iOS大文件并行上传、并发数控制、断点续传的实现（附代码）-六虎

完结原理

当涉及到大文件并行上传和断点续传时，详细完结原理如下：

大文件并行上传的完结原理：
a. 文件切开：即将上传的大文件切开成较小的块，通常是固定巨细的块。这些块可所以文件的接连字节规模、固定巨细的数据块或许依照其他规则区分的片段。
b. 并行上传：为每个块创立一个独自的上传使命，并运用多个线程或进程一起上传这些块。每个上传使命担任上传对应的块数据，并将其发送到服务器。
c. 上传合并：服务器接收到这些块后，依据预界说的规则将它们合并成原始文件。这或许涉及到将块按次序组合、按块的方位信息进行排序或许运用其他算法来重建原始文件。
断点续传的完结原理：
a. 上传记载：在进行文件上传时，记载已上传的字节数或块数。这能够在客户端或服务器端进行记载，通常存储在耐久化存储介质（如数据库或文件）中。
b. 中止处理：假如上传过程中呈现中止或失利，依据上传记载确定断点的方位。这能够经过查询记载来确定已上传的字节数或块数，并计算出下一个需求上传的字节方位或块索引。
c. 续传操作：依据确定的断点方位，从中止的方位持续上传剩下的字节或块。这能够经过从头建议上传恳求，并将上传方位设置为断点方位来完结。服务器端会接收到续传的数据，并将其追加到原始文件的相应方位。

总体而言，大文件并行上传经过切开文件并运用多个线程或进程一起上传小块完结并行上传。断点续传经过记载上传进展和断点方位，在中止或失利后从中止的方位持续上传剩下的数据。这些完结原理能够进步大文件传输的功率和可靠性，减少传输时刻和资源耗费。

有什么详细运用

在以下场景下特别有用：

文件传输服务：关于需求供给文件传输服务的运用或平台，如云存储服务、文件共享平台等，大文件并行上传和断点续传对错常有用的。它们能够加速文件上传速度，进步用户体会，并且在网络不稳定或传输中止时能够保证传输的可靠性。
大数据处理：在大数据处理场景下，经常需求传输大量的数据文件。运用大文件并行上传能够进步数据传输的功率，快速将数据分发到各个节点进行处理。并发数操控能够操控数据传输的并发度，避免过多的并发传输导致体系资源过载。
视频流媒体服务：在视频直播、视频点播等场景下，需求将大文件（如视频文件）上传到服务器或分发到多个终端用户。运用大文件并行上传能够加速视频上传速度，进步直播的实时性。并发数操控能够操控一起处理的视频流数量，避免服务器过载。
长途备份和同步：在长途备份和同步数据的场景下，大文件并行上传和断点续传都对错常有用的。它们能够加速备份和同步的速度，减少传输时刻，一起在传输中止或失利时能够从中止的方位持续传输，避免从头传输整个文件。

总之，在要求高功率和可靠性的场景下特别有用，如文件传输服务、大数据处理、视频流媒体服务以及长途备份和同步等。能够优化文件传输过程，进步体系功能和用户体会。

上传记载是存储在客户端仍是服务器端

上传记载能够在客户端和服务器端的任一方存储，详细取决于体系设计和完结办法。通常情况下，上传记载一起存储在客户端和服务器端，以保证可靠性和一致性。

客户端存储上传记载有以下优点：

客户端存储能够减轻服务器的负担，特别是在有大量并发上传的情况下。
客户端存储能够更快地检索和更新上传记载，而无需进行网络通信。
客户端存储能够维护用户数据隐私，因为上传记载不需求传输到服务器端。

但是，客户端存储也存在一些潜在的问题：

客户端存储或许受限于设备或运用程序的约束，例如设备存储空间的约束。
客户端存储或许会遭到客户端设备毛病或数据丢掉的危险。

为了添加可靠性和数据一致性，上传记载通常也会在服务器端进行存储。服务器端存储的优点包含：

服务器端存储能够避免客户端数据丢掉或损坏的危险。
服务器端存储能够支撑多个客户端之间的协同上传和断点续传。
服务器端存储能够供给集中管理和监控上传记载的能力。

综上所述，上传记载的存储方位可所以客户端、服务器端或二者兼有。详细的完结办法取决于体系需求、功能要求和安全性考虑。

怎么完结

要完结大文件的并行上传，能够选用以下步骤：

切割文件：将大文件切割成较小的文件块或数据块，以便并行上传。能够界说一个固定巨细的块，例如 1MB 或其他恰当的巨细。
创立并行上传使命行列：运用 GCD（Grand Central Dispatch）或其他类似的机制创立一个使命行列，以便一起上传多个文件块。
并行上传：关于每个文件块，创立一个上传使命并将其放入使命行列中履行。每个使命担任上传一个文件块。
管理上传进展：盯梢已成功上传的文件块数量和每个文件块的上传进展。累积一切文件块的上传进展，以确定整体上传进展。能够运用代理、闭包回调或通知机制来实时更新上传进展。

import UIKit
class FileUploader {
 
  enum FileUploadError: Error {
    case networkError
    case serverError
    case invalidResponse
    // 其他过错类型...
  }
 
  let chunkSize = 1024 * 1024 // 1MB
  var uploadProgress: Int = 0
  let concurrentUploads = 4 // 一起进行的并行上传使命数量
  var savedOffset: Int?
  private let uploadStateKey = "uploadState"
  func uploadLargeFile(fileURL: URL) {
    let fileSize = getFileSize(fileURL: fileURL)
   
    // 切割文件块
    let fileHandle = try? FileHandle(forReadingFrom: fileURL)
    var currentOffset = restoreUploadState() ?? 0
    var currentChunkSize = min(chunkSize, fileSize - currentOffset)
   
    // 创立上传使命行列
    let taskQueue = DispatchQueue(label: "com.example.uploadTasks", attributes: .concurrent)
    let group = DispatchGroup()
    let semaphore = DispatchSemaphore(value: concurrentUploads) // 并发数操控
   
    // 并行上传文件块
    while currentChunkSize > 0 {
      let chunkData = fileHandle?.readData(ofLength: currentChunkSize)
     
      if let data = chunkData {
        semaphore.wait() // 获取信号量，约束并发数
        group.enter()
       
        taskQueue.async {
         
          self.uploadChunk(data: data) { result in
            switch result {
            case .success:
              self.updateProgress(chunkSize: currentChunkSize)
            case .failure(let error):
              // 依据过错类型履行相应的康复操作
              self.handleUploadError(error)
            }
            group.leave()
            semaphore.signal() // 释放信号量，答应下一个使命履行
          }
         
        }
      }
     
      currentOffset += currentChunkSize
      currentChunkSize = min(chunkSize, fileSize - currentOffset)
    }
   
    // 等待一切上传使命完结
    group.wait()
   
    // 上传完结处理
    if uploadProgress == fileSize {
      handleUploadCompletion()
      clearUploadState()
    } else {
      handleUploadFailure()
    }
  }
 
  // 获取文件巨细
  func getFileSize(fileURL: URL) -> Int {
    let fileAttributes = try? FileManager.default.attributesOfItem(atPath: fileURL.path)
    if let fileSize = fileAttributes?[FileAttributeKey.size] as? Int {
      return fileSize
    }
    return 0
  }
 
  // 保存已上传的文件块信息
  func saveUploadState(offset: Int) {
//    savedOffset = offset
    // 将 savedOffset 耐久化保存，例如写入文件或存储在数据库中
    UserDefaults.standard.set(offset, forKey: uploadStateKey)
    UserDefaults.standard.synchronize()
  }
  // 康复上传状况
  func restoreUploadState() -> Int? {
    // 从耐久化存储中获取已上传的偏移量或块编号
    // 例如从文件或数据库读取
    return UserDefaults.standard.value(forKey: uploadStateKey) as? Int
//    return savedOffset
  }
  // 删去保存的上传状况
  func clearUploadState() {
//    savedOffset = nil
    // 删去耐久化存储的上传状况信息
    UserDefaults.standard.removeObject(forKey: uploadStateKey)
  }
  // 更新上传进展
  func updateProgress(chunkSize: Int) {
    // 更新上传进展
    uploadProgress += chunkSize
  }
  // 处理上传完结
  func handleUploadCompletion() {
    // 处理上传完结的逻辑
  }
 
  // 处理上传失利
  func handleUploadFailure() {
    // 处理上传失利的逻辑
  }
 
  // 上传文件块
  func uploadChunk(data: Data, completion: @escaping (Result<Void, FileUploadError>) -> Void) {
    // 运用网络库发送数据块到服务器
    // 这儿运用 URLSession 示例，你能够依据实际情况挑选其他网络库或自行完结网络恳求逻辑
    var request = URLRequest(url: URL(string: "http://example.com/upload")!)
    let session = URLSession.shared
    request.httpMethod = "POST"
    request.httpBody = data
   
    let task = session.dataTask(with: request) { (data, response, error) in
      // 处理上传呼应和过错
      if let error = error {
        completion(.failure(.networkError))
        return
      }
     
      // 查看 HTTP 呼应码
      if let httpResponse = response as? HTTPURLResponse {
        if httpResponse.statusCode != 200 {
          completion(.failure(.serverError))
          return
        }
      } else {
        completion(.failure(.invalidResponse))
        return
      }
     
      // 标记上传成功
      completion(.success(()))
    }
   
    task.resume()
  }
 
 
  func handleUploadError(_ error: FileUploadError) {
    switch error {
    case .networkError:
      // 处理网络过错，例如从头尝试上传
      // ...
      break
    case .serverError:
      // 处理服务器过错，例如从头尝试上传或通知用户
      // ...
      break
    case .invalidResponse:
      // 处理无效的呼应过错，例如记载日志或通知用户
      // ...
      break
    }
  }
 
}

这个FileUploader类完结了一个上传大文件的功能，并且支撑断点续传。下面是对代码的一些说明：

FileUploader类中界说了一个枚举FileUploadError，用于表示文件上传过程中或许发生的过错类型。
chunkSize特点界说了每个文件块的巨细，这儿设置为1MB。
uploadProgress特点用于盯梢上传进展。
concurrentUploads特点界说了一起进行的并行上传使命的数量。
savedOffset特点用于保存已上传的偏移量，但在给定的代码中被注释掉了。你能够挑选将其保存在内存中，或许经过耐久化存储（如UserDefaults、文件、数据库等）来保存。
uploadLargeFile办法是上传大文件的入口办法。它首要获取文件的巨细，然后将文件切割为多个文件块进行并行上传。在上传过程中，它运用DispatchGroup来等待一切上传使命完结，并依据上传进展和文件巨细来确定上传是否成功。
getFileSize办法用于获取文件的巨细。
saveUploadState办法用于保存已上传的文件块信息，这儿运用UserDefaults进行耐久化存储。你也能够挑选其他办法来保存上传状况。
restoreUploadState办法用于康复上传状况，从耐久化存储中获取已上传的偏移量或块编号。
clearUploadState办法用于删去保存的上传状况。
updateProgress办法用于更新上传进展。
handleUploadCompletion办法用于处理上传完结的逻辑。
handleUploadFailure办法用于处理上传失利的逻辑。
uploadChunk办法用于上传文件块。它运用URLSession发送数据块到服务器，并在完结时调用传入的completion闭包。
handleUploadError办法依据不同的过错类型履行相应的处理逻辑。

你能够依据你的实际需求对这个FileUploader类进行恰当的修改和扩展。

iOS大文件并行上传、并发数控制、断点续传的实现（附代码）

完结原理

有什么详细运用

上传记载是存储在客户端仍是服务器端

怎么完结

作者信息

推广

iOS大文件并行上传、并发数控制、断点续传的实现（附代码）

完结原理

有什么详细运用

上传记载是存储在客户端仍是服务器端

怎么完结

相关文章

作为iOSer，如何让自己的项目更有温度？（上）

LeetCode – #61 旋转链表

oom！该懂的都懂

20+ Prompt工具网站汇总；我用AI工具开了一家「无人公司」；如何10分钟上线一个AI导航网站；第一部AIGC中英双语图文辞典 | ShowMeAI日报

作者信息

推广