「这是我参与11月更文应战的第1天，活动概况检查：2021最终一次更文应战」。

OpenCV

OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library，是一个跨平台的计算机视觉库。 OpenCV也广泛运用于图片辨认、图片处理等场景，被称为“计算机视觉”，本次教程，就教咱们多种办法布置OpenCV嗷。

运用场景

OpenCV的运用场景很多，包含但不限于：

• 增强现实
• 人脸辨认
• 手势辨认
• 人机交互
• 动作辨认
• 运动跟踪
• 物体辨认
• 图画分割

详细运用

OpenCV其实便是一个C++的库，可是Python和Java也是有接口能够进行调用。本次教程，就交咱们编译装置openCV的C++库，咱们也能够根据自己需求，挑选是否编译Python和Java的接口。

Python内，其实能够用pip直接装置的嗷。本文就不介绍了，首要解说手动编译装备。

本次演示

本次演示，是在macOS和Linux上编译并装置OpenCV，Windows不在本教程范围内。

Linux上，运用Debian服务器，不管是CentOS仍是Debian都能够装置，可是最好提前更新一次软件源：

# Debian/Ubuntu
apt update 
apt upgrade
# CentOS
yum update
yum upgrade

环境依靠

编译OpenCV需求增加一些依靠，否则无法编译或Cmkae自动装备。这儿我初略分为必要依靠和模块依靠：

• 必要依靠：编译OpenCV时必定需求的依靠。
• 模块依靠：编译OpenCV时分，挑选的依靠；如：需求对Java供给支撑，需求装置ant。

一些可选支撑，比方：libpng包、libjepg包等等，这儿也不做详细阐明嗷。

必要依靠

这儿的必要依靠为GCC和Cmake，否则无法进行编译。在Linux上装置GCC和Cmake，根据发行版别的不同：

# Debian/Ubuntu版别
sudo apt-get install build-essential
sudo apt-get install cmake
# CentOS发行版别
sudo yum install gcc gcc-c++
sudo yum install cmake

如：运用服务器的CentOS镜像：

对于macOS，也很简略，给两种办法：

• 引荐在装置Homebrew的情况下，装置cmake即可。
• 装置Xcode或XcodeXcode Command Line Tools（这样就有GCC），之后装置cmake GUI，并装备cmake GUI的cmake进环境变量。

模块依靠

(本来想一个小目录里写完的。写了之后，仍是觉得这儿简略说一下，下文详解……)

模块依靠，便是你需求把OpenCV作为依靠，增加到详细什么言语的开发环境。举例：

• Python2&Python3：需求指定Python的装置路径，并在体系变量内，指明lib地址。
• Java：需求指明JAVA_HOME，需求ANT的支撑。

对其功用，一些特定依靠不赘述。（比方：ffmpeg）

OpenCV源码

咱们进入OpenCV的官网：opencv.org，找到Source Forge选项：

并下载源码。你也能够直接到GitHub上下载源码或前史版别、标签。

需求注意⚠️：下载GitHub上OpenCV很慢，你能够试试Gitee镜像，下面就演示，在服务器上下载4.5.3版别OpenCV源码：

git clone -b 4.5.3 https://gitee.com/mirrors/opencv

Cmake预编译

下载好了OpenCV的源码，接下来咱们运用Cmake进行预编译，进入OpenCV源码目录，输入：

cmake -S . -B build -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv

其间：

• DCMAKE_INSTALL_PREFIX：OpenCV的装置地址，这儿挑选装置到/sur/local/opencv里。

之后，就会开端“跑码”预编译生成build文件夹和Markfile文件：

可是这样，咱们后续编译只能装置Python2（体系）和C++的支撑，无法支援到Python3和java。

接下来，就教咱们怎样增加Python3和java依靠。

​

​

增加依靠

要增加对Java或许Python的依靠，就需求从头预编译。所以，你需求删去刚刚预编译出来的build文件夹：

rm -rf build

Java

Java的装备很简略，首先是装置并装备JDK，尤其是是装备JAVA_HOME，如：

# Java11
JAVA_HOME="$HOME/myEnvironment/ZuluJDK11"
CLASSPATH=$JAVA_HOME/lib/
PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin/
export PATH JAVA_HOME CLASSSPATH

假如你不知道怎样在Linux和macOS上装备JDK，能够参考我之前的视频教程：

• 腾讯云社区：https://cloud.tencent.com/developer/video/24850
• Bilibili：https://www.bilibili.com/video/BV1Yw411d7bU

需求特别注意⚠️，假如你的macOS或许Linux，装备了jenv，那么jenv的装备需求在JDK装备之前，比方我macOS本地就有装备jenv，需求这样编写环境变量：

之后，还需装置ANT，办法也很多，最简略的是用软件包管理器装置：

# macOS 
brew install ant
# Debian/Ubuntu
sudo apt-get install ant
# CentOS
sudo yum install ant

比方：我在服务器的Debian体系上装置ANT：

装置好后，咱们仍是需求设置ANT_HOME，否则OpenCV编译时分无法读取，软件包装置的ANT：

• /usr/share/ant： Linux经过软件包装置ant地址（Debian服务器）
• /usr/local/Cellar/ant/{ant_version}：macOS经过Homebrew装置

注：macOS上，经过Homebrew装置的ant，应该是不用装备ANT_HOME，Homebrew会自动装备。

之后，再到OpenCV源码内，从头预编译即可：

能够看到，这样的预编译，就有JDK支撑了。

Python3

Python3的布置，会杂乱一些。我建议不要动体系的Python3，macOS和Linux都装置Anaconda，用Anaconda的Python3比较好。macOS的Anaconda，仍是和上文相同，能够用Homebrew装置：

# macOS
brew install anaconda

当然，也能够和Linux相同，运用Anaconda的脚本：

• docs.anaconda.com/anaconda/in…

官网可能对大陆服务器不是很友好，能够用清华镜像下载源：

• mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/ar…

装置办法很简略：下载脚本后，用默认的Shell运转即可；如：

我的装置地址是/root/anaconda3，所以再装备一下环境变量：

之后，咱们就来配/root/anaconda3/bin/python3这个Python3：

从头运转cmake：

cmake -S . -B build -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local/opencv -D BUILD_opencv_python3=ON -DPYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=/root/anaconda3/bin/python3

其间：

• DCMAKE_INSTALL_PREFIX：OpenCV装置地址。
• BUILD_opencv_python3：激活Python3
• DPYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE：指定Python3地址

Make编译

现在，咱们就能够正式开端编译了：

# 进入build目录
cd build
# make编译
make -j{N}

其间，{N}取决于你有几个CPU、几个线程，比方：我的MacBook Pro：

可是，我买的服务器，是2C 4G的；所以，这儿运用：

等候编译好后，进行装置即可：

make install

又是一段“跑码“，OpenCV就装置好了。

这样编译好了，咱们怎样在开发环境运用呢？下面看看怎样运用。

导入Python

首先咱们看看怎样导入到Python，在未导入前，是这样的：

首要是，咱们的OpenCV对应编译的Python3库文件地址在：/usr/local/opencv/lib/python3.8/site-packages/cv2（也便是OpenCV装置目录下的lib文件夹）:

而咱们Python3的库文件在/root/anaconda3/lib/python3.8/site-packages：

所以，咱们需求树立软链接：

# 仿制so文件
cp /usr/local/opencv/lib/python3.8/site-packages/cv2/python-3.8/cv2.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so /usr/local/opencv/lib/python3.8/site-packages/cv2/python-3.8/cv2.so
# 软链接so文件
ln -s /usr/local/opencv/lib/python3.8/site-packages/cv2/python-3.8/cv2.so /root/anaconda3/lib/cv2.so
# 软链接cv2包
ln -s /usr/local/opencv/lib/python3.8/site-packages/cv2 /root/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/cv2

之后，在Python内就能够运用了：

当然，macOS也能够这样编译装置OpenCV。 可是假如是本地用PyCharm开发的，那么咱们编译的OpenCV，没有data阐明文件，PyChram是没有提示文件的哦～

导入C++

因为我并没有在服务器上进行过C++的项目开发，所以我就在macOS上演示，运用Clion，这儿创建空项目：

之后，进入项目，编辑CMakeLists文件，原本是这样：

之后增加：

方便咱们仿制和更改：

cmake_minimum_required(VERSION 3.19)
project(HelloOpenCV)
set(CMAKE_CXX_STANDARD 14)
add_executable(HelloOpenCV main.cpp)
find_package(OpenCV)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})
set(CMAKE_CXX_STANDARD 11)
target_link_libraries(HelloOpenCV ${OpenCV_LIBS})

之后，咱们写个测验文件看看作用：

导入Java

最终，咱们看看怎样导入到Java，前置条件：

• 预编译时，需求经过Java编译

假如没有满意前置条件，需求删去卸载OpenCV并删去build文件夹从头装备并编译。

满意前置条件情况下，在OpenCV装置目录下，会呈现share文件夹，其间的java文件夹便是咱们需求用到的。

翻开java文件夹：

提取里边的.jar和库文件，并导入到项目内，如：

最终，点击项目结构，增加libopencv_java453.dylib这个文件作为lib库。

不过，比较奇怪的是，我这儿报的信息有些奇怪，可能是我JDK版别的问题，建议咱们用JDK8：

卸载OpenCV

卸载OpenCV很简略，咱们从头进入OpenCV源码目录内的build文件夹，运转：

make uninstall all

之后，OpenCV就会自动卸载完成：

假如你现已删去源码文件夹，能够直接删去OpenCV编译装置目录，本文是：/usr/local/opencv

END

哈哈，竟然被你滑究竟部了？怎样样，OpenCV的装置是不是很简略？有问题能够评论区留言嗷～也欢迎进入我的博客了解更多Unix和GUN有关的内容～