微信大众号：愤恨的it男，超多Python技能干货文章。

一、简单介绍一下

词云图是文本发掘中用来表征词频的数据可视化图画，经过它能够很直观地展现文本数据中地高频词，让读者能够从大量文本数据中快速抓住要点。如下图：

wordcloud则是一个十分优异的词云展现python库，它支持自定义词云图的巨细、色彩、字体等，甚至能够经过蒙版图片设置词云图的形状。因此，咱们能够凭借wordcloud轻松生成精巧的词云图。

二、装置只需一行命令

pip install wordcloud

三、从一个简单比如开端

from wordcloud import WordCloud
text = "微信大众号：愤恨的it男"
wc = WordCloud(font_path='FZYTK.TTF', repeat=True)
wc.generate(text)
wc.to_file('wordcloud.png')

这里经过WordCloud类设置字体为方正姚体，布景色彩为白色，文本能够重复显示。生成WordCloud目标后，运用generate()办法将“微信大众号：愤恨的it男”生成词云图。最后，运用to_file()办法生成图片文件。

四、细说wordcloud

WordCloud作为wordcloud库最核心的类，其主要参数及阐明如下：

这里以wordcloud库官方文档的constitution.txt文件作为数据，掩盖WordCloud类的各种参数设置用法，制作出一张精巧的词云图。

首先，读入constitution.txt数据，并将数据清洗成空格分隔的长字符串。

import re
with open('constitution.txt') as c:
    text = ' '.join([word.group().lower() for word in re.finditer('[a-zA-Z] ', c.read())])
print(text[:500])

然后，在默许参数设置下，运用WordCloud目标的generate()和to_file()办法生成一张简单的词云图。

from wordcloud import WordCloud
import re
with open('constitution.txt') as c:
    text = ' '.join([word.group().lower() for word in re.finditer('[a-zA-Z] ', c.read())])
wc = WordCloud()
wc.generate(text)
wc.to_file('wordcloud.png')

以上词云图是在默许参数下生成的，简单粗糙不好看。接下来咱们将对WordCloud的各种参数调整设置，不断地对以上词云图进行晋级改造。

1、设置图片特点

设置图片宽为600，高为300，扩大1.5倍，色彩空间为RGBA，布景色彩为None。

from wordcloud import WordCloud
import re
with open('constitution.txt') as c:
    text = ' '.join([word.group().lower() for word in re.finditer('[a-zA-Z] ', c.read())])
wc = WordCloud(
    width=600,
    height=300,
    scale=1.5,
    mode='RGBA',
    background_color=None,
    )
wc.generate(text)
wc.to_file('wordcloud.png')

2、设置文字布局

设置水平比例为1（即全部为水平文字），最多只显示100个词，停用词运用自带的词典（中文需要传入自定义的），相关一致性为0.3，文字布局为非随机，不允许重复词。

from wordcloud import WordCloud
import re
with open('constitution.txt') as c:
    text = ' '.join([word.group().lower() for word in re.finditer('[a-zA-Z] ', c.read())])
wc = WordCloud(
    width=600,
    height=300,
    scale=1.5,
    mode='RGBA',
    background_color=None,
    prefer_horizontal=1,
    max_words=400,
    stopwords=None,
    relative_scaling=0.3,
    random_state=4,
    repeat=False,
    )
wc.generate(text)
wc.to_file('wordcloud.png')

3、设置字体特点

设置字体为‘JOKERMAN.TTF’，最小字号为2，最大字号为150。

from wordcloud import WordCloud
import re
with open('constitution.txt') as c:
    text = ' '.join([word.group().lower() for word in re.finditer('[a-zA-Z] ', c.read())])
wc = WordCloud(
    width=600,
    height=300,
    scale=1.5,
    mode='RGBA',
    background_color=None,
    prefer_horizontal=1,
    max_words=400,
    stopwords=None,
    relative_scaling=0.3,
    random_state=4,
    repeat=False,
    font_path='JOKERMAN.TTF',
    min_font_size=2,
    max_font_size=150,
    )
wc.generate(text)
wc.to_file('wordcloud.png')

4、设置蒙版

设置微信大众号【愤恨的it男】头像的黑白图片为蒙版图片。

from PIL import Image
from wordcloud import WordCloud
import numpy as np
import re
mask_picture = np.array(Image.open('angry_it_man_mask.png'))
with open('constitution.txt') as c:
    text = ' '.join([word.group().lower() for word in re.finditer('[a-zA-Z] ', c.read())])
wc = WordCloud(
    width=600,
    height=300,
    scale=1.5,
    mode='RGBA',
    background_color=None,
    prefer_horizontal=1,
    max_words=400,
    stopwords=None,
    relative_scaling=0.3,
    random_state=4,
    repeat=False,
    font_path='JOKERMAN.TTF',
    min_font_size=2,
    max_font_size=150,
    mask=mask_picture,
    )
wc.generate(text)
wc.to_file('wordcloud.png')

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