敞开生长之旅！这是我参与「日新计划 12 月更文应战」的第20天，点击检查活动详情
目录
才智农业
3.1 蚜虫
3.2 麦蜘蛛
3.3 赤霉病
3.4 纹枯病
3.5锈病
3.6白粉病
农业
斗极农业
首要包括农田信息收集、土壤营养及散布查询、农作物施肥、农作物病虫害防治、特种作物栽培区监控、以及农业机械无人驾驶、农田起垄耕种、无人机植保等使用，其间农业机械无人驾驶、农田起垄耕种、无人机植保等使用对高精度斗极服务需求激烈。
才智农业
农作物病虫害移动智能收集设备
经过无线摄像头、环境传感器、智能信息终端装置和组件等进行图画、温湿度、地理位置等农作物病虫害相关信息的收集，实现农作物病虫害信息的智能化处理，并可经过相关通讯协议上传到网络服务平台进行数据剖析和成果反应的成套化设备。
农作物病虫害智能收集
使用移动智能收集设备进行农作物不同病虫害产生数量或损害症状等****图画以及收集点的温湿度、地理位置等病虫害相关信息的收集、传输、剖析和反应。
3 智能收集标准
3.1 蚜虫
3.1.1 收集时刻与次数
小麦返青期至乳熟期进行。开端蚜量较低时5天收集1次，当蚜量急剧上升，日增百株蚜量超过300头时，每3天收集1次，到蚜虫盛晚期止。收集时防止小麦植株上有露珠或雨水。
3.1.2 收集田块
挑选小麦蚜虫不同产生程度的类型田，每块田面积不少于2667m2。
3.1.3收集办法
每块田采纳单对角线5点取样，每点收集2张图片。在小麦一侧，收集镜头平行于地面，取景宽约30cm，收集时依据作物高度和操作人习气调整移动智能收集设备长度和对焦间隔，摄像头对准小麦蚜虫产生会集部位，保证拍照画面明晰。
3.2 麦蜘蛛
3.2.1 收集时刻与次数
DB34/TXXX—XXXX
冬前10月下旬至12月中旬，春季2月下旬至4月上旬。每5天收集1次，冬前收集于
每天下午14：00—15：00时进行，春季收集于每天下午15：00—16：00时进行。收集时避
免小麦植株上有露珠或雨水。
3.2.2 收集田块
挑选麦蜘蛛不同产生程度的类型田，每块田面积不少于2667m2。
3.2.3收集办法
每块田采纳单对角线5点取样，每点收集2张图片，拔节前收集小麦全株，孕穗后收集小麦中下部麦蜘蛛会集区域。在小麦一侧，收集镜头与地面呈水平至30度角，取景宽约30cm。收集时依据作物高度和操作人习气调整移动智能收集设备长度和对焦间隔，摄像头对准麦蜘蛛产生会集部位，保证拍照画面明晰。
3.3 赤霉病
3.3.1 收集时刻与次数
小麦赤霉病发病初期开端收集，每5天收集1次，至病况稳定时完毕。收集时防止小麦植株上有露珠或雨水。
3.3.2 收集田块
挑选小麦赤霉病不同产生程度的类型田，每块田面积不少于2667m2。
3.3.3收集办法
每块田随机5点取样，每点收集2张图片。从麦穗上部，收集镜头与地面呈45度角，取景宽度约30cm。收集时依据作物高度和操作人习气调整移动智能收集设备长度和对焦间隔，摄像头对准赤霉病产生部位，保证拍照画面明晰。
3.4 纹枯病
3.4.1 收集时刻与次数
小麦苗期开端收集，每5天收集1次，至病况稳定时完毕。收集时防止小麦植株上有露珠或雨水。
3.4.2 收集田块
挑选小麦纹枯病不同产生程度的类型田，每块田面积不少于2667m2。
3.4.3收集办法
每块田对角线5点取样，每点收集2张图片。在小麦一侧，收集镜头与小麦植株笔直或DB34/TXXX—XXXX
略歪斜，收集宽度约30cm。依据作物高度和操作人习气调整移动智能收集设备长度和对焦
间隔，摄像头对准纹枯病产生部位，保证拍照画面明晰。
3.5锈病
3.5.1 收集时刻与次数
小麦锈病发病初期开端收集，每5天收集1次，至病况稳定时完毕。收集时防止小麦植株上有露珠或雨水。
3.5.2 收集田块
挑选小麦锈病不同产生程度的类型田，每块田面积不少于2667m2。
3.5.3收集办法
每块田采纳随机5点取样，每点收集2张图片。在小麦一侧，收集镜头与小麦植株笔直或略歪斜，收集宽度约30cm。收集时依据作物高度和操作人习气调整移动智能收集设备长度和对焦间隔，摄像头对准锈病产生部位，保证拍照画面明晰。
3.6白粉病
3.6.1 收集时刻与次数
小麦白粉病发病初期开端收集，每5天收集1次,至病况稳定时完毕。收集时防止小麦植株上有露珠或雨水。
3.6.2 收集田块
挑选小麦白粉病不同产生程度的类型田，每块田面积不少于2667m2。
3.6.3收集办法
每块田采纳随机5点取样，每点收集2张图片。在小麦一侧，收集镜头与小麦植株笔直或略歪斜，收集宽度约30cm。收集时依据作物高度和操作人习气调整移动智能收集设备长度和对焦间隔，摄像头对准白粉病产生部位，保证拍照画面明晰。
4 智能核算与剖析
4.1 智能核算
智能核算首要完成对移动智能收集设备获取的海量病虫害数据的存储、管理与核算。先将移动智能收集设备收集的病虫害图画数据进行标注和标准处理，构建大数据图画库，再经过根据深度学习模型的人工智能技术，对智能收集的病虫害数据进行练习学习，建立病虫害辨认与剖析引擎和病虫害可视化剖析与决议计划引擎。
4.2 智能剖析
根据剖析算法引擎框架给出病虫害主动剖析成果，首要包括病虫害主动辨认与剖析、重大病虫害统计剖析、精准化病虫预测预报及可视化剖析等，构建重大病虫害动态监测预警系统平台，为植保人员、主管部门、栽培大户等用户供给相应农业病虫决议计划防控服务，为实现农业现代化供给有力技术支撑。
