在2023年曾经,公司会给职工配备电脑,2023年情况就反过来了,公司仅仅给电脑配备职工。


什么是AIGC

Chat GPTMidjourney 等AI工具的出现改变了咱们的生活和工作方式。AI在生成文字、图片、音频、视频等领域方面发挥着关键作用,普通人已经很难辨别创造背面到底是人类还是AI。这类由AI生成的内容一般被称为 AIGC (AI Generated Content),中文简称**“AI生成内容”。在海的另一边,老外们喜欢用 Generative AI 这个词来描绘生成式AI**。

典型的 AIGC 包括能生成文章的 Chat GPT,能生成代码的 GitHub Copilot,以及擅长绘画的 Midjourney 等。



抢手的文本生成AI运用

本文主要介绍怎么与 Chat GPT 更高效的对话,所以先随便放几个和 Chat GPT 同类的文本生成AI运用。



Chat GPT 里的 token 是什么?

人与人的沟通最重要是把话说清楚,在与大型AI言语模型交互也是一样。

假如说者词不达意,听者就会一脸懵逼。

与Chat GPT的对话技巧


在与大型AI言语模型交互的过程中,提示起着关键的作用。所谓提示,即咱们输入给AI的问题或指令。AI会依据这些提示生成相应的回应。一个杰出的提示能够进步AI的了解和履行功率,为用户供给更准确和有用的答复。

在了解怎么用好提示词之前,咱们先重视一个参数:token

大部分的AI大模型是经过 token 计费的。token 能够被了解为文本的一个基本单位,这取决于不同平台核算token的规则。短单词可能每个词是一个 token,长单词可能被拆成多个 token。而中文所占的 token 数量会相对更多,有些字要用1个甚至多个 token 来表示。

依据 Open AI 官方的解释,一个 token 一般对应常见英文文本的约4个字符。每100个 token 约等于75个单词。但比较于预算 token 数,更准确的做法是运用『 Open AI 官方的 token 核算器 』来核算 token 数。

假如你输入中文,可能会看到一个中文便是一个 token。而常用词可能一个词是一个 token,比方“中国”这个词。而有些不常见的字可能会被映射成多个 token,以至于网页无法展现拆分的半个字,所以就用乱码展现。

与Chat GPT的对话技巧



提示词技巧

提示工程**(Prompt Engineering)**便是一门研讨怎么样让AI聊得更溜的领域,其中心重视点在于进步提示的设计和优化,目的便是让AI更懂得用户想要啥,然后能更准确地回应出来。

Open AI 官网的《用API进行提示工程的最佳实践》讲到怎么给予 Chat GPT 明晰有效的指令。


准则1:运用最新的模型

与Chat GPT的对话技巧

Chat GPT 一直在开展,越新的模型一般会越聪明。

在写本文时最新的模型是 GPT-4。在上图中,排在越上面的模型就越新,在了解和生成方面的能力也越强。不过价格也会更贵。

  • 现在普通用户要运用 GPT-4 的话,每个月需求付20美元。
  • 开发者假如想将 GPT-4 接入自己项目里,能够 Open AI 的价格表 里查看不同模型的价格。

准则2:把指令放在提示的开头,而且用###或”””来分隔指令和上下文

低效的❌

将下面的文本总结为重要的关键列表
{此处输入文字}

更好的✅

将下面的文本总结为重要的关键列表
文本:###
{此处输入文字}
###

准则3:尽可能详细、详细地描绘所需的布景、结果、长度、格局、风格等

低效的❌

写一首关于Open AI的诗。

更好的✅

以{某著名诗人}的风格,写一首关于Open AI的鼓舞人心的短诗,主题要集中在最近的DALL-E产品上(DALL-E是一种依据文本生成图形的机器学习模型)。

准则4:经过示例(示例1、示例2)说明所需的输出格局

假如不规定输出格局,GPT就会比较为所欲为的输出,这对之后做数据分析来说是晦气的。

低效的❌

提取下面文本中说到的实体。提取以下4 种实体类型:公司名称、人名、特定主题和泛主题。
文本:{文本}

更好的✅

提取下面文本中说到的重要实体。首要提取一切公司名称,然后提取一切人名,然后提取适合内容的特定主题,最后提取一般整体主题
所需格局:
公司名称:<逗号分隔公司名称列表>
人名:-||-
特定主题:-||-
一般主题:-||-
文本:###
{此处输入文字}
###

准则5:先从零样本提示开始,作用欠好,则用小样本提示

第一步:零样本

从下面的文本中提取关键字。
文本:###
{text}
###

第二步:小样本

从下面相应的文本中提取关键词。
文本 1:Stripe 供给 API,Web 开发人员能够运用这些 API 将付出处理集成到他们的网站和移动运用程序中。 关键词 1:Stripe、付出处理、API、Web 开发人员、网站、移动运用程序
###
文本 2:{text}
关键字 2:
###

准则6:减少模凌两可和不严谨的描绘

低效的❌

给这个产品的简短描绘一下,几句话就行,不要太多。

更好的✅

35句话组成的一个段落来描绘此产品。

准则7:与其奉告不应该做什么,不如奉告应该做什么

低效的❌

以下是客服与客户之间的对话。不要问询用户名或暗码。不要重复。
客户:我无法登录我的帐户。
客服:

更好的✅

以下是客服与客户之间的对话。客服将尝试了解问题并提出解决方案,一起避免问询任何隐私相关的问题。不要问询用户名或暗码等隐私,而是让用户参阅协助文章www.samplewebsite.com/help/faq
客户:我无法登录我的帐户。
客服:

准则8:在运用代码生成功用时,能够运用“引导词”来引导模型生成特定模式的代码

详细来说,当咱们需求生成特定类型的代码时,能够在提示中运用一些具有引导意义的词汇或短语,以引导模型依照咱们想要的特定模式来生成代码。这些引导词能够是一些关键词、特定的语法结构或许代码片段,它们能够给模型供给一种暗示或许方向,使其愈加倾向于生成契合咱们需求的代码。

经过运用引导词,咱们能够愈加灵敏地操控代码生成的输出,使其愈加契合咱们的期望和需求。一起,这也能够进步代码生成的功率和准确性,减少不必要的修改和调整。

比方,假如你期望生成一个循环结构的代码,你能够在输入中包括类似于“for”、“while”等词语,这样模型就会倾向于生成循环结构的代码。

低效的❌

生成代码来核算列表中的数字之和

更好的✅

生成一个for循环来核算列表中数字的总和。


提示词网站


Snack Prompt

该网站包括很多优秀的提示词模板,能够依据你的需求生成对应提示词并导入到 Chat GPT 里。能够指定 Chat GPT 运用什么言语答复。

自己去捣鼓一下吧~

与Chat GPT的对话技巧



点赞 + 重视 + 收藏 = 学会了