大家好，我是学文。
昨天来深圳参加了《年度技能讲演》，尤其是下午闭门茶话会，让我收获颇多。会上探讨了“大模型浪潮下，或许带来哪些改动”，“程序员该怎么乘风破浪，冲浪 AI 新趋势”，以及“被取代 or 做主宰，程序员怎么规划职业”。我想根据昨天评论的内容，说说自己的主意，但不局限于程序员。
AI 会导致咱们赋闲吗
AI 的呈现好像引发了一些焦虑的声音，尤其是“AI 会导致咱们赋闲吗”，我觉得这个问题要辩证地看。我举个比如：
当“马车年代”呈现了轿车，那车夫会赋闲吗？若你仍旧坚持做马车车夫，那大概率会赋闲。但轿车的呈现也带来了许多新的就业机会，比如轿车制造、轿车维修、轿车出售、轿车保险等等。关于车夫来说，则能够挑选学习开轿车，成为轿车司机。他能够获得更好的工作环境，以及大概率更高的收入。
那么 AI 的呈现也类似，我觉得咱们应该向那些转向开轿车的马车车夫学习，去学习、了解、运用 AI，让 AI 成为咱们的一个有力东西，而不是惧怕 AI 会导致咱们赋闲。
例如关于文员，能够凭借微软的 Copilot 协助自己生成自动化操作指令，以完结一些手工复制、核算、整合文本和数据的“体力”活。例如自媒体创作者，能够凭借 AI 自动化对音视频质量进行优化，并辅佐音视频剪辑。关于程序员来说，能够让 AI 辅佐编程、写注释等等。其他行业、方向的从业者亦是如此，能够发掘 AI 在你地点范畴的用处。
上面描述的运用 AI 辅佐咱们当前的工作是最基础、最简单、最直观的。当然还有一些更深层次的，以软件行业为例：
咱们能够将 AI 交融到已有的软件中来，例如微软将 GitHub Copilot 交融到了 VSCode， 将 Copilot 集成到 Windows 以及 Office 等等。这是看得见的，摸得着的，凭借 AI 优化已有产品的功用，提升用户运用体会。
当然跟着技能的开展，会呈现一些新场景、新需求。例如新呈现的大语言模型结构 Langchain，AI 助手 ChatGPT，以及许多还未呈现、待咱们发掘的新场景、新需求。这其实也给咱们提出了新要求，也就引出了下面这个论题。
普通人应该怎么应对 AI
“马车年代”呈现了轿车，车夫能够学习开车以推进个人职业开展。那么 AI 年代，其实也需求咱们不断学习 AI 以应对年代的变化。我觉得关于普通人，有以下三件事能够做：
- 了解和学习：了解一些 AI 的根本概念，例如“人工智能”、“机器学习”、“深度学习”是什么，他们直接的联系是什么等等。你不必了解详细算法、模型的实现细节，但需求了解些简单的、根本的概念，这将有助于你了解和运用 AI；
- 运用和拓宽：多运用如 ChatGPT 等 AI 东西，例如你在学习上述的 AI 概念时，就能够运用 ChatGPT。并且能够在你所在的范畴测验拓宽 AI 的运用方向，例如你是程序员，能够测验将 AI 交融到当前已有项目中，优化用户体会等等；
- 多做共享：在 AI 年代初期，大部分人其实还没有太多运用 AI。假如你能够学习并应用 AI，那你能够将你的学习和运用 AI 的过程及心得体会共享出来，趁便做自媒体。共享会让你对知识了解更透彻，让你形成个人影响力，甚至通过共享（自媒体）能够获得实在的收入。尽管自媒体盈利好像殆尽，但我觉得 AI 内容自媒体现在还很有远景。
以上是我的一点思考，希望对你有所协助。
