近两年随着大模型技能的快速发展，图片、视频、自然语言等多模态、非结构化数据的查找需求变大，非结构化数据的量级也远大于结构化数据，传统数据库已经无法满足如此多样化数据的处理需求。向量数据库以其海量的数据存储规划、高效的核算查询才能，正在成为大模型时代重要的基础设施。
3 月23 日，火山引擎开发者社区 Meetup 第十三期邀请到了火山引擎云查找服务的技能专家，将从火山引擎的实践使用出发，为大家详解「在火山引擎云查找服务上构建混合查找的规划与完成」，和大家一起探讨如安在多模态数据场景下进行海量数据查找。
⏰时刻：2024/03/23（周六） 14:00-17:00
地点 ：北京市海淀区北三环西路甲 18 号院大钟寺广场 1 号楼 3F-17
方式：线下 线上同步直播
议题介绍
《在火山引擎云查找服务上构建混合查找的规划与完成》
鲁蕴铖｜火山引擎云查找服务高档研发工程师
当今，随着图片和视频数据的爆炸式增长，人们对于多样化数据查找的需求也越来越迫切。多模态查找场景已经成为当时查找领域的主要趋势。在这个背景下，本次演讲将要点介绍字节跳动在混合查找领域的探索，并探讨如安在多模态数据场景下进行海量数据查找。
主要内容：
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混合查找的使用场景
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云查找服务在混合查找中具有的查找才能
- 云查找服务在混合查找中的生态才能
- 云查找服务在混合查找中的查找增强才能
- 云查找服务在混合查找中的排序打分增强才能
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云查找的混合查找引擎
- 当时不同向量引擎才能介绍
- 多种向量引擎及优化编码
- 不同场景下的向量查找才能比照与选择
活动议程
【一键报名】zjsms.com/iFJvVXQs/
