除图片/视频的硬字幕/水印
可无损分辨率将视频中的硬字幕去除，生成去除字幕后的文件，运用 AI 填充原字幕区域；支撑自定义字幕方位，支撑全视频自动去除一切文本。
11、flowty-realtime-lcm-canvas：运用 LCM 和 gradio 库的草图到图像演示
将你的草稿图实时变成生动的图像，可更改 UI 中的模型 ID 来运用不同的模型。（star 1.5K）
可执行高精度天文学核算，用于查找行星、彗星或小行星的方位，确定特定星体的方位，核算月球各阶段的日期，天文坐标系转化，确定春分和冬至的日期，等等。
本文首发于：pythoncat.top/posts/2023-…
