前言

在小时分第一次触摸到收音机、黑白电视机到现在最火的人工智能,整个进程我以为都算是一次新的工业革命开展中的状态,在这个阶段咱们需求不断接收新的事和物,不断学习和消化未知事物关于咱们日子的影响。

工业革命

工业革命视点看科技年代开展

每一次工业革命的开展,关于社会经济思想 都有极大程度的改动。

每一次工业革命的开端,对人类的检测总有同样的特色:打破现有常规社会思想、强壮的信息接受剖析才能、新事物的消化程度。

时间 要点事项 优点
第一次工业革命 18 世纪中期到 19 世纪中期 蒸汽年代,蒸汽机诞生 机器许多的替代了人工劳动力
第2次工业革命 19 世纪中后期到 20 世纪初期 电气年代,电灯、电话诞生 提高日子幸福指数
第三次工业革命 20 世纪中期到 21 世纪初期 科技年代,计算机、生物技能 人类社会日子迈入新的境界

每次工业革命的界说方法:

  • 开展历程都不是在这个阶段的人来决议的,而是后人对曩昔的年代开展的阶段性总结;

  • 都是对现有阶段的人类对当时现状的巨大性冲击,并不是人力能够阻挠的;

  • 作业和日子 重新开端

当今阶段关于第四次工业革命的结论都尚不清晰,可是我觉得从互联网的鼓起来说,算是第四次工业革命的开端。

互联网年代的鼓起,导致商场服务业的比重提高,以咱们在这个阶段前一种无法了解的方法忽然呈现在了咱们日子傍边,关于咱们来说,这种冲击力是巨大的。

咱们无法幻想和素未谋面的人去购买曩昔眼见为实的东西;有的当地存款利息要比银行高且灵活;能够 秀才 不出门,便知天下事。

每件事或物的呈现,都是关于咱们一次认知的应战,十分的符合咱们目前关于工业革命的界说和了解。互联网年代的可能关于这个阶段的界说比较笼统,应该称之为 科技年代

从数学视点来看,工业革命的全体开展生命周期就如同正态分布相同,会有一个很长的成长周期然后抵达顶峰,然后在顶峰阶段由于时间的消逝渐渐走向平稳且没有新的打破,可是当时的阶段的平稳可能就事下一阶段的 重新开端

从心理学傍边 马斯洛需求层次理论 来看,工业革命的开展影响到咱们的日子,迫使咱们从最底层的生理需求到自我完结的一整个进程的打破,然后当咱们在当时阶段打破顶峰的时分,又开端安于现状,俗称 躺平。可是 躺平 的价值就是导致咱们的学习态度松懈,从自我完结的层次逐步退步,直到下一次工业革命的开端,咱们为了满意生理需求(衣食住行)又不得不 重新开端

总结

从国际宏观的视点来看待人工智能的开展,其实也是一个趋势性的事件,该在某个阶段诞生某种让咱们跳出当时环境的事或许物来。这些都标志着社会这个大家的开展在渐渐的影响着咱们每一个小家,只不过是不同的视点罢了:

互联网年代的鼓起,服务业的提高,让咱们的日子愈加的快捷:足不出户便知天下事、衣食住行选择性透明性更高、人与人的边界越来越小;

在根据互联网的开展条件下,又迎来了大数据年代的鼓起:在互联网年代获取到的许多数据,成为了大数据年代开展的柱石,比咱们愈加的 咱们,大数据年代也是一把双刃剑,用牺牲部分隐私的方法促进了社会的全体开展,详细有利有弊,还需因人而异。

在 23 年头,人工智能对咱们进行了第一次冲击:在海量的数据傍边,为咱们的反应咱们所需求的一切,对话、图片生成合成、视频等,这些结合曩昔关于工业革命的界说和开展进程,抛开事物自身不谈,事物对社会的影响仍是有着许多的相同点,例如:机器替代人工劳动力。

所以我以为,其实并不存在什么互联网年代、大数据年代、乃至人工智能年代,很可能未来在某个阶段还会有新的东西诞生,成为 **年代,可是,这些都归于科技年代的一部分,在未来纵观整个科技年代把它当作是 长城 的话,这些年代智能算是 山海关嘉峪关 这种角色。

怎样看待人工智能

人工智能的进程

  • 输入:接收用户供给的信息;
  • 文本剖析:进行分词、文本解析、模型练习等;
  • 信息反应:以往的模型及情感分类给出匹配当时用户场景的信息;
  • 模型练习:经过接收到的用户信息及用户的信息反应,练习模型,以满意下一次用户需求;

全体来说简化一点就是:输入 -> 剖析 -> 反应 -> 练习,人工智能和其他技能方向相同都是需求一个不断沉积的进程来不断的满意用户需求来到达一个在商场有必定占有比例的产品,它并不奥秘,但值得学习。

人工智能开展

从 23 年开端,chatGpt 3 的面世,对咱们当今的如同一汪静静湖水的社会和商场,扔出了一块大石头,一切从疫情和曩昔的日子方法中清醒过来,发现这个社会并没有像咱们想的那个,开展停滞了;

紧接着,国内百度宣告其内部团队在进行人工智能方面的开发,命名为:文心一言,在 3 月份开端的内测,7 月份开端了对外开放,这也标志着,国内的企业关于人工智能商场的欲望,也逐步在打开;

再到后来不断的各种厂商,各种公司都开端争相的对人工智能商场进行立异调研,在技能上也都做了许多不错的基建:TensorFlowstable diffusion等,让咱们能够在人工智能的商场上有机会做出必定成绩;

近日,chatGpt 团队宣告发布了 sora 的相关介绍及产出内容,关于咱们在触摸了人工智能商场的人又是一记重锤,那些视频正常情况下咱们是完全无法分辨出是实践拍照的、动画特效制造的仍是 ai 生成的,关于这个社会经过影音方法记录进程的行为又有了更多的应战性。

stable diffusion 3.0 这两天也发布了相关的版本,大体架构sora 有许多的共同点,可是产出的内容真的是在当时阶段让咱们能够拍案叫绝的。

成也萧何 败也萧何

咱们平常大部分的目光,是在关注人工智能给咱们带来的震慑,而没有去观察过其背面的构成原因,人工智能的构成有一个十分大的前提,就是 数据 ,在具有许多数据的前提下才成就了现在的人工智能年代。

曾经在 chatgpt 刚面世时曾有人测试过:“西红柿炒蛋是甜的仍是咸的”,chatgpt 给的答案几乎都是咸的,然后在用户不断的反应咱们这边吃的是甜的,西红柿炒鸡蛋一直都是甜的,然后才有了后来答复是: “西红柿炒鸡蛋有咸的也有甜的” 这种类似的答复。在文心一言的刚面世的时分,也弄过这样的乌龙:“帮我画一个红烧狮子头”,然后烘托出来的图片就是一个狮子的头。

所以,在没有许多数据的前提下,也不会有现在的人工智能开展现状。

假如有一天,咱们开端都说天是绿的,煤是白的,那么人工智能还会坚持说天是蓝的,煤是黑的吗?

并不会。

不过这也印证了人工智能在这个社会阶段开展呈现的必要性:

  • 假如没有互联网年代,外国人永远不知道中国人的西红柿炒鸡蛋是什么味道的;
  • 假如没有大数据年代,没有信息收集的手段,咱们是完全不知道用户想要的是什么,咱们想给用户的是什么;
  • 假如没有人工智能年代,咱们并不知道经过这些数据,能够让我更懂我;

这个环节缺一不行,并且有必要是依照这个步骤来演变,这就如同在学习前端的某一个框架 React,你是有必要在会 javascript 的基础上,才能够看的懂这个,javascriptReact 的柱石,就如同数据是人工智能的柱石相同

高兴 or 惊惧

从商场视点来剖析,咱们能够结合许多场景为咱们的事务赋能,也有可能会让咱们的某些事务呈现了必定的替代性:

  • 商城类的产品:咱们能够做更进一步的用户引荐,对话式购物,能够是发送文字,或许发送一段语音,然后解析其内容,在产品内部进行剖析,给用户一种就像现实种逛商场的感觉,说出它的需求直接筛选出相应的商品,在经过 AR 或许 VR 的方法让用户更立体的感受到咱们当时产品关于用户的一个需求性,关于用户来说,这是一种新的体会,一种更直接简单的购物体会;
  • 问答、视觉设计类产品:关于这一类产品是一种新的应战,其产品的中心就是海量的曩昔数据及立异力,这些人工智能都有;

从职场作业视点来剖析,关于不同作业的人来说是有不同的心情的:

  • 关于重复性切刻板作业内容的人来说,这是一个替代你的事物呈现了;
  • 关于未知性作业探索的人来说,它能够让你更快的了解到你需求的一切,且让你少走弯路,更快到达目的地;

从心情层面来说,新技能的诞生关于一个从事技能开发人员的视点来看,其实是苦楚的,由于需求不断的去学习新的常识,跳出舒适圈;可是关于社会的一员来说是高兴的,社会的开展前进是需求咱们在这个阶段傍边不断的提出新的思路,迎候新的日子。

人关于未知是惊骇的,也是期待的。

总结

总体来说,人工智能的呈现关于社会的前进仍是做出了很大的贡献,回想起来社会的每一次前进总会提高一批人,淘汰一批人,在这个进程中咱们需求做的就是不断的了解、学习、消化、吸收、运用到实践日子中,这才是咱们不断前进的中心要害。

我个人觉得咱们并不应该惊骇人工智能的诞生,这是标志着人类前进的进程,咱们应该感到庆幸在这个阶段傍边有所收获,只不过新才能的诞生需求必定的学习本钱,这个学习本钱不是指这项技能咱们怎样完结,而是怎样运用这项技能,整个进程关于人类社会来说和之前每个阶段的工业革命相同,都是一个降本增效的进程。

人工智能范畴的开展也不是一切范畴都会被掩盖和影响到,人工智能的中心要害词是 统计剖析,所以它的前提是根据 可科学解说 的这个条件之上的:

  • 它对已知的事物有 剖析 才能,但不具有 推理 才能,例如:现在有一个刑事案件,咱们在已有的常识基础上根本无法捕捉到罪犯的存在,指纹、痕迹、录像等都毫无线索,只能经过某些天才或许经历老道的老刑警进行 跳跃性思想去 推理工作的开展并得到终究结果,这些是人工智能做不到的。

  • 它对科学无法解说的常识并不能给出合理的解决计划,之前和一个中医主任聊到过一个问题:西医在对外宣告是不相信人类的经脉和穴道的存在,可是私底下都供认这些会对自身带来的影响,现代化医学计划曾经尝试过发现穴道的存在,目前只能经过电阻的强弱来大概发现穴道的存在,可是并不完全牢靠,那么这时分想经过人工智能来完结这样的工作,就愈加不牢靠了。

其实,人工智能关于咱们来说影响最大的并不是其诞生关于咱们的替代性,咱们个别的存在它并不能替代,它替代的是咱们安于现状,不思进取的心。