人工智能年代，最需求学习的编程言语是：python 。笔者是个 python 小白，昨日花了两个小时，榜首次成功运转起来 python 项目 。

项目是 powerpoint-extractor ，能够将 ppt 文件中的图片提取出来，并输出到固定的目录。

1 装置 python 环境

首先翻开终端，翻开后输入 python3 。确定电脑上是否已装置 python3，假如输入 python 是查看 mac 上的自带版别。

指令：python3【直接回车】

出现下面是页面，表明现已装置python3 【退出时可输入：exit（）然后点回车】

若没有装置，装置 python3 如下两种方式：

0. 榜首种方法 brew 装置 python3 ：brew install python3
1. 第二种方法 官网 Python Releases for macOS ，依据自己的需求下载自己需求的版别下载 。

2 项目 powerpoint-extractor

经过 git 指令 clone 该项目 :

git clone git@github.com:2TallTyler/powerpoint-extractor.git

因为项目依靠 python-pptx 组件，经过清华的镜像履行如下的指令：

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple python-pptx

履行完结之后，能够经过 pip3 list 指令查看已装置包列表 ：

3 PyCharm 装备

经过 PyCharm 翻开该项目 :

上图，咱们发现 python 解说器并没有装备好 ，py 脚本显现 import 包失败 。

点击增加 python 解说器按钮，勾选继承大局包，并确认好 python3 的履行目录是否正确，点击 OK 即可完结装备。

点开 extract.py ，核心代码十分简单理解：

for eachfile in glob.glob(self.input_dir + os.sep + "*.pptx"):
  ppt = Presentation(eachfile)
  print("* " + eachfile)
  presentation_count += 1
  self.cur_image_index = 1
​
  name = self.generate_image_name_part(eachfile)
​
  # 遍历每张幻灯片
  for page, slide in enumerate(ppt.slides):
    # 将幻灯片上的所有文本搜集到一个字符串中，以换行符分隔
    text = ''
    for shape in slide.shapes:
      if shape.has_text_frame and shape.text.strip():
        text += os.linesep
        text += shape.text
​
    # 搜集每张幻灯片中的图画
    self.cur_slide_images = []
​
    # 保存幻灯片中的图画
    for shape in slide.shapes:
      self.drill_for_images(shape, page + 1, name)
​
    # 将页码、搜集到的文本和演讲者备注作为新行写入CSV文件
    image_list = ''
    if len(self.cur_slide_images) > 0:
      image_list = ','.join(self.cur_slide_images) # 将图画列表转换为逗号分隔的字符串
​
    # 将信息写入CSV文件
    writer.writerow([eachfile, page + 1, text, slide.notes_slide.notes_text_frame.text, image_list])

这段代码履行了以下操作：

• 对于每个 PowerPoint 文件，它加载演示文稿并逐个遍历每张幻灯片。
• 对于每张幻灯片，它搜集文本和图画信息，并将其格式化为 CSV 文件的一行。
• CSV 文件的每一行包括文件名、页码、幻灯片文本、幻灯片的演讲者备注以及图画列表。

4 运转项目

将测验 ppt 拷贝到 input 目录，点击 run 。

当履行完结后，ppt 中有的图片拷贝到 images 目录，一起生成了一个 text.csv 。

当然，咱们也能够经过如下的指令直接履行：