netdata/netdata
Stars: 63.9k License: GPL-3.0
Netdata 是一个监控东西，可以实时高分辨率地监视服务器、容器和应用程序。
以下是该项目的主要功用：
- 搜集来自 800 多个整合计划的目标：操作系统目标、容器目标、虚拟机、硬件传感器等。
- 实时低延迟高分辨率数据展示：所有目标每秒搜集一次，并在数据收集后当即显示在仪表盘上。Netdata 被设计为快速呼应。
- 无人值守反常检测：针对每个独自度量练习多种机器学习模型，并依据过去行为检测反常状况。
- 强壮可视化才能：清晰精确的可视化界面，使您可以快速了解任何数据集，在不需要学习查询言语的状况下直接在仪表板上进行筛选和切片处理。
- 开箱即用警报功用：供给数百种开箱即用警报以便发现常见问题并提醒可能被疏忽的问题。支撑各种告诉方法提醒用户重视要点事项
- 低保护本钱：主动完成悉数使命，包含主动生成仪表盘，出厂设置预置告警规则，指定默许配置文件及 CI/CD 友好。
DioxusLabs/dioxus
Stars: 14.6k License: Apache-2.0
Dioxus 是一个便携、高性能且契合人体工程学的结构，用于在 Rust 中构建跨渠道用户界面。它可以用于交付 Web 应用程序、桌面应用程序、静态站点、移动应用程序、TUI (文本用户界面) 应用程序和 Liveview 应用程序。 Dioxus 彻底与渲染器无关，并可作为任何渲染器的渠道运用。
- 桌面应用仅需不到 10 行代码即可原生运转 (无需 Electron！)
- 非常契合人体工程学且功用强壮的状态办理
- 具有综合内联文档 – 对所有 HTML 元素、监听器和事件进行悬停提示和攻略
- 极快速而且内存利率极高
- 集成热从头加载以完成快速迭代
- 第一类异步支撑，具有协同处理和暂挂功用
gventuri/pandas-ai
Stars: 9.0k License: MIT
PandasAI 是一个 Python 库，为流行的数据分析和操作东西 pandas 添加了生成式人工智能功用。它旨在与 pandas 一起运用，并不替代它。
- 可以用自然言语向数据提问
- 支撑简单查询和杂乱查询
- 可以制作图表并保存
- 支撑多个 DataFrame 之间的相关问题
- 供给快捷方法来方便地对数据进行处理、特征生成等操作
FlagAI-Open/FlagAI
Stars: 3.7k License: Apache-2.0
FlagAI 是一个快速、易于运用和可扩展的大规模模型东西包，旨在支撑多模态下流使命上大规模模型的练习、微调和布置。其主要功用包含：
- 经过 API 快速下载预练习模型
- 运用少于 10 行代码进行并行练习
- 供给方便的 few-shot learning 东西包
- 特别拿手中文使命，而且支撑超越 30 个干流言语处理与图画表明等范畴的预练习模型。
FlagAI 还供给了各种 toolkits 以及 pre-trained models 用来加快生成或者 fine-tune 不同类型数据集。
huggingface/text-generation-inference
Stars: 3.6k License: NOASSERTION
Text Generation Inference 是一个用于文本生成推理的 Rust、Python 和 gRPC 服务器。它在 HuggingFace 的生产环境中被运用，为 Hugging Chat、Inference API 和 Inference Endpoint 供给支撑。
核心优势：
- 运用简单的启动器来供给最受欢迎的大型言语模型服务
- 支撑多 GPU 上更快速地进行推理使命
- 运用 Server-Sent Events (SSE) 进行令牌流式处理
- 对传入恳求进行连续批处理以增加总吞吐量
- 在最受欢迎的架构上经过 flash attention 和 Paged Attention 对 transformers 代码进行了优化，完成高效率推断
- 可以对权重加载时执行 Safetensors 操作
- 大规模言语模型水印技术
该项目还具有以下要害特性：
- 中止序列功用可以控制生成成果中止条件。
- 日志概率记载可以输出每个词或字符出现在给定输入后面位置处所需预测次数。
- 彻底准备就绪，并配备分布式盯梢和 Prometheus 监控目标等生产级功用。
