Python 装饰器妙用

Python 的装修器是一种非常强壮的工具，答应程序员在不修正原有函数界说的情况下，增加额外的功用。装修器的应用场景非常广泛，从日志记载、功用测试、事务处理到缓存、权限校验等都有涉及。本文将通过几个实例具体介绍怎么巧妙地运用 Python 中的装修器来解决实践问题。

日志记载

日志记载是开发中常见的需求，通过装修器，可以轻松地为函数增加日志记载功用，而不用在每个函数中手动增加日志代码。

import logging
def log_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        logging.info(f"Running '{func.__name__}' with arguments {args} and {kwargs}")
        return func(*args, **kwargs)
    return wrapper
@log_decorator
def say_hello(name):
    print(f"Hello, {name}!")
say_hello("Alice")

功用测试

在功用调优时，常常需要测量代码的执行时间。装修器可以让这一进程自动化和标准化。

import time
def timing_decorator(func):
    def wrapper(*args, **kwargs):
        start_time = time.time()
        result = func(*args, **kwargs)
        end_time = time.time()
        print(f"{func.__name__} took {end_time - start_time:.4f} seconds to run.")
        return result
    return wrapper
@timing_decorator
def slow_function(delay_time):
    time.sleep(delay_time)
slow_function(2)

缓存成果

对于耗时的核算，特别是那些输入和输出固定的函数，运用装修器缓存成果可以显著提高功用。

from functools import lru_cache
@lru_cache(maxsize=32)
def fib(n):
    if n < 2:
        return n
    return fib(n-1) + fib(n-2)
print(fib(10))

权限校验

在 Web 开发中，经常需要对用户进行权限校验。装修器可以协助咱们优雅地完成这一功用。

from functools import wraps
def permission_required(permission):
    def decorator(func):
        @wraps(func)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            user_permission = kwargs.get('user_permission')
            if user_permission != permission:
                raise Exception("Permission denied")
            return func(*args, **kwargs)
        return wrapper
    return decorator
@permission_required('admin')
def delete_user(user_id, user_permission):
    print(f"User {user_id} has been deleted.")
# delete_user(1, user_permission='admin') # Success
# delete_user(1, user_permission='guest') # Exception: Permission denied

参数校验

装修器同样可以用于对函数参数进行校验，确保它们符合特定条件。

from functools import wraps
def type_check(correct_type):
    def decorator(func):
        @wraps(func)
        def wrapper(*args, **kwargs):
            if not all([isinstance(arg, correct_type) for arg in args]):
                raise ValueError("Incorrect argument type")
            return func(*args, **kwargs)
        return wrapper
    return decorator
@type_check(str)
def string_repeat(string, times):
    return string * times
print(string_repeat("hello", 3))  # Works
# string_repeat("hello", "3")  # Raises ValueError

结束

装修器供给了一种高效、优雅的方法来增强函数的功用，它们可以协助咱们以最小的代码改动完成功用的扩展。通过本文所举示例，可以看到装修器在实践开发中的强壮威力和灵活应用。正确地运用装修器，可以使代码愈加简洁、易于维护，而且增强代码的可读性和可用性。