没想到GoFrame的gcache天然支撑缓存筛选战略。

gcache供给一致的缓存办理模块,供给了开发者可自定义灵活接入的缓存适配接口,并默许供给了高速内存缓存适配完成。

先说定论

这篇文章经过结合商业项目的运用场景,为我们介绍了gcache的根本运用、缓存操控以及筛选战略。

运用gcache做缓存处理,简略方便易上手!

优势

gcache模块默许供给的是一个高速的内存缓存,操作效率非常高效,CPU性能损耗在ns纳秒级别。运用简略易上手,非常合适单机应用运用。

根本运用

咱们能够经过gcache.New()创立一个缓存目标

也能够直接运用gcache包办法,运用办法都是相同的。

下面代码段介绍了gcache的根本运用:

package main
import (
   "fmt"
   "github.com/gogf/gf/os/gcache"
   "github.com/gogf/gf/os/gtime"
)
func main() {
   // 创立一个缓存目标,
   c := gcache.New()
   // 设置缓存,不过期
   _ = c.Set("k1", "v1", 0)
   // 获取缓存
   v, _ := c.Get("k1")
   fmt.Println("k1对应的值:", v) //v1
   // 获取缓存巨细
   n, _ := c.Size()
   fmt.Println("缓存巨细:", n) //1
   // 缓存中是否存在指定键名
   b, _ := c.Contains("k1")
   fmt.Println("是否存在k1:", b)         //true
   isContains, _ := c.Contains("k2") //false
   fmt.Println("是否存在k2:", isContains)
   // 删去并回来被删去的键值
   fmt.Println(c.Remove("k1")) //v1
   // 关闭缓存目标,让GC收回资源
   _ = c.Close()
   // 当然也能够便捷地直接运用gcache包办法,运用办法和上面的相同
   _ = gcache.Set("k2", "v2", gtime.M*30) //半小时后到期
   k2Value, _ := gcache.Get("k2")
   fmt.Println("k2对应的值:", k2Value) //v2
}

打印成果

我是不会告诉你,我之前是手写缓存策略的~

缓存操控

下面介绍一些特别场景的用法:

当键名不存在时写入:SetIfNotExist

依据键名取不到值时写入:GetOrSet

package main
import (
   "fmt"
   "github.com/gogf/gf/os/gcache"
   "time"
)
func main() {
   // 当键名不存在时写入,设置过期时刻1秒
   _, _ = gcache.SetIfNotExist("k1", "v1", time.Second)
   // 打印当时的键名列表
   keys, _ := gcache.Keys()
   fmt.Println("打印当时的键名列表:", keys) //[k1]
   // 打印当时的键值列表
   values, _ := gcache.Values()
   fmt.Println("打印当时的键值列表:", values) //[v1]
   // 获取指定键值,如果不存在时写入,并回来键值;第三个参数设置为0表示永不过期
   v, _ := gcache.GetOrSet("k2", "v2", 0)
   fmt.Println("写入的键值:", v) //v2
   // 打印当时的键值对
   dataMap, _ := gcache.Data()
   fmt.Println("打印当时的键值对:", dataMap) // map[k1:v1 k2:v2]
   // 等待1秒,以便k1:v1自动过期
   time.Sleep(time.Second)
   // 再次打印当时的键值对,发现k1:v1已经过期,只剩下k2:v2
   data2, _ := gcache.Data()
   fmt.Println("等待一秒后,打印当时的键值对:", data2) // map[k2:v2]
}

打印成果

我是不会告诉你,我之前是手写缓存策略的~

缓存筛选战略

之前做项目的时分也有这么设计过,现在gcache天然支撑缓存筛选战略

实战举例

给我们举个项目中的栗子:

比如我有一个新闻网站,为了保证新闻详情页的加载速度,会把新闻详情页做缓存处理(内容缓存,评观点赞等动态获取。)

一般来说新发生的新闻热度和访问量会更高,需要做缓存,而陈旧的新闻由于热度不再,访问量较低就从缓存中释放了。

处理上面的问题一般有2种思路:

  1. 设置缓存时刻是一个处理思路
  2. 另外的思路便是设置缓存的筛选战略。

比如:我总共允许缓存1万个缓存详情页,当超越1万个时,会筛选掉最早缓存的数据,完成动态且稳定的缓存战略。

gcache天然支撑这种缓存筛选战略

代码示例

下面举个简略的栗子:

package main
import (
   "fmt"
   "github.com/gogf/gf/os/gcache"
   "time"
)
func main() {
   // 设置LRU筛选数量
   c := gcache.New(2)
   // 增加10个元素,不过期
   for i := 0; i < 10; i++ {
      _ = c.Set(i, i, 0)
   }
   n, _ := c.Size()
   fmt.Println("缓存巨细:", n)
   keys, _ := c.Keys()
   fmt.Println("缓存键值:", keys)
   // 读取键名1,保证该键名是优先保存
   v, _ := c.Get(1)
   fmt.Println("读取键名1的值:", v)
   // 等待一定时刻后(默许1秒检查一次),
   // 元素会被依照从旧到新的次序进行筛选
   for i := 0; i < 10; i++ {
      time.Sleep(2 * time.Second)
      n, _ = c.Size()
      fmt.Println("缓存巨细:", n)
      keys, _ = c.Keys()
      fmt.Println("缓存键值:", keys)
   }
}

打印成果

我是不会告诉你,我之前是手写缓存策略的~

小技巧

GetOrSetFunc的运用

GetOrSetFunc获取一个缓存值,当缓存不存在时执行指定的f func() (interface{}, error),缓存该f办法的成果值,并回来该成果。

总结

这篇文章经过结合商业项目的运用场景,为我们介绍了gcache的根本运用、缓存操控以及筛选战略。

单机项目能够运用gcache做缓存处理,简略方便易上手;

分布式应用能够运用gredis做缓存处理,重视我,下一篇介绍gredis的运用。

一起学习

我是不会告诉你,我之前是手写缓存策略的~

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