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1. 在一个坐标系中制作多个图画

比如咱们想在一个城市温度改变折图中，再制作别的一个城市的温度改变折线图，那么咱们就要学会如何在一个坐标系下制作多个图画。

注意：想要去增加另一个在同一坐标系当中的不同图形，其实很简单，只需要咱们再次plot即可。但是需要区分两种线条。

详细语法如下所示：在坐标系中制作两个折线图，用到了同一个x，但也用到了两个不同对应的y值。

# 2. 制作折线图
plt.plot(x, y_shanghai)
plt.plot(x, y_beijing)

2. 设置图形风格

绘图中能够设置图形风格，语法如下：

plt.plot(x, y,, linestyle='==')

• color：指定线的色彩，通常都是色彩英文的首字母表明
• linestyle：指定线段类型

详细图形风格如下表格所示：

3. 显现图例

如果只在plt.plot()中设置label还不能最终显现出图例，还需要经过plt.legent()将图例显现出来。 详细语法如下所示：

plt.plot(x, y_beijing, color='r', linestyle='--', label='北京')
# 显现图例
plt.legend(loc='best')

• label：图画标签，表明哪个图显现哪个名称
• loc=”best”：主动在最好的方位进行显现
• loc=”upper right”：上边靠右侧显现
• loc=”right”：在右侧进行显现
• loc=”center left”：中心靠左侧进行显现

4. 事例演示

事例需求：请在一个坐标系下分别显现两个城市（例如：北京和上海）温度随时刻改变折线图，而且敞开图例、网格，设计折线段类型、折线段色彩。

import random
import matplotlib.pyplot as plt
from pylab import mpl
# 设置显现中文字体
mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
# 有时候，字体更改后，会导致坐标轴中的部分字符无法正常显现，此刻需要更改axes.unicode_minus参数
# 设置正常显现符号
mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False
# 0. 预备x,y坐标的数据
x = range(60)
y_shanghai = [random.uniform(15, 18) for i in x]   # 列表生成式
y_beijing = [random.uniform(1, 3) for j in x]
# 1. 创建画布
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100)
# 2. 制作折线图
plt.plot(x, y_shanghai, label='上海')
plt.plot(x, y_beijing, color='r', linestyle='--', label='北京')
# 显现图例
plt.legend(loc='best')
# 2.1 增加x,y轴刻度
# 设置x,y轴刻度
x_ticks_label = ["11点{}分".format(i) for i in x]
y_ticks = range(40)
# 修正x,y轴坐标刻度显现
plt.xticks(x[::5], x_ticks_label[::5])  # 坐标刻度不能够直接经过字符串进行修正
plt.yticks(y_ticks[::5])
# 2.2 增加网格显现
plt.grid(True, linestyle='--', alpha=0.5)  # 敞开网格，虚线，透明度0.5
# 2.3 增加描述信息
plt.xlabel("时刻")
plt.ylabel("温度")
plt.title("正午11点0分到12点之间的温度改变图示", fontsize=20)
# 2.4 图画保存
# 保存图片到指定路径
# 在引号中放到是保存的路径
# plt.savefig("./test.png")
# 3. 显现图画
plt.show()

运转成果如下图所示：