gcache
供给一致的缓存办理模块,供给了开发者可自定义灵活接入的缓存适配接口,并默许供给了高速内存缓存适配完成。
先说定论
这篇文章经过结合商业项目的运用场景,为我们介绍了gcache的根本运用、缓存操控以及筛选战略。
运用gcache做缓存处理,简略方便易上手!
优势
gcache
模块默许供给的是一个高速的内存缓存,操作效率非常高效,CPU
性能损耗在ns
纳秒级别。运用简略易上手,非常合适单机应用运用。
根本运用
咱们能够经过gcache.New()
创立一个缓存目标
也能够直接运用gcache包办法,运用办法都是相同的。
下面代码段介绍了gcache的根本运用:
package main
import (
"fmt"
"github.com/gogf/gf/os/gcache"
"github.com/gogf/gf/os/gtime"
)
func main() {
// 创立一个缓存目标,
c := gcache.New()
// 设置缓存,不过期
_ = c.Set("k1", "v1", 0)
// 获取缓存
v, _ := c.Get("k1")
fmt.Println("k1对应的值:", v) //v1
// 获取缓存巨细
n, _ := c.Size()
fmt.Println("缓存巨细:", n) //1
// 缓存中是否存在指定键名
b, _ := c.Contains("k1")
fmt.Println("是否存在k1:", b) //true
isContains, _ := c.Contains("k2") //false
fmt.Println("是否存在k2:", isContains)
// 删去并回来被删去的键值
fmt.Println(c.Remove("k1")) //v1
// 关闭缓存目标,让GC收回资源
_ = c.Close()
// 当然也能够便捷地直接运用gcache包办法,运用办法和上面的相同
_ = gcache.Set("k2", "v2", gtime.M*30) //半小时后到期
k2Value, _ := gcache.Get("k2")
fmt.Println("k2对应的值:", k2Value) //v2
}
打印成果
缓存操控
下面介绍一些特别场景的用法:
当键名不存在时写入:SetIfNotExist
依据键名取不到值时写入:GetOrSet
package main
import (
"fmt"
"github.com/gogf/gf/os/gcache"
"time"
)
func main() {
// 当键名不存在时写入,设置过期时刻1秒
_, _ = gcache.SetIfNotExist("k1", "v1", time.Second)
// 打印当时的键名列表
keys, _ := gcache.Keys()
fmt.Println("打印当时的键名列表:", keys) //[k1]
// 打印当时的键值列表
values, _ := gcache.Values()
fmt.Println("打印当时的键值列表:", values) //[v1]
// 获取指定键值,如果不存在时写入,并回来键值;第三个参数设置为0表示永不过期
v, _ := gcache.GetOrSet("k2", "v2", 0)
fmt.Println("写入的键值:", v) //v2
// 打印当时的键值对
dataMap, _ := gcache.Data()
fmt.Println("打印当时的键值对:", dataMap) // map[k1:v1 k2:v2]
// 等待1秒,以便k1:v1自动过期
time.Sleep(time.Second)
// 再次打印当时的键值对,发现k1:v1已经过期,只剩下k2:v2
data2, _ := gcache.Data()
fmt.Println("等待一秒后,打印当时的键值对:", data2) // map[k2:v2]
}
打印成果
缓存筛选战略
之前做项目的时分也有这么设计过,现在gcache天然支撑缓存筛选战略
实战举例
给我们举个项目中的栗子:
比如我有一个新闻网站,为了保证新闻详情页的加载速度,会把新闻详情页做缓存处理(内容缓存,评观点赞等动态获取。)
一般来说新发生的新闻热度和访问量会更高,需要做缓存,而陈旧的新闻由于热度不再,访问量较低就从缓存中释放了。
处理上面的问题一般有2种思路:
- 设置缓存时刻是一个处理思路
- 另外的思路便是设置缓存的筛选战略。
比如:我总共允许缓存1万个缓存详情页,当超越1万个时,会筛选掉最早缓存的数据,完成动态且稳定的缓存战略。
gcache天然支撑这种缓存筛选战略
代码示例
下面举个简略的栗子:
package main
import (
"fmt"
"github.com/gogf/gf/os/gcache"
"time"
)
func main() {
// 设置LRU筛选数量
c := gcache.New(2)
// 增加10个元素,不过期
for i := 0; i < 10; i++ {
_ = c.Set(i, i, 0)
}
n, _ := c.Size()
fmt.Println("缓存巨细:", n)
keys, _ := c.Keys()
fmt.Println("缓存键值:", keys)
// 读取键名1,保证该键名是优先保存
v, _ := c.Get(1)
fmt.Println("读取键名1的值:", v)
// 等待一定时刻后(默许1秒检查一次),
// 元素会被依照从旧到新的次序进行筛选
for i := 0; i < 10; i++ {
time.Sleep(2 * time.Second)
n, _ = c.Size()
fmt.Println("缓存巨细:", n)
keys, _ = c.Keys()
fmt.Println("缓存键值:", keys)
}
}
打印成果
小技巧
GetOrSetFunc
的运用
GetOrSetFunc
获取一个缓存值,当缓存不存在时执行指定的f func() (interface{}, error)
,缓存该f
办法的成果值,并回来该成果。
总结
这篇文章经过结合商业项目的运用场景,为我们介绍了gcache的根本运用、缓存操控以及筛选战略。
单机项目能够运用gcache做缓存处理,简略方便易上手;
分布式应用能够运用gredis做缓存处理,重视我,下一篇介绍gredis的运用。
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