忙碌的年底，我投身于项目，调研各地教育现状，忙于撰写陈述、优化性能和框架。同时，还要准备年终总结和新年方案。这样的状况让我几乎没空写关于人工智能的博客。如今，GPT成了我作业中不可或缺的一部分，不只限于ChatGPT，还有Gemini、星火和百度等。无论是起草陈述大纲，还是查找信息，我都会用到生成式人工智能。同时，我也在练习一些小型生成模型，用来试验我在人工智能领域的一些想法。
这些试验加深了我对生成式人工智能的了解。它们不只仅是东西，更是一种将信息从一种形式转化成另一种形式的能力。这不只体现在数学原理上，还体现在它们为咱们提供了一个全新视角，帮助咱们更好地利用和转化数字年代以及更早之前的所有数字资产。
发明性作业的核心便是转化，每个创作者都是在用这些输入产生新的东西。咱们不能像天主那样随便发明，现如今咱们的发明始于对现有事物的转化。就像我现在写博客相同，物理规律“无物亡，无物生，万物改动”总是在起作用。正如Seth Godin所说，艺术是一种东西，它让事物变得更好，代表着为发明下一件作品的人发明新事物的过程。
我常常在想，生成式人工智能将如何深入改动咱们的日子和作业方式。它给咱们每个人带来的帮忙真的很让人惊叹，特别对于那些拿手手工整理、分类、分析和合成数据的人来说，它存在的含义更是显而易见。
在人工智能这个领域，算力和数据尽管重要，但其实只要有热情和坚持，不管是做研制的、自媒体从业者还是行政人员，都能找到属于自己的时机。他们可以发掘那些不需要太多核算资源的AI使用方向，发明出能让咱们的日常日子和作业更为便捷的东西或产品。这样的创新和尽力，很或许成为推进人工智能向前开展的新动力，就像从前的P2P技能和智能手机使用相同，引领一个新的风口。
经过过去一年使用GPT的经历，我对未来技能革新的了解愈加深入了。这场革新紧跟着个人电脑、互联网和智能手机的脚步，预示着又一个新年代的到来。我认为，AI会成为咱们发明更多有价值东西的重要东西，这种创新或许会带咱们进入一个比当时AI年代愈加光辉的新阶段。尽管我不确定能否亲眼见证这一切，但技能开展的速度明显在加速。从个人电脑到互联网，再到智能手机，再到如今的AI产品，每一次技能的飞跃都在缩短时间间隔。超越AI的下一大技能革新，或许就在不远的将来。
最终，我想分享的是：挑选一个你喜欢的生成模型，让它成为你日子和作业中的助手。正是这样的小步伐，敞开了前进之路，无论是在人工智能的年代还是其他时期。
