缓存概念

缓存是为了调理速度不共同的两个或多个不同的物质的速度，在中心对速度较慢的一方起到加快效果，比方CPU的一级、二级缓存是保存了CPU最近常常拜访的数据，内存是保存CPU常常拜访硬盘的数据，并且硬盘也有大小不一的缓存，乃至是物理服务器的raid 卡有也缓存，都是为了起到加快CPU 拜访硬盘数据的目的，由于CPU的速度太快了，CPU需求的数据由于硬盘往往不能在短时刻内满意CPU的需求，因而CPU缓存、内存、Raid 卡缓存以及硬盘缓存就在必定程度上满意了CPU的数据需求，即CPU 从缓存读取数据能够大幅进步CPU的工作功率。

体系缓存

buffer与cache：

• buffer： 缓冲也叫写缓冲，一般用于写操作，能够将数据先写入内存再写入磁盘，buffer 一般用于写缓冲，用于解决不同介质的速度不共同的缓冲，先将数据临时写入到里自己最近的地方，以进步写入速度，CPU会把数据先写到内存的磁盘缓冲区，然后就以为数据现已写入完结看，然后由内核在后续的时刻在写入磁盘，所以服务器突然断电会丢掉内存中的部分数据。

• cache： 缓存也叫读缓存，一般用于读操作，CPU读文件从内存读，假如内存没有就先从硬盘读到内存再读到CPU，将需求频频读取的数据放在里自己最近的缓存区域，下次读取的时分即可快速读取

缓存保存方位及分层结构

• 用户层：浏览器DNS缓存,运用程序DNS缓存,操作体系DNS缓存客户端
• 署理层：CDN,反向署理缓存
• Web层：Web服务器缓存
• 运用层：页面静态化
• 数据层：数据分布式缓存,库
• 体系层：操作体系cache
• 物理层：磁盘cache, Raid Cache

DNS缓存

浏览器的DNS缓存默以为60秒，即60秒之内在拜访同一个域名就不在进行DNS解析。

运用层缓存

Nginx、PHP等web服务能够设置运用缓存以加快响运用户请求，另外有些解释性言语，比方：PHP/Python/Java不能直接运转，需求先编译成字节码，但字节码需求解释器解释为机器码之后才干履行，因而字节码也是一种缓存，有时分还会呈现程序代码上线后字节码没有更新的现象。所以一般上线新版前,需求先将运用缓存整理,再上线新版。

另外能够运用动态页面静态化技术,加快拜访,比方:将拜访数据库的数据的动态页面,提前用程序生成静态页面文件html 电商网站的商品介绍,谈论信息非实时数据等皆可运用此技术完成。

数据层缓存

分布式缓存服务：

• Redis
• Memcached

数据库：

• MySQL 查询缓存
• innodb缓存、MYISAM缓存

硬件缓存

• CPU缓存（L1的数据缓存和L1的指令缓存）、二级缓存、三级缓存
• 磁盘缓存：Disk Cache
• 磁盘阵列缓存：Raid Cache，可运用电池防止断电丢掉数据

联系型数据库与非联系型数据库

联系型数据库

• 联系型数据库是一个结构化的数据库，创立在联系模型(二维表格模型)基础上，一般面向于记载。
• SQL句子（规范数据查询言语）便是一种根据联系型数据库的言语，用于履行对联系型数据库中数据的检索和操作。
• 干流的联系型数据库包括Oracle、 MySQL、SQL Server、Microsoft Access、 DB2、PostgreSQL 等。

以上数据库在运用的时分必须先建库建表规划表结构，然后存储数据的时分按表结构去存，假如数据与表结构不匹配就会存储失利。

非联系型数据库

• NoSQL（NoSQL=NotonlysQL），意思是“不仅仅是SQL”，对错联系型数据库的总称。
• 除了干流的联系型数据库外的数据库，都以为对错联系型。
• 不需求预先建库建表定义数据存储表结构，每条记载能够有不同的数据类型和字段个数(比方微信群聊里的文字、图片、视频、音乐等)。
• 干流的NOSQL 数据库有Redis、MongBD、 Hbase（分布式非联系型数据库，大数据运用）、Memcached、ElasticSearch（简称ES，索引型数据库）、TSDB（时续型数据库） 等。

联系型数据库和非联系型数据库差异：

（1）数据存储方法不同

联系型和非联系型数据库的主要差异是数据存储的方法。

• 联系型数据天然便是表格局的，因而存储在数据表的行和列中。数据表能够彼此相关协作存储，也很简略提取数据。
• 与其相反，非联系型数据不合适存储在数据表的行和列中，而是大块组合在一起。非联系型数据一般存储在数据集中，就像文档、键值对或许图结构。你的数据及其特性是挑选数据存储和提取方法的首要影响要素。（很简略切换数据类型，一个数据集傍边有多种数据类型）

（2）扩展方法不同

SQL和NoSQL数据库最大的不同可能是在扩展方法上，要支撑日益增长的需求当然要扩展。

• 要支撑更多并发量，SQL数据库是纵向扩展，也便是说进步处理才干，运用速度更快速的计算机，这样处理相同的数据集就更快了。由于数据存储在联系表中，操作的功能瓶颈可能触及很多个表，这都需求经过进步计算机功能来战胜。尽管SQI数据库有很大打展空间，但最终肯定会到达纵向扩展的上限。（数据一般存储在本地的文件体系中。读能够经过读写别离、负载均衡来分摊功能，但读写仍然很耗费IO功能）
• 而NoSQL数据库是横向扩展的。由于非联系型数据存储天然便是分布式的，NoSQL数据库的扩展能够经过给资源池添加更多一般的数据库服务器(节点)来分担负载。（数据分布存储在不同服务器上，能够并发地读写，加快功率）

小贴士：

• 横向扩展：加服务器。（比较廉价）
• 纵向扩展：进步硬件装备，比方换更高功能的CPU、加CPU核数、硬盘、磁盘IO、内存条。（除硬盘外，其他需求停机才干加）

（3）对业务性的支撑不同

• 假如数据操作需求高业务性或许复杂数据查询需求操控履行计划，那么传统的SQL数据库从功能和稳定性方面考虑是你的最佳挑选。SQL数据库支撑对业务原子性细粒度操控，并且易于回滚业务。
• 尽管NoSQL数据库也能够运用业务操作，但稳定性方面没法和联系型数据库比较，所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。
• 非联系型数据库在业务的处理和稳定性方面，不如联系型数据库。但读写功能好、易于扩展，处理大数据方面占优势。

联系型数据库：特别合适高业务性要求和需求操控履行计划的任务，业务细粒度操控更好。

非联系型数据库：业务操控会稍显弱势，其价值点在于高扩展性和大数据量处理方面。

非联系型数据库发生布景

可用于应对Web2.0纯动态网站类型的三高问题。

（1）High performance —— 对数据库高并发读写需求。

（2）Hugestorage——对海量数据高效存储与拜访需求。

（3）HighScalability&&HighAvailability——对数据库高可扩展性与高可用性需求。

联系型数据库和非联系型数据库都有各自的特色与运用场景，两者的紧密结合将会给web2.0的数据库发展带来新的思路。让联系型数据库重视在联系上和对数据的共同性确保，非联系型数据库重视在存储和高功率上。例如，在读写别离的MySQI数据库环境中，能够把常常拜访的数据（即高热数据）存储在非联系型数据库中，提升拜访速度。

2.5 总结

联系型数据库:

• 实例–>数据库–>表(table)–>记载行(row)、数据字段(column)

非联系型数据库:

• 实例–>数据库–>调集(collection) –>键值对(key-value)

• 非联系型数据库不需求手动建数据库和调集(表)。

Redis简介

Redis (长途字典服务器)是一个 开源的、运用C言语编写的NoSQL 数据库。

Redis 根据内存运转并支撑耐久化，选用key-value (键值对)的存储方法，是现在分布式架构中不行或缺的一环。

Redis服务器程序是单进程模型，也便是在一台服务器上能够一起发动多个Redis进程，Redis的实际处理速度则是彻底依托于主进程的履行功率。

• 若在服务器上只运转一个Redis进程，当多个客户端一起拜访时，服务器的处理才干是会有必定程度的下降；
• 若在同一台服务器上敞开多个Redis进程，Redis在进步并发处理才干的一起会给服务器的CPU形成很大压力。

即：在实际生产环境中，需求根据实际的需求来决议敞开多少个Redis进程。若对高并发要求更高一些，可能会考虑在同一台服务器上敞开多个进程。若CPU资源比较紧张，选用单进程即可。

Redis具有以下几个长处：

（1）具有极高的数据读写速度： 数据读取的速度最高可到达110000 次/s，数据写入速度最高可到达81000次/s。

（2）支撑的数据结构： key-value，支撑丰富的数据类型：Strings、 Lists、Hashes、 Sets 及Sorted Sets 等数据类型操作。

• Strings 字符串型
• Lists 列表型
• Hashes 哈希（散列）
• Sets 无序调集
• Sorted Sets 有序调集（或称zsets）

（redis也能够做音讯行列，能够经过Sorted Sets完成）

（3）支撑数据的耐久化： 能够将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时分能够再次加载进行运用。

（4）原子性： Redis一切操作都是原子性的。（支撑业务，一切操作都作为业务）

（5）支撑数据备份： 即 master-salve 形式的数据备份。（支撑主从复制）

Redis缺陷

1. 缓存和数据库双写共同性问题
2. 缓存雪崩问题
3. 缓存击穿问题
4. 缓存## Redis的适用场景

• Redis作为根据内存运转的数据库，是一个高功能的缓存，一般运用在session缓存、 行列、排行榜、计数器、最近最热文章、最近最热谈论、发布订阅等。
• Redis适用于数据实时性要求高、数据存储有过期和筛选特征的、不需求耐久化或许只需求确保弱共同性、逻辑简略的场景。

Redis为什么这么快?

• 1、Redis是一款纯内存结构，防止了磁盘 I/O 等耗时操作。（根据内存运转）

• 2、Redis指令处理的中心模块为单线程，减少了锁竞赛，以及频频创立线程和毁掉线程的代价，减少了线程上下文切换的耗费。（单线程模型）

• 3、选用了 I/O 多路复用机制，大大提升了并发功率。（epoll形式）

注：

linux体系中有两种I/O类型：磁盘I/O，网络请求I/O。

在Redis6.0中新添加的多线程也只是针对处理网络请求进程选用了多线性，而数据的读写指令，仍然是单线程处理的。

Redis与memcached比较

Redis装置部署

#封闭防火墙
systemctl stop firewalld
setenforce 0
#装置环境依靠包
yum install -y gcc gcc-c++ make
​
#上传软件包并解压
cd /opt/
tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt/
cd /opt/redis-5.0.7/
#开2核编译装置，指定装置途径为/usr/local/redis
make -j2 && make PREFIX=/usr/local/redis install
#由于Redis源码包中直接提供了Makefile 文件，所以在解压完软件包后，不必先履行./configure 进行装备，可直接履行make与make install指令进行装置。
​
#履行软件包提供的install_server.sh 脚本文件，设置Redis服务所需求的相关装备文件
cd /opt/redis-5.0.7/utils
./install_server.sh
.......#一向回车
​
Please select the redis executable path [] /usr/local/redis/bin/redis-server
#这儿默以为/usr/local/bin/redis-server，需求手动修改为/usr/local/redis/bin/redis-server，注意要一次性正确输入
​
​
---------------------- 虚线内是注释 ----------------------------------------------------
Selected config:
Port: 6379                   #默许侦听端口为6379
Config file: /etc/redis/6379.conf        #装备文件途径
Log file: /var/log/redis_6379.log        #日志文件途径
Data dir : /var/lib/redis/6379         #数据文件途径
Executable: /usr/local/redis/bin/redis-server  #可履行文件途径
Cli Executable : /usr/local/bin/redis-cli    #客户端指令东西
-----------------------------------------------------------------------------------
​
#当install_server.sh 脚本运转完毕，Redis 服务就现已发动，默许监听端口为6379
netstat -natp | grep redis
​
#把redis的可履行程序文件放入途径环境变量的目录中便于体系辨认
ln -s /usr/local/redis/bin/* /usr/local/bin/
​
​
#Redis服务操控
/etc/init.d/redis_6379 stop   #停止
/etc/init.d/redis_6379 start  #发动
/etc/init.d/redis_6379 restart #重启
/etc/init.d/redis_6379 status  #检查状况
​
​
#修改装备文件，参数
vim /etc/redis/6379.conf
......
70 bind 127.0.0.1 192.168.72.60     #监听的IP地址
93 port 6379             #监听端口
137 daemonize yes           #运用看护进程的方法发动，即后台发动 
159 pidfile /var/run/redis_6379.pid  #Redis的进程号保存方位
172 logfile /var/log/redis_6379.log  #日志保存的方位
187 databases 16           #监听库的数量（编号0-15）
​
/etc/init.d/redis_6379 restart   #重启redis服务

修改装备文件 /etc/redis/6379.conf

Redis指令东西

东西	效果
redis-server	用于发动redis的东西
redis-benchmark	用于检测redis在本机的运转功率
redis-check-aof	修正AOF耐久化文件
redis-check-rdb	修正RDB耐久化文件
redis-cli	redis指令行东西

redis-cli：Redis 指令行东西

语法：redis-cli -h host -p port -a password
​
-h：指定长途主机机
-p：指定Redis服务的端口号
-a：指定暗码，未设置数据库暗码能够省掉-a选项
#-a选项若不添加任何选项表明运用127.0.0.1:6379衔接本机上的Redis数据库
​
#登录本机
redis-cli
#长途登录
redis-cli -h 192.168.72.60 -p 6379 [-a 暗码]

redis-benchmark 测验东西

redis-benchmark是官方自带的Redis功能测验东西，能够有效的测验Redis服务的功能。

基本的测验语法：redis-benchmark [选项] [选项值]
​
-h：指定服务器主机名。
-p：指定服务器端口。
-s：指定服务器 socket
-c：指定并发衔接数。
-n：指定请求数。
-d：以字节的方法指定SET/GET值的数据大小。
-k：l=keep alive 0=reconnect 
-r：SET/GET/INCR 运用随机key,SADD运用随机值
-P：经过管道传输<numreg>请求
-q：强制退出redis，仅显示query/sec值
--csv：以CSV格局输出
-l：生成循环,永久履行测验
-t：仅运转以逗号分隔的测验指令列表
-I：Idle形式，仅翻开N个idle衔接并等候

示例1：

向IP地址为192.168.184.105、 端口为6379 的Redis 服务器发送100个并发衔接与100000 个请求测验功能。

redis-benchmark -h 192.168.184.103 -p 6379 -c 100 -n 100000

示例2：

测验存取大小为100字节的数据包的功能。

redis-benchmark -h 192.168.184.103 -p 6379 -q -d 100

示例3：

测验本机上Redis 服务在进行 set 与 lpush 操作时的功能。

redis-benchmark -t set,lpush -n 100000 -q

Redis数据库常用指令

指令	效果
set	寄存数据
get	获取数据
keys *	检查一切的key
keys k？	检查k开头后边恣意一位的数据
exists	判别键是否存在（存在1，不存在0）
del	删去键
type	检查键对应的value值类型
rename key1 key2	改名，不管key2是否存在都会改名成功。假如存在，key1的值会掩盖key2得值
renamenx key1 key2	改名，若key2不存在，能够改名成功。若key2存在则不进行改名
dbsize	检查当时数据库中key的数目

set、get 设置和获取键的值

set：寄存数据，指令格局为 set key value
get：获取数据，指令格局为 get key 
​
示例：
 [root@yuji ~]# redis-cli
127.0.0.1:6379> set teacher lisi
OK
127.0.0.1:6379> get teacher
"lisi"

keys 获取键值列表

keys指令能够获取符合规则的键值列表,一般情况能够结合 *、? 等选项来运用。

#先创立几个键
127.0.0.1:6379>set k1 1
127.0.0.1:6379>set k2 2
127.0.0.1:6379>set k3 3 
127.0.0.1:6379>set v1 4 
127.0.0.1:6379>set v5 5
127.0.0.1:6379>set v22 6
127.0.0.1:6379>set v33 7
​
127.0.0.1:6379>keys *    #检查当时数据库中一切键
127.0.0.1:6379>keys v*   #检查当时数据库中以v开头的键
127.0.0.1:6379>keys v?   #检查当时数据库中以v开头，后边包括恣意一位字符的键
127.0.0.1:6379>keys v??   #检查当时数据库中以v开头，后边包括恣意两位字符的键

exists 判别键是否存在exists 指令能够判别键是否存在。

回来1，表明键存在。

回来0，表明键不存在。

127.0.0.1:6379> exists teacher #判别teacher键是否存在，回来1表明存在
(integer) 1
127.0.0.1:6379> exists student #判别studen键是否存在，回来0表明存在
(integer) 0

del 删去键

del 指令能够删去当时数据库的指定key。

127.0.0.1:6379> get k1
"1"
127.0.0.1:6379> del k1   #删去k1键
(integer) 1
127.0.0.1:6379> get k1
(nil)
127.0.0.1:6379> exists k1  #k1键已不存在
(integer) 0

type 检查键存储的数据类型

type 指令能够获取 key 对应的 value 值类型。

127.0.0.1:6379> get k2
"2"
127.0.0.1:6379> type k2
string     

rename 重命名

rename 指令是对已有 key 进行重命名。（掩盖）

• 运用rename指令进行重命名时，无论方针key是否存在都会进行重命名，且源key的值会掩盖方针key的值。

• 在实际运用进程中，主张先用exists指令检查方针key 是否存在，然后再决议是否履行rename 指令，以防止掩盖重要数据。

指令格局： rename 源key 方针key

示例：

127.0.0.1:6379> keys *
 1) "k3"
 2) "v1"
 3) "v33"
 4) "v5"
 5) "mylist"
 6) "v22"
 7) "teacher"
 8) "key:__rand_int__"
 9) "counter:__rand_int__"
10) "k2"
11) "myset:__rand_int__"
127.0.0.1:6379> rename v33 v30   #将键v33重命名为v30
OK
127.0.0.1:6379> keys *
 1) "k3"
 2) "v1"
 3) "v30"
 4) "v5"
 5) "mylist"
 6) "v22"
 7) "teacher"
 8) "key:__rand_int__"
 9) "counter:__rand_int__"
10) "k2"
11) "myset:__rand_int__"

renamenx 会检查方针键名是否已存在

renamenx 指令的效果是对已有key进行重命名，并检测新名是否存在，假如方针key存在则不进行重命名。（不掩盖）

127.0.0.1:6379> keys *
 1) "k3"
 2) "v1"
 3) "v30"
 4) "v5"
 5) "mylist"
 6) "v22"
 7) "teacher"
 8) "key:__rand_int__"
 9) "counter:__rand_int__"
10) "k2"
11) "myset:__rand_int__"
127.0.0.1:6379> renamenx v1 k3   #由于k3键存在，所以重命名不成功。回来0表明履行不成功。
(integer) 0
127.0.0.1:6379> renamenx v1 v100    #重命名成功。回来1表明成功。
(integer) 1            
127.0.0.1:6379> keys *
 1) "k3"
 2) "v100"
 3) "v30"
 4) "v5"
 5) "mylist"
 6) "v22"
 7) "teacher"
 8) "key:__rand_int__"
 9) "counter:__rand_int__"
10) "k2"
11) "myset:__rand_int__"

dbsize检查键数目

dbsize 指令的效果是检查当时数据库中key的数目。

127.0.0.1:6379> dbsize    #检查键数目
(integer) 11         #总共11个键
127.0.0.1:6379>

设置和清空暗码

1、设置和检查暗码

运用config set requirepass password指令设置暗码。（一旦设置暗码，必须先验证经过暗码，不然一切操作不行用）

运用config get requirepass指令检查暗码。

127.0.0.1:6379> config set requirepass 123456  #设置暗码
OK
192.168.72.60:6379> config get requirepass
(error) NOAUTH Authentication required.   #设置暗码后，需求先验证暗码才干操作其他指令
127.0.0.1:6379> auth 123456         #验证暗码
OK
192.168.72.60:6379> config get requirepass #检查暗码 
1) "requirepass"
2) "123456"
​
​
#设置暗码后，运用暗码登录能够直接操作，不需求二次验证
[root@yuji ~]# redis-cli -h 192.168.72.60 -p 6379 -a 123456
Warning: Using a password with '-a' or '-u' option on the command line interface may not be safe.
192.168.72.60:6379> get teacher
"lisi"

清空暗码：

运用config set requirepass ''清空暗码。

192.168.184.103:6379> config set requirepass ''  #清空暗码
OK
192.168.184.103:6379> config get requirepass
1) "requirepass"
2) ""         #暗码已为空

Redis多数据库操作

Redis 支撑多数据库，Redis默许情况下包括16个数据库，数据库名称是用数字0-15来顺次命名的。

运用redis-cli衔接Redis数据库后，默许运用的是序号为0的数据库。

多数据库相互独立，互不干扰。

多数据库间切换select

指令格局：select 序号
​
#运用redis-cli衔接Redis数据库后，默许运用的是序号为0的数据库。
127.0.0.1:6379>select 10   #切换至序号为10的数据库
​
127.0.0.1:6379[10]>select 15 #切换至序号为15的数据库
​
127.0.0.1:6379[15]>select 0  #切换至序号为0的数据库
​
127.0.0.1:6379[0]>

多数据库间移动数据

指令格局：move 键值 序号
​
#示例：
127.0.0.1:6379> set k1 100  #在数据库0中设置键k1
OK
127.0.0.1:6379> get k1    #检查键k1的值，为100
"100"
127.0.0.1:6379> select 1    #切换至方针数据库1
OK 
127.0.0.1:6379[1]> get k1   #数据库1无法检查到k1的值
(nil)
127.0.0.1:6379[1]> select 0  #切换至方针数据库0
OK
127.0.0.1:6379> get k1     #检查方针数据是否存在
"100"
127.0.0.1:6379> move k1 1   #将数据库0中k1移动到数据库1中
(integer) 1
127.0.0.1:6379> select 1    #切换至方针数据库1
OK
127.0.0.1:6379[1]> get k1   #检查被移动数据
"100"
127.0.0.1:6379[1]> select 0  #切换到数据库0
OK
127.0.0.1:6379> get k1     #在数据库0中无法检查到k1的值
(nil)
​

清除数据库内数据

FLUSHDB：清空当时数据库数据
FLUSHALL：清空一切数据库的数据，慎用！！！

示例：

192.168.184.103:6379[1]> keys *    #数据库1中有3个键
1) "shop"
2) "k1"
3) "k2"
192.168.184.103:6379[1]> flushdb   #清空当时数据库的数据
OK
192.168.184.103:6379[1]> keys *    #数据库1已无数据
(empty list or set)
192.168.184.103:6379[1]> select 0   #切换到数据库0
OK
192.168.184.103:6379> keys *     #数据库0的数据仍然存在
 1) "k3"
 2) "v100"
 3) "v30"
 4) "v5"
 5) "mylist"
 6) "v22"
 7) "teacher"
 8) "key:__rand_int__"
 9) "counter:__rand_int__"
10) "k2"
11) "myset:__rand_int__"
192.168.184.103:6379>

Redis 运维的毛病与处理方法

Redis常见运维毛病

1. 运用 keys* 把库堵死。——主张运用别名把这个指令改名。

2. 超过内存运用后,部分数据被删去。——这个有删去战略的,挑选合适自己的即可。

3. 没开耐久化，却重启了实例,数据全掉。——记住非缓存的信息需求翻开耐久化。

4. RDB的耐久化需求 Vm.overcommit_memory=1 ，不然会耐久化失利。

5. 没有耐久化情况下,主从,主重启太快,从还没以为主挂的情况下,从会清空自己的数据，人为重启主节点前,先封闭从节点的同步。

Redis毛病排查

1. 结合Redis 监控检查QPS、缓存命中率、内存运用率等信息。
2. 承认机器层面的资源是否有异常。
3. 毛病时及时上机，运用 redis-cli monitor 打印出操作日志，然后分析（过后分析此条失效）。
4. 和研制交流，承认是否有大Key在阻塞（大Key也能够在日常的巡检中取得） 和组内搭档交流，确实是否有误操作。
5. 和运维搭档、研制一起排查流量是否正常，是否存在被刷的情况。

总结

1.常见的联系型数据库？

oracle、MySQL、SQL Server、Microsoft Access、DB2、PostgreSQL

2.常见的非联系型数据库？

Redis、MongBD、Hbase、Memcached、ElasticSearch（索引数据库）、TSDB（时刻序列数据库）

3.什么是Redis？

Redis（长途字典服务器）是一个开源的、运用c言语编写的NosQL数据库。

Redis 根据内存运转并支撑耐久化，选用key-value(键值对)的存储方法,是现在分布式架构中不行或的一环。

4.为什么需求Redis？

Redis 适用于数据实时性要求高、数据存储有过期和筛选特征的、不需求耐久化或许只需求确保弱共同性、逻辑简略的场景。

5.Redis如何功能测验？

运用 redis-benchmark 测验东西。

6.Redis默许数据类型：string

7.Redis为什么这么快?

• 1、Redis是一款纯内存结构，防止了磁盘 I/O 等耗时操作。（根据内存运转）
• 2、Redis指令处理的中心模块为单线程，减少了锁竞赛，以及频频创立线程和毁掉线程的代价，减少了线程上下文切换的耗费。（单线程模型）
• 3、选用了 I/O 多路复用机制，大大提升了并发功率。（epoll形式）

8.Redis数据库指令

1）常用名指令

set 、get： 寄存、获取数据

del： 删去键

keys： 获取key，能够结合通配符 * 和 ？

exists： 判别key是否存在

type： 检查数据类型

rename和renamenx： 重命名的两种，后者会进行判别，存在则不改

dbsize： 检查当时数据库中key的数目

2）多数据库操作

select 序号 ： 切换库名(16个数据库，数据库名称是用数字0-15)

move 键值 序号： 多数据库间移动数据

FLUSHDB ： 清空当时数据库数据

FLUSHALL ： 清空一切数据库的数据，慎用！！！