假如您也在准备AIGC前端全栈，LangChain是最老练的AI运用开发结构。欢迎点赞保藏，一同学习AI。

前言

   上篇文章我们开发了老喻干货店RAG谈天机器人，这篇文章专门来聊聊布置。

   LangChain实战：老喻干货店交际网络Agent一运用的是Flask MVC 结构做的Web 服务器程序，我们在这里尝试运用下更简便的计划来布置。

Streamlit

  Streamlit是一个专门为数据科学家和机器学习工程师规划的Python库，长处是能够迅速将Python脚本转化为Web运用。它有以下长处：

  • 简略

   几行代码创立交互式运用，无须传统HTML+CSS+JS三剑客。

  • 无需前端经验

  所有代码都是Python, 不需要学习前端常识。

  • 实时交互

   Streamlit 运用会实时更新。

  • 内置组件

  内置了滑块、按钮、表格等许多组件，方便好用。

  • 数据可视化

   Streamlit 支持 Plotly、Matplotlib 和 Altair数据可视化库。

  • 界面简练

  Streamlit 生成的界面简练优雅，够专业，能交付。

  • 布置和共享

   供给了Streamlit Sharing 能够免费保管运用。

  • 社区生态系统

   Streamlit有着非常活泼的社区。

装置并试用

pip install streamlit

  写个demo

import streamlit as st
st.title('老喻干货店')
price = st.slider("输入两斤木耳的价格:", min_value=0, max_value=100)
st.write(f"两斤{price}木耳，要付{price ** 2}元")

   运转之

streamlit run 01_SimpleStreamlit.py

LangChain 老喻的干货店谈天Robot 二

   程序在8501端口启动，拖动slider, 实时更新。

LangChain 老喻的干货店谈天Robot 二

建立chat robot

  

...
import streamlit as st
...
def main():
    st.title("老喻干货谈天客服")
    if  "bot" not in st.session_state:
        st.session_state.bot = ChatbotWithRetrieval("DryFood")
    user_input = st.text_input("请输入问题:")
   if user_input:
       response = st.session_state.bot.qa(user_input)
       st.write(f"Chatbot:{response['answer']}")
if __name__ = "__main__":
    main()

   streamlit 能够运用st.session_state 来存储用户会话状况，能够在用户与运用程序交互时保存变量。用户在输入时，就不必一直去创立bot类了….

Gradio

Gradio相比于Streamlit, 更简略。它更适合展现和测试机器学习模型，但Web运用开发功用不如Streamlit。

pip install gradio

import gradio as gr
if __name__ == "__main__": 
    folder = "OneFlower" 
    bot = ChatbotWithRetrieval(folder) # 定义 Gradio 界面 
    interface = gr.Interface( 
    fn=bot.get_response, # 运用我们刚刚创立的函数 
    inputs="text", # 输入是文本 
    outputs="text", # 输出也是文本 live=False, 
    # 实时更新，这样用户能够连续与模型交互
    title="老喻干货智能客服", # 界面标题
    description="请输入问题，然后点击提交。" 
    # 描绘 ) 
    interface.launch() # 启动 Gradio 界面

  • get_response(self, user_input) 函数中, 承受用户输入为参数，并回来机器人的回应。

  • gr.Interface 定义Gradio界面

  • 启动Gradio 界面 interface.launch

总结

  • Python Web界面库 Streamlit 和 Gradio
  • 从AI运用到Web 上线，能够开端整活了。

参考资料

  • 黄佳老师的LangChain课