对 Meta 的 Llama 2 感兴趣吗？这儿是一份翔实的初学者指南，涵盖了从基础常识到高档技能规格，您所需求了解的一切。
人工智能范畴正迅猛开展，言语模型成为这场技能改造浪潮的斥候。这些模型改造了咱们与机器的沟通方式，把从前的科幻愿望变为咱们日常生活的一部分。跟着咱们走进对话式 AI 越来越高档的新时代，Meta AI 推出的 Llama 2 成为 AI 界的新亮点，为生成式 AI 的未来立异奠定了基础。
让咱们深化探究这个开创性模型的更多细节。
什么是 LLama？
LLaMA（大型言语模型 Meta AI）是一系列基础言语模型，参数规划从 70 亿到 650 亿不等，相较于 GPT-3（1750 亿参数）和 PaLM（5400 亿参数）等顶尖模型，LLaMA 的规划较小。但尽管规划较小，LLaMA 模型在各种基准测验中，如推理、编程、言语熟练度和常识测验等方面，都展示出了超卓的体现。
LLaMA 模型在核算效率和资源使用上也愈加高效，这让那些无法拜访到大型基础设施的研讨人员和开发者可以更方便地使用它们。
现在，让咱们稍微回忆一下 LlaMa 的来龙去脉。
在 AI 东西和社区的大肆宣传之下，Meta 在 2023 年 2 月推出了他们首创的模型，取名为 LlaMa。
图片来历：马克在 Facebook 上的帖子
有意思的是，Meta 不同于其他 AI 大厂，他们挑选将这个模型私有化，而且只与特定的研讨者同享，以期进一步完善它。
然而，这个模型最终仍是走漏给了大众。AI 社区迅速拿到模型进行实验，而且优化得十分成功，不久之后，他们乃至把 LLaMA 模型搬到了手机上运转。一些人还在练习 LLaMA 的变种，如 Vicuna，它能与 Google 的 Bard 相媲美，而本钱却只有几百美元。
图片来历：lmsys.org
什么是 Llama 2 以及它怎么运作？
Llama 2 是 Meta 打造的顶级言语模型，它是先前 LLaMA 的升级版，无论在规划、效能仍是功能上都有所提高。Llama 2 模型的参数量介于 70 亿到 700 亿之间，可以习惯各种核算才能和使用场景的需求。特别针对谈天机器人的集成，Llama 2 在对话场景中体现卓越，可以供给精准、流畅的回答，推动了对话式 AI 的开展极限。
图片来历：Meta
Llama 2 利用揭露的在线数据进行预先练习，这包含向模型供给很多的文本数据，如书籍、文章和其他书面材料。这样的预练习意图在于帮助模型把握通用的言语形式，并广泛理解言语结构。此外，它还通过人类反应进行监督式微调和强化学习（RLHF）。
RLHF 中的一个关键环节是拒绝采样，即根据人类反应对模型的回应进行挑选，接受或拒绝。RLHF 的另一个环节是近端战略优化（PPO），这一过程直接依据人类反应调整模型战略。最终，通过迭代的精密调校，保证模型在通过监督的迭代和纠正后到达预期的功能标准。
Llama 2 的优势
这儿列举了一些 Llama 2 的明显优势，进一步证明了它为何是企业构建生成式 AI 使用的优选。
- 开放性：该模型及其权重可以在社区答应下被下载，企业可以将其与自己的内部数据结合，并为特定场景进行微调，一起还能保护隐私。
- 免费性：企业可以免费使用这个模型来打造自己的谈天机器人和其他使用，这意味着没有昂扬的初始投入或对 Meta 的授权费用，为那些期望低本钱引入 AI 的公司供给了一种划算的挑选。
- 多功能性：该模型供给多种尺度，以习惯不同的使用场景和渠道，显示出其灵活性和习惯性。
- 安全性：Llama 2 通过了内外部的全面测验，以识别潜在的问题，如有害内容和偏见，这些都是 AI 布置时必须考虑的问题。附带的负责任使用指南为开发者供给了安全和负责任的 AI 开发与评价的最佳实践辅导。
Llama 2 练习及数据集
Llama 2 建立在 Transformer 架构之上，以其处理序列数据的高效而著称。它融入了若干立异要素，如 RMSNorm 预归一化、SwiGLU 激活函数和旋转嵌入技能。
这些技能的加持使得 Llama 2 可以在长期的对话中更好地坚持语境，并在对话中精确关注到相关细节。它接受了很多数据集的预练习，保证在通过监督学习和人类反应强化学习的精密调校之前，已对言语的奇妙差异有了深化理解。
图片版权归属：Meta
Llama 2 通过强化学习的练习，旨在发生无毒害、合适家庭的用户友爱型输出。其目标是更贴近人类，了解人们的挑选和偏好。
Llama 2 的练习根据一个巨大的数据集：****
Llama 2 模型系列包含 7B、13B 和 70B 参数的不同版本，满足不同需求和核算资源。这些参数的数量代表了模型能从练习数据中学习的方面。在言语模型范畴，参数越多，一般意味着模型理解和生成类人文本的才能越强，因为它能从更多样的数据中学习。
Llama 2 的优势和使用场景
Llama 2 最大的优势之一是其开源性，这为全球的开发者和研讨人员创造了一个协作同享的环境。此外，它灵活的架构也支持个性化定制，使其成为各种使用场景下的多用途东西。
Llama 2 还自豪于其高安全标准，它通过了严厉的对抗性测验，以最小化有害输出。它的练习方法专注于上采样实在来历的信息，这是削减 AI 发生误导性信息的重要一步。Llama 2 对其生成的内容有着良好的控制力，其准确性和上下文感知才能逾越了市场上其他类似模型。
图片版权归属：Meta
Llama 2 的才能不止于谈天机器人；它还可以针对特定使命进行调整，如摘要、翻译和内容创作，成为各个范畴内不可或缺的东西。在编程范畴，’Code Llama‘ 已被调整以辅佐编程使命，有潜力改造开发者的编写和代码检查工作。
Llama 2 与 OpenAI 的 ChatGPT 相比
尽管 OpenAI 的 ChatGPT 获得了更多的大众关注，但 Llama 2 带来的竞赛不容小觑。Llama 2 的模型专为对话而优化，或许在沟通互动中具有更多优势。别的，Llama 2 的开源答应和可定制性为那些期望在一个支持修改和再分发的渠道上进行开发的人供给了挑选。虽然 ChatGPT 作为更广泛的 GPT-3.5 和 GPT-4 生态系统的一部分而闻名，以其强壮的生成才能而闻名，但 Llama 2 在模型练习的通明度上或许更受学术界和研讨范畴人士的喜爱，他们寻求突破 AI 的学习和创造极限。
在我看来，Llama 2 不仅是 AI 范畴的一大前进，更是跨入了一个新未来，在这个未来中，人机智能协作将愈加严密无缝。它的推出证明了 AI 范畴的生机和不断向立异、安全和技能民主化跨进的决心。跟着咱们不断探究生成式 AI 的巨大潜能，Llama 2 是展示或许性的灯塔，预示着激动人心的未来开展。
与 Llama 2 配合的 SingleStoreDB
结论
跟着 AI 范畴以空前的速度开展，Llama 2 的问世以及 Meta 与 Microsoft 的协作，标志着行业的一个重要转折点。这一战略动作标志着向更大的通明度和协作开发的改变，为更广泛可用和先进的 AI 解决方案铺平了道路。Llama 2 凭借其在功能和易用性之间的平衡而锋芒毕露。它被规划得像市场上其他模型一样安全乃至更安全，这一点鉴于 AI 输出或许的影响而显得尤为重要。
