chatwoot/chatwoot
Stars: 17.8k License: NOASSERTION
chatwoot 是一个开源的客户互动套件，是 Intercom、Zendesk、Salesforce Service Cloud 等的代替品。 该项目主要功用、要害特性和核心优势包含：
- 支撑多种对话途径，如网站、Facebook、Instagram 等
- CRM 功用：保存客户信息，并记录邮件、电话或会议笔记
- 自界说特色：界说自界说特色以存储联系人或对话信息
- 多品牌同享收件箱：运用同享收件箱办理多个品牌或页面
- 私家笔记：运用@提及和私家笔记在对话中进行内部交流
- 方便回复（已保存回复）: 为常见问题添加快速回复以进步响应率
iDvel/rime-ice
Stars: 5.5k License: GPL-3.0
RIME | 中州韵输入法引擎是一个跨平台的输入法算法结构，这里是 Rime 的一个装备仓库。雾凇拼音供给了一整套开箱即用的完整装备，包含了多个输入方案、词库及其他功用扩展。主要功用包含 melt_eng 英文输入、优化英文输入体会、两分输入法拼字等。其核心优势和特色包含长时间维护词库以及全面校对异形词、错别字，而且欢迎用户在词库方面提 issue 进行更新修正。
activepieces/activepieces
Stars: 4.1k License: NOASSERTION
Activepiece 是一个友爱的开源万能自动化工具，旨在经过运用 TypeScript 编写的类型安全 pieces 结构进行扩展。其主要功用包含流程构建器、Pieces 集成以及 LLM 聊天机器人和数据源 (BETA 版)。该项目的要害特色和核心优势包含：
- 用户友爱的 Workflow Builder
- 支撑分支、循环和拖放操作
- 集成了 Google Sheets、OpenAI、Discord 等 80 多个其他集成功用
- 敞开生态系统，所有 Piece 源代码均可在存储库中找到，而且它们会依据奉献直接发布到 npmjs.com 上。
- 社区模板供给灵感并使您可以轻松地快速构建自动化使命。
jxnl/instructor
Stars: 2.3k License: MIT
这个项目是一个运用 OpenAI 的函数调用 API 进行结构化提取的 Python 库，旨在简单、透明和可控。它专门与 openai 的函数调用 api 交互，而且设计得直观易用，同时可以很好地展示怎么经过文档来利用它。该项目具有以下核心优势：
- 供给了
response_model参数，答应指定 Pydantic 模型以便提取数据。 - 供给了
max_retries参数，答应指定恳求失利时重试次数。 - 供给了验证上下文方针 (
validation_context) 参数，在验证器中可以运用此上下文方针。
除此之外还包含其他功用：
- 可认为 OpenAI 模块使用补丁 (patch)，引入新功用 (response_model 参数)。
- 可以界说 Pydantic 模型来映射需求提取的数据结构。
- 运用 openai.ChatCompletion.create 方法发送提示并将数据提取到 Pydantic 方针中
- response_model 参数指定要运用于提取操作的 Pydantic 模型
- 确认所获取到成果是否契合预期值
另外还支撑 LLM-Based Validation (根据言语生成模型 (LLM) 的验证)，假如答复内容违反规矩，则会抛出验证过错。
总体而言，这个开源项目主要方针是使 OpenAI API 更简单被 Python 开发者理解和运行，并期望给用户最佳的开发体会。
openai/consistencydecoder
Stars: 1.6k License: MIT
Consistency Decoder
- 改进了安稳分散 VAE 的解码才能。
- 供给更好的图像生成与标题一致性模型。
- 增强了对原始图片和 GAN 解码器的支撑。
