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标题

给你二叉树的根节点root 和一个表示方针和的整数targetSum 。判别该树中是否存在 根节点到叶子节点 的途径，这条途径上一切节点值相加等于方针和targetSum 。假如存在，回来 true；不然，回来 false。

阐明： 叶子节点 是指没有子节点的节点。

示例：

• 输入：root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1], targetSum = 22
• 输出：true
• 解说：等于方针和的根节点到叶节点途径如上图所示。

**注意：**本题的要求是，问询是否有从「根节点」到某个「叶子节点」通过的途径上的节点之和等于方针和。中心思维是对树进行一次遍历，在遍历时记录从根节点到当时节点的途径和，以避免重复核算。需求特别注意的是，给定的 root 可能为空。

办法一：广度优先查找

思路及解法

首先咱们能够想到运用广度优先查找的方式，记录从根节点到当时节点的途径和，以避免重复核算。

这样咱们运用两个行列，别离存储即将遍历的节点，以及根节点到这些节点的途径和即可。

代码

class Solution {
    func hasPathSum(_ root: TreeNode?, _ targetSum: Int) -> Bool {
        if nil == root {
            return false
        }
        var nodeArray: [TreeNode?] = [TreeNode?]()
        var valArray: [Int?] = [Int?]()
        nodeArray.append(root)
        valArray.append(root?.val)
        while !nodeArray.isEmpty {
            let node: TreeNode? = nodeArray.removeFirst()
            let temp: Int = valArray.removeFirst() ?? 0
            if nil == node?.left && nil == node?.right {
                if temp == targetSum  {
                    return true
                }
                continue
            }
            if nil != node?.left {
                nodeArray.append(node?.left)
                valArray.append((node?.left?.val ?? 0) + temp)
            }
            if nil != node?.right {
                nodeArray.append(node?.right)
                valArray.append((node?.right?.val ?? 0) + temp)
            }
        }
        return false
    }
}

复杂度分析

• 时刻复杂度：$O(N)$，其间 $N$ 是树的节点数。对每个节点访问一次。

• 空间复杂度：$O(N)$，其间 $N$ 是树的节点数。空间复杂度主要取决于行列的开支，行列中的元素个数不会超越树的节点数。

办法二：递归

思路及解法

调查要求咱们完成的函数，咱们能够归纳出它的功能：问询是否存在从当时节点 root 到叶子节点的途径，满意其途径和为 sum。

假定从根节点到当时节点的值之和为 val，咱们能够将这个大问题转化为一个小问题：是否存在从当时节点的子节点到叶子的途径，满意其途径和为 sum - val。

不难发现这满意递归的性质，若当时节点便是叶子节点，那么咱们直接判别 sum 是否等于 val 即可（由于途径和已经确认，便是当时节点的值，咱们只需求判别该途径和是否满意条件）。若当时节点不是叶子节点，咱们只需求递归地问询它的子节点是否能满意条件即可。

代码

class Solution {
    func hasPathSum(_ root: TreeNode?, _ targetSum: Int) -> Bool {
        if nil == root {
            return false
        }
        if nil == root?.left && nil == root?.right {
            return root?.val == targetSum
        }
        return hasPathSum(root?.left, targetSum - (root?.val ?? 0)) || hasPathSum(root?.right, targetSum - (root?.val ?? 0))
    }
}

复杂度分析

• 时刻复杂度：$O(N)$，其间 $N$ 是树的节点数。对每个节点访问一次。

• 空间复杂度：$O(H)$，其间 $H$ 是树的高度。空间复杂度主要取决于递归时栈空间的开支，最坏情况下，树呈现链状，空间复杂度为 $O(N)$。均匀情况下树的高度与节点数的对数正相关，空间复杂度为 $O(logN)$。