运用go进行项目开发，大多数人会运用gorm，但是gorm有一些缺点，我无法接受。于是开发出了aorm，目前能有满意日常开发需求，而且完善了运用文档，希望能够协助到大家。

Aorm

Golang操作数据库如此简略

给个 ⭐ 吧，假如这个项目协助到你

特性

代码简练，高性能
支撑 MySQL 数据库
支撑空值查询
支撑主动搬迁
支撑 SQL 拼接
支撑其他数据库, 例如 MSSQL

怎么运用

导入
界说数据结构
衔接数据库
主动搬迁
根本的增删改查
- 增加一条记载
- 获取一条记载
- 获取多条记载
- 更新记载
- 删去记载
高档查询
- 查询指定表
- 查询指定字段
- 查询条件
- 查询条件相关操作
- 联合查询
- 分组查询
- 挑选
- 排序
- 分页查询
- 失望锁
- 自增操作
- 自减操作
- 查询某字段的值(字符串)
- 查询某字段的值(Int64)
- 查询某字段的值(Float32)
- 查询某字段的值(Float64)
聚合查询
- Count
- Sum
- AVG
- Min
- Max
通用操作
- Query
- Exec
业务操作
清空表数据
东西类

导入

    import (
        "database/sql"
        _ "github.com/go-sql-driver/mysql" 
        "github.com/tangpanqing/aorm"
    )

database/sql 是golang的标准库，供给了操作数据库的接口
github.com/go-sql-driver/mysql 操作mysql数据库的驱动
github.com/tangpanqing/aorm 对sql的操作进行包装，运用起来更便利

你能够运用如下指令下载和运用他们

    go get -u github.com/go-sql-driver/mysql

    go get -u github.com/tangpanqing/aorm

界说数据结构

    type Person struct {
        Id         aorm.Int    `aorm:"primary;auto_increment" json:"id"`
        Name       aorm.String `aorm:"size:100;not null;comment:姓名" json:"name"`
        Sex        aorm.Bool   `aorm:"index;comment:性别" json:"sex"`
        Age        aorm.Int    `aorm:"index;comment:年纪" json:"age"`
        Type       aorm.Int    `aorm:"index;comment:类型" json:"type"`
        CreateTime aorm.Time   `aorm:"comment:创立时刻" json:"createTime"`
        Money      aorm.Float  `aorm:"comment:金额" json:"money"`
        Test       aorm.Float  `aorm:"type:double;comment:测试" json:"test"`
    }

衔接数据库

    //connect
    db, err := sql.Open("mysql", "root:root@tcp(localhost:3306)/database_name?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    defer db.Close()
    //ping test
    err1 := db.Ping()
    if err1 != nil {
        panic(err1)
    }

主动搬迁

运用 AutoMigrate 办法, 表名将是结构体姓名的下划线形式，如person

    aorm.Use(db).Opinion("ENGINE", "InnoDB").Opinion("COMMENT", "用户表").AutoMigrate(&Person{})

运用 Migrate 办法, 你能够运用其他的表名

    aorm.Use(db).Opinion("ENGINE", "InnoDB").Opinion("COMMENT", "用户表").Migrate("person_1", &Person{})

运用 ShowCreateTable 办法, 你能够获得创立表的sql句子

    showCreate := aorm.Use(db).ShowCreateTable("person")
    fmt.Println(showCreate)

如下

    CREATE TABLE `person` (
        `id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
        `name` varchar(100) COLLATE utf8mb4_general_ci NOT NULL COMMENT '姓名',
        `sex` tinyint DEFAULT NULL COMMENT '性别',
        `age` int DEFAULT NULL COMMENT '年纪',
        `type` int DEFAULT NULL COMMENT '类型',
        `create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创立时刻',
        `money` float DEFAULT NULL COMMENT '金额',
        `article_body` text COLLATE utf8mb4_general_ci COMMENT '文章内容',
        `test` double DEFAULT NULL COMMENT '测试',
        PRIMARY KEY (`id`),
        KEY `idx_person_sex` (`sex`),
        KEY `idx_person_age` (`age`),
        KEY `idx_person_type` (`type`)
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci COMMENT='人员表'

根本的增删改查

增加一条记载

    id, errInsert := aorm.Use(db).Debug(true).Insert(&Person{
        Name:       aorm.StringFrom("Alice"),
        Sex:        aorm.BoolFrom(false),
        Age:        aorm.IntFrom(18),
        Type:       aorm.IntFrom(0),
        CreateTime: aorm.TimeFrom(time.Now()),
        Money:      aorm.FloatFrom(100.15987654321),
        Test:       aorm.FloatFrom(200.15987654321987654321),
    })
    if errInsert != nil {
        fmt.Println(errInsert)
    }
    fmt.Println(id)

上述代码运转后得到的SQL预处理句子以及相关参数如下

    INSERT INTO person (name,sex,age,type,create_time,money,test) VALUES (?,?,?,?,?,?,?)
    Alice false 18 0 2022-12-07 10:10:26.1450773 +0800 CST m=+0.031808801 100.15987654321 200.15987654321987

获取一条记载

    var person Person
    errFind := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).GetOne(&person)
    if errFind != nil {
        fmt.Println(errFind)
    }
    fmt.Println(person)

上述代码运转后得到的SQL预处理句子以及相关参数如下

    SELECT * FROM person WHERE id = ? Limit ?,?
    1 0 1

获取多条记载

    var list []Person
    errSelect := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Type: aorm.IntFrom(0)}).GetMany(&list)
    if errSelect != nil {
        fmt.Println(errSelect)
    }
    for i := 0; i < len(list); i++ {
        fmt.Println(list[i])
    }

上述代码运转后得到的SQL预处理句子以及相关参数如下

    SELECT * FROM person WHERE type = ?
    0

更新记载

    countUpdate, errUpdate := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).Update(&Person{Name: aorm.StringFrom("Bob")})
    if errUpdate != nil {
        fmt.Println(errUpdate)
    }
    fmt.Println(countUpdate)

上述代码运转后得到的SQL预处理句子以及相关参数如下

    UPDATE person SET name=? WHERE id = ?
    Bob 1

删去记载

    countDelete, errDelete := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).Delete()
    if errDelete != nil {
        fmt.Println(errDelete)
    }
    fmt.Println(countDelete)

上述代码运转后得到的SQL预处理句子以及相关参数如下

    DELETE FROM person WHERE id = ?
    1

高档查询

查询指定表

运用 Table 办法, 你能够在查询时指定表名

    aorm.Use(db).Debug(true).Table("person_1").Insert(&Person{Name: aorm.StringFrom("Cherry")})

上述代码运转后得到的SQL预处理句子以及相关参数如下

    INSERT INTO person_1 (name) VALUES (?)
    Cherry

查询指定字段

运用 Select 办法, 你能够在查询时指定字段

    var listByFiled []Person
    aorm.Use(db).Debug(true).Select("name,age").Where(&Person{Age: aorm.IntFrom(18)}).GetMany(&listByFiled)

上述代码运转后得到的SQL预处理句子以及相关参数如下

    SELECT name,age FROM person WHERE age = ?
    18

查询条件

运用 WhereArr 办法, 你能够在查询时添加更多查询条件

    var listByWhere []Person
    var where1 []aorm.WhereItem
    where1 = append(where1, aorm.WhereItem{Field: "type", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
    where1 = append(where1, aorm.WhereItem{Field: "age", Opt: aorm.In, Val: []int{18, 20}})
    where1 = append(where1, aorm.WhereItem{Field: "money", Opt: aorm.Between, Val: []float64{100.1, 200.9}})
    where1 = append(where1, aorm.WhereItem{Field: "money", Opt: aorm.Eq, Val: 100.15})
    where1 = append(where1, aorm.WhereItem{Field: "name", Opt: aorm.Like, Val: []string{"%", "li", "%"}})
    aorm.Use(db).Debug(true).Table("person").WhereArr(where1).GetMany(&listByWhere)
    for i := 0; i < len(listByWhere); i++ {
        fmt.Println(listByWhere[i])
    }

上述代码运转后得到的SQL预处理句子以及相关参数如下

    SELECT * FROM person WHERE type = ? AND age IN (?,?) AND money BETWEEN (?) AND (?) AND CONCAT(money,'') = ? AND name LIKE concat('%',?,'%')
    0 18 20 100.1 200.9 100.15 li

查询条件相关操作

aorm.Eq 等同于 =
aorm.Ne 等同于 !=
aorm.Gt 等同于 >
aorm.Ge 等同于 >=
aorm.Lt 等同于 <
aorm.Le 等同于 <=

aorm.In 等同于 IN
aorm.NotIn 等同于 NOT IN
aorm.Like 等同于 LIKE
aorm.NotLike 等同于 NOT LIKE
aorm.Between 等同于 BETWEEN
aorm.NotBetween 等同于 NOT BETWEEN

联合查询

运用 LeftJoin 办法, 你能够运用联合查询

    var list2 []ArticleVO
    var where2 []aorm.WhereItem
    where2 = append(where2, aorm.WhereItem{Field: "o.type", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
    where2 = append(where2, aorm.WhereItem{Field: "p.age", Opt: aorm.In, Val: []int{18, 20}})
    aorm.Use(db).Debug(true).
        Table("article o").
        LeftJoin("person p", "p.id=o.person_id").
        Select("o.*").
        Select("p.name as person_name").
        WhereArr(where2).
        GetMany(&list2)

上述代码运转后得到的SQL预处理句子以及相关参数如下

    SELECT o.*,p.name as person_name FROM article o LEFT JOIN person p ON p.id=o.person_id WHERE o.type = ? AND p.age IN (?,?)
    0 18 20

其他的联合查询办法还有 RightJoin, Join

分组查询

运用 GroupBy 办法, 你能够进行分组查询

    type PersonAge struct {
        Age         aorm.Int
        AgeCount    aorm.Int
    }
    var personAge PersonAge
    var where []aorm.WhereItem
    where = append(where, aorm.WhereItem{Field: "type", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
    err := aorm.Use(db).Debug(true).
        Table("person").
        Select("age").
        Select("count(age) as age_count").
        GroupBy("age").
        WhereArr(where).
        GetOne(&personAge)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
   fmt.Println(personAge)

上述代码运转后得到的SQL预处理句子以及相关参数如下

    SELECT age,count(age) as age_count FROM person WHERE type = ? GROUP BY age Limit ?,?
    0 0 1

挑选

运用 HavingArr 以及 Having 办法, 你能够对分组查询的成果进行挑选

    var listByHaving []PersonAge
    var where3 []aorm.WhereItem
    where3 = append(where3, aorm.WhereItem{Field: "type", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
    var having []aorm.WhereItem
    having = append(having, aorm.WhereItem{Field: "age_count", Opt: aorm.Gt, Val: 4})
    err := aorm.Use(db).Debug(true).
        Table("person").
        Select("age").
        Select("count(age) as age_count").
        GroupBy("age").
        WhereArr(where3).
        HavingArr(having).
        GetMany(&listByHaving)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(listByHaving)

上述代码运转后得到的SQL预处理句子以及相关参数如下

    SELECT age,count(age) as age_count FROM person WHERE type = ? GROUP BY age Having age_count > ?
    0 4

排序

运用 OrderBy 办法, 你能够对查询成果进行排序

    var listByOrder []Person
    var where []aorm.WhereItem
    where = append(where, aorm.WhereItem{Field: "type", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
    err := aorm.Use(db).Debug(true).
        Table("person").
        WhereArr(where).
        OrderBy("age", aorm.Desc).
        GetMany(&listByOrder)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(listByOrder)

上述代码运转后得到的SQL预处理句子以及相关参数如下

    SELECT * FROM person WHERE type = ? Order BY age DESC
    0

分页查询

运用 Limit 或许 Page 办法, 你能够进行分页查询

    var list3 []Person
    var where1 []aorm.WhereItem
    where1 = append(where1, aorm.WhereItem{Field: "type", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
    err1 := aorm.Use(db).Debug(true).
        Table("person").
        WhereArr(where1).
        Limit(50, 10).
        GetMany(&list3)
    if err1 != nil {
        panic(err1)
    }
    fmt.Println(list3)

上述代码运转后得到的SQL预处理句子以及相关参数如下

    SELECT * FROM person WHERE type = ? Limit ?,?
    0 50 10

    var list4 []Person
    var where2 []aorm.WhereItem
    where2 = append(where2, aorm.WhereItem{Field: "type", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
    err := aorm.Use(db).Debug(true).
        Table("person").
        WhereArr(where2).
        Page(3, 10).
        GetMany(&list4)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(list4)

上述代码运转后得到的SQL预处理句子以及相关参数如下

    SELECT * FROM person WHERE type = ? Limit ?,?
    0 20 10

失望锁

运用 LockForUpdate 办法, 你能够在查询时候锁住某些记载，禁止他们被修正

    var itemByLock Person
    err := aorm.Use(db).Debug(true).LockForUpdate(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).GetOne(&itemByLock)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(itemByLock)

上述代码运转后得到的SQL预处理句子以及相关参数如下

    SELECT * FROM person WHERE id = ? Limit ?,?  FOR UPDATE
    2 0 1

自增操作

运用 Increment 办法, 你能够直接操作某字段增加数值

    count, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).Increment("age", 1)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(count)

上述代码运转后得到的SQL预处理句子以及相关参数如下

    UPDATE person SET age=age+? WHERE id = ?
    1 2

自减操作

运用 Decrement 办法, 你能够直接操作某字段削减数值

    count, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).Decrement("age", 2)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(count)

上述代码运转后得到的SQL预处理句子以及相关参数如下

    UPDATE person SET age=age-? WHERE id = ?
    2 2

查询某字段的值(字符串)

运用 Value 办法, 你能够直接获取到某字段的值。
留意，返回值是字符串

    name, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).Value("name")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(name)

上述代码运转后得到的SQL预处理句子以及相关参数如下

    SELECT name FROM person WHERE id = ? Limit ?,?
    2 0 1

打印成果为 Alice

查询某字段的值(Int64)

运用 ValueInt64 办法, 你能够直接获取到某字段的值。
留意，返回值是Int64

    age, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).ValueInt64("age")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(age)

上述代码运转后得到的SQL预处理句子以及相关参数如下

    SELECT age FROM person WHERE id = ? Limit ?,?
    2 0 1

打印成果为 17

查询某字段的值(Float32)

运用 ValueFloat32 办法, 你能够直接获取到某字段的值。
留意，返回值是Float32

    money, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).ValueFloat32("money")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(money)

上述代码运转后得到的SQL预处理句子以及相关参数如下

    SELECT money FROM person WHERE id = ? Limit ?,?
    2 0 1

打印成果为 100.159874

查询某字段的值(Float64)

运用 ValueFloat64 办法, 你能够直接获取到某字段的值。
留意，返回值是Float64

    test, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Id: aorm.IntFrom(id)}).ValueFloat64("test")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(test)

上述代码运转后得到的SQL预处理句子以及相关参数如下

    SELECT test FROM person WHERE id = ? Limit ?,?
    2 0 1

打印成果为 200.15987654321987

聚合查询

Count

运用 Count 办法, 你能够查询出记载总数量

    count, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Age: aorm.IntFrom(18)}).Count("*")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(count)

上述代码运转后得到的SQL预处理句子以及相关参数如下

    SELECT count(*) as c FROM person WHERE age = ?
    18

Sum

运用 Sum 办法, 你能够查询出符合条件的某字段之和

    sum, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Age: aorm.IntFrom(18)}).Sum("age")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(sum)

上述代码运转后得到的SQL预处理句子以及相关参数如下

    SELECT sum(age) as c FROM person WHERE age = ?
    18

Avg

运用 Avg 办法, 你能够查询出符合条件的某字段平均值

    avg, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Age: aorm.IntFrom(18)}).Avg("age")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(avg)

上述代码运转后得到的SQL预处理句子以及相关参数如下

    SELECT avg(age) as c FROM person WHERE age = ?
    18

Min

运用 Min 办法, 你能够查询出符合条件的某字段最小值

    min, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Age: aorm.IntFrom(18)}).Min("age")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(min)

上述代码运转后得到的SQL预处理句子以及相关参数如下

    SELECT min(age) as c FROM person WHERE age = ?
    18

Max

运用 Max 办法, 你能够查询出符合条件的某字段最大值

    max, err := aorm.Use(db).Debug(true).Where(&Person{Age: aorm.IntFrom(18)}).Max("age")
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(max)

上述代码运转后得到的SQL预处理句子以及相关参数如下

    SELECT max(age) as c FROM person WHERE age = ?
    18

通用操作

运用 Query 办法, 你能够履行自界说的查询

Query

    resQuery, err := aorm.Use(db).Debug(true).Query("SELECT * FROM person WHERE id=? AND type=?", 1, 3)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(resQuery)

上述代码运转后得到的SQL预处理句子以及相关参数如下

    SELECT * FROM person WHERE id=? AND type=?
    1 3

Exec

运用 Exec 办法, 你能够履行自界说的修正操作

    resExec, err := aorm.Use(db).Debug(true).Exec("UPDATE person SET name = ? WHERE id=?", "Bob", 3)
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(resExec.RowsAffected())

上述代码运转后得到的SQL预处理句子以及相关参数如下

    UPDATE person SET name = ? WHERE id=?
    Bob 3

业务操作

运用 db 的 Begin 办法, 开始一个业务
然后运用 Commit 办法提交业务，Rollback 办法回滚业务

    tx, _ := db.Begin()
    id, errInsert := aorm.Use(tx).Insert(&Person{
        Name: aorm.StringFrom("Alice"),
    })
    if errInsert != nil {
        fmt.Println(errInsert)
        tx.Rollback()
        return
    }
    countUpdate, errUpdate := aorm.Use(tx).Where(&Person{
        Id: aorm.IntFrom(id),
    }).Update(&Person{
        Name: aorm.StringFrom("Bob"),
    })
    if errUpdate != nil {
        fmt.Println(errUpdate)
        tx.Rollback()
        return
    }
    fmt.Println(countUpdate)
    tx.Commit()

上述代码运转后得到的SQL预处理句子以及相关参数如下

    INSERT INTO person (name) VALUES (?)
    Alice
    UPDATE person SET name=? WHERE id = ?
    Bob 3

清空表数据

运用 Truncate 办法, 你能够很便利的清空一个表

    count, err := aorm.Use(db).Table("person").Truncate()
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    fmt.Println(count)

上述代码运转后得到的SQL预处理句子以及相关参数如下

    TRUNCATE TABLE person

东西类

运用 Ul 或许 UnderLine 办法, 你能够将一个字符串从驼峰写法转换成下划线写法
例如, 转换 personId 成 person_id

    var list2 []ArticleVO
    var where2 []aorm.WhereItem
    where2 = append(where2, aorm.WhereItem{Field: "o.type", Opt: aorm.Eq, Val: 0})
    where2 = append(where2, aorm.WhereItem{Field: "p.age", Opt: aorm.In, Val: []int{18, 20}})
    aorm.Use(db).Debug(true).
        Table("article o").
        LeftJoin("person p", aorm.Ul("p.id=o.personId")).
        Select("o.*").
        Select(aorm.Ul("p.name as personName")).
        WhereArr(where2).
        GetMany(&list2)

上述代码运转后得到的SQL预处理句子以及相关参数如下

    SELECT o.*,p.name as person_name FROM article o LEFT JOIN person p ON p.id=o.person_id WHERE o.type = ? AND p.age IN (?,?)
    0 18 20

作者

tangpanqing

Github: @tangpanqing

希望能得到你的支撑

给个 ⭐ 吧，假如这个项目协助到你

想早点下班？试试Aorm库吧，更方便的进行Go数据库操作

Aorm

特性

怎么运用

导入

界说数据结构

衔接数据库

主动搬迁

根本的增删改查

增加一条记载

获取一条记载

获取多条记载

更新记载

删去记载

高档查询

查询指定表

查询指定字段

查询条件

查询条件相关操作

联合查询

分组查询

挑选

排序

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