曩昔的十年，是以神经网络、深度学习为代表的新一代 AI 算法在核算机视觉、自然言语及语音等范畴取得了革命性开展的十年；曩昔的十年，同样也是全球范围内移动互联网、多媒体互联网与各行各业深度交融，数字科技不断为社会开展带来惊喜的黄金十年。
在这十年里，音视频通讯从网络交际深入日常办公、生产及日子场景；点播、直播工业在全球范围内崛起；对话机器人成为群众服务职业标配。数字工业的立异开展，为各行各业开辟了新的事务场景，也为现代企业带来了新的开展机会。
新机会、新场景对多媒体通讯、数字营销及网络安全等传统数字技能提出了新的技能要求，带来了新的应战，而 AI 技能的交融运用在其间扮演着尤为要害的角色。
新机会、新场景下，随之而来的技能应战
互联网内容井喷式添加，数据品种多样化，怎么构建具有快速辨认才能的内容风控体系？怎么高效下降内容风控体系的资源耗费？
场景多样化，设备功能良莠不齐，实时音视频通讯技能怎么在嘈杂的实在环境中稳定运转？怎么进步泛场景核算才能以及确保端侧落地的低开支与稳定性？
智能客服工业快速开展，怎么更好地运用自然言语对话技能处理杂乱场景下的访客需求？怎么完成快速冷启动及进步功能下降本钱？
初次揭露，网易智企的 AI 技能驾御之道
针对以上问题，网易智企携手机器之心联合发布 《数字经济时代，AI 加持下的技能与事务立异》人工智能技能运用实践白皮书。
陈述以网易智企为研讨对象，在透视现代数字科技企业怎么在对技能架构的持续立异的基础上，经过高效、灵敏的技能处理计划全面拥抱 AI 技能，完成内容风控、音视频及智能客服等技能的高效迭代，解锁新式实时通讯、点播直播与智能营销业态，尝试为现代企业在 AI 时代进行事务立异，开展企业数字化转型提供有效参阅。
驾御 AI 加持下的内容风控技能
近年来，随着互联网及各种新兴事务的飞速开展，内容办法愈加多元化，内容创造门槛的大幅下降，使图像、视频、语音、文本、直播、聊天等创造办法井喷式添加。
与此一起，内容风控问题日益凸显，内容安全成为互联网安全场景的重中之重。庞大且多维度的新场景对内容风控技能提出了新的应战。
网易易盾从快速辨认、灵敏呼应、低资源耗费、场景泛化四个层面所搭建的新一代数字内容风控体系。
快速辨认：
模拟应试战略思路，经过智能调整核算计划为“先易后难”的办法构建技能处理计划，体系性应对内容风控场景下，需在海量数据中挑选万分之几、十万分之几的有害信息，进行快速辨认的应战。
低资源耗费：
从数据生成、模型打标、人工打标三个视点出发，经过无监督学习、置信学习、噪声练习和主动学习等办法构建处理计划，完成全面的低资源耗费优化。
灵敏呼应：
经过规划依据深度特征检索的目标样例模糊匹配、依据动态特征拓展的新类别增量迭代和范畴搬迁学习的场景适配等办法，应对内容风控范畴中样例漏辨认、常识新增和不同范畴算法适配等需求。
场景泛化：
从数据增强、特征表明、练习战略三个方面进步算法模型在未知数据散布上的泛化才能；从类别检索的视点，结合特征检索灵敏呼应的特色，优化实例检索没有明确类别泛化的局限，探究敞开域辨认场景下的辨认范围泛化。
驾御 AI 加持下的音视频技能
疫情持续的大环境下，视频通话、视频会议、在线教育等功能成为了人们作业日子中的刚性需求。丰厚、广泛的市场需求，带动了音视频技能的超高速开展。
与此一起，愈加多元化和杂乱化的运用场景也对音视频技能提出了更高的要求。
网易云信对音视频的底层算法技能及端侧运用作出多维度优化，重点研讨 RTC 产品相关的音频处理技能，例如回声消除、降噪、自动增益控制等通话中长期运用的算法。一起关注空间音效、依据核算机器学习和深度学习的 AI 降噪、场景检测、啸叫检测等最新技能方向。
AI 加持下的音频技能：
经过将 AI 与 DSP 算法结合、进步 AI 算法在杂乱场景的泛化才能、下降端侧落地开支、进步稳定性及研制实时音视频环境中的 AI 算法，处理音频AI算法在实在场景中的落地困难问题。
AI 加持下的视频技能：
经过构建轻量级网络、深度优化视频处理模型与推理设备，持续改进核算机视觉网络规划和练习办法，完成视频处理算法在统筹核算实时性及低功耗的前提下，对视频进行像素级处理。
驾御 AI 加持下的客服机器人/自然言语对话技能
在自然言语对话技能的支撑下，智能客服机器人提供从文字咨询、智能外呼、事务处理等多维度的客户服务，从客户获取到订单办理完成了无人化、智能化，并越来越多地在金融、零售、房地产、物流等职业运用。
在实际运用中，自然言语对话技能要求体系具备从零学习的才能，快速领会职业常识，而且针对事务场景进行多轮、有效的对话。
网易云商 选用新一代 AI 算法，从访客需求、低本钱与高可用、快速冷启动等技能方面提出技能立异，推进智能客服机器人的持续进化。
高效处理访客需求：
经过开发依据大模型，多模型集成与常识蒸馏的语义匹配算法、规划依据 FAISS 语义搜索引擎的智能引荐计划，一起结合常识图谱，构建智能客服机器人。
低本钱及高可用：
构建白名单办理渠道，运用正则表达式和彻底匹配的办法阻拦不良案例；经过 CPU 离线核算、经过散布式核算分配线路等办法完成去 GPU 化，下降处理器本钱。
快速冷启动：
选用语义检索、算法聚类引荐等技能打造依据职业的常识包；运用 Paraphrase 生成模型、“回译”等办法取得类似问法候选项与问法集，构建冷启动助手，使体系具备学习职业常识和极强的变通才能。
持续立异的 AI 体系架构
AI 体系是一个相对比较宽泛和完备的概念，涵盖了一个 AI 任务落地运用的各个环节。将其概念拆解，则包含数据、模型、算法、处理计划、布置与加速等五个部分。五个方面任一存在短板，都可能成为限制 AI 体系总体功能的瓶颈。掌握体系性研制的难点在于，需要一起立足于这五个环节。而在此之上，还需进一步结合事务场景的某个具体问题和特色，进行具有针对性的规划、立异和落地实施。
陈述的第三章对数据、模型、处理计划、算法及布置这五个方面逐个展开，以网易智企 AI 技能团队所选用的架构为头绪，总结当时 AI 体系架构的立异开展与实践办法论。
为企业插上 AI 技能的翅膀
互联网普及率的上升正在推进音视频市场急速添加，渗透率持续上升；5G 技能的打破促进高质量的音视频对话、内容输出、多媒体实时交互成为可能。在此趋势下，凭借音视频技能所构建的新业态与暴增的多媒体内容从而引发了用户、政府及职业对内容安全的关注。
不断萌生的需求带来了企业事务模式立异的空间。本章节经过研讨网易易盾、网易云信和网易云商的落地案例，具体解读其技能团队怎么在充分深入理解事务场景的特色、难点和问题的基础上，体系性地进行探究和优化，完成 AI 技能的落地。
陈述的第四章经过研讨网易易盾、网易云信和网易云商与轿车之家、网易云音乐及松果出行的三个实在技能合作案例，聚焦企业怎么经过选用高效、专业的 AI 处理计划抓住市场机会，完成事务立异与开展打破，探究人工智能怎么帮助企业在内容风控、音视频通讯及营销客服场景完成打破与立异。
变革中的 AI 技能
随同 AI 算法的开展与打破，越来越多的企业开始熟悉各类 AI 才能，并逐渐解锁了更多的难点场景。与此一起，人们对信息安全，隐私保护的注重程度也在逐渐加深，可信 AI 成为了学界、工业界乃至政府部门的重点关注范畴。
此外，在人工智能开展过程中，长期存在的数据问题也在近期愈发得到注重。吴恩达教授于 2021 年发表的论调中指出，太多人工智能研讨作业聚焦于模型，而忽略了数据，但稍作优化的数据往往能对模型或算法的功能带来更显着的进步。另一方面，优质的数据同样能够为企业在 AI 模型练习、运用开发等作业中带来极大增益。由此，Data Centric AI 也成为了学界与工业界的关注重点。
陈述的第五章将从可信 AI 与 Data Centric AI 两方面探讨当时人工智能技能的变革趋势，洞悉业界在该方面的最新作业。
展望 AI 技能前沿
曩昔的十年，是以神经网络、深度学习为代表的新一代 AI 算法在核算机视觉、自然言语及语音等范畴取得了革命性开展的十年。在这十年里，数字工业的立异开展，为各行各业开辟了新的事务场景，也为现代企业带来了新的开展机会。人工智能技能的开展脚步将持续迈进，技能的打破与立异将持续层见迭出。
陈述的最终一个章节将从多模态、无监督与超大规模和工程自动化三方面汇总学界、业界对 AI 技能前沿的调查。
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